Dr Ron Boucher, médecin-chef de la téléradiologie chez Experity – Série d’entrevues

Dr Ron Boucher est le médecin-chef de la téléradiologie à Expérience, une société de logiciels et de services axée sur le marché américain des soins d'urgence.

Experity propose un système d'exploitation intégré qui comprend les dossiers médicaux électroniques, la gestion de cabinet, l'engagement des patients, la facturation, la téléradiologie, la veille stratégique et des solutions de conseil. Près de la moitié des cliniques de soins d'urgence aux États-Unis utilisent la plateforme d'Experity. Les services de téléradiologie d'Experity répondent à la pénurie de radiologues en fournissant aux cliniques un support étendu. Ces services sont reconnus pour leurs délais d'exécution parmi les meilleurs du secteur, leur précision de 99.97 % et leur accès en temps réel aux radiologues. L'intégration de l'IA dans les lectures d'analyses vise à améliorer encore l'efficacité et la précision de la prestation des soins.

Pour les lecteurs qui ne connaissent pas ce terme, qu’est-ce que la téléradiologie ?

La téléradiologie est un service médical qui permet aux radiologues de fournir des services d'interprétation clinique sur les radiographies, les échographies et autres images diagnostiques sans avoir besoin d'être physiquement présents auprès du patient. Dans le cas de soins urgents, le téléradiologue fonctionne comme une extension d'une clinique, offrant des délais d'exécution plus rapides, une consultation en temps réel et même une précision accrue.

Grâce à la téléradiologie, les patients reçoivent des soins plus rapides et plus précis, le personnel de la clinique gagne du temps en recevant des réponses rapides et les prestataires de soins peuvent compter en toute confiance sur des diagnostics examinés par des radiologues certifiés. De plus, les cliniques qui produisent un petit volume d'examens radiologiques peuvent économiser beaucoup d'argent en n'ayant pas de radiologue dédié sur place et en ne payant que pour les examens effectués. Cela est particulièrement important lorsqu'un radiologue sous-spécialiste est nécessaire, ce qui n'est généralement disponible que dans les grandes institutions et les centres universitaires.

Pourriez-vous nous parler des principaux défis que vous avez rencontrés avec l’intégration de l’IA en téléradiologie et comment avez-vous relevé ces défis ?

Les défis auxquels nous avons été confrontés jusqu'à présent ont été principalement d'ordre clinique, le plus important étant un petit groupe de radiologues qui ne sont pas prêts à intégrer l'IA dans leurs flux de travail. Cela est principalement dû au fait que les cliniciens souhaitent comprendre la technologie et conserver leur indépendance en tant que prestataires de soins et en utilisant des pratiques traditionnelles. En tant qu'experts technologiques à l'origine de l'intégration de l'IA, nous comprenons que l'IA est destinée à faciliter et à améliorer le flux de travail standard, et non à remplacer le rôle des radiologues. Avec les progrès continus réalisés en matière d'IA et d'autres technologies qui permettent aux prestataires de soins d'améliorer leurs pratiques, nous encourageons les prestataires à garder un état d'esprit ouvert à l'égard des outils qui peuvent les aider à faciliter leur travail et, en parallèle, à fournir des soins plus efficaces et de meilleure qualité.

Un autre défi consiste à essayer de comprendre les forces et les faiblesses du logiciel de détection des fractures avec lequel nous avons intégré le logiciel. Une fois ces points identifiés, le radiologue, à mesure qu'il acquiert davantage de confiance dans le logiciel, peut ajuster le flux de travail pour améliorer la précision globale et le processus de prestation des soins. C'est notre travail chez Experity de montrer et de défendre la véritable valeur que l'IA apporte aux flux de travail des radiologues une fois ces défis initiaux d'adoption surmontés.

Pourquoi pensez-vous qu’adopter l’IA dans les milieux de soins de santé, notamment en radiologie, est plus bénéfique que de l’éviter ?

La plupart des réticences à l’égard de l’IA proviennent de la crainte de remplacer les humains, mais dans le cas de la téléradiologie, les radiologues doivent toujours interpréter les résultats. L’IA augmente les tâches du radiologue, mais des cliniciens certifiés doivent toujours superviser le processus. La rapidité et la qualité des soins sont considérablement améliorées grâce à l’intégration de l’IA dans les services de radiologie.

