Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software – Série d’entretiens

Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software, apporte plus de 30 ans de leadership technologique à son rôle, où il supervise et fait progresser la stratégie d’intelligence artificielle de l’entreprise et intègre l’IA à travers son portefeuille de produits.

Auparavant, Keisling a occupé le poste de vice-président senior de l’ingénierie pour la gestion des infrastructures chez Progress, où il a dirigé les efforts d’innovation et amélioré l’efficacité opérationnelle. Il a également occupé des postes d’ingénierie exécutive chez Vecna Technologies, où il a dirigé les opérations DevOps, IT, analytique et support, et a passé plus de 17 ans dans des postes de leadership en ingénierie senior chez Pegasystems

Progress Software (PRGS ) est un fournisseur leader d’outils d’infrastructure et de développement d’applications, avec un accent croissant sur l’intégration de l’intelligence artificielle à travers son écosystème de plateformes. Les efforts d’IA de l’entreprise couvrent la surveillance des infrastructures, l’automatisation du contenu, la recherche sémantique et l’IA générative responsable. En intégrant l’IA dans des produits comme Sitefinity, Flowmon et Semaphore, Progress aide les entreprises à accélérer le développement, à rationaliser les opérations et à améliorer la prise de décision avec une automatisation intelligente et contextuelle.

Vous avez une carrière de plusieurs décennies en tant que chef d’équipes d’ingénierie et d’infrastructure dans des organisations majeures comme Pegasystems, Vecna Technologies et maintenant Progress Software. Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers l’intersection de l’ingénierie logicielle et de la transformation d’entreprise – et comment cette voie a-t-elle évolué jusqu’à votre rôle actuel de leadership en IA ?

Tout au long de ma carrière, j’ai été fasciné par différentes approches de gestion pour réaliser les choses. Elles ont toutes leurs avantages et inconvénients, mais j’ai toujours pensé que le meilleur processus serait celui où vous mettez les informations entre les mains des personnes les plus proches du travail et leur donnez l’autonomie nécessaire pour prendre les décisions dont elles ont besoin en temps réel. Cela a été l’un des piliers de ma gestion d’organisations grandes et petites.

Cette approche s’applique à toutes les zones fonctionnelles, mais je suis particulièrement attiré par l’ingénierie, où les développeurs veulent simplement mettre la tête dans le guidon et produire leur travail avec un minimum d’interruptions.

L’IA est l’un des meilleurs leviers pour permettre cet idéal. C’est une véritable démocratisation des connaissances, permettant aux gens de vraiment prendre possession de leurs idées et de leur travail et de conduire les résultats de manière plus systématique. Je suis passionné par l’habilitation de l’équipe de Progress à profiter de l’IA pour faciliter leur travail, et je suis également déterminé à essayer de comprendre comment nous pouvons exploiter cela dans notre gamme de produits pour offrir une valeur encore plus grande à nos clients.

Avant de devenir CAIO, vous avez dirigé l’ingénierie pour des produits critiques de Progress tels que WhatsUp Gold, Flowmon et Chef. Quelles leçons de la gestion des infrastructures et de l’échelle opérationnelle éclairent votre approche de l’intégration de l’IA à travers une gamme de produits d’entreprise ?

La clé d’une mise en œuvre d’IA réussie est des données de haute qualité. Des données plus complètes permettent de conduire de meilleures connaissances et actions pour vos clients et nous permettent, en tant que fournisseur, de concevoir de meilleures expériences pour eux. Nous avons une initiative en cours à Progress pour relier les capacités de surveillance de nos produits Loadmaster, Flowmon et WhatsUp Gold pour conduire des connaissances plus holistiques de l’environnement du client.

Nous pensons qu’il y a une opportunité intéressante avec Progress Chef pour être en mesure d’apporter des changements dans l’environnement du client, en fonction des événements. L’IA nous permet vraiment d’accélérer ce travail, non seulement dans notre capacité à apporter de nouvelles capacités sur le marché à grande vitesse, mais également en mettant en surface des éléments d’action pour l’équipe opérationnelle aujourd’hui et pour les agents IA à l’avenir.

À Progress, vous avez mis l’accent sur la création d’« espaces d’apprentissage IA sûrs » qui permettent l’expérimentation sans crainte. Comment équilibrez-vous l’innovation et la gouvernance responsable de l’IA dans de tels environnements ?

