EXL finalise l’acquisition d’iMerit pour élargir ses capacités d’IA d’entreprise de bout en bout

ExlService Holdings (EXLS ), mieux connu sous le nom d’EXL, a finalisé l’acquisition de l’expert en données d’IA iMerit, réunissant deux entreprises axées sur des parties différentes mais étroitement liées de la pile d’IA d’entreprise.

La transaction, initialement annoncée en juin, a été évaluée à jusqu’à 310 millions de dollars. Elle comprend 170 millions de dollars de contrepartie initiale et jusqu’à 140 millions de dollars d’incitations et d’earnouts liés à des jalons sur les deux prochaines années. Le fondateur et PDG d’iMerit, Radha Ramaswami Basu, rejoindra EXL en tant que vice-président exécutif et responsable d’iMerit, tout en devenant membre du comité exécutif d’EXL.

Combler le fossé entre les pilotes d’IA et la production

L’acquisition vise à combler l’un des problèmes les plus persistants dans l’IA d’entreprise : passer d’un modèle prometteur ou d’un concept de preuve à un système de production fiable.

Le développement d’une application d’IA nécessite considérablement plus que la sélection d’un modèle de base. Les entreprises doivent préparer et gérer leurs données, affiner les modèles pour des cas d’utilisation spécifiques, évaluer les sorties, identifier les modes de défaillance, établir des garde-fous et surveiller en permanence les performances après le déploiement.

Ces exigences deviennent plus exigeantes dans des secteurs tels que l’assurance, les soins de santé, la banque et les marchés financiers, où des sorties incorrectes peuvent créer des conséquences financières, réglementaires ou opérationnelles.

EXL s’est positionné du côté de l’entreprise dans ce processus, en combinant la gestion des données, l’analyse, l’expertise sectorielle et les opérations alimentées par l’IA. iMerit apporte des capacités plus proches de la couche de développement de modèle, notamment la création de données de formation, l’évaluation de modèle, l’apprentissage par renforcement, le red teaming et la rétroaction humaine experte.

La combinaison donne à EXL un ensemble de capacités plus complet s’étendant de la préparation des données d’entreprise à l’évaluation de la façon dont les modèles et les agents d’IA se comportent dans des environnements d’entreprise réels.

Ce que iMerit ajoute au portefeuille d’IA d’EXL

Fondée par Radha Basu, iMerit se spécialise dans la production et l’évaluation des données à haute contexte nécessaires pour former des modèles de langage, des modèles de vision, des systèmes multimodaux et d’autres applications d’IA avancées.

Ses services d’IA générative couvrent la création de prompts et de réponses, l’affinement supervisé, l’apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine, le développement de corpus, l’affinement de la génération fine, l’évaluation de la sécurité, le red teaming et les tests d’agents d’IA.

Une grande partie de ce travail combine le logiciel avec une révision humaine experte. À travers son réseau d’experts iMerit Scholars, la société trouve des spécialistes de domaine tels que des médecins, des scientifiques, des ingénieurs et des linguistes qui peuvent évaluer le comportement du modèle dans des domaines où l’annotation générale peut être insuffisante.

Cette approche expert-dans-la-boucle est particulièrement pertinente lorsque les modèles doivent comprendre une terminologie spécialisée, suivre les règles de l’industrie, évaluer une raisonnement complexe ou opérer dans des flux de travail réglementés. iMerit travaille également sur du texte, des images, de la vidéo, de l’audio, du LiDAR, de l’imagerie médicale et d’autres formats de données, ce qui donne à EXL des capacités supplémentaires pour les projets d’IA multimodaux.

Ango Hub apporte une couche d’évaluation et de formation

Une partie centrale de l’acquisition est la plate-forme Ango Hub d’iMerit, une plate-forme pour gérer les flux de travail de données d’IA et les interactions entre les modèles, les annotateurs et les experts en la matière.

La plate-forme prend en charge des flux de travail configurables pour l’annotation de données, la génération de prompts et de réponses, les tâches de raisonnement en chaîne, l’assurance qualité, l’alignement de modèle et l’apprentissage par renforcement. Elle peut également s’intégrer aux infrastructures existantes des clients via des interfaces de programmation d’applications, des schémas personnalisés et des déploiements privés.

