Forrest Zeisler, CTO et co-fondateur de Jobber – Série d’entretiens

Forrest Zeisler est le CTO et co-fondateur de Jobber, une plateforme logicielle conçue pour aider les petites entreprises à rationaliser leurs opérations et à s’adapter aux défis modernes. La plateforme répond à des points de douleur courants tels que la gestion de la planification, de la facturation et des attentes des clients en fournissant un système facile à utiliser qui automatise les tâches administratives quotidiennes.

Forrest est le génie de la technologie de Jobber. Après avoir obtenu un diplôme en ingénierie de l’Université de l’Alberta, Forrest a passé du temps à développer des solutions qui ont aidé les entreprises à automatiser leurs processus. Lorsque son ami Graham, qui possédait une entreprise de peinture, avait besoin d’aide, Forrest a vu de première main comment ce type d’entreprises reposait sur des processus manuels obsolètes, ce qui leur coûtait du temps précieux qui aurait pu être mieux passé avec des amis, de la famille ou en se concentrant sur le développement de leur entreprise. C’est alors que l’obsession de Forrest pour la technologie est passée d’une passion à un objectif : créer des logiciels pour aider les personnes dans les petites entreprises à réussir. 11 ans plus tard, Forrest utilise son expertise technique pour aligner les équipes de gestion de produits, d’ingénierie et de conception au sein de Jobber pour créer des logiciels qui changent la vie des personnes dans les petites entreprises.

Qu’est-ce qui vous a inspiré à passer de l’ingénierie et de l’apprentissage automatique à la création d’une solution logicielle spécifiquement pour l’industrie des services à domicile ?

L’ardeur sans relâche des propriétaires de petites entreprises a toujours été une source d’inspiration pour moi. Ayant grandi dans une ville ouvrière, j’étais entouré d’individus travailleurs dans des métiers tels que la plomberie, l’aménagement paysager et la peinture. J’ai vu de première main les défis qu’ils affrontaient quotidiennement pour maintenir leurs entreprises organisées et en fonctionnement. Le secteur des services à domicile est souvent négligé malgré son rôle vital dans l’économie, et je voulais aider à changer cela.

Dans le monde universitaire, vous passez des années à travailler sur un seul problème qui, 10 ans plus tard, pourrait changer le monde. Mais une fois que vous êtes dans le monde des affaires, vous résolvez de nouveaux problèmes chaque jour. Et c’était vraiment excitant pour moi. Je pouvais voir l’impact de mon travail immédiatement, ce qui était profondément gratifiant.

Maintenant, nous sommes arrivés à un point où mon enthousiasme pour l’apprentissage automatique s’est combiné avec ma détermination à autonomiser les entreprises de services à domicile, et je ne pourrais pas être plus enthousiaste quant aux opportunités qui s’offrent à nous.

Pouvez-vous partager l’histoire derrière la création de Jobber et comment l’entreprise de peinture de votre ami a influencé son développement précoce ?

J’ai rencontré mon co-fondateur Sam Pillar alors que nous travaillions dans un café. Il m’a parlé d’une idée sur laquelle il travaillait, qui est devenue plus tard Jobber. Je lui ai parlé d’un ami qui travaillait pour Graham Audenart, propriétaire de Painters Enterprise, qui se noyait dans la paperasse et luttait avec la facturation, la planification et le suivi d’informations importantes. Nous nous sommes rencontrés avec Graham et avons appris qu’il cherchait une solution logicielle pour organiser son entreprise. C’est alors et là que Sam et moi avons formé notre partenariat, et Graham est devenu notre premier client.

De nombreux clients de Jobber ont été dans la même situation que Graham. Il peut être difficile de rester au sommet des tâches administratives de la gestion de son entreprise. Pour Graham, nous avons minimisé sa paperasse et déplacé sa facturation, ses dossiers clients et les horaires de son équipe dans un cadre en ligne. Sam et moi avons rapidement réalisé que de multiples entreprises dans diverses industries pourraient bénéficier d’une plateforme comme celle-ci – c’était notre moment de révélation. Ce n’était pas seulement pour résoudre les problèmes d’une entreprise, mais pour résoudre l’ensemble du système pour toutes les entreprises de services à domicile.

Quels ont été les plus grands défis que vous avez rencontrés pendant la transition de Jobber d’un concept à une plateforme prospère utilisée par plus de 250 000 professionnels aujourd’hui ?

Pour les propriétaires d’entreprises dans diverses industries, il peut être un défi de rester proche des points de douleur des clients à mesure que l’entreprise grandit. Bien que nous ayons fait grandir Jobber en une entreprise prospère, nos clients sont restés notre priorité, et répondre à leurs points de douleur est au cœur de notre entreprise. Le client doit faire partie du parcours à chaque étape.

