Dr. Ron Boucher, Directeur médical de la téléradiologie chez Experity – Série d’entretiens

Dr. Ron Boucher est le directeur médical de la téléradiologie chez Experity, une société de logiciels et de services axée sur le marché des soins urgents aux États-Unis.

Experity propose un système d’exploitation intégré qui comprend des dossiers médicaux électroniques, une gestion de cabinet, un engagement des patients, une facturation, une téléradiologie, une intelligence d’affaires et des solutions de conseil. Près de la moitié des cliniques de soins urgents aux États-Unis utilisent la plate-forme d’Experity. Les services de téléradiologie d’Experity répondent à la pénurie de radiologues en offrant aux cliniques un soutien étendu. Ces services sont reconnus pour leurs temps de réponse leaders dans l’industrie, leur précision de 99,97 % et leur accès en temps réel aux radiologues. L’intégration de l’IA dans les lectures d’examens vise à améliorer encore l’efficacité et la précision de la prestation de soins.

Pour les lecteurs qui ne connaissent pas ce terme, qu’est-ce que la téléradiologie ?

La téléradiologie est un service médical qui permet aux radiologues de fournir des services d’interprétation clinique pour les radiographies, les échographies et d’autres examens d’imagerie diagnostique sans avoir besoin d’être physiquement présents auprès du patient. Dans le cas des soins urgents, le téléradiologue fonctionne comme une extension de la clinique, offrant des délais de réponse plus rapides, des consultations en temps réel et même une précision accrue.

Avec la téléradiologie, les patients reçoivent des soins plus rapides et plus précis, le personnel de la clinique gagne du temps en recevant des réponses en temps opportun, et les fournisseurs de soins peuvent compter sur des diagnostics examinés par des radiologues certifiés. De plus, les cliniques qui produisent un petit volume d’examens de radiologie peuvent économiser une somme importante d’argent en n’ayant pas de radiologue dédié sur place et en ne payant que pour les examens effectués. C’est particulièrement important lorsque qu’un radiologue subspecialisé est nécessaire, généralement disponible uniquement dans les grands établissements et les centres universitaires.

Pouvez-vous élaborer sur les principaux défis que vous avez rencontrés avec l’intégration de l’IA dans la téléradiologie, et comment avez-vous abordé ces défis ?

Les défis que nous avons rencontrés jusqu’à présent ont été principalement cliniques, le plus important étant un petit groupe de radiologues qui ne sont pas prêts à intégrer l’IA dans leurs flux de travail. Cela est principalement dû au fait que les cliniciens veulent comprendre la technologie et maintenir leur indépendance en tant que fournisseurs et utilisent des pratiques traditionnelles. En tant qu’experts en technologie derrière l’intégration de l’IA, nous comprenons que l’IA est destinée à faciliter et à améliorer le flux de travail standard, et non à remplacer le rôle des radiologues. Avec les progrès continus de l’IA et d’autres technologies qui permettent aux fournisseurs de soins d’améliorer leurs pratiques, nous encourageons les fournisseurs à maintenir une mentalité ouverte envers les outils qui peuvent les aider à rendre leur travail plus facile et, en même temps, à fournir des soins plus efficaces et de meilleure qualité.

Un autre défi est de comprendre les forces et les faiblesses du logiciel de détection des fractures avec lequel nous avons intégré. Une fois que celles-ci sont identifiées, le radiologue, à mesure qu’il gagne plus de confiance dans le logiciel, peut ajuster le flux de travail pour améliorer la précision et la prestation de soins globales. C’est notre travail chez Experity de montrer et de plaider pour la véritable valeur que l’IA apporte aux flux de travail des radiologues une fois que les défis initiaux de l’adoption sont surmontés.

Pourquoi pensez-vous que l’adoption de l’IA dans les établissements de soins, en particulier en radiologie, est plus bénéfique que de l’éviter ?

La plupart des hésitations entourant l’IA proviennent de préoccupations concernant le remplacement des humains, mais dans le cas de la téléradiologie, les radiologues sont toujours nécessaires pour interpréter les résultats. L’IA complète les tâches des radiologues, mais les cliniciens certifiés sont toujours nécessaires pour superviser le processus. La vitesse et la qualité des soins sont considérablement améliorées avec l’intégration de l’IA dans les services de téléradiologie.

