Eran Kravitz, CTO et co-fondateur de Shopic – Série d’entretiens

Eran Kravitz est le CTO et co-fondateur de Shopic, une entreprise dont l’objectif est de transformer les supermarchés avec des solutions de détail personnalisées et sans friction, qui combinent les meilleurs aspects du commerce en ligne et du commerce de détail. Shopic a développé un dispositif alimenté par l’IA qui peut être attaché à n’importe quel chariot de supermarché standard, le transformant en chariot intelligent. En utilisant la vision par ordinateur sur le bord, il reconnaît lorsque les acheteurs ajoutent ou retirent des articles. Il crée des parcours de magasin personnalisés, avec des promotions contextuelles en rayon et une assistance continue – et permet aux acheteurs de passer outre les files d’attente lorsqu’ils quittent le magasin.

Qu’est-ce qui vous a initialement attiré dans le domaine de l’IA ?

Nous avons commencé à travailler sur des solutions de scan-et-go basées sur la lecture de codes à barres et nous cherchions notre prochain grand projet. Nous pensions qu’il pourrait être intéressant d’explorer l’utilisation de la vision par ordinateur et de l’intelligence artificielle, car elles avaient connu des progrès importants ces dernières années. Notre première expérience avec l’IA a été d’utiliser un système complémentaire pour notre solution de scan-et-go qui appliquait nos données à des algorithmes d’apprentissage pour essayer d’identifier les anomalies dans les sessions d’achat. Cela a fonctionné très bien, nous voulions donc amener la solution à l’étape suivante en utilisant des données visuelles. Lorsque nous avons commencé à travailler sur ce nouveau défi, nous nous sommes rendu compte que nous pouvions identifier chaque article lorsqu’il est placé dans le chariot de supermarché. Une chose en a mené à une autre, et c’est ainsi que nous sommes arrivés là où en est Shopic aujourd’hui.

Pouvez-vous partager l’histoire de la création de Shopic ?

Nous avons fondé Shopic en 2015. Raz et moi avions de nombreuses années d’expérience dans l’industrie de la cybersécurité et voulions résoudre un nouveau problème dans un nouveau domaine. Immédiatement, l’industrie du commerce de détail a retenu notre attention comme un domaine qui n’avait pas été mis à jour de manière significative depuis de nombreuses années ou qui avait été lente à adopter la numérisation. Notre première solution était une application mobile pour permettre une caisse rapide en utilisant la lecture de codes à barres. Au fil des ans, l’entreprise a apporté des changements et des ajustements pour offrir une solution qui profite à la fois aux détaillants et aux consommateurs.

Pouvez-vous discuter de ce qu’est le dispositif de clip-on alimenté par l’IA de Shopic, et de la façon dont il peut transformer un chariot de supermarché en chariot intelligent ?

Shopic a développé un dispositif de clip-on alimenté par l’IA qui peut transformer n’importe quel chariot de supermarché standard en chariot intelligent et qui est moins coûteux que les chariots intelligents construits à cet effet. Une fois le dispositif attaché à son support, le chariot devient intelligent. En utilisant ses caméras et une unité de traitement intégrée, le dispositif reconnaît les articles qui sont ajoutés ou supprimés, permettant aux acheteurs de passer outre les files d’attente, tout en offrant des parcours de magasin personnalisés et des promotions contextuelles. L’approche sans perturbation de Shopic permet aux magasins de taille moyenne et grande de mettre en œuvre rapidement des expériences intelligentes sans friction avec des modifications minimales à la disposition des magasins et aux pratiques opérationnelles, tout en nécessitant un faible investissement initial.

Quelle est l’exactitude du système de vision par ordinateur pour détecter différents types d’objets, ou recherche-t-il des codes à barres spécifiques ?

