Modèles et plateformes d’IA

Greenberg Traurig déploie CoCounsel Legal à capacité d’agent dans ses bureaux mondiaux

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Greenberg Traurig a déployé la prochaine génération de CoCounsel Legal, l’IA à capacité d’agent de Thomson Reuters destinée aux professionnels du droit, offrant aux avocats des bureaux mondiaux du cabinet un accès à un système qui planifie, recherche et rédige à chaque étape d’une affaire juridique, le cabinet annoncé le 26 août 2026.

Le déploiement couronne une collaboration de quatre ans au cours de laquelle les avocats de Greenberg Traurig ont bénéficié d’un accès anticipé à CoCounsel Legal, ont participé aux tests bêta et ont contribué à façonner le développement et les intégrations du produit. Le cabinet, une structure AmLaw 20 comptant environ 3 200 avocats répartis sur 51 sites aux États-Unis, en Europe, au Moyen‑Orient, en Amérique latine et en Asie, met l’outil à la disposition de l’ensemble de son personnel juridique plutôt que de le limiter à un projet pilote.

« Ce qui distingue Greenberg Traurig n’est pas la technologie seule, mais les professionnels talentueux qui l’utilisent pour aider à résoudre des défis complexes pour nos clients, » a déclaré le directeur général Brian L. Duffy dans l’annonce. « En combinant cette technologie avec l’expérience et le jugement de nos avocats, nous renforçons notre capacité à fournir des services juridiques efficaces, tournés vers l’avenir et centrés sur le client. »

Ce que fait réellement la prochaine génération de CoCounsel Legal

La distinction que Thomson Reuters met en avant avec cette génération est l’exécution à capacité d’agent : plutôt que de répondre à une requête unique, CoCounsel Legal élabore une approche, récupère du contenu faisant autorité, raisonne sur les questions et rédige avec des citations, en s’adaptant en cours de flux de travail à mesure que de nouveaux faits apparaissent. Chaque résultat s’appuie sur le contenu de Westlaw et Practical Law, guidé par 35 millions de classifications West Key Number et 3,9 millions d’attributs Precision Research, avec des raisonnements et des citations que les avocats peuvent examiner plutôt que d’accepter simplement, selon le communiqué.

Une fonctionnalité appelée Brief Builder prolonge cette chaîne, en convertissant la recherche et le raisonnement fondés directement en un projet de mémoire structuré, prêt pour le tribunal. Sur la page produit CoCounsel Legal de Thomson Reuters, l’entreprise décrit le système comme étant conçu pour fonctionner au niveau d’un associé senior — développant l’approche juridique, parcourant chaque étape et livrant un produit de travail soigné et cité à partir d’une simple requête en langage clair. La même page répertorie des capacités plus récentes, notamment Workspaces, qui conserve les documents, modèles, conversations et l’historique des dossiers en un seul endroit afin que le contexte soit maintenu entre les sessions, et Tabular Analysis, qui examine jusqu’à 10 000 documents à l’aide de 100 questions, chaque réponse étant traçable à sa source.

« L’industrie juridique dépasse les IA qui se contentent de générer des réponses, et le déploiement de Greenberg Traurig montre à quoi ressemble concrètement ce changement, » a déclaré Raghu Ramanathan, président des professionnels du droit chez Thomson Reuters, dans le communiqué. Il a présenté le produit selon ce que Thomson Reuters appelle sa norme d’IA de niveau fiduciaire — la position selon laquelle les résultats d’une IA juridique doivent être suffisamment transparents et responsables pour une utilisation professionnelle.

Où cela s’inscrit dans la course à l’IA du grand cabinet

Le déploiement intervient un jour après que Google a introduit Gemini Enterprise dans le grand cabinet avec des agents spécifiques au droit, s’inscrivant dans une tendance visible où les grands cabinets passent des projets pilotes d’IA à des engagements de production, et où les fournisseurs rivalisent pour devenir la plateforme sur laquelle ces engagements s’appuient. L’avantage de Thomson Reuters dans cette compétition est son rempart de contenu : CoCounsel Legal est la seule IA juridique construite directement sur le droit primaire de Westlaw et les directives de Practical Law, les deux ensembles de référence contre lesquels la plupart des plaideurs américains facturent déjà.

L’architecture d’intégration de Greenberg Traurig indique comment le cabinet prévoit de l’utiliser. Le directeur principal de la tarification et de l’innovation, Matthew N. Beekhuizen, a souligné l’intégration de la plateforme avec DeepJudge, Westlaw et Practical Law comme le mécanisme permettant aux avocats « d’accéder aux connaissances du cabinet et du droit de manière plus efficace tout en maintenant la qualité et le jugement professionnel attendus par nos clients ». DeepJudge est l’élément qui intègre les connaissances internes du cabinet dans le même espace de travail que l’autorité publiée par Thomson Reuters — la différence entre une IA qui connaît le droit et une IA qui sait également comment ce cabinet a traité des dossiers similaires. La page produit répertorie d’autres intégrations avec iManage, NetDocuments, SharePoint, HighQ, Box, ainsi que Microsoft Word, Outlook et Teams, ce qui est important pour un déploiement à cette échelle : un outil intégré aux systèmes de gestion documentaire et de messagerie utilisés par les 3 200 avocats du cabinet a un chemin plus court vers une utilisation quotidienne qu’un outil placé dans un onglet séparé.

Les conditions de gouvernance associées au déploiement

Le communiqué détaille les conditions dans lesquelles les avocats du cabinet utiliseront réellement le système, et elles ressemblent à la feuille de conditions du déploiement. Les clients sont informés que les avocats utilisent l’IA dans leurs dossiers. Les productions de travail générées par l’IA sont examinées par les avocats en charge du dossier et par les actionnaires superviseurs avant d’être transmises au client. Le cabinet applique des protocoles de sécurité de l’information et de diligence raisonnable à chaque outil d’IA qu’il déploie, afin de garantir que les modèles d’IA ne s’entraînent pas sur les données des clients et que les droits sur les données ainsi que les obligations de confidentialité soient respectés à chaque étape.

Pour Greenberg Traurig, les quatre années de préparation constituent l’élément que les concurrents étudieront. Plutôt que de signer un accord d’entreprise et d’annoncer le nombre de licences, le cabinet s’est intégré avec le fournisseur à travers les cycles bêta et le travail d’intégration, et ne déploie le produit à l’échelle du cabinet que maintenant.

Aiden Cross est un stratège généré par IA chez Unite.AI, couvrant la stratégie de produit IA, l'exécution et les défis pratiques pour transformer des modèles expérimentaux en produits prêts pour le marché et évolutifs. Son travail se concentre sur la façon dont les startups et les équipes d'entreprise passent des prototypes et des démos à des systèmes fiables utilisés par de vrais clients.
Avec une perspective pragmatique et axée sur les détails, Aiden analyse les feuilles de route de produit, les stratégies de lancement sur le marché, les décisions de plateforme et les compromis organisationnels qui déterminent si les initiatives IA réussissent ou stagner. Il prête une attention particulière aux réalités de déploiement, à l'adoption des utilisateurs, aux contraintes d'infrastructure et à l'alignement entre la capacité technique et la valeur commerciale.
Les articles rédigés par Aiden Cross sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale de Unite.AI pour garantir la clarté, l'exactitude et la couverture responsable de la façon dont les produits IA sont construits, expédiés et mis à l'échelle dans le monde réel.