Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software – Série d’entretiens

Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software, apporte plus de 30 ans de leadership technologique à son rôle, où il supervise et fait progresser la stratégie d’intelligence artificielle de l’entreprise et intègre l’IA à travers son portefeuille de produits.

Auparavant, Keisling a occupé le poste de vice-président senior de l’ingénierie pour la gestion des infrastructures chez Progress, où il a dirigé les efforts d’innovation et amélioré l’efficacité opérationnelle. Il a également occupé des rôles d’ingénierie exécutive chez Vecna Technologies, où il a dirigé les opérations DevOps, IT, analytique et support, et a passé plus de 17 ans dans des postes de leadership en ingénierie chez Pegasystems

Progress Software est un fournisseur leader d’outils de développement d’applications et d’infrastructure, avec un focus croissant sur l’intégration de l’intelligence artificielle dans son écosystème de plateforme. Les efforts d’IA de l’entreprise couvrent la surveillance des infrastructures, l’automatisation de contenu, la recherche sémantique et l’IA générative responsable. En intégrant l’IA dans des produits comme Sitefinity, Flowmon et Semaphore, Progress aide les entreprises à accélérer le développement, à rationaliser les opérations et à améliorer la prise de décision avec une automatisation intelligente et contextuelle.

Vous avez eu une carrière de plusieurs décennies en tant que leader d’équipes d’ingénierie et d’infrastructure au sein d’organisations majeures comme Pegasystems, Vecna Technologies et maintenant Progress Software. Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers l’intersection de l’ingénierie logicielle et de la transformation d’entreprise – et comment ce chemin a-t-il évolué vers votre rôle actuel de leadership en IA ?

Tout au long de ma carrière, j’ai été fasciné par les différentes approches de gestion pour accomplir les choses. Elles ont toutes leurs avantages et inconvénients, mais j’ai toujours pensé que le meilleur processus serait celui où vous mettez les informations entre les mains des personnes les plus proches du travail et leur donnez ensuite l’autonomie dont elles ont besoin pour prendre les décisions dont elles ont besoin en temps réel. Cela a été l’un des piliers de ma façon de gérer à la fois de grandes et de petites organisations.

Cette approche s’applique à tous les domaines fonctionnels, mais je suis particulièrement attiré par l’ingénierie, où les développeurs veulent simplement se concentrer sur leur travail et avoir le moins d’interruptions possible.

L’IA est l’un des meilleurs leviers pour permettre cet idéal. C’est une véritable démocratisation des connaissances, permettant aux gens de vraiment prendre possession de leurs idées et de leur travail et de conduire les résultats de manière plus systématique. Je suis passionné par le fait de permettre à l’équipe de Progress de profiter de l’IA pour rendre leur travail plus facile, et je suis également déterminé à essayer de comprendre comment nous pouvons exploiter cela dans notre gamme de produits pour offrir une valeur encore plus grande à nos clients.

Avant de devenir CAIO, vous avez dirigé l’ingénierie pour des produits critiques de Progress comme WhatsUp Gold, Flowmon et Chef. Quelles leçons tirées de la gestion de l’infrastructure et de l’échelle opérationnelle éclairent votre approche de l’intégration de l’IA dans une gamme de produits d’entreprise ?

La clé d’une mise en œuvre d’IA réussie est des données de haute qualité. Des données plus complètes vous permettent de conduire de meilleures connaissances et actions pour vos clients et nous permettent, en tant que fournisseur, de personnaliser de meilleures expériences pour eux. Nous avons une initiative en cours chez Progress pour relier les capacités de surveillance de nos produits Loadmaster, Flowmon et WhatsUp Gold pour conduire des connaissances plus holistiques de l’environnement du client.

Nous pensons qu’il y a une opportunité intéressante avec Progress Chef pour être capable d’apporter des changements dans l’environnement du client en fonction des événements. L’IA nous permet vraiment d’accélérer ce travail, non seulement dans notre capacité à apporter de nouvelles fonctionnalités sur le marché à grande vitesse, mais également en mettant en surface des éléments d’action pour l’équipe opérationnelle aujourd’hui et pour les agents IA à l’avenir.

Chez Progress, vous avez insisté sur la création d’« espaces d’apprentissage IA sécurisés » qui permettent l’expérimentation sans crainte. Comment équilibrez-vous l’innovation et la gouvernance de l’IA responsable dans de tels environnements ?