Sur le côté développement, nous avons des pipelines et des normes de codage robustes qui ont été affinés au fil des décennies, et nous avons un humain dans la boucle pour examiner tous les changements. Il est important que nous utilisions cette opportunité pour élever, et non abaisser, nos normes en termes de qualité et de complétude du code, et dans certains cas, l’IA nous permet de déplacer encore plus vers la gauche avec des examens de sécurité et de code améliorés.

Nous organisons régulièrement des hackathons IA au sein des produits pour concevoir de nouvelles idées de produits et des moyens d’aider à automatiser ou à rationaliser nos produits. Nous avons un processus formel que les produits doivent suivre s’ils veulent faire progresser l’une de ces idées vers la production, où nous vérifions explicitement la fonctionnalité pour les risques éthiques et de conformité, parmi une multitude d’autres choses, avec des dirigeants de toute l’organisation.

De nombreux projets d’IA dans les environnements d’entreprise ne dépassent jamais la phase de preuve de concept. D’après votre expérience, quels sont les principaux obstacles à l’adoption de l’IA – et comment aidez-vous les clients de Progress à les surmonter ?

Il y a un écart entre l’hypothèse et la réalité en termes de ce qui peut être pratiquement mis en œuvre dans un environnement d’entreprise en matière d’IA. Les garde-fous ici sont similaires à toute technologie émergente ; vous devez être pragmatique quant à la compréhension du risque, de la portée et des avantages – puis concevoir de petites expériences que vous pouvez déployer en toute sécurité pour acquérir l’expérience et les données nécessaires pour itérer davantage.

C’est donc l’approche que nous adoptons actuellement à Progress, en identifiant des solutions à forte valeur, à risque plus faible, avec un humain dans la boucle, que les clients peuvent expérimenter pour construire cette confiance, puis en partant de là. La confiance est cruciale ici, car nous voulons prouver notre proposition de valeur de manière sûre, car notre logiciel est central à de nombreuses entreprises de nos clients.

Vous avez dirigé des initiatives dans les domaines de l’analyse, du DevOps et de l’architecture cloud. Comment ces disciplines s’intègrent-elles aux déploiements d’IA d’aujourd’hui, et où voyez-vous la convergence la plus excitante se produire ?

Le plus grand progrès ici est le saint graal de la surveillance des événements en temps réel et des actions qui sont maintenant possibles grâce à l’IA. Le défi avec n’importe quel ensemble de données est de dériver les éléments d’action ou les tendances, en particulier dans l’environnement d’aujourd’hui, où vous pouvez avoir plusieurs systèmes qui alimentent des informations. Il est très difficile et chronophage de filtrer ces messages pour déterminer ce que vous devez faire ensuite. Nous entrons dans un nouveau monde où le système sera en mesure de fournir dynamiquement ces connaissances pour vous, et vous pourrez simplement demander en langage naturel les informations dont vous avez besoin.

Vous plaidez pour ancrer l’IA dans la logique commerciale plutôt que dans l’hypothèse. Pouvez-vous partager un exemple de la manière dont l’alignement du développement de l’IA sur des résultats commerciaux mesurables a conduit à un véritable succès – soit à Progress, soit dans vos précédents rôles ?

Chez Progress, nous privilégions la valeur commerciale plutôt que les mots clés de l’IA en nous concentrant sur des résultats mesurables qui ont un impact direct sur la ligne de résultats de nos clients.

Un exemple est notre approche avec l’intégration d’IA Progress Sitefinity. Plutôt que d’ajouter des fonctionnalités d’IA pour le simple fait d’avoir des fonctionnalités d’IA, nous avons identifié des points de douleur spécifiques que nos clients rencontraient et avons développé des capacités d’IA ciblées pour répondre à ces défis, notamment l’optimisation de contenu intelligente, l’analyse de performance pilotée par l’IA et la recherche multimédia automatisée. Avec les dernières capacités d’IA dans Sitefinity 15.3, les marketeurs, les développeurs et les équipes de contenu peuvent offrir des expériences numériques qui leur permettront de concurrencer et de gagner dans un monde piloté par l’IA.

Un autre exemple est notre plate-forme Progress Flowmon. Propulsée par l’IA, Flowmon agit comme un analyste de sécurité toujours actif, capable de distiller et de résumer uniquement les événements et les résultats les plus importants, fournissant une compréhension contextuelle des incidents et des connaissances clés sur la dynamique de toute situation de sécurité dans des environnements hybrides complexes. Avec la surveillance du réseau Flowmon, les équipes de sécurité peuvent se concentrer sur les menaces réelles plutôt que de fouiller dans le bruit, améliorant ainsi leurs temps de réponse et atténuant le risque de manquer des incidents critiques dans des environnements hybrides complexes.

