Dr. Wanli Min, Fondateur & PDG de North Summit Capital – Série d’entretiens

Dr. Wanli Min, est le fondateur et PDG de North Summit Capital, une société d’investissement intrinsèquement technologique, offrant un capital ressource et des solutions d’IA spécifiques au domaine pour la transformation numérique des industries traditionnelles. Dr. Wanli Min était auparavant le chef scientifique de l’intelligence machine d’Alibaba Cloud et est considéré comme l’un des principaux dirigeants de l’IA en Chine.

Vous avez grandi avec des parents qui étaient agriculteurs dans la province d’Anhui, dans l’est de la Chine, et vous avez ensuite étudié les statistiques et la physique. Comment vous êtes-vous retrouvé attiré par les mégadonnées et l’IA ?

Mon background académique a renforcé mes connaissances dans le domaine de la technologie et a allumé ma passion pour l’IA et les mégadonnées, en particulier le potentiel de faire progresser la technologie pour le bien social. À 14 ans, j’ai été sélectionné pour le programme de jeunes talents de l’Université des sciences et de la technologie de Chine, où j’ai acquis des compétences qui ont jeté les bases de mes futurs travaux de recherche et ont façonné la manière dont j’abordais les problèmes. J’ai obtenu un diplôme de bachelor et j’ai commencé à poursuivre un master en physique à l’âge de 19 ans, puis j’ai obtenu mon doctorat en statistiques de l’Université de Chicago en 2004. Avec une passion profonde pour les mégadonnées et l’IA, j’ai publié de nombreux articles très cités et je détiens un certain nombre de brevets dans mes domaines de recherche, notamment la théorie des probabilités, les processus stochastiques, l’analyse des séries chronologiques et la dynamique des flux de réseau.

Pendant plus de 8 ans, vous avez eu une carrière phénoménale en tant que scientifique de recherche chez IBM, quels ont été vos points forts de carrière pendant cette période ?

Après ma graduation, j’ai occupé des rôles de recherche chez IBM, au centre de recherche T. J. Watson, et en tant que statisticien senior chez Google, où j’ai eu l’opportunité d’explorer l’utilisation de la méthode de fondation théorique et de la méthodologie DT propriétaire pour transformer les industries traditionnelles. Mon parcours « non conventionnel » et « atypique » a commencé autour de 2009, lorsque je me suis rendu au laboratoire d’innovation d’IBM à Singapour pour commercialiser les applications de technologie de données dans la ville intelligente. Ce déplacement a été inspiré par mon travail de recherche de 2008 sur la prédiction de la congestion du trafic routier jusqu’à 1 heure à l’avance, ce qui signifiait que la congestion du trafic pouvait être évitée si les usagers et les autorités étaient avertis des embouteillages à venir, de sorte que des mesures préventives puissent être prises comme intervention. Le temps économisé est la valeur que la sagesse apporte à la société, et c’est également la valeur sociale créée par les réalisations scientifiques et technologiques. C’était la première fois que j’ai vu le pouvoir et l’impact du travail théorique lorsqu’il est appliqué dans le bon contexte.

Après un court séjour chez Google, vous êtes ensuite retourné en Chine pour devenir scientifique des données principal chez le groupe Alibaba. Qu’est-ce qui vous a motivé à retourner en Chine ?

En mai 2013, j’ai rencontré Jack Ma, le fondateur du groupe Alibaba, pour la première fois à l’Université de Stanford, où il a prononcé son dernier discours public avant de quitter ses fonctions de PDG du groupe. À ce moment-là, il regardait en arrière sur son parcours entrepreneurial. J’ai été très touché par ses vues et ses idées « Les 30 prochaines années seront les 30 années de changements turbulents dans le monde, l’âge des jeunes et des passionnés. Une fois dans votre vie, essayez quelque chose. Travaillez dur sur quelque chose. Essayez de changer. Rien de mal ne peut arriver ». Ce soir-là, j’ai eu l’occasion de discuter avec de nombreux cadres supérieurs d’Alibaba et j’ai appris en profondeur sur ses activités.

Alibaba a développé de manière indépendante une plate-forme de calcul général à grande échelle, et la plus grande base d’utilisateurs en Chine, où je crois que cela peut faire une grande différence et faire progresser la technologie pour le bien social. Alors, j’ai immédiatement décidé de rejoindre Alibaba et de retourner en Chine.

Vous avez ensuite fait la transition pour devenir chef scientifique de l’intelligence machine chez Alibaba Cloud, où vous avez travaillé sur le développement du cerveau ET. Qu’est-ce que le cerveau ET et pourquoi est-il si important ?

