GPT-4o Mini dévoilé : une alternative économique et hautes performances à Claude Haiku, Gemini Flash et GPT 3.5 Turbo

OpenAI, leader dans la mise à l'échelle des modèles de transformateurs génératifs pré-entraînés (GPT), lance GPT-4o Mini, évoluant vers des solutions d'IA plus compactes. Cette évolution répond aux défis de l'IA à grande échelle, notamment les coûts élevés et l'entraînement énergivore, et permet à OpenAI de rivaliser avec des concurrents comme Google et Claude. GPT-4o Mini offre une approche plus efficace et plus abordable de l'IA multimodale. Cet article explore les différences entre GPT-4o Mini et Claude Haiku, Gemini Flash et GPT-3.5 Turbo d'OpenAI. Nous évaluerons ces modèles selon six facteurs clés : la prise en charge des modalités, les performances, la fenêtre contextuelle, la vitesse de traitement, le prix et l'accessibilité, qui sont essentiels pour choisir le modèle d'IA adapté à diverses applications.

Dévoilement du GPT-4o Mini :

GPT-4o Mini est un modèle d'IA multimodal compact doté de capacités d'intelligence textuelle et visuelle. Bien qu'OpenAI n'ait pas communiqué de détails précis sur sa méthode de développement, GPT-4o Mini s'appuie sur les bases de la série GPT. Il est conçu pour des applications économiques et à faible latence. GPT-4o Mini est utile pour les tâches nécessitant l'enchaînement ou la parallélisation de plusieurs appels de modèles, la gestion de grands volumes de contexte et la fourniture de réponses textuelles rapides et en temps réel. Ces fonctionnalités sont particulièrement essentielles pour la création d'applications telles que génération d'augmentation de récupération (RAG) systèmes et chatbots.

Les principales fonctionnalités du GPT-4o Mini incluent :

• Une fenêtre contextuelle de 128 XNUMX jetons
• Prise en charge jusqu'à 16 XNUMX jetons de sortie par requête
• Gestion améliorée des textes non anglais
• Connaissances jusqu'en octobre 2023

GPT-4o Mini contre Claude Haiku contre Gemini Flash : une comparaison de petits modèles d'IA multimodaux

Cette section compare GPT-4o Mini avec deux petits modèles d'IA multimodaux existants : Claude Haiku et Gemini Flash. Claude Haiku, lancé par Anthropic en mars 2024, et Gemini Flash, introduit par Google en décembre 2023 avec une version 1.5 mise à jour publiée en mai 2024, sont des concurrents importants.

• Prise en charge des modalités: GPT-4o Mini et Claude Haïku prend actuellement en charge les fonctionnalités de texte et d’image. OpenAI prévoit d'ajouter la prise en charge audio et vidéo à l'avenir. En revanche, Gemini Flash prend déjà en charge le texte, l'image, la vidéo et l'audio.
• Performance: Les chercheurs d'OpenAI ont comparé GPT-4o Mini à Flash Gémeaux et Claude Haiku sur plusieurs indicateurs clés. GPT-4o Mini surpasse systématiquement ses concurrents. Dans les tâches de raisonnement impliquant du texte et de la vision, GPT-4o Mini a obtenu un score de 82.0 % sur MMLU, surpassant les 77.9 % de Gemini Flash et les 73.8 % de Claude Haiku. GPT-4o Mini a obtenu 87.0 % en mathématiques et en codage sur MGSM, contre 75.5 % pour Gemini Flash et 71.7 % pour Claude Haiku. Sur HumanEval, qui mesure les performances de codage, GPT-4o Mini a obtenu un score de 87.2 %, devant Gemini Flash à 71.5 % et Claude Haiku à 75.9 %. De plus, GPT-4o Mini excelle dans le raisonnement multimodal, obtenant un score de 59.4 % sur MMMU, contre 56.1 % pour Gemini Flash et 50.2 % pour Claude Haiku.
• Fenêtre contextuelle: Une fenêtre contextuelle plus grande permet à un modèle de fournir des réponses cohérentes et détaillées sur des passages étendus. GPT-4o Mini offre une capacité de 128 16 jetons et prend en charge jusqu'à 200 4096 jetons de sortie par demande. Claude Haiku a une fenêtre contextuelle plus longue de 1 4 jetons mais renvoie moins de jetons par requête, avec un maximum de XNUMX XNUMX jetons. Gemini Flash dispose d'une fenêtre contextuelle nettement plus grande de XNUMX million de jetons. Par conséquent, Gemini Flash a un avantage sur GPT-XNUMXo Mini en ce qui concerne la fenêtre contextuelle.
• Vitesse de traitement: GPT-4o Mini est plus rapide que les autres modèles. Il traite 15 millions de jetons par minute, tandis que Claude Haiku gère 1.26 million de jetons par minute et Gemini Flash traite 4 millions de jetons par minute.
• Prix: GPT-4o Mini est plus rentable, avec un prix de 15 cents par million de jetons d'entrée et de 60 cents par million de jetons de sortie. Claude Haiku coûte 25 cents par million de jetons d'entrée et 1.25 $ par million de jetons de réponse. Gemini Flash coûte 35 cents par million de jetons d'entrée et 1.05 $ par million de jetons de sortie.
• Accessibilité: GPT-4o Mini est accessible via le API des assistants, API de complétion de chatou API par lots. Claude Haiku est disponible via un abonnement Claude Pro sur claude.ai, son API, Amazon Bedrockou Google Cloud Vertex IA. Gemini Flash est accessible sur Google IA Studio et intégré aux applications via l'API Google, avec une disponibilité supplémentaire sur Google Cloud Vertex IA.