Nous employons des experts en IA et en vision par ordinateur qui développent nos algorithmes uniques pour relever ces défis. Nous devons différencier entre des milliers d’articles, dont certains sont très similaires les uns aux autres dans un environnement avec de nombreux cas de bord. Le système est incroyablement précis et convivial – cela ressemble presque à de la magie. Nous recevons des commentaires incroyables des acheteurs et un grand pourcentage de nos clients sont des clients fidèles qui sont attachés à la solution et au magasin dans lequel elle est utilisée. Nos algorithmes reconnaissent l’article lui-même en fonction de ses caractéristiques visuelles ; tout ce que les acheteurs ont à faire est de placer les articles dans le chariot comme ils le feraient normalement.

Si un acheteur choisit d’insérer des articles directement dans un sac de supermarché réutilisable, Shopic peut-il toujours détecter ces articles ?

Bien sûr ! C’est l’une des meilleures fonctionnalités – mettre les articles dans un sac pendant que vous faites vos courses. Vous mettez l’article dans le sac lorsque vous le prenez sur l’étagère, et la prochaine fois que vous le touchez, c’est lorsque vous le déballez chez vous. Il n’y a pas besoin de prendre les articles dans et hors du chariot plusieurs fois, comme vous le feriez normalement lorsque vous payez à la caisse.

Comment Shopic identifie-t-il les transactions suspectes ?

Nous avons développé une solution spécifiquement pour cette préoccupation. Au fur et à mesure que notre plate-forme actuelle a été développée au fil du temps, nous l’avons enrichie de données visuelles et non visuelles en utilisant des algorithmes d’apprentissage pour suivre chaque transaction en temps réel et signaler les transactions suspectes.

Pourquoi est-il important pour les détaillants d’adopter ce type de technologie ?

Aujourd’hui, les épiceries ont un angle mort d’information du moment où un acheteur entre dans un magasin et jusqu’à ce qu’il passe à la caisse. Shopic fournit aux détaillants des données en temps réel sur le parcours d’achat et les interactions de l’acheteur dans le magasin. Ces données peuvent être utilisées pour la personnalisation des parcours, l’analyse des étagères, les promotions contextuelles et une meilleure compréhension des habitudes d’achat.

En outre, face aux pénuries de main-d’œuvre et aux restrictions liées au COVID, ce type de technologie libère le temps des travailleurs pour se concentrer sur des tâches plus liées aux clients.

Quelle est votre vision pour l’avenir de l’expérience de détail ?

Ma vision pour l’avenir tourne autour des trois H, hétérogènes, hybrides et humains. Pour naviguer dans cette nouvelle ère de courses d’épicerie, de multiples approches hétérogènes et technologies devront être mises en œuvre dans une seule chaîne, ou même dans un seul magasin pour répondre aux besoins diversifiés de leurs clients. Ces technologies ne devraient pas être en concurrence les unes avec les autres, mais travailler ensemble pour une approche centrée sur le client pour l’innovation.

Une approche hybride de courses d’épicerie inclut les meilleurs aspects de la vente en ligne, y compris une grande transparence, une personnalisation approfondie, une faible friction et des opérations entièrement numérisées, tout en pouvant faire ses courses en personne.

L’industrie de l’épicerie est une entreprise centrée sur les personnes, et il est important d’avoir des pratiques en place qui reflètent cela. Certains craignent que l’ajout de plus de technologie dans les magasins les fera paraître robotiques et impersonnels, mais en réalité, c’est le contraire. L’inclusion d’une caisse sans caissier ne signifie pas que le magasin sera sans personnel, cela libérera simplement le temps des employés pour le consacrer à d’autres tâches plus exigeantes liées aux clients où l’interaction humaine est la plus appréciée.

En combinant les trois H, les magasins peuvent suivre les attentes changeantes des consommateurs et faire fonctionner les opérations de manière plus fluide.

Y a-t-il autre chose que vous ayez envie de partager sur Shopic ?

Nous sommes impatients de voir ce que l’avenir réserve pour les courses en magasin et sommes ravis de jouer un rôle majeur dans l’industrie et dans le monde entier dans les années à venir.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Shopic.