Gritt lance avec 32,4 M$ pour apporter l’intelligence artificielle physique à la construction d’infrastructures

Gritt est sorti de la clandestinité avec 32,4 millions de dollars de financement pour développer des systèmes robotiques alimentés par l’intelligence artificielle capables d’effectuer des travaux répétitifs et physiquement exigeants sur de grands chantiers de construction.

Le financement comprend un investissement de 26 millions de dollars en série A mené par Obvious Ventures, avec la participation de Union Square Ventures et Active Impact Investments. Les investisseurs précédents First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures et VSC Ventures ont également soutenu l’entreprise.

Gritt déploie initialement sa technologie sur des projets solaires à grande échelle, où ses machines sont déjà utilisées pour déplacer, positionner et assembler des matériaux de construction. L’entreprise prévoit d’étendre ses activités à la construction de centres de données et à d’autres grands projets d’infrastructure.

Construire des robots pour des environnements imprévisibles

L’automatisation industrielle a traditionnellement fonctionné mieux à l’intérieur d’environnements contrôlés tels que les usines et les entrepôts. La construction présente un problème de robotique considérablement plus difficile.

Les chantiers de construction en plein air changent en permanence. Les machines doivent fonctionner sur de la boue, de la neige, de la poussière, des terrains inégaux, des éclairages variables et des dispositions changeantes. Les matériaux, les équipements et les travailleurs peuvent également se déplacer tout au long de la journée, ce qui rend difficile pour un robot de s’appuyer sur une carte fixe ou un flux de travail soigneusement chorégraphié.

Gritt développe ce qu’il décrit comme une colonne vertébrale d’intelligence artificielle partagée pour la construction. Le système combine la manipulation robotique, la perception spatiale, les données de site et les logiciels de prise de décision pour que les machines puissent effectuer des tâches dans des environnements qui ne peuvent pas être entièrement prévus à l’avance.

Au lieu de fabriquer entièrement une nouvelle flotte de véhicules de construction, les bras robotiques et les systèmes d’intelligence artificielle de Gritt sont conçus pour se connecter à l’équipement que les entrepreneurs utilisent déjà, y compris les chargeuses compactes et les chariots élévateurs. Les attaches standard et le matériel personnalisé limité permettent au système d’être introduit sans exiger que les entreprises de construction remplacent les machines familières.

Cette approche pourrait également simplifier la maintenance et le déploiement, car les équipes peuvent continuer à compter sur les plates-formes d’équipement établies tout en ajoutant des capacités autonomes pour des tâches sélectionnées.

De la manutention des matériaux à l’assemblage

Les machines de Gritt sont en cours de développement pour effectuer plusieurs catégories de travaux de construction grâce au même système sous-jacent.

Ses capacités d’intelligence artificielle physique incluent la prise et la pose de composants, le transport de matériaux autour d’un site et l’assemblage de pièces en structures terminées. L’entreprise développe également des fonctions d’intelligence artificielle spatiale pour inspecter les travaux terminés, maintenir les dossiers de projet, surveiller les conditions du site et recommander ce qui devrait se passer ensuite.

Le système est conçu pour placer et manipuler les matériaux avec une précision au niveau du millimètre, même si les conditions autour de la machine changent.

Selon Gritt, ses machines collectent actuellement des téraoctets de données spatiales et opérationnelles chaque jour. Ces informations peuvent être utilisées pour améliorer la perception et l’exécution des tâches tout en créant un dossier plus clair du mouvement des matériaux, des travaux terminés et des conditions du site changeantes.

Cette couche de données pourrait éventuellement devenir aussi importante que le matériel robotique. Les superviseurs de construction prennent souvent des décisions en utilisant des informations incomplètes ou retardées. Un système qui observe en permanence un site pourrait aider à identifier les goulets d’étranglement, à vérifier les progrès, et à signaler les problèmes émergents avant qu’ils n’interrompent un projet.

Commencer avec la construction solaire à grande échelle

Gritt commence avec la construction solaire à grande échelle, un secteur qui oblige les équipes à répéter des mouvements physiques précis sur de vastes sites en plein air.

