Modèles et plateformes d’IA

L’intelligence artificielle générative prend le devant de la scène dans le cycle d’hype de Gartner 2023

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Gartner, Inc. (IT ), dans son dernier cycle d’hype pour les technologies émergentes 2023, positionne l’intelligence artificielle générative (IA) au sommet des attentes gonflées, anticipant qu’elle apportera des avantages transformationnels dans les deux à cinq prochaines années. Cette variante d’IA fait partie du courant émergent plus large de l’IA, ouvrant de nouvelles perspectives pour l’innovation technologique.

L’essor de l’IA générative dans le domaine technologique

« La popularité de nombreuses nouvelles techniques d’IA aura un impact profond sur les entreprises et la société », explique Arun Chandrasekaran, analyste distingué chez Gartner. Chandrasekaran met l’accent sur l’importance de l’échelle des modèles d’IA fondamentaux, le taux d’adoption croissant des outils de conversation et les applications généralisées de l’IA générative, déclarant qu’ils signifient « une nouvelle vague de productivité du travail et de créativité de la machine ».

Le fait unique du cycle d’hype pour les technologies émergentes est sa capacité à condenser les connaissances issues de la multitude de technologies que Gartner examine chaque année, en mettant en évidence uniquement celles qui sont prévues pour redéfinir les industries dans la décennie à venir.

Au-delà de l’IA : l’accent mis par Gartner sur d’autres technologies émergentes

Melissa Davis, analyste chez Gartner, souligne que « même si tous les regards sont actuellement tournés vers l’IA, les DSI et les DSI doivent également porter leur attention sur d’autres technologies émergentes ayant un potentiel de transformation ». Davis met l’accent sur l’importance des technologies qui améliorent les expériences des développeurs, celles qui catalysent l’innovation grâce à un nuage omniprésent et les technologies qui mettent l’accent sur la sécurité et la confidentialité centrées sur l’humain.

Davis ajoute également une note de prudence, rappelant que ces technologies, en raison de leur stade naissant, comportent un certain degré d’incertitude quant à leur évolution. Cependant, elle estime que les premiers adoptants pourraient gagner considérablement malgré les risques inhérents.

Gartner (2023)

Tendances des technologies émergentes en quatre thèmes principaux

  1. IA émergente: Au-delà de l’IA générative, d’autres techniques prometteuses comme la simulation d’IA, l’IA causale, l’apprentissage automatique fédéré et plus encore, sont prêtes à raffiner les interactions numériques avec les clients et à conduire à des décisions commerciales mieux éclairées.
  2. Expérience du développeur (DevX): En se concentrant sur la relation symbiotique entre les développeurs et leurs outils de travail, l’amélioration de l’expérience du développeur est cruciale pour le succès des initiatives numériques. Des technologies comme l’ingénierie logicielle augmentée par l’IA et le bureau de programmes open source sont à la pointe de ce domaine.
  3. Nuage omniprésent: Prévu pour évoluer d’une plateforme d’innovation à un moteur d’innovation commerciale indispensable dans la décennie à venir, les effets à grande échelle du nuage sont incontestables. Des technologies comme la gestion financière augmentée et les applications natives du nuage sont à l’avant-garde de cette évolution.
  4. Sécurité et confidentialité centrées sur l’humain: Avec les humains au cœur de la plupart des failles de sécurité, l’attention se porte sur la création d’une sécurité intégrée dans le tissu même du plan numérique d’une organisation. Des technologies émergentes comme l’IA TRISM et la cryptographie post-quantique sont à la pointe de cet effort.

Le cycle d’hype de Gartner 2023 pour les technologies émergentes ne met pas seulement en évidence le potentiel monumental de l’IA générative, mais également d’autres technologies émergentes qui sont sur le point de remodeler le paysage du monde numérique. À mesure que ces technologies continuent d’évoluer, les entreprises et la société dans son ensemble doivent se préparer à exploiter leur pouvoir de transformation, garantissant un avenir qui soit non seulement technologiquement avancé, mais également durable et sécurisé.

Alex McFarland est un journaliste et écrivain en intelligence artificielle qui explore les derniers développements en intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications en intelligence artificielle dans le monde entier.