L’intelligence humaine vient du cerveau, et l’intelligence de l’industrie vient du cerveau ET. Le cerveau ET exploite simplement la valeur de la nouvelle énergie des données. L’énergie des données est fondamentalement différente de l’énergie traditionnelle. L’énergie traditionnelle, telle que le pétrole, n’est pas renouvelable. Le pétrole du Moyen-Orient est en train de s’épuiser. L’énergie des données est gonflable. Si la valeur des données ne peut pas être rapidement exploitée, elle se dépréciera. Ce que fait le cerveau ET, c’est exploiter instantanément la valeur pendant la période d’inflation des données.

Où les données et les scénarios verticaux peuvent-ils être combinés pour libérer une énorme valeur industrielle ? La réponse se trouve dans les industries intensives en données.

Examinons une ville comme exemple, car une ville est un scénario typique d’industrie intensive en données. Les capteurs dans chaque ville génèrent constamment des données. Là où il y a des données, il y a une chance pour la technologie des données et les points de douleur à résoudre.

Le cerveau ET a réalisé l’intégration de la perception et de l’action. Lorsqu’il y a des ressources de calcul insuffisantes, bien que de nombreux capteurs soient déployés, les informations qu’ils perçoivent ne peuvent pas être calculées ou analysées, et les décisions ne peuvent pas être prises. Avec la capacité de calcul des données, les données peuvent être présentées sous la forme d’IA (Insight Actionnable), et les informations perçues peuvent être analysées sur la base du cerveau ET pour prendre des décisions et des actions.

Comment l’intelligence peut-elle être réalisée ? Un horizon plus large rend l’intelligence. L’intelligence sur une seule extrémité n’est que l’intelligence locale, et le cerveau ET réalise une intelligence globale pour tous les réseaux et toutes les extrémités.

Le cœur du cerveau ET est les mégadonnées et non le matériel. Plus il y a de données, plus il y a d’intelligence, et plus il y a de valeur.

Ayant effectué des recherches et des développements aux États-Unis et en Chine, pouvez-vous parler des différences culturelles que vous avez observées entre les deux géants lorsqu’il s’agit des affaires et de l’IA ?

Alors que les États-Unis mènent le domaine de l’IA, la Chine a prouvé qu’elle fait des progrès plus rapides et plus pragmatiques dans le développement et la mise en œuvre de l’IA. Selon une enquête menée par le groupe BCG, 76 % des Chinois pensent que l’IA a un impact sur l’ensemble de l’économie, contre seulement la moitié des Européens et des Américains. Cela peut être l’influence culturelle du pragmatisme technologique chinois. Les Chinois sont plus disposés à appliquer l’IA à des scénarios réels et à croire à ses avantages pour la société dans son ensemble, tandis que les Américains sont plus préoccupés par les problèmes éthiques liés à l’application de l’IA.

Cependant, je ne crois pas entièrement que ces phénomènes sont causés par des différences culturelles. Chaque pays est confronté à des situations et des défis différents, donc les gens ont des attentes et des indicateurs moraux différents pour le développement social. Le développement de l’IA nécessite un consensus mondial sur l’éthique, mais il y a des différences dans l’application de la technologie dans différents contextes culturels. Cela nécessite non seulement une compréhension mutuelle entre la Chine et les États-Unis, mais également des efforts mutuels et mondiaux.

Vous êtes ensuite devenu fondateur et PDG de North Summit Capital. Pouvez-vous partager l’histoire de la création de ce fonds d’investissement en capital risque ?

C’était effectivement une aventure « folle » et incroyable. En 2018, j’ai été invité à participer à un événement « Ville intelligente » à Dubaï pour présenter le cerveau de la ville d’Alibaba Cloud à Hangzhou, où le temps de trajet des ambulances a été réduit de 50 % via le contrôle dynamique des feux de circulation en fonction des données de trafic en temps réel. Après mon discours, j’ai été présenté à un investisseur privé à Abou Dabi, aux Émirats arabes unis. J’ai eu une conversation agréable avec cet investisseur et j’ai partagé ma conviction de longue date que les industries traditionnelles intensives en données devraient également bénéficier des avantages apportés par le progrès technologique. À ma grande surprise, après la conversation, j’ai été offert l’opportunité passionnante de transformer ma vision en impact social.

North Summit Capital s’est concentré sur l’utilisation de l’IA et des mégadonnées pour transformer les industries traditionnelles telles que la fabrication et l’agriculture. Pouvez-vous partager vos vues sur pourquoi vous croyez que l’IA peut perturber ces industries négligées ?

L’IA et les mégadonnées se développent très rapidement, tandis que la fabrication et l’agriculture fonctionnent encore comme il y a 50 ans, avec une consommation d’énergie élevée, des niveaux de pollution élevés et des rendements faibles. Un tel développement déséquilibré présente des opportunités pour la technologie de créer une valeur substantielle. Aujourd’hui, nous avons découvert que nous pouvons utiliser des satellites, des drones, la vision par ordinateur pour numériser l’humidité et la température du sol de chaque pouce de terre, de chaque minute de champ, et que les terres agricoles peuvent être irriguées et fertilisées avec précision.

