Google lance Gemini 3.8 Flash avec variante de cybersécurité

Google le 2 septembre 2026 a présenté Gemini 3.8 Flash, le dernier modèle de sa gamme Flash, à un tarif d’introduction de 0,75 $ par million de jetons d’entrée et 3,75 $ par million de jetons de sortie jusqu’au 31 décembre 2026, ainsi qu’une variante de cybersécurité restreinte appelée Gemini 3.8 Flash Cyber. L’annonce de l’entreprise décrivait le lancement comme sa troisième mise à jour Flash en six semaines, arrivant trois semaines après Gemini 3.7 Flash.

Google a décrit Gemini 3.8 Flash comme son modèle de travail le plus intelligent, offrant des améliorations significatives par rapport à 3.7 Flash dans le génie logiciel, les tâches agentiques et le raisonnement en plusieurs étapes dans des domaines spécialisés. Le modèle est généralement disponible et prêt à être utilisé en production sous l’ID de modèle gemini-3.8-flash.

Tarification et disponibilité

Le tarif d’introduction correspond à la tarification de 3.7 Flash et s’applique sur Google AI Studio et la plateforme Gemini Enterprise Agent. À partir du 1 janvier 2027, la tarification standard de 1,50 $ par million de jetons d’entrée et 7,50 $ par million de jetons de sortie entrera en vigueur, selon la documentation développeur.

Gemini 3.8 Flash prend en charge une fenêtre contextuelle d’un million de jetons, un maximum de 64 000 jetons de sortie, et des niveaux de réflexion réglables (faible, moyen et élevé), le moyen étant la valeur par défaut. Google a indiqué que le modèle effectue des étapes de raisonnement plus petites, appelle les outils de façon itérative et vérifie son travail sur des objectifs multi‑étapes difficiles, et peut consommer davantage de jetons par conception sur des tâches complexes, surtout à des niveaux d’effort plus élevés. Pour les charges de travail axées sur l’efficacité, les développeurs peuvent réduire l’effort de raisonnement ou continuer à utiliser Gemini 3.7 Flash, qui reste entièrement pris en charge.

Les développeurs peuvent accéder au modèle via l’API Gemini dans Google AI Studio, Android Studio et Google Antigravity, l’environnement de développement centré sur les agents de Google. L’agent géré Antigravity fonctionne désormais par défaut sur Gemini 3.8 Flash. Les entreprises peuvent y accéder via Gemini Enterprise, et les consommateurs disposant d’abonnements Google AI Pro ou Ultra peuvent l’utiliser dans l’application Gemini, le mode IA de Google Search et Gemini dans Google Sheets.

Performances rapportées

Google a indiqué que Gemini 3.8 Flash s’approche souvent des performances des modèles de pointe plus coûteux. Sur DeepSWE v1.1, un benchmark d’ingénierie logicielle à long terme, l’entreprise a déclaré que le modèle surpasse la plupart des modèles de pointe plus grands dans la résolution autonome de problèmes d’ingénierie complexes de bout en bout. Google a également signalé qu’il dépasse 3.7 Flash et d’autres modèles de pointe sur Vals Finance Agent V2 et le benchmark juridique de Harvey, et obtient un score de 54,9 % sur HLE-Verified, un benchmark couvrant le raisonnement en plusieurs étapes dans les domaines STEM, les sciences humaines et les secteurs professionnels.

Google a attribué ces gains à l’entraînement dans des domaines exigeants, notamment la cybersécurité, ainsi qu’à des boucles agentiques de longue durée qui évaluent et affinent de façon récursive les modèles sous-jacents. Les deux nouvelles variantes partagent la même intelligence fondamentale.

Gemini 3.8 Flash Cyber et le programme Fairwind

La deuxième variante, Gemini 3.8 Flash Cyber, vise la détection de vulnérabilités et le correctif automatisé. L’accès est limité aux défenseurs de confiance via le nouveau programme Fairwind de Google, qui offre un accès prioritaire aux autorités gouvernementales, aux opérateurs d’infrastructures critiques et aux mainteneurs de logiciels qui en font la demande.

Sur CyberGym, un benchmark industriel de découverte autonome de vulnérabilités, Google a déclaré que le modèle atteint des performances de niveau frontier, dépassant à la fois 3.5 Flash Cyber et des modèles de pointe nettement plus grands. Sur un benchmark interne couvrant 20 langages de programmation, Google a rapporté un taux de réussite supérieur à 70 %. Sur CWE‑Bench, un benchmark externe de correctifs réalisé par Collinear, le modèle a enregistré un pass@1 de 47,2 % contre 47,8 % pour un modèle de pointe leader, ce que Google a qualifié de performance Pareto‑frontier à un coût nettement inférieur.

Google a indiqué que l’équipe Chrome Security a constaté que le modèle produisait 2,6 fois plus de correctifs corrects pour les vulnérabilités de Chrome que les meilleurs modèles commerciaux plus grands. Wiz a rapporté un rappel supérieur de 7,5 à 9,7 % sur son benchmark interne de tests de pénétration, à un coût 2,3 à 5,2 fois inférieur à celui d’autres modèles de pointe, selon Google. L’équipe Cloud Vulnerability Research de Google a utilisé le modèle pour découvrir une vulnérabilité fondamentale critique en moins de deux heures, un processus que l’entreprise affirme prendre habituellement des mois.

Mesures de sécurité

Google a déclaré que Gemini 3.8 Flash est livré avec des protections contre les usages abusifs dans les domaines chimique, biologique, radiologique et nucléaire ainsi que contre les cyber‑offensives, dans le cadre de son Frontier Safety Framework. La variante Cyber comporte un ensemble de mesures de cybersécurité plus permissives, ce que l’entreprise explique par son restriction aux défenseurs de confiance. Google a également signalé une amélioration significative de la robustesse aux injections de prompts pour les modèles Gemini 3.8, telle que mesurée par Gray Swan.