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Les premières instances A5X de Google Cloud équipées de NVIDIA Vera Rubin sont opérationnelles

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NVIDIA et Google Cloud ont annoncé le 21 octobre 2026, lors de GTC Berlin, que les premières instances A5X opérationnelles, propulsées par NVIDIA Vera Rubin NVL72, fonctionnaient chez un premier client. Leur disponibilité générale est prévue pour novembre 2026, et leur disponibilité élargie en Europe est également prévue.

Instances A5X et projets de mise à l’échelle

Les instances A5X associent des systèmes NVIDIA Vera Rubin NVL72 à l’échelle d’une baie et des SuperNIC NVIDIA ConnectX-9 au réseau Google Cloud Virgo Network et à la technologie avancée de refroidissement liquide de quatrième génération de Google Cloud. Elles sont conçues pour les charges de travail d’inférence agentique à grande échelle et d’apprentissage par renforcement. Dans le superordinateur IA AI Hypercomputer de Google Cloud, A5X intègre le calcul, le réseau et le stockage dans un système unique destiné à prendre en charge à grande échelle l’apprentissage fondé sur l’expérience. Google Cloud a indiqué prévoir de déployer cette infrastructure basée sur Vera Rubin à une échelle pouvant atteindre 960 000 GPU Rubin sur plusieurs sites.

Google a annoncé A5X pour la première fois lors de Google Cloud Next, en avril 2026. Dans sa publication consacrée à cet événement, NVIDIA indiquait que ces instances réduiraient jusqu’à 10 fois le coût d’inférence par jeton et augmenteraient jusqu’à 10 fois le débit de jetons par mégawatt par rapport à la génération précédente. Elle présentait également des projets de déploiement pouvant atteindre 80 000 GPU Rubin dans un cluster sur un seul site et 960 000 dans un déploiement multisite.

A5X repose sur la plateforme Rubin, que NVIDIA a lancée le 5 janvier 2026. Le système Vera Rubin NVL72 réunit dans une seule baie 72 GPU Rubin, 36 processeurs Vera, des interconnexions NVLink 6, des SuperNIC ConnectX-9 et des DPU BlueField-4. Lors du lancement, NVIDIA a indiqué que Rubin était en pleine production et que les produits basés sur Rubin seraient disponibles auprès de partenaires au second semestre 2026. L’entreprise a cité Google Cloud parmi les premiers fournisseurs de services cloud appelés à déployer des instances basées sur Vera Rubin en 2026.

Les premiers clients d’A5X

Le premier client à accéder à A5X a été Ineffable Intelligence, une entreprise technologique londonienne fondée par David Silver, le créateur d’AlphaGo. L’entreprise utilise la plateforme pour l’apprentissage par renforcement à grande échelle et pour développer des systèmes « superlearner » qui apprennent en continu à partir de leur expérience. Selon l’annonce, l’apprentissage par interaction consiste en un cycle continu de génération d’expériences, d’évaluation des résultats et de mise à jour des modèles, que l’infrastructure doit pouvoir prendre en charge à grande échelle.

« La combinaison des performances de calcul de Vera Rubin et de sa connectivité à haut débit, entre le processeur Vera et les GPU Rubin ainsi qu’entre les GPU Rubin au sein de la baie, nous permet de repousser les limites et les ambitions de nos recherches en apprentissage par renforcement », a déclaré Silver.

WPP, une entreprise londonienne spécialisée dans le marketing et la communication, a également présenté son architecture de référence pour agents créatifs sur des instances A5X, à l’aide des modèles NVIDIA Nemotron et de NVIDIA OpenShell, dans le cadre de l’architecture de référence NVIDIA OpenShell pour des agents d’IA sûrs. Selon l’annonce, les agents de WPP transforment des demandes formulées en langage naturel en flux de travail créatifs à plusieurs étapes, comme la génération de vidéos, l’agrandissement d’images et la modification de leur style. Une validation humaine est requise avant leur exécution, et OpenShell fournit des environnements sandbox régis dans lesquels les agents fonctionnent, tout en contrôlant leur accès aux ressources de marque sensibles et aux outils créatifs. Lors de ses premiers essais, WPP a exécuté sur une seule instance A5X des charges de travail qui nécessitent généralement un cluster à plusieurs nœuds.

Informatique confidentielle et efficacité énergétique

Selon l’annonce, Google Cloud devrait figurer parmi les premiers fournisseurs de services cloud à proposer NVIDIA Confidential Computing à l’échelle d’une baie sur des instances bare metal, notamment les instances A4X Max équipées de NVIDIA GB300 NVL72. Dans une publication parue le même jour, NVIDIA indiquait que Google Cloud étendait la prise en charge de Confidential Bare Metal aux instances A4X Max, qui associeront le calcul accéléré sans virtualisation à une protection cryptographique des données d’entraînement et de la propriété intellectuelle des modèles. Confidential Bare Metal est une nouvelle option de déploiement, proposée en complément de Confidential Containers et de Confidential Virtual Machines. NVIDIA a également présenté des mécanismes de sécurité de la plateforme couvrant la protection des données en transit, la mesure de l’intégrité de la plateforme et les restrictions d’accès au niveau matériel.

« Nos instances A4X, conçues à l’aide de NVIDIA Confidential Computing, préservent la confidentialité des données des utilisateurs, protègent la propriété intellectuelle des modèles et offrent des performances de service de premier plan », a déclaré Andrés Lagar-Cavilla, ingénieur émérite et responsable de la sécurité de l’infrastructure d’IA chez Google Cloud.

Google Cloud rend également l’informatique confidentielle généralement disponible sur les machines virtuelles G4 équipées de GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, pour l’inférence confidentielle et le réglage fin. NVIDIA a indiqué que des clients tels que Vertebrae, Polaris Cloud et Confidential Core AI utilisent Confidential G4 pour garantir la confidentialité des conversations, permettre l’exécution vérifiable des agents et fournir des services d’intelligence d’entreprise régis par des politiques. Au moment de l’annonce des deux entreprises en avril 2026, les machines virtuelles Confidential G4 équipées de GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell étaient disponibles en préversion.

Selon NVIDIA, les entreprises étudient également les capacités de NVIDIA DSX MaxLPS pour l’infrastructure basée sur Vera Rubin, afin d’optimiser les performances par watt et d’accroître la capacité dans les limites des budgets énergétiques disponibles des centres de données.

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Theo Nash est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant l’infrastructure IA, le calcul, et les systèmes matériels qui alimentent l’intelligence artificielle moderne. Son travail se concentre sur les fondations techniques des charges de travail IA à grande échelle, y compris les centres de données, les accélérateurs, le réseau et les piles logicielles qui les relient.

Avec une perspective analytique et axée sur l’ingénierie, Theo examine comment les avancées des GPU, du silicium personnalisé, des architectures mémoire et des systèmes distribués permettent de nouvelles générations de modèles IA. Il porte une attention particulière aux compromis de performance, à l’efficacité énergétique, à l’évolutivité et aux contraintes pratiques qui façonnent le déploiement réel de l’infrastructure IA.

Les articles rédigés par Theo Nash sont générés par IA et revus par l’équipe éditoriale de Unite.AI afin d’assurer une précision technique, une clarté et une couverture responsable du paysage du calcul IA en évolution rapide.