Dans un cas, Haofeng Food Co dans la province du Shandong, dans l’est de la Chine, qui fournit de la laitue pour les marques de restaurants mondiales, y compris KFC et Pizza Hut, a introduit le cerveau agricole ET, un système d’IA qui analyse les données collectées par des drones à l’aide de la technologie de télédétection à basse altitude. La vitesse de croissance, l’eau et la teneur en nutriments de chaque laitue peuvent être surveillés en temps réel, ce qui permet une gestion personnalisée de chaque ferme. Finalement, le cerveau d’IA a aidé Haofeng à réduire son utilisation d’eau et d’engrais de 10 %, ce qui lui a permis d’économiser 2,1 millions de dollars par an.

De même, les fabricants traditionnels en Chine ont historiquement compté sur un grand bassin de main-d’œuvre physique. Mais à mesure que la population vieillit, la pénurie de main-d’œuvre imminente oblige ces fabricants à changer de paradigme – passer des « dividendes de population » aux « dividendes d’intelligence ». Des années de données sont disponibles pour être exploitées – couvrant tous les aspects de l’histoire de fabrication, des spécifications des matières premières, de l’environnement de production, des opérations de machine et de la qualité de production. En tirant parti des ressources de calcul puissantes et peu coûteuses mises à disposition par le cloud, l’IA peut apprendre des ouvriers de fabrique les plus expérimentés et continuer à évoluer avec le temps.

Par exemple, chez Hengyi Petrochemical, des algorithmes ont été utilisés pour ajuster et optimiser l’alimentation en air dans le processus de combustion en temps réel, ce qui a augmenté l’efficacité de combustion du charbon de 2,6 %. Chez Zhongce Rubber, le taux de qualification du composé a été augmenté de 3 % à 5 % grâce à l’analyse des données sur le côté de la production. Dans le groupe TEQU, nous avons standardisé le processus d’élevage, ce qui a augmenté le rendement des truies de plus de 20 %. Dans le contexte de la « fabrique du monde » digne de dizaines de milliers de milliards en valeur de production, 1 point de pourcentage d’amélioration de l’efficacité n’est pas négligeable. Il s’agit seulement d’une application préliminaire à petite échelle. Si nous allons plus loin et plus large, le potentiel de valeur sera astronomique.

Lorsque vous examinez des opportunités d’investissement dans des entreprises d’IA, quels sont les traits que vous recherchez dans l’entreprise ou son fondateur ?

1. Visionnaire
2. Exécution
3. Capacité à résoudre des problèmes réels et à fort impact dans le monde, en dehors du monde de la technologie

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur North Summit Capital ?

La mission de North Summit Capital (NSC) est « de faire progresser la technologie pour le bien social ». Elle reflète la philosophie de la NSC dans deux dimensions orthogonales.

• Du point de vue technologique, nous croyons profondément en le triplet de l’IA, des mégadonnées et du cloud computing. L’IA est beaucoup plus riche que la reconnaissance faciale (vision) et le chatbot (parole). Son application va au-delà des tâches cognitives. Plutôt, l’IA peut transformer des flux de données hétérogènes (y compris l’image, la vidéo, le texte, l’audio et les capteurs IoT) en perception unifiée et prendre en charge la commande et le contrôle en temps réel. L’IA devrait être réinterprétée comme « Intelligence Actionnable, Accessible et Abordable ».
• Les industries traditionnelles sont bien positionnées pour bénéficier énormément de l’IA, des mégadonnées et du cloud computing. L’opportunité de création de valeur dans l’agriculture, la fabrication, la ville intelligente, les soins de santé et la vente au détail a été prouvée à plusieurs reprises par près de 100 cas de référence du cerveau ET, le lauréat des principales réalisations scientifiques et technologiques d’Internet lors de la 4e et de la 5e Conférence mondiale sur Internet. Le développement de la technologie numérique ne cannibalise pas les industries sociales critiques, mais les transforme de manière mutuellement bénéfique.

L’approche « tech + capital » de la NSC n’est pas populaire ni sexy, ni son focus sur les industries traditionnelles. Rappelant la situation de 2015, lorsque j’ai commencé à travailler sur le cerveau ET à Alibaba Cloud, le scepticisme initial écrasant contrasté avec les compliments énormes qui ont suivi le succès est un modèle répétitif du processus d’innovation. Tout au long de ce parcours, il faut de la vision et de la conviction pour rendre l’impossible possible.

Animé par les meilleures pratiques de la technologie, je vais poursuivre la mission de la NSC et transformer le capital visionnaire en impacts extraordinaires.

Je vous remercie pour vos réponses phénoménales, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter North Summit Capital.