Pour les agents d’IA, Ango Hub peut être utilisé pour inspecter les appels d’outils, noter le comportement de l’agent par rapport à des rubriques structurées, examiner les traces d’exécution et identifier les problèmes tels que les erreurs de planification, les abus d’outils, la dérive de mémoire ou les violations de politique.

Ces capacités reflètent le besoin croissant d’évaluer non seulement ce qu’un système d’IA dit, mais également les actions qu’il prend et la séquence de décisions conduisant à un résultat.

À mesure que les entreprises se dirigent vers des systèmes d’IA plus autonomes, ce type d’infrastructure d’évaluation peut devenir une couche de contrôle importante entre les agents expérimentaux et le déploiement en production.

Comment iMerit s’intègre dans la pile technologique existante d’EXL

EXL a élargi son portefeuille d’IA propriétaire à travers des plateformes telles que EXLerate.ai et EXLdata.ai.

EXLerate.ai est la plate-forme d’IA agentic d’EXL pour développer et déployer des systèmes d’IA au sein des flux de travail d’entreprise. La plate-forme comprend des agents et des accélérateurs prêts à l’emploi, ainsi que des gouvernances, des audits, des contrôles de coûts et un support pour les industries réglementées. La société a également intégré les technologies NVIDIA (NVDA ) pour le développement de modèles, l’orchestration d’agents et le calcul accéléré.

EXLdata.ai se concentre sur une partie antérieure du cycle de vie de l’IA : la conversion d’informations d’entreprise fragmentées, non structurées ou mal gérées en données fiables et prêtes à l’IA. Ses modules couvrent des domaines tels que la migration de données, la qualité, la gouvernance, l’annotation et les DataOps, tout en s’intégrant à des plateformes telles que Databricks, Snowflake et Amazon Web Services.

iMerit ajoute une couche complémentaire de formation et d’évaluation de modèle. Dans les faits, EXL peut désormais aider les clients à organiser leurs données propriétaires, à configurer des modèles et des agents d’IA, à générer des signaux de formation d’expert, à évaluer les performances et à intégrer les systèmes résultants dans les opérations commerciales.

Radha Basu rejoint le comité exécutif d’EXL

La nomination de Basu donne à iMerit une représentation directe au sein de la direction senior d’EXL, plutôt que de positionner la société acquise uniquement en tant que nouvelle unité commerciale.

Dans son nouveau rôle, Basu dirigera iMerit tout en aidant à façonner la stratégie d’IA plus large d’EXL. Son expérience se situe à l’intersection de la technologie, du développement de la main-d’œuvre et de l’IA avec rétroaction humaine, un domaine qui devient plus important à mesure que les entreprises cherchent des méthodes pour améliorer la précision des modèles sans supprimer la surveillance humaine.

Le président et PDG d’EXL, Rohit Kapoor, a décrit la transaction comme un changement qui approfondira les capacités d’IA spécialisées verticalement de l’entreprise. Basu, quant à lui, a souligné que le succès de l’IA d’entreprise dépendra moins du modèle sous-jacent choisi par une entreprise et plus de la façon dont ce modèle peut être déployé dans des environnements d’entreprise réels.

Construire une plate-forme d’IA d’entreprise plus complète

L’acquisition reflète un changement plus large sur le marché de l’IA d’entreprise. La course initiale pour expérimenter avec les grands modèles de langage est en train de laisser place à des questions opérationnelles impliquant la qualité des données, l’évaluation, la conformité, le coût, l’intégration et les performances mesurables.

L’achat d’un accès à un modèle est relativement simple. S’assurer qu’il fonctionne de manière cohérente avec des données propriétaires, suit les politiques internes, gère des cas inhabituels et reste fiable après le déploiement est considérablement plus difficile.

En combinant les capacités de données et d’opérations d’entreprise d’EXL avec la formation de modèle, la technologie d’évaluation et le réseau d’experts de domaine d’iMerit, les entreprises tentent de couvrir davantage de ce cycle de vie au sein d’une seule organisation.

L’acquisition n’élimine pas les défis techniques et organisationnels associés au déploiement de l’IA à grande échelle. Les entreprises auront toujours besoin de cas d’utilisation clairement définis, de données fiables, de processus de gouvernance, de contrôles de sécurité et de méthodes pour mesurer les résultats commerciaux. Cependant, cela donne à EXL une base plus large pour aider les clients à gérer ces exigences à mesure que les projets d’IA dépassent l’expérimentation et entrent en production.