Gartner Data & Analytics Summit São Paulo : Democratization des données et de l’IA de Mercado Livre au Brésil

J’ai eu l’opportunité d’assister au Gartner Data & Analytics Summit à São Paulo, au Brésil, du 25 au 27 mars. La conférence a réuni des leaders de l’industrie, des experts et des praticiens pour discuter des dernières tendances, stratégies et meilleures pratiques en matière de données et d’analyse. L’importance croissante du Brésil dans le paysage de l’IA était évidente tout au long de l’événement, avec de nombreuses présentations et discussions éclairantes axées sur l’adoption et l’innovation de l’IA.

L’une des présentations intéressantes que j’ai assistées a été donnée par Eduardo Cantero Gonçalves, un responsable senior de l’analyse de données chez Mercado Livre (MercadoLibre). Mercado Livre est une entreprise leader du commerce électronique et de la fintech qui s’est établie comme un acteur dominant sur le marché latino-américain. Avec des opérations s’étendant sur 18 pays, notamment des économies majeures telles que le Brésil, l’Argentine, le Mexique et la Colombie, Mercado Livre a construit un vaste écosystème de commerce en ligne et de paiements. La présence forte du marché de l’entreprise et sa vaste base d’utilisateurs l’ont positionnée en tant que leader dans la région.

Au cours de sa présentation, Gonçalves a partagé le parcours remarquable de Mercado Livre en matière de démocratisation des données et de l’IA au sein de l’organisation, tout en favorisant une forte culture axée sur les données. Alors que l’IA continue de transformer les industries dans le monde entier, l’expérience de Mercado Livre offre des leçons précieuses pour les organisations qui cherchent à exploiter le pouvoir de l’IA et à construire une culture axée sur les données.

Dans cet article, nous allons explorer les principaux points clés de la présentation de Gonçalves, en mettant l’accent sur l’approche de l’entreprise en matière de démocratisation des données, de responsabilisation des utilisateurs non techniques avec des outils d’IA à faible code et de culture axée sur les données dans l’ensemble de l’organisation.

Le parcours de démocratisation des données de Mercado Livre

Le parcours de démocratisation des données de Mercado Livre a été un processus transformateur qui a remodelé l’approche de l’entreprise en matière de données et d’IA. Gonçalves a souligné l’importance de passer d’un environnement de données centralisé à un environnement décentralisé, permettant aux équipes de l’ensemble de l’organisation d’accéder et d’exploiter les données pour la prise de décision et l’innovation.

Un aspect clé de cette transition a été le développement d’outils de données internes. En créant leurs propres outils, Mercado Livre a pu adapter les solutions à ses besoins spécifiques et assurer une intégration transparente avec ses systèmes existants. Cette approche a non seulement fourni une plus grande flexibilité, mais a également favorisé un sentiment de propriété et de collaboration entre les équipes.

L’un des jalons les plus importants du parcours de démocratisation des données de Mercado Livre a été l’introduction d’outils d’apprentissage automatique conçus à la fois pour les data scientists et les utilisateurs commerciaux. Gonçalves a souligné l’importance de responsabiliser les utilisateurs non techniques pour exploiter le pouvoir de l’IA et de l’apprentissage automatique sans s’appuyer lourdement sur les équipes de data science. En fournissant des outils à faible code et des interfaces intuitives, Mercado Livre a permis aux utilisateurs commerciaux d’expérimenter l’IA et l’apprentissage automatique, stimulant l’innovation et l’efficacité dans divers départements.

La démocratisation des données et de l’IA a eu un impact profond sur les opérations et la culture de Mercado Livre. Elle a favorisé un environnement plus collaboratif et axé sur les données, où les équipes peuvent facilement accéder et analyser les données pour éclairer leurs stratégies et processus de prise de décision. Ce changement n’a pas seulement amélioré l’efficacité opérationnelle, mais a également ouvert de nouvelles opportunités de croissance et d’innovation.

Responsabiliser les utilisateurs non techniques avec des outils d’IA à faible code

L’un des points forts du parcours de démocratisation des données de Mercado Livre est son accent sur la responsabilisation des utilisateurs non techniques avec des outils d’IA à faible code. Au cours de sa présentation, Gonçalves a souligné l’importance de permettre aux utilisateurs commerciaux d’expérimenter l’IA et l’apprentissage automatique sans s’appuyer lourdement sur les équipes de data science.

Pour atteindre cet objectif, Mercado Livre a développé un outil interne appelé “Data Switch”, qui sert de portail Web unique pour que les utilisateurs accèdent à tous les outils liés aux données, y compris les constructeurs de requêtes, les tableaux de bord et les outils d’apprentissage automatique. Cette plate-forme centralisée facilite l’utilisation des capacités d’IA et d’apprentissage automatique par les utilisateurs non techniques sans nécessiter de connaissances de programmation approfondies.

