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Guidde lève 50 millions de dollars en série B pour renforcer l’infrastructure de formation de l’IA d’entreprise

Financement

Guidde lève 50 millions de dollars en série B pour renforcer l’infrastructure de formation de l’IA d’entreprise

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Basé à Tel Aviv, Guidde a sécurisé un tour de financement de série B de 50 millions de dollars, alors que les entreprises sont confrontées à un défi croissant : comment former les employés à travailler efficacement avec les outils d’IA tout en préparant les agents d’IA à fonctionner de manière fiable dans des environnements logiciels complexes.

Le tour a été mené par PSG Equity, avec la participation de monday.com et des investisseurs existants Norwest, Entrée Capital, Qualcomm Ventures et Inkberry Ventures. Le financement suit plusieurs années d’expansion rapide pour l’entreprise, qui sert maintenant plus de 4 500 organisations dans le monde, dont de grandes entreprises telles qu’Anheuser-Busch, Bayer, Nasdaq, Yahoo et SentinelOne.

Le nouveau capital est destiné à soutenir un déploiement plus large de la plate-forme de Guidde, car les entreprises élargissent les initiatives d’IA à travers les opérations, la finance, l’informatique, le juridique et les équipes axées sur les clients.

Transformer les flux de travail en connaissances structurées et en procédures opérationnelles standard

Le produit principal de Guidde permet aux équipes de documenter les flux de travail logiciels simplement en les exécutant. Lorsqu’un employé termine une tâche à l’intérieur d’une application, la plate-forme génère automatiquement une documentation visuelle étape par étape, enrichie de vidéos, de légendes, de voix off et de données structurées.

Un élément clé de ce processus est la création et la maintenance de procédures opérationnelles standard (SOP). Au lieu de documents PDF statiques qui deviennent rapidement obsolètes, Guidde transforme les actions réelles des utilisateurs en SOP vivantes qui reflètent la façon dont le travail est réellement effectué. Puisque ces procédures sont capturées directement à partir de l’activité quotidienne, elles sont ancrées dans la réalité opérationnelle plutôt que dans des diagrammes de processus idéalisés. Cela les rend plus précises, plus faciles à mettre à jour et plus conformes aux exigences de conformité et de gouvernance.

La documentation peut ensuite être intégrée directement dans les logiciels d’entreprise, permettant aux employés d’accéder à des conseils contextuels sans quitter l’application qu’ils apprennent. Cette approche « dans le flux » répond à un point de friction longtemps présent dans la formation d’entreprise, où les manuels statiques et les bibliothèques de vidéos non connectées ont souvent du mal à suivre les systèmes en évolution. Au lieu de rechercher la documentation, les employés rencontrent la SOP pertinente au moment où ils en ont besoin.

Les mêmes données de flux de travail structurées peuvent également être exposées aux systèmes d’IA via des API. De cette façon, les SOP ne sont pas seulement des références pour les humains, mais des instructions lisibles par machine qui peuvent guider les agents d’IA. La documentation devient le contexte opérationnel pour les systèmes d’automatisation, aidant à garantir que les agents d’IA suivent les processus approuvés et exécutent les tâches de manière cohérente dans les limites définies.

Combler le fossé d’adoption de l’IA

Le déploiement de l’IA dans les entreprises s’accélère, mais de nombreuses organisations découvrent que la mise en œuvre seule ne garantit pas l’impact. Alors que les grands modèles de langage et les outils d’automatisation deviennent plus conversationnels et accessibles, les environnements d’entreprise restent complexes et fragmentés.

Les employés ont souvent du mal à générer des résultats cohérents et de haute qualité à partir des outils d’IA sans accéder à des invites réelles et à des flux de travail réels. Pendant ce temps, les agents d’IA destinés à automatiser le travail peuvent échouer s’ils n’ont pas de conseils structurés tirés de la façon dont les tâches sont réellement effectuées.

L’approche de Guidde se concentre sur l’observation de l’utilisation réelle dans des dizaines de milliers d’applications d’entreprise et de millions de flux de travail. En capturant la façon dont les employés effectuent les tâches dans la pratique, l’entreprise est en train de constituer un ensemble de données croissant de connaissances opérationnelles qui peuvent être réutilisées à la fois pour la formation et l’automatisation.

Construire la couche de connaissances pour l’IA d’entreprise

Le changement plus large en cours ne concerne pas seulement l’adoption de modèles d’IA, mais la construction de l’infrastructure de connaissances sur laquelle ces modèles dépendent. Alors que les organisations investissent massivement dans l’IA, elles doivent également s’assurer que les processus internes sont documentés, standardisés et accessibles dans des formats lisibles par machine.

Guidde se positionne dans cette couche émergente : en transformant les flux de travail quotidiens en actifs structurés et réutilisables qui peuvent guider à la fois les personnes et les agents logiciels.

Avec un financement frais et une croissance soutenue, l’entreprise entre maintenant dans sa prochaine phase, axée sur la mise à l’échelle de cette infrastructure à l’échelle mondiale. Alors que les entreprises passent de l’expérimentation de l’IA à l’intégration opérationnelle, la capacité de cartographier la façon dont le travail est réellement effectué peut s’avérer aussi importante que les modèles eux-mêmes.

Antoine est un leader visionnaire et partenaire fondateur de Unite.AI, animé par une passion inébranlable pour façonner et promouvoir l'avenir de l'IA et de la robotique. Un entrepreneur en série, il croit que l'IA sera aussi perturbatrice pour la société que l'électricité, et se fait souvent prendre en train de vanter le potentiel des technologies perturbatrices et de l'AGI.
En tant que futurist, il se consacre à explorer comment ces innovations vont façonner notre monde. En outre, il est le fondateur de Securities.io, une plateforme axée sur l'investissement dans les technologies de pointe qui redéfinissent l'avenir et remodelent des secteurs entiers.