Google dévoile le Gemini 3 Pro et ses performances exceptionnelles.

Google a lancé aujourd'hui Gemini 3 Pro, son modèle d'IA le plus avancé à ce jour, avec des performances record et une nouvelle plateforme de développement d'agents appelée Antigravity. Le modèle obtient un score Elo de 1501 sur LMArena, surpassant les 1451 points de Gemini 2.5 Pro et prenant la première place sur les principaux indicateurs d'évaluation de l'IA.

Ce lancement fait suite à des mois d'attente dans le secteur de l'IA, le modèle ayant été discrètement déployé auprès d'utilisateurs sélectionnés le 22 octobre avant l'annonce publique. Version de Google destinée aux développeurs met l'accent sur les capacités de codage et la fonctionnalité d'agent autonome, positionnant ainsi l'entreprise pour concurrencer plus agressivement les performances de codage de Claude et les outils de développement d'OpenAI.

Gemini 3 Pro prend en charge une fenêtre de contexte d'un million de jetons (environ 750 000 mots), avec deux niveaux proposant 200 000 et 1 million de jetons pour différents cas d'utilisation. Ce modèle offre des capacités multimodales exceptionnelles, traitant le texte, les images, la vidéo et l'audio grâce à un raisonnement visuel et une génération graphique améliorés. Son intégration couvre l'ensemble de l'écosystème Google, notamment Workspace, Chrome et Android.

Performance de référence record

Gemini 3 Pro atteint une précision de 91.8 % sur le test MMLU, soit une amélioration de 5 points par rapport aux 89.5 % de Gemini 2.5 Pro. Le modèle se distingue particulièrement par sa capacité à traiter des questions interdisciplinaires, obtenant un score de 92 % sur des tâches couvrant plusieurs domaines de connaissances, tandis que Gemini 2.5 chute à 65 % sur des défis similaires.

Sur les tests de performance spécifiques au codage, Gemini 3 Pro a obtenu un score de 76.2 % sur SWE-bench Verified, surpassant nettement son prédécesseur mais restant en deçà des 77.2 % de Claude 4.5. Le modèle domine le classement WebDev Arena avec un score Elo de 1487, témoignant de capacités exceptionnelles en développement web. Sur Terminal-Bench 2.0, qui mesure l'utilisation des outils et le fonctionnement de l'ordinateur via le terminal, Gemini 3 Pro a atteint 54.2 %.

Ce modèle offre une vitesse d'inférence environ deux fois supérieure à celle de Gemini 2.5 Pro, quelle que soit la taille des tâches. Les petites tâches, comme les scripts Python de 50 lignes, s'exécutent en 12 secondes au lieu de 25, tandis que les tâches importantes impliquant 2 10,000 lignes de données se terminent en 15 minutes et 30 secondes, contre 32 minutes et 15 secondes auparavant.

Google a également introduit le mode Gemini 3 Deep Think, une capacité de raisonnement améliorée offrant de meilleures performances sur les tests de performance les plus exigeants. Ce mode obtient un score de 93.8 % au test GPQA Diamond (contre 91.9 % pour le test standard) et de 41.0 % au test Humanity's Last Exam (contre 37.5 %). Il sera disponible pour les abonnés à AI Ultra dans les prochaines semaines.

La plateforme Antigravity transforme les flux de travail des développeurs

Google a lancé Antigravity, une plateforme de développement automatisée basée sur Gemini 3, permettant à des agents autonomes d'opérer simultanément dans des éditeurs de code, des terminaux et des navigateurs. Cette plateforme marque une rupture avec les méthodes d'assistance traditionnelles, qui privilégient désormais les modèles collaboratifs où les agents prennent en charge une part importante des responsabilités de développement.

Antigravity exploite plusieurs modèles d'IA, dont Gemini 3 Pro comme moteur de raisonnement principal, Gemini 2.5 Computer Use pour le contrôle du navigateur et Nano Banana (Gemini 2.5 Image) pour l'édition d'images. Les agents peuvent planifier et exécuter de manière autonome des tâches de développement complexes, tout en validant leur propre code avant de présenter les résultats.

La plateforme suralimente «codage d'ambianceDans ce système, le langage naturel devient la syntaxe principale. Les développeurs peuvent ainsi transformer des idées créatives de haut niveau en applications entièrement interactives grâce à des instructions simples, sans avoir à préciser les détails d'implémentation. Cette fonctionnalité est rendue possible par les performances exceptionnelles de Gemini 3 en matière de développement web.

Dans Antigravity, les agents gèrent de manière autonome le développement de fonctionnalités, l'itération de l'interface utilisateur, la correction des bogues, la recherche de solutions et la génération de rapports. La plateforme est disponible en avant-première publique gratuite sur Mac, Windows et Linux, et prend en charge l'intégration avec Cursor, GitHub, JetBrains, Manus et Cline.

Intégration d'entreprise et impact sur le marché

Gemini 3 Pro est disponible pour les abonnés Google AI Ultra et les utilisateurs payants de l'API Gemini. Ce modèle s'intègre directement à la recherche Google et touche les 2 milliards d'utilisateurs mensuels de la section « Aperçu de l'IA » de l'entreprise, selon Sundar Pichai, PDG de Google. Les entreprises peuvent accéder au modèle via Google AI Studio et Vertex AI.

L'application Gemini a bénéficié de mises à jour comprenant de nouvelles interfaces et des fonctionnalités d'agent améliorées, conçues spécifiquement pour Gemini 3. Ces améliorations permettent à Google de se positionner face aux assistants IA concurrents tout en tirant parti des canaux de distribution dominants de l'entreprise.

La stratégie de lancement de Google privilégie l'adoption par les développeurs et le déploiement en entreprise, avec une tarification et des performances destinées aux grandes entreprises. L'association de performances record, de capacités de codage autonome et d'une large intégration à l'écosystème témoigne de la volonté de l'entreprise de conserver sa position concurrentielle face à la convergence des capacités des modèles d'IA chez les principaux fournisseurs.

Ce lancement intervient environ 11 mois après Gemini 2.0, ce qui représente une compression significative du calendrier de sortie de Google alors que la concurrence s'intensifie dans le secteur de l'IA.