Dr. Don Widener, directeur technique du laboratoire d’analyse avancée de BAE Systems – Série d’entretiens

Don Widener est le directeur technique du laboratoire d’analyse avancée de BAE Systems et du portefeuille d’analyse de renseignement, de surveillance et de reconnaissance (ISR).

BAE Systems est une entreprise de défense, aérospatiale et de sécurité mondiale employant environ 83 000 personnes dans le monde. Ses produits et services variés couvrent les forces aériennes, terrestres et navales, ainsi que les électroniques avancées, la sécurité, les technologies de l’information et les services de soutien.

Qu’est-ce qui vous a initialement attiré personnellement vers l’IA et la robotique ?

J’ai toujours été intéressé par l’amélioration de la capacité des analystes de renseignement à être plus efficaces dans leur mission, que ce soit par le développement de compétences ou la technologie. Avec une formation en analyse de renseignement, j’ai axé ma carrière sur la réduction de l’écart entre la collecte de données de renseignement et la prise de décision.

En août 2019, BAE Systems a annoncé un partenariat avec UiPath pour lancer le Centre d’opérations robotiques (PATH ), qui apportera des capacités d’automatisation et d’apprentissage automatique aux communautés de défense et de renseignement américaines. Pouvez-vous décrire ce partenariat ?

La démocratisation de l’IA pour nos 2 000 analystes de renseignement est un facteur clé pour le laboratoire d’analyse avancée du secteur Intelligence et Sécurité de BAE Systems. En utilisant des outils d’automatisation de processus robotiques (RPA) comme UiPath, nous pouvons rapidement améliorer nos analystes avec des cours de formation personnalisés et des communautés de pratique (comme le Centre d’opérations robotiques), ce qui entraîne des gains d’efficacité et d’efficience. Les analystes sans fondement en programmation peuvent créer des modèles d’automatisation ou des « robots » pour traiter les tâches répétitives.

Comment les robots du Centre d’opérations robotiques seront-ils utilisés pour lutter contre la cybercriminalité ?

Il existe un besoin important d’appliquer l’IA aux données de menace externes pour l’analyse des menaces cybernétiques. À RSA 2020, nous avons collaboré avec Dell pour présenter son bundle AI Ready pour l’apprentissage automatique, qui comprend des GPU NVIDIA (NVDA ), des bibliothèques et des frameworks, ainsi que des logiciels de gestion dans une solution complète. Nous avons présenté une équipe humaine-machine en faisant visiter les participants de la conférence pour créer un modèle de détection d’objets utilisé pour filtrer les données publiques disponibles et identifier les points chauds de menaces physiques qui pourraient déclencher des cyberattaques.

Quels sont certains des jeux de données qui seront collectés pour entraîner les réseaux neuronaux utilisés par les robots ?

BAE Systems a récemment remporté le contrat d’intelligence ouverte de l’armée responsable de l’intégration des capacités de données massives dans notre environnement d’hébergement cloud sécurisé.

Pouvez-vous décrire certaines des méthodologies d’apprentissage profond actuellement développées chez BAE Systems ?

Certaines des méthodologies d’apprentissage profond que nous développons sont l’imagerie du mouvement, le soulagement des catastrophes humanitaires et le COVID-19.

Croyez-vous que la détection d’objets et la classification sont toujours un problème lorsqu’il s’agit d’objets partiellement visibles ou masqués par d’autres objets ?

Les modèles de vision par ordinateur sont moins efficaces lorsqu’ils sont partiellement masqués, mais pour les initiatives de mission nationale comme les renseignements militaires fondamentaux, même des taux de faux positifs élevés pourraient encore soutenir l’avantage décisionnel.

Quels sont les autres défis auxquels est confrontée la vision par ordinateur ?

L’étiquetage des données est un défi. Nous avons collaboré avec plusieurs sociétés d’étiquetage de données pour étiqueter les données non classifiées, mais pour les données classifiées, nous utilisons notre main-d’œuvre d’analystes de renseignement pour soutenir ces initiatives de formation de la vision par ordinateur, et cette main-d’œuvre est une ressource limitée.

Je vous remercie pour cette interview. Pour tous ceux qui souhaitent en savoir plus, ils peuvent visiter BAE Systems.