Ceci étant dit, pour citer Henry Ford, « Si j’avais demandé aux gens ce qu’ils voulaient, ils auraient dit des chevaux plus rapides. » Lorsque nous sollicitons des commentaires sur une nouvelle fonctionnalité, nous ne commençons pas avec une feuille de papier vide devant le client. Nous allons construire et présenter des concepts aux clients pour leurs commentaires. En invitant les clients à participer, nous nous assurons qu’ils font partie du processus, que nous obtenons les choses correctes, mais que nous laissons également de la place pour la pensée innovante.

Comment le logiciel alimenté par l’IA aide les professionnels des services à domicile à concurrencer les processus manuels obsolètes ? Pouvez-vous partager des exemples de son impact pratique ?

L’IA révolutionne l’industrie des services à domicile, donnant aux petites entreprises un avantage concurrentiel sur les grandes entreprises. La technologie alimentée par l’IA aide à économiser du temps pour les propriétaires d’entreprise en automatisant des tâches telles que la facturation, la facturation et la planification. Elle fournit également des informations comme un coach commercial à tout moment de la journée ou de la nuit, leur permettant de développer leur entreprise comme jamais auparavant.

Nous avons récemment lancé l’AI Receptionist de Jobber en version bêta, qui est un outil que nous avons construit pour répondre et réserver des rendez-vous/travaux pour les clients par téléphone ou texto 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Il a déjà traité des milliers de conversations, capturant les demandes de travail et même en réservant de nouveaux travaux directement dans les calendriers des clients. L’outil est puissant car il rend aux professionnels de service leur bien le plus précieux, leur temps. Cela leur permet de se concentrer sur leur famille et de ne pas avoir à s’inquiéter de répondre aux appels téléphoniques ou aux messages texte. Un client a partagé qu’il n’a pas besoin de s’inquiéter de manquer un appel pour un travail potentiel lorsqu’il va regarder sa fille jouer au volley-ball. Ce sont des histoires comme celles-ci qui nous rappellent de l’impact positif que l’IA peut avoir sur la réussite des petites entreprises.

Qu’est-ce que l’IA à modalité mixte, et comment Jobber tire-t-il parti de ce concept pour créer de meilleurs outils pour ses utilisateurs ?

Il y a du pouvoir dans la modalité mixte, car il y a de la valeur dans la voix plus l’écran. C’est là que nous voyons notre industrie aller. Même si l’IA vocale pourrait fonctionner sans écran, les humains sont des êtres visuels, et l’écran peut améliorer la voix – pensez à la fonctionnalité de partage d’écran lors d’un appel vidéo. Je crois que lorsqu’il s’agit des besoins de planification, de devis et de plus encore de nos clients, ils pourront avoir une conversation avec l’IA et utiliser un écran en parallèle avec leur voix et voir en temps réel comment le devis ou la facture change selon leur direction vocale. C’est une fonctionnalité que nous nous réjouissons de lancer à l’avenir.

Quel rôle l’IA jouera-t-elle dans l’avenir des industries de la classe ouvrière, et comment Jobber se prépare-t-il pour cet avenir ?

Alors que l’IA perturbe les processus de travail dans diverses industries, les emplois de la classe ouvrière sont relativement isolés de l’IA prenant le rôle de l’humain – l’IA ne pourra jamais déboucher vos toilettes ou couper un arbre. Mais l’IA peut répondre au téléphone pendant que vous êtes occupé sur les outils ou sur une échelle.

L’IA transforme la façon dont les propriétaires de petites entreprises opèrent et les aide à concurrencer les grandes entreprises et leurs équipes massives. L’un des rôles les plus importants de l’IA dans les industries de la classe ouvrière est l’automatisation des tâches de gestion des entreprises, telles que la réponse au téléphone, la planification des rendez-vous ou l’aide à la prise de décision éclairée, ce qui entraîne une entreprise plus efficace. Nos entrepreneurs de services à domicile sont enthousiastes quant à la façon dont cela peut leur donner le contrôle de faire plus de ce qu’ils veulent, que ce soit travailler sur leur entreprise ou dîner avec leur famille chaque soir.

Non seulement l’automatisation a-t-elle amélioré la façon dont les entreprises de la classe ouvrière opèrent – et continuera à le faire – mais l’IA servira également de « coach commercial » pour les entrepreneurs, leur fournissant les outils pour lancer et développer leurs petites entreprises d’une manière qui n’était pas possible auparavant. Pour donner un exemple concret, les clients peuvent demander à Jobber Copilot, notre chatbot d’IA générative, des meilleures pratiques dans leur industrie pour développer leur entreprise, acquérir et conserver des clients, et plus encore.

Qu’est-ce que le développement de « copilotes » pour les professionnels de services à domicile implique-t-il, et comment simplifient-ils les opérations quotidiennes des utilisateurs de Jobber ?