Du côté du développement, nous avons des pipelines et des normes de codage robustes qui ont été affinés au fil des décennies, et nous avons un humain dans la boucle pour examiner tous les changements. Il est important que nous utilisions cette opportunité pour élever, et non abaisser, nos normes en termes de qualité et de complétude du code, et dans certains cas, l’IA nous permet de déplacer encore plus vers la gauche avec des examens de sécurité et de code améliorés.

Nous organisons régulièrement des hackathons IA au sein des produits pour venir avec de nouvelles idées de produits et de moyens d’aider à automatiser ou à rationaliser nos produits. Nous avons un processus formel que les produits doivent parcourir s’ils veulent avancer l’une de ces idées en production, où nous examinons explicitement la fonctionnalité pour les risques éthiques et de conformité, parmi une série d’autres choses, avec des leaders de toute l’organisation.

De nombreux projets d’IA dans les environnements d’entreprise ne dépassent jamais la phase de preuve de concept. D’après votre expérience, quels sont les principaux obstacles à l’adoption de l’IA – et comment aidez-vous les clients de Progress à surmonter ces obstacles ?

Il y a un écart entre l’hypothèse et la réalité en termes de ce qui peut être pratiquement mis en œuvre dans un environnement d’entreprise en ce qui concerne l’IA. Les garde-fous ici sont similaires à ceux de toute technologie émergente ; vous devez être pragmatique quant à la compréhension du risque, de la portée et des avantages – et concevoir de petites expériences que vous pouvez déployer en toute sécurité pour vous donner l’expérience et les données dont vous avez besoin pour itérer davantage.

C’est donc l’approche que nous adoptons actuellement chez Progress, en identifiant des solutions à forte valeur, à faible risque, avec un humain dans la boucle que les clients peuvent expérimenter pour construire cette confiance, puis construire à partir de là. La confiance est cruciale ici, car nous voulons prouver notre proposition de valeur de manière sécurisée, car notre logiciel est central à de nombreuses entreprises de nos clients.

Vous avez dirigé des initiatives dans l’analyse, DevOps et l’architecture cloud. Comment ces disciplines s’intègrent-elles aux déploiements d’IA d’aujourd’hui, et où voyez-vous la convergence la plus passionnante se produire ?

Le plus grand progrès ici est le saint graal de la surveillance et des actions en temps réel, maintenant possible grâce à l’IA. Le défi avec n’importe quel ensemble de données est de dériver les éléments d’action ou les tendances, en particulier dans l’environnement d’aujourd’hui, où vous pouvez avoir plusieurs systèmes alimentant des informations. Il est très difficile et chronophage de filtrer ces messages pour déterminer ce que vous devez faire ensuite. Nous entrons dans un nouveau monde où le système sera capable de fournir dynamiquement ces connaissances pour vous, et vous pourrez simplement demander en langage naturel les informations dont vous avez besoin.

Vous plaidez pour ancrer l’IA dans la logique métier plutôt que dans l’hypothèse. Pouvez-vous partager un exemple de la manière dont l’alignement du développement de l’IA sur des résultats commerciaux mesurables a conduit à un véritable succès – soit chez Progress, soit dans vos précédents rôles ?

Chez Progress, nous donnons la priorité à la valeur commerciale plutôt qu’aux mots à la mode de l’IA en nous concentrant sur des résultats mesurables qui ont un impact direct sur la ligne de résultats de nos clients.

Un exemple est notre approche avec l’intégration d’IA de Progress Sitefinity. Plutôt que d’ajouter des fonctionnalités d’IA pour le simple fait d’avoir des fonctionnalités d’IA, nous avons identifié des points de douleur spécifiques que nos clients rencontraient et avons développé des capacités d’IA ciblées pour répondre à ces défis, notamment l’optimisation de contenu intelligente, l’analyse de performance pilotée par l’IA et la recherche de médias automatisée. Avec les dernières capacités d’IA dans Sitefinity 15.3, les marketeurs, les développeurs et les équipes de contenu peuvent offrir des expériences numériques qui leur permettront de concurrencer et de gagner dans un monde piloté par l’IA.

