Modèles et plateformes d’IA

EvolutionaryScale sécurise 142 millions de dollars pour faire progresser l’IA générative en biologie

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EvolutionaryScale, une startup d’intelligence artificielle axée sur la biologie, a annoncé un cycle de financement de démarrage réussi, levant 142 millions de dollars. L’entreprise vise à exploiter les modèles d’IA générative pour stimuler l’innovation et accélérer les découvertes dans le domaine de la biologie. Avec cet investissement significatif, EvolutionaryScale est en mesure de faire des progrès importants dans l’application de l’IA pour résoudre des défis biologiques complexes.

Équipe fondatrice et investisseurs

EvolutionaryScale a été fondée par une équipe d’anciens chercheurs de Meta AI, dirigée par Alexander Rives, Tom Secru et Sal Candido. Leur expertise en apprentissage automatique et en biologie computationnelle a été instrumentale pour façonner la vision et l’approche de l’entreprise. Le cycle de financement de démarrage a été mené par des investisseurs éminents, notamment Nat Friedman, Daniel Gross et Lux Capital. Le cycle a également vu la participation d’Amazon (AMZN ) et du bras de capital-risque de Nvidia (NVDA ), NVentures, démontrant un fort soutien de l’industrie pour la mission d’EvolutionaryScale.

ESM3 : un modèle de pointe pour la biologie

Au cœur de la technologie d’EvolutionaryScale se trouve ESM3, un modèle d’IA de pointe formé sur un vaste ensemble de données de 2,78 milliards de protéines. Ce modèle a la capacité de générer de nouvelles protéines, ouvrant de nouvelles voies pour la recherche scientifique et les applications. ESM3 peut raisonner sur la séquence, la structure et la fonction des protéines, lui permettant de créer des protéines avec des caractéristiques et des fonctionnalités souhaitées.

Pour promouvoir l’accessibilité et la collaboration, EvolutionaryScale a rendu ESM3 disponible pour une utilisation non commerciale. De plus, l’entreprise a conclu un partenariat avec AWS et Nvidia pour fournir l’accès à ESM3 via leurs plateformes respectives, permettant à certains clients de tirer parti des capacités du modèle pour leurs efforts de recherche et de développement.

Le modèle ESM3 d’EvolutionaryScale a des implications loin de s’arrêter dans divers domaines. Dans l’industrie pharmaceutique, la capacité du modèle à générer de nouvelles protéines peut considérablement accélérer les processus de découverte et de développement de médicaments. En concevant des protéines avec des propriétés thérapeutiques spécifiques, les chercheurs peuvent identifier de nouvelles cibles de médicaments et créer des traitements innovants pour une large gamme de maladies.

De plus, ESM3 a le potentiel de faciliter la création de nouvelles classes de thérapies. En exploitant les capacités du modèle, les scientifiques peuvent explorer des espaces de conception de protéines inexplorés et développer de nouvelles biomolécules avec une efficacité et une spécificité améliorées. Cela pourrait conduire à des avancées révolutionnaires dans la médecine personnalisée et les thérapies ciblées.

Au-delà des soins de santé, la technologie d’EvolutionaryScale peut également contribuer aux efforts de protection de l’environnement. Par exemple, le modèle pourrait être utilisé pour concevoir des enzymes capables de dégrader les déchets en plastique, offrant une solution durable au problème croissant de la pollution plastique.

Dans l’ensemble, ESM3 a le potentiel d’accélérer considérablement la recherche scientifique dans divers domaines. En fournissant aux chercheurs un outil puissant pour explorer la conception et la fonction des protéines, EvolutionaryScale permet des processus de découverte plus rapides et plus efficaces, conduisant finalement à des avancées transformantes.

EvolutionaryScale

Paysage concurrentiel

EvolutionaryScale n’est pas seul dans sa quête d’application de l’IA à la biologie. Plusieurs autres acteurs notables dans le domaine incluent Isomorphic Labs de DeepMind, Insitro, Recursion et Inceptive. Ces entreprises exploitent également l’IA et les techniques d’apprentissage automatique pour faire progresser la découverte et le développement de médicaments.

Cependant, EvolutionaryScale se distingue en se concentrant sur la formation de modèles à plus grande échelle avec des données biologiques plus larges. En formant ESM3 sur un vaste ensemble de données comprenant 2,78 milliards de protéines, l’entreprise a créé un modèle avec une largeur et une profondeur sans précédent. Cette formation complète permet à ESM3 de capturer les complexités et la diversité de la biologie des protéines, ce qui pourrait conduire à une conception de protéines plus précise et plus efficace.

En regardant vers l’avenir, EvolutionaryScale vise à étendre ses capacités au-delà de la conception de protéines. L’entreprise imagine développer un modèle d’IA polyvalent pour les applications biotechnologiques, capable de relever un large éventail de défis biologiques. En affinant et en mettant continuellement à l’échelle ses modèles, EvolutionaryScale cherche à devenir une force motrice à l’intersection de l’IA et de la biologie, stimulant des innovations transformantes dans plusieurs industries.

Une nouvelle ère d’innovation biologique guidée par l’IA

Le cycle de financement de démarrage réussi d’EvolutionaryScale marque une étape importante dans l’application de l’IA générative à la biologie. Avec son modèle ESM3 révolutionnaire et une équipe solide d’experts, l’entreprise est bien positionnée pour révolutionner la découverte de médicaments, les thérapies et les solutions environnementales. En exploitant le pouvoir de l’IA pour concevoir de nouvelles protéines, EvolutionaryScale ouvre de nouvelles possibilités pour les avancées scientifiques et les innovations transformantes. Alors que l’entreprise navigue les défis à venir et étend ses capacités, elle a le potentiel de devenir une force motrice dans l’élaboration de l’avenir de la recherche et du développement biologiques guidés par l’IA, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités pour les avancées scientifiques et les innovations transformantes. Alors que l’entreprise navigue les défis à venir et étend ses capacités, elle a le potentiel de devenir une force motrice dans l’élaboration de l’avenir de la recherche et du développement biologiques guidés par l’IA, ouvrant de nouvelles possibilités pour les avancées scientifiques et les innovations transformantes, notamment les protéines, EvolutionaryScale ouvre de nouvelles possibilités pour les avancées scientifiques et les innovations transformantes. As the company navigates the challenges ahead and expands its capabilities, it has the potential to become a driving force in shaping the future of AI-driven biological research and development, opening up new possibilities for scientific breakthroughs and transformative innovations, including proteins, EvolutionaryScale is opening up new possibilities for scientific breakthroughs and transformative innovations. As the company navigates the challenges ahead and expands its capabilities, it has the potential to become a driving force in shaping the future of AI-driven biological research and development.

Alex dirige les opérations d'information propulsées par l'IA de Unite.AI, en combinant le journalisme, la recherche et l'automatisation pour soutenir une couverture opportune et évolutive de l'intelligence artificielle. Son travail aide à garantir que les développements émergents de l'IA sont mis en avant efficacement tout en maintenant les normes éditoriales de la publication.