Un avantage clé de l’IA dans ce contexte est l’amélioration significative de l’efficacité et de la précision de l’interprétation des images. Par exemple, notre logiciel d’IA aide les radiologues à identifier les fractures chez les adultes et à localiser les emplacements de blessures potentielles – les deux étant particulièrement utiles en téléradiologie, où les antécédents médicaux des patients peuvent être incomplets ou lorsque l’étude est réalisée de manière suboptimale ou positionnée

L’IA aide à réduire le temps que les radiologues passent à rechercher des anomalies, ce qui entraîne une augmentation de 15 à 20 % de la vitesse. Cette efficacité permet une prise en charge plus rapide des patients sans compromettre la qualité. En fait, la qualité des lectures avec cette intégration a été améliorée d’environ 40 %, car l’IA aide à prévenir les diagnostics manqués, garantissant des résultats plus précis et plus fiables. Les attentes des patients en matière de qualité et d’efficacité ne feront qu’augmenter à l’avenir, en particulier pour les soins urgents, donc choisir d’adopter l’IA et de maximiser le soutien qu’elle offre contribuera à répondre le mieux à ces besoins.

Comment l’intégration de l’IA dans la téléradiologie a-t-elle spécifiquement contribué à de meilleurs résultats pour les patients ?

L’IA ne contribue pas seulement à accélérer le flux de travail, mais améliore également les soins aux patients en améliorant la détection et le diagnostic des fractures. Ces fractures pourraient autrement être manquées, donc l’IA augmente considérablement la possibilité de meilleurs résultats pour les patients. Les systèmes qui utilisent l’IA peuvent identifier des fractures supplémentaires que les radiologues pourraient négliger en raison de leur subtilité ou parce qu’elles se produisent aux côtés de blessures plus évidentes. Cette capacité est cruciale pour les soins complets aux patients et pour voir l’image globale, quelle que soit la disponibilité des dossiers médicaux.

L’IA en téléradiologie a également contribué à des délais de réponse plus rapides. Cette rapidité est particulièrement bénéfique dans les contextes de soins urgents où un diagnostic et un traitement rapides sont essentiels. Les médecins bénéficient de la disponibilité rapide d’informations diagnostiques précises, leur permettant de traiter les patients plus efficacement et de les libérer plus rapidement, améliorant ainsi la satisfaction globale des patients et la réussite de la clinique.

De quelle manière la technologie de l’IA a-t-elle amélioré l’efficacité opérationnelle et la précision des lectures de radiologie ?

Auparavant, les cliniques et les cabinets travaillaient pour traiter et libérer les patients le plus efficacement possible, mais la qualité des soins était compromise avec cette approche précipitée. Maintenant, avec une pénurie nationale de radiologues, trouver des moyens de rationaliser les opérations tout en maintenant la qualité des soins est crucial pour la réussite d’une pratique. En améliorant les délais de réponse et en maintenant des normes de qualité élevées, l’IA aide l’industrie de la téléradiologie à prospérer en répondant à sa forte demande de diagnostics rapides et précis.

Les patients chercheront finalement des soins auprès de ceux qui peuvent offrir un équilibre satisfaisant de qualité et d’efficacité – deux qualités innées des soins urgents qui ne sont que renforcées par l’utilisation de l’IA. Chez Experity, nos services de téléradiologie ont un temps de réponse leader dans l’industrie avec des taux de précision de 99,94 %. Notre technologie d’IA aide les radiologues à identifier les anomalies équivoques et obscures qui ne seraient autrement pas indiquées par l’historique du patient, l’examen ou les dossiers, en élargissant ainsi la précision des lectures avec un composant supplémentaire de rapidité.

Quel rôle pensez-vous que l’IA jouera dans le futur des soins de santé et comment les fournisseurs de soins peuvent-ils se préparer à ces changements ?