Un autre exemple est notre plateforme Progress Flowmon. Propulsée par l’IA, Flowmon agit comme un analyste de sécurité toujours actif, capable de distiller et de résumer uniquement les événements et les résultats les plus importants, fournissant une compréhension contextuelle des incidents et des connaissances clés sur la dynamique de toute situation de sécurité dans des environnements hybrides complexes. Avec la surveillance du réseau Flowmon, les équipes de sécurité peuvent se concentrer sur les menaces réelles au lieu de passer au crible le bruit, améliorant ainsi leurs temps de réponse et atténuant le risque de manquer des incidents critiques dans des environnements hybrides complexes.

Avec Progress servant des centaines de milliers de clients dans le monde, comment vous assurez-vous que votre stratégie d’IA est mise à l’échelle de manière responsable dans un écosystème aussi vaste et diversifié de développeurs et d’entreprises ?

Nous voulons que les clients aient accès à la meilleure technologie pour les rendre réussis et leur permettre de tirer le maximum de valeur de nos produits. Progress a plusieurs produits, chacun exploitant l’IA pour apporter des solutions innovantes sur le marché. L’un de nos avantages est que nous pouvons prendre ces connaissances, les standardiser et les rendre disponibles pour d’autres produits dans le portefeuille pour accélérer encore davantage leurs capacités. À leur base, des concepts comme la sémantique, le traitement de documents et la synthèse, l’observabilité et la détection d’anomalies peuvent être exploités à travers plusieurs produits.

Vous avez contribué à des programmes de mentorat à MIT et à l’Université du New Hampshire. Quelles compétences ou mentalités pensez-vous que la prochaine génération de leaders en IA doit développer pour construire des solutions à la fois éthiques et efficaces ?

Quelque chose que j’essaie d’inculquer aux étudiants que je mentorise est le concept et la valeur de « l’apprentissage de l’apprentissage ». Peuvent-ils prendre un projet complexe qu’ils ont terminé, assimiler les connaissances et les abstraire pour les appliquer à un espace de problème qu’ils n’ont jamais vu auparavant ? Plus vous pouvez le faire, plus cela devient une superpuissance où vous construisez la confiance que, quelle que soit la problématique que vous pourriez rencontrer, vous savez que vous avez un kit d’outils de réussite pour la décomposer et réussir.

Mais au-delà de cela, nous voulons que les étudiants soient curieux, aient une approche scientifique et trouvent un travail qui les passionne. Si vous vous souciez vraiment de votre travail et en êtes fier, les aspects éthiques et efficaces suivront souvent naturellement – à condition que votre organisation établisse des garde-fous appropriés pour guider ce processus.

Progress intègre l’IA dans ses produits depuis des années. Quels progrès ou changements récents dans le paysage de l’IA pensez-vous ont finalement rendu la mise en œuvre de l’IA à grande échelle plus réalisable que jamais ?

Évidemment, la technologie a considérablement évolué et est devenue beaucoup plus accessible. Vous n’avez plus besoin de construire ou de former des modèles pour tirer parti d’un LLM ou d’avoir une équipe de scientifiques de données pour optimiser les algorithmes.

Mais pratiquement, je pense que cela commence par la sensibilisation – OpenAI/ChatGPT a mis l’IA sous les projecteurs et l’a rendue accessible à tous. Cette accessibilité généralisée crée la confiance chez les gens en termes de ce qui est possible et des problèmes que l’IA peut résoudre. Inévitablement, cela conduit à plus de confiance pour ceux qui construisent des solutions capables de résoudre des problèmes réels, ainsi que pour les utilisateurs finals de ces solutions.

En regardant vers l’avenir, comment voyez-vous le rôle d’un directeur de l’IA évoluer à mesure que l’IA s’enracine de plus en plus dans l’ADN organisationnel ? Deviendra-t-il un rôle distinct ou une compétence de base attendue de tous les dirigeants ?

Je crois que l’IA devra devenir une compétence de base pour tous les employés, et non seulement pour les dirigeants de l’organisation, pour que les organisations prospèrent. C’est quelque chose que nous mettons en œuvre chez Progress et que nous travaillons dur pour permettre à nos équipes de participer à cette transformation. En fait, je pense que c’est partie intégrante du « secret » – avec de grands produits, des clients et des partenaires – qui réellement stimulera l’adoption et l’innovation. Mon travail est de m’assurer que cela se produit et que nous sommes alignés sur les tendances du secteur qui nous rendront réussis.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Progress Software.