Nous comprenons que l’introduction intentionnelle de nos fonctionnalités d’IA peut favoriser une adoption plus grande parmi nos clients. Puisque les industries que nous servons s’appuient lourdement sur le papier et le crayon pour faire fonctionner leurs entreprises, nous devons établir la confiance avec nos clients, plutôt que d’aller trop vite trop tôt.

Nous avons construit Jobber Copilot à partir de zéro avec l’intention de le développer en une représentation plus agentive pour offrir une expérience plus riche à nos clients. C’est une fondation dont nous sommes fiers et qui ne peut pas être reproduite du jour au lendemain. Jobber Copilot est une architecture de bot multi-composant exécutant des dizaines d’IA en arrière-plan. Il tire parti de 13 ans d’expérience, de données de centaines de milliers de petites entreprises, de milliers d’articles d’académie Jobber expertement rédigés, de transcriptions de podcasts et plus encore pour repérer les opportunités, comprendre les tendances, valider les décisions et automatiser les processus pour fournir à nos clients des connaissances approfondies et riches à leurs doigts pour développer leur entreprise. Nous avons établi une solide fondation pour notre Copilot et allons continuer à l’améliorer et à ajouter des fonctionnalités supplémentaires pour les années à venir.

Avec des outils tels que l’optimisation des itinéraires et la facturation automatisée, quels sont les avantages opérationnels les plus importants que Jobber a apportés à ses utilisateurs ?

Cette réponse peut varier en fonction de l’utilisateur, mais chaque client veut avoir un avantage sur ses concurrents, et il sait qu’il peut l’avoir avec un outil conçu spécifiquement pour son industrie et ses besoins uniques. Ce qui est important pour nous, c’est que nos clients veulent utiliser notre technologie parce qu’elle répond à leurs défis. L’efficacité opérationnelle significative d’un client peut être réalisée grâce à la communication avec les clients ou en créant des factures rapidement. Quoi qu’il en soit, nous écoutons les commentaires et les besoins de nos clients et travaillons pour y répondre sur notre plateforme.

En tant que co-fondateur et CTO, comment votre rôle a-t-il évolué au cours des 11 dernières années ? Quelles leçons avez-vous apprises sur le leadership dans une entreprise de technologie à croissance rapide ?

L’une des plus grandes leçons que j’ai apprises est l’importance de faire évoluer le leadership en parallèle avec la croissance de l’entreprise. Ce qui fonctionne à une étape ne fonctionne souvent pas à une autre, il est donc essentiel d’être adaptable et ouvert à l’évolution de votre approche. Par exemple, à mesure que les équipes s’agrandissent, la façon dont vous communiquez et déléguerez doit changer. Au début, j’étais impliqué dans les décisions techniques, mais à mesure que nous avons grandi, donner le pouvoir à d’autres dirigeants et faire confiance à leur expertise est devenu essentiel afin que je puisse me concentrer sur des décisions plus larges.

Une autre leçon clé est la valeur de recruter et de cultiver les bons talents. La culture est tout dans un environnement rapide. Lorsque vous investissez dans les gens – en veillant à ce qu’ils s’alignent sur les valeurs de l’entreprise et se sentent soutenus – vous créez une organisation qui est résiliente et capable de surmonter les défis. J’ai appris qu’il est essentiel de créer un environnement dans lequel les équipes se sentent motivées et connectées à la mission.

Enfin, il est crucial de maintenir la clarté de la vision et de se concentrer. Dans une entreprise à croissance élevée, les opportunités et les défis arrivent rapidement, et il est facile de se laisser distraire. J’ai appris que rester concentré sur les objectifs principaux de l’entreprise tout en étant suffisamment flexible pour s’adapter au marché fait toute la différence dans la conduite d’une croissance durable.

Le leadership ne consiste pas à avoir toutes les réponses – c’est construire une équipe qui peut collectivement résoudre des problèmes, innover et exécuter avec intention.

En regardant vers l’avenir, qu’est-ce qui vient ensuite pour Jobber en termes d’IA, de fonctionnalités ou d’expansion sur le marché ?

Chez Jobber, nous nous concentrons sur l’expérience utilisateur de nos applications d’IA et nous assurons que la technologie est quelque chose que les clients non seulement comprennent mais veulent adopter et utiliser dans leur vie quotidienne. Nous avons joué avec l’IA vocale et croyons que la modalité mixte sera populaire parmi nos clients dans un avenir proche. Notre focus a toujours été, et le sera toujours, sur la résolution des points de douleur de nos clients et l’introduction d’industries traditionnellement basées sur le papier et le crayon dans cette nouvelle ère technologique.

Merci pour l’entretien détaillé, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Jobber.