Lorsque j’ai assisté à la conférence de la Société de radiologie de l’Amérique du Nord cette année, l’IA occupait environ 30 % de l’espace d’exposition. L’IA est la direction que nous prenons, et elle peut avoir un impact sur tous les aspects de nos flux de travail en tant que radiologues. Pour ceux qui choisissent de continuer et d’ignorer l’IA, de nombreuses pratiques deviendront finalement obsolètes. Les médecins et les cabinets qui choisissent d’adopter la technologie seront les survivants de la transition. Par exemple, lorsque les services de téléradiologie sont devenus mainstream, ce processus reposera fortement sur l’utilisation de technologies avancées. Les radiologues devront s’adapter au paysage changeant de l’intégration de l’IA. L’IA ne remplacera pas les radiologues, mais améliorera plutôt leurs rôles en tant que fournisseurs de soins cliniques en améliorant les soins aux patients et la qualité tout en lisant plus efficacement et plus précisément. Les radiologues qui n’intègrent pas l’IA dans leurs flux de travail de quelque manière que ce soit seront obsolètes.

Comment équilibrez-vous les avantages de l’automatisation de l’IA avec le besoin de surveillance humaine dans les évaluations radiologiques ?

Notre objectif en intégrant l’IA dans nos services de téléradiologie est qu’elle soit complémentaire et aide nos partenaires de soins urgents à fournir les meilleurs soins possibles. L’IA ne comporte pas d’émotions ni de compréhension de l’historique du patient, ces éléments doivent donc être intégrés manuellement avec l’historique et les connaissances fournies par un clinicien. Un danger de l’IA est qu’un clinicien ou un patient prenne le résultat de l’IA à la face value sans l’insight professionnel d’un radiologue ou d’un expert clinique pour garantir que la sortie est précise et vérifiée.

Des erreurs peuvent se produire, ce qui rend essentiel le maintien d’une surveillance humaine pour l’intégration de la solution. L’algorithme peut marquer des faux négatifs ou des faux positifs, mais sa capacité à signaler les zones d’intérêt dans l’examen de radiologie réduit plus efficacement les taux d’erreur humaine et compense la lecture d’examens sans IA.

Pouvez-vous discuter des obstacles réglementaires liés à l’utilisation de l’IA dans les soins de santé et de la manière dont Experity navigue dans ces défis ?

Je suis très optimiste quant à l’IA et au rôle qu’elle jouera dans la radiologie. Cependant, cela prendra du temps pour comprendre les implications juridiques. Les réglementations entourant l’IA vont changer considérablement au cours des prochaines années, ce qui entraîne une résistance significative parmi les radiologues. Si un produit d’IA identifie une anomalie et que le médecin est en désaccord avec elle, comment cela affecte-t-il un procès si quelque chose allait mal dans le processus de prestation de soins ?

Sans réglementations, la norme conduit au droit de la responsabilité, ce qui n’est pas optimal pour assurer la sécurité des patients. Les médecins sont finalement responsables du diagnostic et de la déclaration d’images. Il n’y a pas de conséquences juridiques établies actuellement, ce qui peut conduire à une incertitude de la part des patients et des fournisseurs de soins à mesure que les cas se produisent. Les radiologues sont les médecins agréés qui fournissent des soins aux patients, il y a donc des zones grises qui doivent être explorées et abordées à mesure que l’IA devient plus répandue dans l’industrie.

Pouvez-vous discuter de la manière dont l’IA en téléradiologie a eu un impact sur l’accès aux services de santé, en particulier dans les zones rurales ou défavorisées ?

Comme je l’ai mentionné précédemment, la spécialité de la radiologie est un domaine des soins de santé qui ressent plus sévèrement les effets de la pénurie nationale de médecins. La téléradiologie seule offre de nouvelles opportunités pour que les patients reçoivent des soins dans les zones rurales où les ressources et les soins médicaux sont limités. Le partenariat avec un tiers pour fournir le processus d’interprétation professionnelle d’imagerie élargit considérablement les capacités de la clinique et améliore la qualité des soins qu’elle fournit. Cela apporte des soins de subspecialité à leurs patients.

Avec l’IA intégrée à ces pratiques plus rurales, la qualité et l’efficacité des soins peuvent être priorisées davantage et même standardisées par rapport aux soins que les patients recevraient dans un environnement plus urbain. Non seulement les soins disponibles sont-ils plus étendus, mais la précision et l’efficacité peuvent également être améliorées.

Je vous remercie pour cette grande interview. Les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Experity.