L’un des principaux avantages de l’IA dans ce domaine est l’amélioration significative de l’efficacité et de la précision de l’interprétation des images. Par exemple, notre logiciel d’IA aide les radiologues en identifiant les fractures chez les adultes et en localisant les emplacements potentiels des blessures – deux fonctions particulièrement utiles en téléradiologie où les antécédents des patients peuvent être incomplets ou lorsque l’examen est réalisé ou positionné de manière sous-optimale.

L’IA permet de réduire le temps que les radiologues passent à rechercher des anomalies, ce qui entraîne une augmentation de 15 à 20 % de la vitesse. Cette efficacité permet de soigner les patients plus rapidement sans compromettre la qualité. En fait, la qualité des lectures grâce à cette intégration s’est améliorée d’environ 40 %, car l’IA permet d’éviter les diagnostics manqués, garantissant des résultats plus précis et plus fiables. Les attentes des patients en matière de qualité et d’efficacité ne feront qu’augmenter à l’avenir, en particulier pour les soins urgents. Par conséquent, choisir d’adopter l’IA et de maximiser le soutien qu’elle offre contribuera à répondre au mieux à ces besoins.

Comment l’intégration de l’IA dans la téléradiologie a-t-elle spécifiquement contribué à de meilleurs résultats pour les patients ?

L’IA permet non seulement d’accélérer le flux de travail, mais aussi d’améliorer les soins aux patients en améliorant la détection et le diagnostic des fractures. Ces fractures pourraient autrement passer inaperçues, c’est pourquoi l’IA augmente considérablement les chances d’obtenir de meilleurs résultats pour les patients. Les systèmes qui utilisent l’IA peuvent identifier des fractures supplémentaires que les radiologues pourraient négliger en raison de leur subtilité ou parce qu’elles surviennent à côté de blessures plus évidentes. Cette capacité est essentielle pour des soins complets aux patients et pour avoir une vue d’ensemble, indépendamment des dossiers médicaux disponibles.

L’IA en téléradiologie a également contribué à accélérer les délais d’exécution. Cette rapidité est particulièrement bénéfique dans les services de soins d’urgence où un diagnostic et un traitement rapides sont essentiels. Les médecins bénéficient de la disponibilité rapide d’informations diagnostiques précises, ce qui leur permet de traiter les patients plus efficacement et de les libérer plus rapidement, améliorant ainsi la satisfaction globale des patients et le succès de la clinique.

De quelle manière la technologie de l’IA a-t-elle amélioré l’efficacité opérationnelle et la précision des lectures radiologiques ?

Avant l’arrivée de l’IA, les cliniques et les cabinets s’efforçaient de traiter et de libérer les patients le plus efficacement possible, mais cette approche précipitée mettait en péril la qualité des soins. Aujourd’hui, dans un contexte de pénurie nationale de radiologues, il est essentiel de trouver des moyens de rationaliser les opérations tout en maintenant la qualité des soins pour assurer le succès d’un cabinet. En améliorant les délais d’exécution et en maintenant des normes de qualité élevées, l’IA aide le secteur de la téléradiologie à prospérer en répondant à sa forte demande de diagnostics rapides et précis.

Les patients se tourneront finalement vers des professionnels capables d'offrir un équilibre satisfaisant entre qualité et efficacité – deux qualités intrinsèques aux soins d'urgence, amplifiées par l'utilisation de l'IA. Chez Experity, nos services de téléradiologie par lecture affichent un délai d'exécution inégalé, avec un taux de précision de 99.94 %. Notre technologie d'IA aide les radiologues à identifier des anomalies ambiguës et obscures qui, autrement, ne seraient pas détectées par l'anamnèse, l'examen ou le dossier du patient, améliorant ainsi la précision des lectures grâce à une rapidité accrue.

Quel est, selon vous, le rôle futur de l’IA dans les soins de santé et comment les prestataires de soins de santé peuvent-ils se préparer à ces changements ?

