Modèles et plateformes d’IA
Google Cloud ajoute les modèles GPT-Astra et GPT-6 d’OpenAI à Model Garden
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Google Cloud lance les modèles d’OpenAI dans son Model Garden, a annoncé l’entreprise dans un communiqué du 21 octobre 2026, en ajoutant GPT-Astra, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Luna à sa plateforme d’IA destinée aux entreprises. Le déploiement des trois modèles a commencé le même jour en préversion privée auprès de certains clients professionnels.
Michael Gerstenhaber, vice-président de la gestion des produits Gemini chez Google Cloud, est l’auteur du communiqué. Il y écrit que Google Cloud se distingue par le choix, une gouvernance de niveau entreprise et un rapport qualité-prix parmi les meilleurs du marché, et que la possibilité pour les clients d’exécuter des charges de travail agentiques avec les modèles et l’infrastructure de leur choix est essentielle à ces fondements d’ouverture et de liberté de choix. Cette flexibilité, écrit-il, permet aux clients de trouver le juste équilibre entre coût, capacités et performances. Selon Google Cloud, cet ajout en fait le seul fournisseur de services cloud hyperscale à donner accès aux trois principaux grands modèles de langage propriétaires, en plus de plus de 200 modèles propriétaires, tiers et ouverts réunis sur une plateforme d’IA unifiée pour les entreprises.
Trois modèles adaptés à différents types de charges de travail
Le communiqué présente ce lancement autour d’un principe : l’IA moderne en entreprise exige d’associer chaque charge de travail au modèle qui lui convient, plutôt que de s’appuyer sur un seul modèle pour toutes les tâches. En ajoutant les derniers modèles d’OpenAI à Model Garden, l’entreprise entend proposer aux équipes des solutions couvrant tout l’éventail des charges de travail en entreprise.
D’après la description de Google Cloud, GPT-Astra est conçu pour les tâches exigeantes dans les domaines du codage, de l’utilisation d’un ordinateur, des activités professionnelles et de la recherche scientifique. GPT-6.1 Sol offre, selon l’entreprise, une intelligence proche de celle d’Astra à moindre coût pour le codage agentique, l’utilisation d’un ordinateur et les activités professionnelles. GPT-6 Luna est présenté comme un modèle rapide et économique pour les tâches quotidiennes à grande échelle.
Facturation par Marketplace et changement de modèle
Les modèles d’OpenAI sont proposés directement par Google Cloud Marketplace. Selon le communiqué, toute l’utilisation figure sur une seule facture Google Cloud, est imputée sur les engagements cloud existants et est prise en compte dans les Flexible Savings Plans (FSP) proposés par différents fournisseurs de modèles.
Google Cloud indique que les clients peuvent choisir et remplacer dynamiquement le modèle le mieux adapté à chaque cas d’utilisation en fonction des performances, de la latence et de la rentabilité, sans dépendance à une architecture particulière ni contrats distincts avec des fournisseurs. Les développeurs, ajoute l’entreprise, peuvent ainsi choisir librement parmi des centaines de modèles dans Model Garden.
Conditions de gouvernance et de sécurité des données
L’article affirme que le développement de l’IA générative ne devrait jamais se faire au détriment de la conformité ou de la sécurité, et présente la plateforme Gemini comme conçue dès le départ pour répondre aux exigences de gouvernance des entreprises et comme bénéficiant déjà de la confiance de grandes organisations internationales. Il énonce trois engagements — portant sur les périmètres de données, les limites d’accès isolées, ainsi que l’audit et la gestion des identités unifiés — et précise que l’exécution de toute charge de travail tierce ou d’OpenAI sur la plateforme répond aux normes d’entreprise les plus rigoureuses, selon les termes de l’entreprise.
Dans le cadre de l’engagement relatif aux périmètres de données, les requêtes, le contexte et les résultats des clients restent entièrement à l’intérieur du périmètre de données qu’ils ont désigné et ne sont jamais utilisés pour entraîner des modèles de fondation. Des options Zero Data Retention (ZDR) sont annoncées prochainement.
En matière de limites d’accès, les modèles d’OpenAI fonctionnent sur une infrastructure Google Cloud dédiée ; l’informatique confidentielle est également annoncée prochainement. Toutes les requêtes transitent par des passerelles renforcées et isolées. Selon Google Cloud, cela garantit que les données restent strictement dans son environnement sécurisé pendant leur transmission et empêche les fournisseurs de modèles tiers d’accéder sans autorisation à l’environnement cloud des clients.
En matière d’audit et de gestion des identités, chaque interaction entre un agent et un modèle s’effectue sous une identité authentifiée. Les administrateurs informatiques bénéficient d’une visibilité de bout en bout, de la protection VPC Service Controls et d’une journalisation unifiée des audits dans l’ensemble de leur environnement d’entreprise.
Préversion privée et calendrier de déploiement
Selon le communiqué, GPT-Astra, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Luna sont déployés en préversion privée auprès de certains clients professionnels dans Model Garden ; d’autres modèles seront proposés prochainement.
À partir du 21 octobre 2026, les clients pourront développer des solutions avec ces modèles au moyen des API de Google Cloud et connecter directement à la plateforme Gemini leurs flux de travail locaux dans Codex CLI et Desktop pour l’inférence. L’entreprise a publié un formulaire d’intérêt destiné aux clients qui souhaitent obtenir un accès.
Google Cloud indique que les modèles d’OpenAI seront également proposés dans Gemini pour les entreprises et Google Antigravity, une extension qui, selon l’entreprise, donnera aux clients professionnels et aux développeurs la liberté de choisir leurs modèles et d’utiliser le plus adapté à chaque tâche. Les deux offres seront disponibles prochainement.
