Hanno Blankenstein, Co-Fondateur & PDG d’Unleash live – Série d’entretiens

Hanno est co-fondateur et PDG d’Unleash live. Auparavant, il était associé et directeur général de l’entreprise BCG Digital Ventures Asie, après avoir été co-PDG de la société de conception stratégique primée S&C, qui a été acquise par The Boston Consulting Group en 2014.

Hanno est devenu un passionné d’aviation dès son plus jeune âge et est un entrepreneur réussi, innovateur de produits et de services, codeur, bâtisseur d’entreprise et consultant en stratégie. Il possède une expertise technique approfondie dans le domaine du cloud, du machine learning, des réseaux et du matériel. Il a incubé et développé des entreprises numériques à l’échelle mondiale et a construit et investi dans des entreprises pendant plus d’une décennie. Il est titulaire d’un MBA de l’Université Duke.

Pouvez-vous partager l’histoire de la genèse derrière Unleash Live ?

J’ai passé des années à construire des entreprises numériques et à conseiller de grandes entreprises sur la stratégie numérique, de l’innovation chez Vodafone à des véhicules autonomes pour BMW et Toyota, des analyses de données d’entreprise pour Qantas, et des entreprises de télécommunications en ligne pour Telstra.

En 2016, j’ai rencontré mon co-fondateur Jason Grier, qui a des décennies d’expérience dans le domaine du sport, et nous nous sommes liés d’amitié autour du potentiel d’analyse en temps réel à partir de capteurs de caméra et de drones pour la diffusion d’événements.

Nous croyions tous les deux fortement que la vision est le sens le plus puissant, et que si des informations pouvaient être extraites des données immenses fournies par les caméras, elles pourraient fournir rapidement des informations précieuses pour une meilleure prise de décision dans de nombreux domaines de la productivité des entreprises.

À partir de là, nous avons commencé à construire Unleash live, en développant et en itérant notre produit avec des clients précoces pour nous assurer que nous pouvions fournir la meilleure et la plus puissante plate-forme d’analyse de vidéo pour les entreprises.

Quand avez-vous découvert pour la première fois que vous vouliez vous impliquer dans le machine learning ?

J’ai une expertise technique approfondie dans le domaine du cloud, du machine learning, des réseaux et du matériel, il était donc naturel de plonger plus profondément dans ce domaine. Je suis passionné d’aviation et j’ai même écrit un plugin pour Microsoft Flight Simulator lorsque j’étais jeune, que j’ai ensuite vendu à l’entreprise. Je voulais combiner ma passion d’enfance avec une expertise technique, que j’ai affinée au fil des ans.

Je suis extrêmement fier de tout ce que l’équipe d’Unleash live a accompli jusqu’à présent et je suis vraiment enthousiaste pour ce qui se profile à l’horizon.

Unleash Live permet aux opérateurs de drones, aux entreprises et aux petites entreprises de diffuser des flux vidéo et de combiner ces flux avec la vision par ordinateur. Quel est le niveau de difficulté du processus de configuration ?

À notre core, nous rendons possible de puiser dans n’importe quel type de caméra et d’obtenir des données et des informations précieuses pour aider à prendre des décisions plus rapides et meilleures sur la base de ces informations. Nos clients peuvent brancher leurs caméras existantes – qu’il s’agisse de caméras de surveillance, de drones, de l’appareil photo de leur iPhone ou d’un autre type de caméra – et commencer rapidement à obtenir des informations sur leur vidéo à l’aide de nos analyses intégrées.

Notre plate-forme permet d’appliquer de nombreux types d’analyses d’IA – les nôtres ou des algorithmes personnalisés que nos clients construisent – et de les utiliser pour obtenir rapidement des informations ou des alertes sur leurs systèmes existants. Pour les clients des villes et des transports, nous pouvons analyser les mouvements des commutateurs, les flux de trafic, la sécurité des périmètres, les files d’attente pour les événements, et pour nos clients industriels, nous soutenons l’analyse des conditions des pales d’éoliennes, des composants de panneaux solaires, des poteaux et des conducteurs électriques, ainsi que de nombreux autres cas d’utilisation.