L’entreprise déclare que ses systèmes ont placé de manière autonome des dizaines de milliers de panneaux solaires sans en casser un. Ses machines fonctionnent sur plus de sept chantiers et ont réalisé des gains d’efficacité de jusqu’à quatre fois sans nécessiter un travail supplémentaire.

La construction solaire offre un terrain de test utile pour l’intelligence artificielle physique, car les travaux combinent répétition et conditions environnementales difficiles. Les composants doivent être transportés et positionnés avec précision, mais les machines qui effectuent ces tâches peuvent fonctionner sur des centaines d’acres de terrain inégal.

Gritt déclare que son équipement est déjà utilisé par des sociétés d’ingénierie, de fourniture et de construction majeures aux États-Unis. L’entreprise développe également des capacités pour les travaux de béton et de ferraillage, avec des centres de données et une construction d’infrastructure plus large identifiés comme des marchés futurs.

Résoudre les défis de main-d’œuvre et de productivité de la construction

Le financement arrive alors que les entreprises de construction sont confrontées à un écart croissant entre la demande d’infrastructure et la disponibilité de la main-d’œuvre.

Plus de 41 % de la main-d’œuvre de construction américaine devrait prendre sa retraite d’ici 2031, selon des chiffres cités par Gritt. Dans le même temps, des dépenses importantes sont prévues pour les infrastructures énergétiques, les transports, les centres de données, les usines et d’autres grands projets.

La productivité de la construction a également du mal à suivre le rythme des autres industries. Bien que les logiciels aient amélioré la planification et l’administration des projets, une grande partie des travaux effectués sur les chantiers de construction dépend encore de personnes qui déplacent, positionnent et assemblent manuellement des matériaux.

Gritt vise les tâches répétitives et à haute intensité de main-d’œuvre qui restent difficiles à automatiser mais peuvent consommer une quantité importante de temps et d’effort physique.

L’entreprise positionne sa technologie comme un moyen de compléter les équipes de construction plutôt que de remplacer des chantiers entiers par des machines autonomes. Les travailleurs pourraient superviser les systèmes robotiques et se concentrer sur les tâches nécessitant un jugement, une coordination et des compétences spécialisées, tandis que les machines effectuent des milliers de mouvements répétitifs.

Créer une couche d’intelligence pour le chantier

L’objectif à long terme de Gritt va au-delà de l’automatisation des activités de construction individuelles.

À mesure que ses machines fonctionnent, elles collectent des informations sur les dispositions des sites, les mouvements d’équipement, les matériaux installés et les conditions environnementales. L’entreprise prévoit d’utiliser ces données pour construire un système de prise de décision qui peut comprendre comment les travaux progressent sur l’ensemble d’un projet.

Un tel système pourrait éventuellement aider les superviseurs à anticiper les pénuries de matériaux, à détecter les conflits d’horaire, à recommander la prochaine séquence de travaux et à coordonner les ressources sur plusieurs équipes et machines.

Cela rapprocherait Gritt d’une plate-forme de construction agente dans laquelle l’intelligence artificielle n’exécute pas seulement des commandes, mais évalue en permanence les conditions et aide à déterminer la façon dont un projet devrait progresser.

Chaque déploiement peut également fournir des données de formation pour les sites futurs. Gritt déclare que les tâches qui nécessitaient initialement des mois de développement peuvent maintenant être adaptées en quelques jours à mesure que le système accumule de l’expérience.

Implications futures pour la construction

Le financement de Gritt reflète l’intérêt croissant pour les systèmes d’intelligence artificielle physique qui peuvent fonctionner au-delà des usines et des entrepôts contrôlés.

À mesure que ces technologies mûrissent, les entreprises de construction pourraient automatiser davantage les tâches de manutention et d’assemblage de matériaux répétitives, tout en offrant aux superviseurs une meilleure visibilité en temps réel sur les progrès du projet, l’utilisation de l’équipement et les conditions du site. Cela peut aider à réduire les retards, améliorer la sécurité et permettre à la main-d’œuvre qualifiée limitée de se concentrer sur les travaux nécessitant un jugement et une coordination.

L’opportunité plus large est un chantier de construction de plus en plus adaptatif où les machines apprennent à travers les déploiements et aident les projets d’infrastructure à passer de la planification à l’achèvement de manière plus efficace.