Avec Progress servant des centaines de milliers de clients mondiaux, comment vous assurez-vous que votre stratégie d’IA évolue de manière responsable à travers un écosystème aussi vaste et diversifié de développeurs et d’entreprises ?

Nous voulons que les clients aient accès à la meilleure technologie pour les rendre réussis et leur permettre de tirer la valeur maximale de nos produits. Progress a plusieurs produits, chacun exploitant l’IA pour apporter des solutions innovantes sur le marché. L’un de nos avantages est que nous pouvons prendre ces connaissances, les standardiser et les rendre disponibles aux autres produits du portefeuille pour accélérer encore davantage leurs capacités. À leur base, des concepts comme la sémantique, le traitement des documents et la détection d’anomalies peuvent être exploités à travers plusieurs produits.

Vous avez contribué à des programmes de mentorat à MIT et à l’Université du New Hampshire. Quelles compétences ou mentalités pensez-vous que la prochaine génération de leaders en IA doit développer pour construire des solutions à la fois éthiques et efficaces ?

Quelque chose que j’essaie d’inculquer aux étudiants que je mentor est le concept et la valeur de « l’apprentissage de l’apprentissage ». Peuvent-ils prendre un projet complexe qu’ils ont terminé, assimiler les connaissances et les abstraire pour les appliquer à un espace de problème qu’ils n’ont jamais vu auparavant ? Plus vous pouvez le faire, plus cela devient une superpuissance où vous construisez la confiance que, quel que soit le problème que vous pourriez rencontrer, vous savez que vous avez un kit de réussite pour le décomposer et réussir. Cette compétence permettra aux étudiants de naviguer dans les changements technologiques.

Mais au-delà de cela, nous voulons que les étudiants soient curieux, aient une approche scientifique et trouvent un travail qui les passionne. Si vous vous souciez vraiment de votre travail et en êtes fier, les aspects éthiques et efficaces suivront souvent naturellement – à condition que votre organisation établisse des garde-fous appropriés pour guider ce processus.
 
Progress intègre l’IA dans ses produits depuis des années. Quels progrès récents ou changements dans le paysage de l’IA pensez-vous avoir finalement rendu la mise en œuvre de l’IA à grande échelle plus réalisable que jamais ?

Évidemment, la technologie a évolué de manière spectaculaire, et elle est devenue beaucoup plus accessible. Vous n’avez plus besoin de construire ou de former des modèles pour tirer parti d’un LLM ou d’avoir une équipe de data scientists pour optimiser les algorithmes.

Mais pratiquement, je pense que cela commence par la sensibilisation – OpenAI/ChatGPT a mis l’IA sous les feux de la rampe et l’a rendue accessible à tous. Cette accessibilité généralisée construit la confiance avec les gens en termes de ce qui est possible et des types de problèmes que l’IA peut résoudre. Inévitablement, cela conduit à plus de confiance pour ceux qui construisent des solutions capables de résoudre des problèmes réels, ainsi que pour les utilisateurs finals de ces solutions.

En regardant vers l’avenir, comment voyez-vous le rôle d’un Chief AI Officer évoluer à mesure que l’IA devient plus profondément ancrée dans l’ADN d’une organisation ? Restera-t-il un rôle distinct ou deviendra-t-il une compétence de base attendue de tous les dirigeants ?

Je crois que l’IA devra devenir une compétence de base de tous les employés, et non seulement des dirigeants de l’organisation, pour que les organisations prospèrent. C’est quelque chose que nous mettons en œuvre à Progress et que nous travaillons dur pour permettre à nos équipes de participer à cette transformation. En fait, je pense que c’est partie intégrante du secret – avec de grands produits, des clients et des partenaires – qui réellement stimulera l’adoption et l’innovation. Je crois que les organisations qui comprennent cela seront les nouveaux leaders de leur industrie. Mon rôle est d’aider à garantir que cela se produit et que nous sommes alignés sur les tendances industrielles qui nous rendront réussis. Mon rôle est d’aider à garantir que cela se produit et que nous sommes alignés sur les tendances industrielles qui nous rendront réussis. Je crois que les organisations qui comprennent cela seront les nouveaux leaders de leur industrie. Mon rôle est d’aider à garantir que cela se produit et que nous sommes alignés sur les tendances industrielles qui nous rendront réussis. Je crois que les organisations qui comprennent cela seront les nouveaux leaders de leur industrie. Mon rôle est d’aider à garantir que cela se produit et que nous sommes alignés sur les tendances industrielles qui nous rendront réussis.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Progress Software.