Lorsque j’ai assisté à la conférence de la Radiology Society of North America cette année, l’IA occupait environ 30 % de l’espace au sol. L’IA est la direction vers laquelle nous nous dirigeons et elle peut avoir un impact sur tous les aspects de nos flux de travail en tant que radiologues. Pour ceux qui choisissent de continuer et d’ignorer l’IA, de nombreuses pratiques deviendront éventuellement obsolètes. Les médecins et les cabinets qui choisissent d’adopter la technologie seront les survivants de la transition. Par exemple, lorsque les services de téléradiologie sont devenus courants, ce processus dépendra fortement de l’exploitation de technologies avancées. Les radiologues devront s’adapter à l’évolution du paysage de l’intégration de l’IA. L’IA ne remplacera pas les radiologues, mais renforcera plutôt leur rôle en tant que prestataire clinique en améliorant les soins aux patients et la qualité tout en lisant plus efficacement et plus précisément. Les radiologues qui n’adopteront pas l’IA dans leurs flux de travail d’une manière ou d’une autre seront obsolètes.

Comment équilibrer les avantages de l’automatisation de l’IA avec la nécessité d’une surveillance humaine dans les évaluations radiologiques ?

Notre objectif en intégrant l'IA dans nos services de téléradiologie est de la rendre complémentaire et d'aider nos partenaires de soins d'urgence à fournir les meilleurs soins possibles. L'IA n'implique pas d'émotions ni de compréhension de l'histoire d'un patient, ces composants doivent donc être intégrés manuellement à l'histoire et aux connaissances fournies par un clinicien. L'un des dangers de l'IA est qu'un clinicien ou un patient prenne le résultat de l'IA au pied de la lettre sans l'avis professionnel d'un radiologue ou d'un expert clinique pour s'assurer que le résultat est exact et vérifié.

Des erreurs peuvent survenir, c'est pourquoi la supervision humaine est essentielle à l'intégration de la solution. L'algorithme peut signaler les faux négatifs ou positifs, mais sa capacité à identifier les zones d'intérêt de l'examen radiologique réduit plus efficacement les taux d'erreur humaine et surpasse la lecture d'examens sans IA.

Pouvez-vous discuter des obstacles réglementaires liés à l’utilisation de l’IA dans les soins de santé et de la manière dont Experity les surmonte ?

Je suis très optimiste quant à l’IA et au rôle qu’elle jouera en radiologie. Cependant, il faudra du temps pour comprendre les implications juridiques. La réglementation entourant l’IA va changer radicalement au cours des prochaines années, ce qui suscite une résistance significative parmi les radiologues. Si un produit d’IA identifie une anomalie et que le médecin n’est pas d’accord, quel impact cela aura-t-il sur une action en justice si quelque chose devait se passer mal dans le processus de prestation de soins ?

En l’absence de réglementation, la situation par défaut conduit au droit de la responsabilité civile, qui n’est pas optimal pour garantir la sécurité des patients. Les médecins sont en fin de compte responsables du diagnostic et du rapport d’imagerie. Il n’existe pas actuellement de ramifications juridiques définies, ce qui peut entraîner une incertitude tant pour les patients que pour les prestataires de soins lorsque des cas surviennent. Les radiologues sont les médecins agréés qui dispensent des soins aux patients. Il existe donc des zones d’ombre qui doivent être explorées et traitées à mesure que l’IA prend de l’importance dans l’ensemble du secteur.

Pouvez-vous nous expliquer comment l’IA en téléradiologie a eu un impact sur l’accès aux services de santé, en particulier dans les zones mal desservies ou rurales ?

Comme je l'ai déjà mentionné, la radiologie est un domaine de la santé qui subit les effets les plus graves de la pénurie de médecins à l'échelle nationale. La téléradiologie à elle seule offre de nouvelles possibilités aux patients de recevoir des soins dans les zones rurales où les ressources médicales et les soins disponibles sont insuffisants. Le partenariat avec un tiers pour fournir le processus d'interprétation d'imagerie professionnelle élargit considérablement les capacités d'une clinique et augmente le type et la qualité des soins qu'elle fournit. Cela permet d'apporter des soins de sous-spécialité à leurs patients.

L’intégration de l’IA dans ces pratiques plus rurales permet de prioriser davantage la qualité et l’efficacité des soins, voire de les standardiser par rapport aux soins qu’un patient recevrait dans un environnement plus urbain. Non seulement les soins disponibles sont plus étendus, mais la précision et l’efficacité peuvent également être améliorées.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Expérience.