Unleash Live propose des applications d’IA en tant que service SaaS. Pouvez-vous discuter de certaines de ces solutions différentes ?

Nous avons construit la plate-forme Unleash live pour être très extensible, de sorte que les entreprises de tous les secteurs ou de toutes les maturités puissent appliquer des algorithmes d’IA à leurs flux de vidéos aussi facilement que l’installation d’une nouvelle application. Chaque client a des besoins légèrement différents, notre modèle permet donc de créer rapidement de nouvelles applications d’IA ou de permettre aux clients de télécharger les leurs pour détecter, inspecter et surveiller les objets dont ils ont besoin pour agir rapidement.

Nous avons déjà vu cela avoir un impact significatif pour nos clients. Au début de la COVID-19, les inspections des infrastructures et des chantiers étaient difficiles à réaliser. Nous avons travaillé aux côtés des responsables du comté de Miami-Dade et de leur réseau de transport, qui avait éliminé l’exigence de billets pour leur service de métro, pour déployer une solution de comptage de personnes bidirectionnelles assistée par IA pour suivre le volume des commutateurs et les foules et évaluer l’impact de la politique sans capturer d’informations personnelles identifiables.

Nos clients des services publics ont également pu effectuer des analyses d’éoliennes, en combinant des vols de drones automatisés avec la vision par ordinateur pour détecter les dommages aux pales des éoliennes. L’analyse identifie jusqu’à neuf types différents de défauts de pale avec une grande précision, accélérant ainsi les inspections et réduisant les coûts de jusqu’à 40 % sur la durée de vie de l’actif.

L’une des solutions proposées permet la surveillance de la ville pour l’analyse du trafic. Pouvez-vous discuter de certains essais ou de contrats avec les gouvernements ?

Nous avons collaboré avec la ville de Sacramento pour les aider à compter les piétons aux passages piétons à travers la ville en utilisant notre solution d’analyse de personnes. Le partenariat a permis à la ville d’améliorer la sécurité des piétons et de comprendre à quelle fréquence les différents passages piétons étaient utilisés. De plus, nous allons plus loin dans ce type d’analyse et aidons les responsables de la ville à effectuer une analyse complète du trafic, des trottoirs et des commutateurs, afin que les villes puissent améliorer la qualité et la rapidité des données structurées pour la prise de décision dans leurs équipes de planification et d’exploitation.

En décembre 2020, Unleash live a obtenu la compétence AWS Public Safety & Disaster Response. Qu’est-ce que cela signifie spécifiquement et qu’est-ce que cela signifie pour l’entreprise ?

Nous avons utilisé le pouvoir d’AWS pour aider nos clients du secteur public à protéger le public et à se préparer, à répondre et à se remettre des urgences et des catastrophes naturelles ou causées par l’homme. L’obtention de la compétence AWS PSDR met en évidence que Unleash live, en tant que partenaire technologique d’AWS, a démontré une certification de sécurité complète et une expertise approfondie dans ce segment unique de clients du secteur public et constitue un témoignage de notre engagement envers ces organisations et leurs missions.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur Unleash Live ?

Nous avons fait d’énormes progrès depuis notre création en 2015 ; nous sommes déterminés à mesurer la réalité de manière plus précise et plus rapide et à impulser les transformations industrielles pour les grandes entreprises et les villes. Une chose qui nous excite vraiment, c’est le travail que nous effectuons dans les domaines des transports, de l’énergie éolienne et des drones. Nous étions un client pilote de premier plan pour aider à lancer les capacités de computing de bord multiaccès (MEC) de Vodafone sur son réseau 5G. En combinant nos capacités d’IA avec l’impact de faible latence du réseau MEC de Vodafone, nous pouvons collecter des informations en temps réel à partir de caméras dans des scénarios de service public, en particulier pendant les périodes de COVID-19, telles que la gestion anonyme de la capacité des passagers, la détection de l’utilisation de masques faciaux et la surveillance de la distanciation sociale.

La prolifération de cet accès réseau rapide et sécurisé et de cette capacité de calcul puissante ne rendra que plus excitant et plus précieux le sens des caméras de vidéosurveillance alimenté par l’IA à l’avenir.

Je vous remercie pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus doivent visiter Unleash live.