Gonçalves a spécifiquement mentionné que Mercado Livre a introduit des outils d’apprentissage automatique à faible code pour permettre aux utilisateurs commerciaux de réaliser des expériences de manière indépendante. En fournissant des interfaces intuitives et des modèles préconstruits, ces outils permettent aux experts de domaine d’appliquer leurs connaissances et leurs idées à des solutions alimentées par l’IA. Cette approche non seulement démocratise l’IA, mais accélère également l’innovation en permettant à davantage de personnes au sein de l’organisation de contribuer aux initiatives d’IA.

L’impact de la responsabilisation des utilisateurs non techniques avec des outils d’IA à faible code a été important pour Mercado Livre. Gonçalves a noté que l’entreprise a constaté une augmentation significative du nombre d’utilisateurs actifs, du stockage de données, des tâches ETL et des tableaux de bord après l’introduction de ces outils.

Le succès de Mercado Livre dans ce domaine sert de cas d’étude précieux pour d’autres organisations cherchant à démocratiser l’IA et à responsabiliser leur main-d’œuvre. En investissant dans des outils d’IA à faible code et en fournissant la formation et le soutien nécessaires, les entreprises peuvent débloquer le potentiel de leurs utilisateurs non techniques et favoriser une culture d’innovation.

Favoriser une culture axée sur les données

En plus de démocratiser les outils de données et d’IA, Mercado Livre a reconnu l’importance de favoriser une culture axée sur les données dans l’ensemble de l’organisation. Gonçalves a souligné plusieurs initiatives clés que l’entreprise a entreprises pour cultiver une mentalité qui adopte la prise de décision et l’innovation alimentées par les données.

Une étape notable a été la création d’un domaine de culture de données dédié au sein de Mercado Livre. Cette équipe a été chargée de promouvoir la littératie des données, de fournir une formation et de soutenir les initiatives axées sur les données dans l’ensemble de l’organisation.

Pour mesurer le succès de leurs efforts de culture de données, Mercado Livre a développé un “Index de conduite de données” qui suit l’engagement des utilisateurs avec les outils de données. Cet index fournit une mesure quantitative de la façon dont les employés adoptent et exploitent les données dans leur travail quotidien. En surveillant régulièrement cet index, l’entreprise peut identifier les domaines d’amélioration et ajuster ses stratégies en conséquence.

Une autre initiative clé a été le programme “Champions de données”, qui visait à former des utilisateurs avancés qui pourraient ensuite aider à multiplier la culture axée sur les données dans l’ensemble de l’organisation. Ces champions servent d’ambassadeurs et de mentors, promouvant les meilleures pratiques et aidant leurs collègues à utiliser efficacement les outils de données et d’IA. En rendant puissants un réseau de champions, Mercado Livre a pu étendre ses efforts de culture de données et stimuler l’adoption dans l’entreprise.

Leçons tirées de l’expérience de Mercado Livre

Le parcours de démocratisation des données et de l’IA de Mercado Livre offre des leçons précieuses pour d’autres organisations cherchant à emprunter un chemin similaire. L’une des principales conclusions de la présentation de Gonçalves a été l’importance du parrainage exécutif pour promouvoir une culture axée sur les données. Avoir un fort soutien et un plaidoyer de la part de la direction est crucial pour impulser le changement organisationnel et garantir que les initiatives de données et d’IA sont dotées des ressources et de la priorité nécessaires.

Une autre leçon importante est la valeur de la collaboration avec les RH pour intégrer la culture axée sur les données dans les programmes d’intégration et de développement des employés. En faisant de la littératie des données et des compétences en IA une partie intégrante de la formation des employés, les organisations peuvent garantir que leur main-d’œuvre est bien équipée pour exploiter ces outils efficacement. Le partenariat de Mercado Livre avec les RH les a aidés à étendre leurs efforts de culture de données et à en faire une partie fondamentale de la croissance et du développement de leurs employés.

Enfin, Gonçalves a souligné l’importance de mesurer et d’itérer continuellement les initiatives axées sur les données. En suivant les métriques clés telles que l’Index de conduite de données et en sollicitant régulièrement les commentaires des employés, les organisations peuvent identifier les domaines d’amélioration et prendre des décisions éclairées pour optimiser leurs stratégies. Cette approche itérative garantit que les initiatives de données et d’IA restent alignées sur les objectifs commerciaux et ont un impact significatif.

Alors que les organisations naviguent les défis et les opportunités de l’ère de l’IA, l’expérience de Mercado Livre sert de cas d’étude précieux en matière de démocratisation des données et de l’IA, tout en favorisant une culture axée sur les données. En responsabilisant les employés à tous les niveaux pour exploiter ces outils et en cultivant une mentalité qui adopte la prise de décision et l’innovation alimentées par les données, les entreprises peuvent se positionner pour le succès dans un monde alimenté par l’IA.