Exaforce lève 75 millions de dollars en série A pour transformer ses opérations de sécurité grâce à l'IA agentique multi-modèle.

Exaforce, une startup de cybersécurité de pointe, est sortie du mode furtif avec fracas, annonçant un tour de financement de série A de 75 millions de dollars mené par Khosla Ventures, Entreprises Thomvest et MayfieldLe financement alimentera le développement de la plateforme révolutionnaire Agentic SOC (Security Operations Center) d'Exaforce, conçue pour révolutionner la façon dont les entreprises gèrent la sécurité et les opérations grâce à un mélange unique de modèles d'IA et d'automatisation.

Au cœur de l'innovation d'Exaforce se trouve une puissante combinaison de data fabric sémantique et d'IA agentique, terme désignant des agents logiciels intelligents capables de prendre des décisions et d'agir à la place des humains. Ces agents, appelés Exabots, travaillent en étroite collaboration avec les analystes humains pour réduire considérablement le temps et les efforts nécessaires à la détection, à l'investigation et à la réponse aux cybermenaces.

« Notre vision est de doter les équipes SOC d'agents intelligents qui réduisent le travail fastidieux et améliorent la prise de décision. » dit Ankur Singla, PDG d'Exaforce. « En exploitant l'IA multi-modèle, nous constatons une amélioration de l'efficacité et de la précision par 10, ce qui permet aux professionnels de la sécurité de se concentrer sur ce qui compte vraiment. »

Faire face à la crise des opérations de cybersécurité

Les opérations de sécurité croulent aujourd'hui sous la pression. Les analystes sont confrontés à un flot incessant d'alertes, dont beaucoup faux positifs— qui nécessitent une investigation manuelle. Les ingénieurs sont contraints d'écrire des requêtes SQL ou Python complexes pour identifier les menaces dans les environnements cloud, là où les outils natifs sont défaillants. De leur côté, les chasseurs de menaces expérimentés sont embourbés dans des données fragmentées et des tâches répétitives.

Le problème n'est pas seulement technique, il est aussi humain. La pénurie mondiale de professionnels de la sécurité qualifiés signifie que de nombreuses équipes sont débordées, menacées d'épuisement professionnel et peinent à faire face à des menaces de plus en plus sophistiquées.

Exaforce relève ces défis avec sa plateforme Agentic SOC. En combinant modèles d'IA sémantiques, statistiques, comportementaux et basés sur les connaissances avant même de présenter grands modèles de langage (LLM), Exaforce garantit une analyse des données plus approfondie et plus structurée, avec une précision accrue. Cette approche multicouche contraste fortement avec les systèmes d'IA traditionnels qui s'appuient uniquement sur des LLM – des modèles comme GPT-4 – et qui peuvent halluciner ou commettre des erreurs de raisonnement lorsqu'ils sont alimentés par des données bruitées ou incomplètes.

« Les LLM sont puissants, mais ils ne peuvent pas gérer seuls la complexité des données SOC du monde réel. » expliqué seul. « C'est pourquoi nous commençons par des modèles qui nettoient et structurent d'abord les données ; ce n'est qu'ensuite que nous les transmettons à des modèles de langage pour un raisonnement de plus haut niveau. »

Qu'est-ce qu'une structure de données sémantique ?

La plateforme d'Exaforce repose sur un tissu de données sémantiques— un framework qui intègre et interprète des données provenant de sources disparates en comprenant leur signification plutôt que leur simple structure. Cela permet aux Exabots d'extraire des informations contextuelles en temps réel à partir d'énormes volumes de télémétrie de sécurité, de journaux cloud et de renseignements sur les menaces. C'est comme si vous donniez à vos agents IA un cerveau partagé qui parle le langage de l'ensemble de votre infrastructure informatique.

Associée aux robots autonomes du système, la plateforme automatise des tâches chronophages comme la corrélation des journaux, la validation des utilisateurs et le tri des tickets. Les analystes peuvent toujours intervenir là où leur expertise est nécessaire, sans être contraints d'effectuer des tâches robotisées et répétitives.

Traction de l'entreprise avant son lancement public

Avant même d'annoncer son financement, Exaforce avait discrètement développé une dynamique avec plus d'une douzaine de partenaires d'entreprise dans les domaines de la technologie, de la fabrication, de l'IA et de l'énergie. Ces partenaires ont déjà signalé des gains importants en termes de productivité du SOC et de délais de réponse aux incidents.

« L'IA multi-modèle d'Exaforce change la donne », dit Pranay Anand, vice-président de NTT Data. « Cela réduit considérablement les faux positifs et rationalise notre réponse dans les environnements cloud et SaaS complexes. »

Une équipe expérimentée avec des racines profondes dans l'IA et la cybersécurité

Exaforce n'est pas une startup comme les autres. Son équipe fondatrice comprend des vétérans de Google, Palo Alto Networks et F5, qui ont développé des systèmes d'IA parmi les plus avancés et défendu les plus grandes infrastructures numériques du monde. Leur solide expérience en matière de sécurité cloud, de modélisation de l'IA et d'opérations SOC se reflète dans la conception et l'exécution de la plateforme.

C'est la troisième fois que Mayfield soutient le PDG Ankur Singla, soulignant leur confiance dans son leadership.Exaforce réinvente ce que l'IA peut faire pour les humains », dit Navin Chaddha, associé directeur chez Mayfield. « Leur succès précoce prouve qu’ils construisent quelque chose de véritablement transformateur. »

Regard vers l'avenir

Avec 75 millions de dollars de capitaux frais, Exaforce est prête à évoluer rapidement. L'entreprise prévoit d'étendre sa plateforme, de renforcer son équipe et de continuer à perfectionner son architecture d'IA agentique. Face à la complexité croissante du paysage de la cybersécurité, Exaforce parie que l’avenir appartient aux machines intelligentes qui augmentent – ​​et non remplacent – ​​les défenseurs humains.

Pour les équipes de sécurité submergées par les alertes et désespérées d’aide, cet avenir ne peut pas arriver assez tôt.