Dans cette comparaison, le GPT-4o Mini se distingue par ses performances équilibrées, sa rentabilité et sa vitesse, ce qui en fait un concurrent sérieux dans le petit paysage des modèles d'IA multimodaux.

GPT-4o Mini vs GPT-3.5 Turbo : une comparaison détaillée

Cette section compare le GPT-4o Mini avec GPT-3.5 TurboLe grand modèle d'IA multimodal largement utilisé d'OpenAI.

• Taille: Bien qu'OpenAI n'ait pas divulgué le nombre exact de paramètres pour GPT-4o Mini et GPT-3.5 Turbo, on sait que GPT-3.5 Turbo est classé comme un grand modèle multimodal, tandis que GPT-4o Mini entre dans la catégorie des petits modèles multimodaux. des modèles. Cela signifie que GPT-4o Mini nécessite beaucoup moins de ressources de calcul que GPT-3.5 Turbo.
• Prise en charge des modalités: GPT-4o Mini et GPT-3.5 Turbo prennent en charge les tâches liées au texte et aux images.
• Performances : GPT-4o Mini présente des améliorations notables par rapport au GPT-3.5 Turbo dans divers domaines. repères tels que MMLU, GPQA, DROP, MGSM, MATH, HumanEval, MMMU et MathVista. Il est plus performant en matière d'intelligence textuelle et de raisonnement multimodal, surpassant systématiquement GPT-3.5 Turbo.
• Fenêtre contextuelle:GPT-4o Mini offre une fenêtre de contexte beaucoup plus longue que la capacité de 3.5 16 jetons du GPT-XNUMX Turbo, ce qui lui permet de gérer un texte plus étendu et de fournir des réponses détaillées et cohérentes sur des passages plus longs.
• Vitesse de traitement:GPT-4o Mini traite les jetons à un rythme impressionnant de 15 millions de jetons par minute, dépassant de loin les 3.5 4,650 jetons par minute du GPT-XNUMX Turbo.
• Prix: GPT-4o Mini est également plus rentable, plus de 60 % moins cher que GPT-3.5 Turbo. Il coûte 15 cents par million de jetons d'entrée et 60 cents par million de jetons de sortie, tandis que GPT-3.5 Turbo coûte 50 cents par million de jetons d'entrée et 1.50 $ par million de jetons de sortie.
• Capacités supplémentaires: OpenAI souligne que GPT-4o Mini surpasse GPT-3.5 Turbo en termes d'appel de fonctions, permettant une intégration plus fluide avec les systèmes externes. De plus, ses performances améliorées dans un contexte long en font un outil plus efficace et plus polyvalent pour diverses applications d’IA.

En résumé

L'introduction de GPT-4o Mini par OpenAI marque une évolution stratégique vers des solutions d'IA plus compactes et plus rentables. Ce modèle répond efficacement aux défis liés aux coûts opérationnels élevés et à la consommation d'énergie associés aux systèmes d'IA à grande échelle. GPT-4o Mini excelle en termes de performances, de vitesse de traitement et d'accessibilité par rapport à des concurrents comme Claude Haiku et Gemini Flash. Il présente également des capacités supérieures à celles de GPT-3.5 Turbo, avec des avantages notables en termes de gestion du contexte et de rentabilité. Les fonctionnalités améliorées et la polyvalence de GPT-4o Mini en font un choix judicieux pour les développeurs en quête d'une IA multimodale hautes performances.