Gary Huestis, propriétaire et directeur de Powerhouse Forensics – Série d’entretiens

Powerhouse Forensics suit la piste et déchiffre les informations, qu’il s’agisse de preuves numériques, telles que des informations stockées électroniquement trouvées sur des ordinateurs, des téléphones mobiles ou d’autres appareils, ou si l’enquête nécessite des services d’enquêteur privé traditionnels. Powerhouse Forensics a accès à des outils et des techniques d’enquêteur privé de pointe, notamment la surveillance, le travail sous couverture et les recherches d’archives détaillées.

Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers l’informatique ?

J’étais intéressé par les ordinateurs à un très jeune âge. Les ordinateurs tels que nous les connaissons aujourd’hui n’existaient pas encore, ils ressemblaient plus à des consoles de jeux. Mon premier « ordinateur » était un Atari 400 8 bits que j’ai reçu en 1980 à l’âge de 11 ans. Au moment où j’avais 13 ans, j’écrivais des programmes pour la société Atari via l’Atari Program Exchange (APX), et mon intérêt pour les ordinateurs a continué à grandir à partir de là.

Pouvez-vous discuter de votre parcours personnel et de la façon dont vous êtes devenu enquêteur forensique numérique ?

J’avais une société de support informatique dans les années 90, et plusieurs de mes clients étaient des avocats. À mesure que les affaires judiciaires passaient du papier et des impressions aux ordinateurs et aux données numériques, j’aidais les avocats dans les affaires liées aux ordinateurs et aux données numériques. Lorsque j’ai commencé à témoigner en tant qu’expert en informatique dans ces affaires, l’un des avocats m’a suggéré de me faire certifier dans le nouveau domaine de la forensique numérique, c’est donc ce que j’ai fait.

Rappelez-vous la première fois que vous avez rencontré un deepfake ? Quelle a été votre réaction initiale ?

Le terme deepfake n’a pas de définition claire, et je pense que de nombreuses images qui étaient qualifiées de « photoshoppées » il y a plusieurs années peuvent correspondre à cette catégorie. Je pense que la première fois que j’ai vu la technologie deepfake, c’était dans le film Forrest Gump où Forrest rencontre John F. Kennedy. Je me souviens d’avoir pensé que c’était cool et de me demander comment la technologie pouvait évoluer pour atteindre le point où les films pourraient remplacer les acteurs et les actrices humains par des versions numériques.

Avec l’IA générative, les deepfakes deviennent de plus en plus convaincants, quels sont certains des cybercrimes associés ?

Utiliser des deepfakes pour commettre des cybercrimes est presque sans limite. À mesure que la technologie s’améliore et devient plus facile à utiliser, les deepfakes peuvent être utilisés pour « montrer » des personnes faisant des choses qui ne se sont pas produites, changer l’identité des personnes et convaincre les individus que le membre de confiance, le collègue ou le membre de la famille avec qui ils interagissent est en fait un deepfake. Nous avons vu des cas où la technologie audio des deepfakes a été utilisée pour faire croire au directeur financier d’une entreprise que son patron lui demandait de transférer une grande somme d’argent sur un compte bancaire, alors qu’il s’agissait en réalité d’un cybercriminel.

Les deepfakes et la désinformation seront également une grande préoccupation pour la manipulation des élections, comment les sociétés de médias sociaux devraient-elles répondre à cette menace sociétale ?

Mettre en œuvre la technologie de détection de deepfakes pour essayer de détecter les vidéos qui sont des deepfakes et soit les marquer clairement comme fausses, soit les bloquer pour qu’elles ne soient pas visionnées. Il devrait également y avoir une option pour les utilisateurs des médias sociaux de signaler les vidéos comme fausses. Selon le contenu, effectuer une vérification des faits pour voir si la vidéo est réelle.

Quels sont vos points de vue sur la transparence de l’IA et la nécessité de identifier correctement les deepfakes ?

Il y a des scénarios où la technologie deepfake est utilisée à des fins de divertissement et d’humour, et je ne pense pas qu’il soit nécessaire d’identifier les deepfakes. Mais dans les deepfakes destinés à fausser une personne ou un scénario, mon point de vue est que les deepfakes devraient être identifiés et étiquetés comme manipulés ou faux.

Quelles sont certaines des façons dont l’IA est utilisée pour aider à détecter les deepfakes ?

La technologie d’IA est utilisée pour aider à détecter les deepfakes en analysant les aspects des vidéos qui sont causés par l’utilisation de la technologie deepfake, tels que des ombres incohérentes ou des artefacts entre le sujet et l’arrière-plan. Cela change constamment à mesure que la technologie deepfake s’améliore.

Pouvez-vous partager certaines informations sur ce qu’est exactement la forensique deepfake ?

La forensique deepfake est l’analyse des médias dans le but de déterminer si les médias ont été créés ou modifiés à l’aide de la technologie deepfake.

Quelles sont les solutions de forensique deepfake qui sont actuellement proposées par Powerhouse Forensics ?

Chez Powerhouse Forensics, nous proposons des services pour analyser les photos, les audio et les vidéos afin de déterminer si les médias ont été édités, modifiés ou manipulés à partir de leur source d’origine.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Powerhouse Forensics.