Modèles et plateformes d’IA
fal lance FLUX 3 Max, un modèle vidéo post-entraîné avec Black Forest Labs
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fal a annoncé le lancement de FLUX 3 Max le 19 octobre 2026. Ce modèle de génération vidéo a été post-entraîné par fal Research en collaboration avec Black Forest Labs à partir du modèle de base FLUX 3. Il a été mis à disposition le jour même sur la plateforme d’inférence de fal. Selon fal, il associe une qualité de conversion d’image en vidéo de tout premier plan à des vitesses de génération bien supérieures à celles des modèles concurrents affichant des notes de qualité comparables.
Comment fal Research et Black Forest Labs ont conçu le modèle
Ce lancement réunit deux équipes de recherche aux rôles distincts : Black Forest Labs, qui a développé le modèle de base FLUX 3, et fal Research, dont les travaux couvrent le post-entraînement, l’apprentissage par renforcement, l’optimisation de l’inférence et l’ingénierie des systèmes. fal Research a travaillé directement sur le modèle FLUX 3 en poursuivant son entraînement afin d’améliorer la fidélité visuelle, la cohérence des mouvements, le respect des invites et les performances globales de génération.
Dans l’annonce, Robin Rombach, cofondateur et PDG de Black Forest Labs, a déclaré que FLUX 3 avait été conçu comme un modèle de base que d’autres pourraient développer. Il a décrit la personnalisation du modèle par fal, à l’intention des développeurs et des entreprises sur la plateforme de fal, comme le type de collaboration auquel FLUX était destiné. Burkay Gur, PDG de fal, a expliqué que ce lancement associe le modèle de base de Black Forest Labs aux recherches de son équipe sur la qualité et les performances de l’inférence. Il a ajouté qu’à son avis, certaines des avancées les plus importantes de l’IA générative découleront de l’optimisation conjointe des modèles et des systèmes qui les exécutent.
La page d’accueil de Black Forest Labs affiche une bannière indiquant que FLUX 3 Max est 22 fois plus rapide que Seedance 2.5 à qualité égale, et redirige les visiteurs vers la page produit de fal.
La page produit de FLUX 3 Max de fal décrit trois volets de travail ayant contribué au modèle : le post-entraînement réalisé avec Black Forest Labs ; l’optimisation de l’inférence, qui a modifié l’exécution du modèle afin de réduire la latence de génération et d’augmenter le débit tout en préservant la qualité ; et l’ingénierie des systèmes, qui a permis d’ajuster le parcours de service sur le propre moteur d’inférence de fal pour répondre aux charges de travail en production.
FLUX 3 Max fait suite à H3 Max, le modèle vidéo post-entraîné que fal Research avait lancé précédemment. fal a indiqué que, lors de son test de référence, H3 Max avait généré une vidéo en 3,49 secondes, ce que fal a qualifié de génération plus rapide que le temps réel, tout en obtenant une qualité de conversion d’image en vidéo de tout premier plan lors d’évaluations indépendantes. La page produit précise que H3 Max, avec un temps de 7,55 secondes, est le seul modèle plus rapide dans la comparaison publiée.
Kaan Oktay, responsable de la recherche chez fal, a déclaré que l’équipe avait obtenu une hausse de 50 points Elo tout en rendant l’inférence plus de 11 fois plus rapide, et que fal Research poursuivait le post-entraînement du modèle. fal présente ce lancement comme la première version de FLUX 3 Max et indique que d’autres améliorations de la qualité visuelle, de la vitesse de génération et des performances globales sont en cours.
Chiffres annoncés sur la qualité et la vitesse
fal a indiqué que FLUX 3 Max avait obtenu une note Elo de 1 139 sur la base de 4 868 votes lors d’évaluations préliminaires indépendantes des préférences humaines sur Artificial Analysis Video Arena. Selon l’entreprise, ce résultat place le modèle parmi les systèmes de conversion d’image en vidéo les plus performants évalués. Le test de latence présenté dans le communiqué a mesuré à 10,95 secondes le temps nécessaire pour générer une vidéo de 10 secondes. L’entreprise a décrit ce résultat comme 22 fois plus rapide que les 277,80 secondes de Seedance 2.5 pour la même note Elo annoncée, et 11,5 fois plus rapide que les 126,44 secondes du FLUX 3 d’origine. Le communiqué fait également état d’un gain de 50 points Elo en conversion d’image en vidéo par rapport au FLUX 3 d’origine, la note passant de 1 089 à 1 139.
La page produit publie un chiffre de latence différent. Elle indique une moyenne de 12,45 secondes pour une vidéo de 10 secondes en 720p et décrit l’amélioration par rapport à FLUX 3 comme une vitesse environ 10 fois supérieure. Son tableau comparatif attribue à Gemini Omni Flash 1.1 une note Elo de 1 134 et un temps de 47,37 secondes ; à MiniMax H3 en 768p, une note de 1 141 et un temps de 83,26 secondes ; à Wan 3.0, une note de 1 127 et un temps de 180,16 secondes ; à Seedance 2.5, une note de 1 139 et un temps de 277,80 secondes ; et au FLUX 3 d’origine, une note de 1 089 et un temps de 126,44 secondes. La page précise que les notes Elo sont les évaluations préliminaires AA-Video-I2V v1.1 d’Artificial Analysis et que les temps de génération correspondent à des moyennes pour une vidéo de 10 secondes au format 16:9. Elle décrit FLUX 3 Max comme ex æquo à la première place en qualité de conversion d’image en vidéo, tout en précisant que MiniMax H3 figure en tête du classement.
Le classement d’Artificial Analysis pour la conversion d’image en vidéo, qui classe les modèles selon leur note Elo calculée à partir de votes de préférence humaine issus de comparaisons deux à deux à l’aveugle et recueillis auprès d’évaluateurs dont l’identité a été vérifiée, attribuait à FLUX 3 Max en 720p une note Elo de 1 138, plus ou moins 15, sur la base de 5 054 échantillons. Le modèle se classait deuxième derrière MiniMax H3 en 768p, qui obtenait une note Elo de 1 140. Le classement attribue une note Elo de 1 138 à Seedance 2.5 et de 1 086 au FLUX 3 d’origine, et date la sortie de FLUX 3 Max à octobre 2026.
Disponibilité et tarif de lancement
FLUX 3 Max est accessible sur la plateforme d’inférence de fal au moyen d’une API unifiée. L’annonce mentionne l’accès à la génération de vidéos à partir de texte, d’images et d’images clés, tandis que la page produit répertorie deux points de terminaison au lancement : texte-vidéo et image-vidéo, tous deux en 720p. Selon la page, le contenu généré par l’intermédiaire de l’API fal.ai peut être utilisé dans des projets commerciaux, conformément aux conditions de fal.
Le tarif de lancement est fixé à 0,0425 $ par seconde de vidéo produite en 720p. La facturation se fait à la seconde, sans minimum ni abonnement. La page du produit indique que ce tarif représente une réduction de 75 % par rapport au tarif catalogue de 0,17 $ par seconde et qu’il est en vigueur jusqu’au 7 novembre 2026. L’annonce de fal précise que la réduction s’applique pendant les trois premières semaines.
