DXC Technology s’associe à LangChain pour déployer à grande échelle des agents IA gouvernés

Le 13 octobre 2026, DXC Technology a annoncé un partenariat avec LangChain afin de faire progresser l’IA agentique gouvernée dans les environnements informatiques d’entreprise critiques. Sa plateforme d’orchestration OASIS est déjà en production et son déploiement devrait s’étendre à 125 environnements clients dans des secteurs réglementés et plusieurs zones géographiques. LangChain est à l’origine de LangGraph, un cadre agentique open source, et de LangSmith, une plateforme d’ingénierie des agents.

Fondation LangGraph et nouvelle licence LangSmith

DXC utilisait déjà LangGraph au sein d’OASIS, que l’entreprise décrit comme sa plateforme d’orchestration intelligente et son modèle opérationnel pour les opérations informatiques critiques. Dans le cadre du partenariat, DXC prend également une licence LangSmith pour soutenir le développement, l’évaluation et l’observabilité des agents OASIS. LangGraph sert de cadre d’orchestration open source et prend en charge la délégation, la gestion de l’état et les flux de travail avec intervention humaine, tandis que LangSmith fournit les outils de développement, d’évaluation et d’observabilité des agents. DXC a déclaré que ces capacités combinées lui permettent de créer, d’orchestrer et d’évaluer des agents IA, puis de les améliorer en continu, tout en tenant compte du contexte de l’entreprise, de la gouvernance, de la supervision humaine et de l’assurance continue exigés dans les environnements technologiques critiques.

DXC a d’abord présenté OASIS le 28 avril 2026, en le décrivant comme une plateforme d’orchestration intelligente qui associe l’expertise humaine à l’IA agentique dans le cadre d’un nouveau modèle opérationnel de services gérés, faisant évoluer la prestation de services d’une assistance réactive vers des opérations en temps réel. L’annonce de lancement présentait OASIS comme une couche d’orchestration agentique ouverte qui s’ajoute aux outils existants d’une organisation sans les remplacer. La documentation de la plateforme de DXC cite ServiceNow et Dynatrace comme exemples de systèmes auxquels la plateforme se connecte sans les remplacer.

Résultats en production rapportés par DXC

DXC a déclaré qu’OASIS applique ces capacités aux opérations informatiques d’entreprise : les agents réagissent aux événements opérationnels, examinent les problèmes en parallèle, mobilisent des capacités spécialisées dans différents domaines technologiques et font intervenir des personnes lorsque leur jugement ou leur approbation est nécessaire. Les experts humains peuvent ainsi se concentrer sur des décisions à plus forte valeur ajoutée, tandis que les agents apportent capacité et rapidité à grande échelle.

Pour certains cas d’usage en production, l’entreprise a indiqué que les incidents liés aux systèmes de fichiers, dont la résolution prenait auparavant de 53 à 90 minutes, peuvent être résolus en 3 à 6 minutes ; les incidents de performance des bases de données, qui prenaient de 2 à 3 heures, sont désormais traités en 5 à 12 minutes ; et la gestion des problèmes complexes, qui nécessitait auparavant de 2 à 6 jours, prend maintenant de 8 à 10 minutes.

« L’IA agentique peut fondamentalement transformer la façon dont les entreprises exploitent leurs technologies les plus critiques, mais les modèles ne suffisent pas à eux seuls », a déclaré Dan Gray, président des services d’infrastructure mondiaux chez DXC Technology. Selon Gray, sur plus de 500 cas d’usage mesurés, OASIS a réduit le temps de résolution de 95 % en moyenne, avec une précision diagnostique de 92 % ou plus lorsqu’elle est évaluée à l’aune du jugement d’ingénieurs chevronnés.

Gouvernance et supervision humaine

Selon l’annonce, le partenariat vise principalement à étendre l’utilisation des agents IA tout en préservant la gouvernance et la supervision humaine. Grâce à la technologie LangChain, OASIS permet aux agents d’agir dans un cadre d’autorité défini, tout en maintenant les contrôles nécessaires dans les environnements critiques : les actions sont évaluées selon plusieurs critères, notamment leur réversibilité, leur impact, leur vérifiabilité et les antécédents de l’agent ; les actions sensibles peuvent être suspendues pour obtenir une approbation humaine avant leur exécution ; et les décisions des agents, leurs appels d’outils et leurs résultats sont suivis afin de rendre leur fonctionnement transparent. La documentation de la plateforme de DXC précise que chaque action dans OASIS est traçable, que les contrôles d’accès tiennent compte des rôles et que le degré d’autonomie peut être progressivement accru ou limité à n’importe quel niveau.

DXC a indiqué qu’OASIS ancre également les agents dans les environnements d’entreprise spécifiques où ils opèrent. Les agents peuvent s’appuyer sur des informations propres aux systèmes et aux clients, sur l’expertise opérationnelle de DXC et sur la documentation des fournisseurs ; ils raisonnent ainsi à partir du contexte et des exigences de chaque environnement client, plutôt que de se fier uniquement aux connaissances générales du modèle. Selon l’entreprise, en combinant ce contexte d’entreprise avec des politiques de gouvernance définies et une supervision humaine, les organisations peuvent élargir le rôle des agents IA en production tout en préservant la responsabilité et le contrôle.

Julia Schottenstein, directrice des opérations de LangChain, a déclaré que les entreprises qui prennent de l’avance s’approprient leur pile d’agents : elles adaptent le cadre d’exécution à leurs activités, ancrent les agents dans leur contexte exclusif et mettent en place les mécanismes de gouvernance et d’amélioration continue qui rendent les agents fiables en production.

Modèle de déploiement ouvert et livre blanc technique

DXC décrit OASIS comme étant indépendant des modèles et interopérable avec les systèmes de tiers et ceux appartenant aux clients. Les organisations peuvent ainsi choisir différents modèles pour différentes charges de travail en fonction de leurs exigences en matière de qualité, de coût, de latence et de confidentialité. La plateforme est également conçue pour s’améliorer en continu pendant son fonctionnement : elle réinjecte les enseignements tirés de l’exécution des agents dans l’amélioration des performances et intègre, au fil du temps, les leçons tirées de scénarios individuels au système dans son ensemble.

Selon DXC, les déploiements peuvent s’étendre aux environnements de cloud public, de cloud privé, dédiés et souverains, sans qu’il soit nécessaire de repenser l’architecture sous-jacente. Les clients conservent le contrôle de leurs données, de leurs flux de travail et des capacités opérationnelles qu’ils développent sur la plateforme.

Les deux entreprises détaillent leur approche dans un nouveau livre blanc technique, « DXC OASIS : le socle des opérations informatiques critiques », qui examine comment les organisations peuvent mettre en œuvre des agents d’IA tout en assurant la gouvernance, la responsabilité et la supervision humaine dans les environnements critiques.