Dr. Alberto-Giovanni Busetto, Directeur des opérations d’IA chez HealthAI – Série d’entretiens

Dr Alberto-Giovanni Busetto est un dirigeant et innovateur suisse-italien dans le domaine de l’IA et le directeur des opérations d’IA de HealthAI. Il est membre du Conseil mondial du Forum économique mondial et a occupé des postes de pionnier en tant que premier directeur mondial des données scientifiques et de l’IA chez Merck Healthcare et premier vice-président exécutif du groupe en charge des données et de l’IA chez The Adecco Group.

Au cours de sa carrière, Alberto-Giovanni a été reconnu comme mentor du Pacte mondial des Nations Unies, champion numérique de Merck et conférencier distingué d’IBM. Il a contribué à la gouvernance mondiale de l’IA en tant que membre du groupe de travail de la Confédération mondiale de l’emploi et a été honoré par l’Académie nationale américaine d’ingénierie FoE comme l’un des ingénieurs les plus remarquables en début de carrière de la nation. De plus, il a occupé le poste de président américain des données massives de la Japan-America Frontiers of Engineering.

Qu’est-ce qui vous a inspiré pour passer des rôles de direction dans l’IA dans des entreprises comme Merck à la direction de HealthAI ?

Bonjour, je suis Dr. Alberto-Giovanni Busetto, directeur des opérations d’IA chez HealthAI – L’Agence mondiale pour l’IA responsable dans le domaine de la santé. J’ai plus de 20 ans d’expérience dans la conception, le développement, le déploiement et la gestion de solutions d’IA. Ma carrière a été marquée par un engagement à exploiter l’IA pour un impact significatif. Chez Merck Healthcare, j’ai occupé le poste de premier directeur mondial des données scientifiques et de l’IA, où j’ai dirigé le développement de solutions d’IA dans le domaine de la santé et de la biotechnologie. Ce rôle a souligné le potentiel de transformation de l’IA dans les secteurs de la santé.

Le passage à HealthAI m’a permis de me concentrer plus intensément sur le déploiement responsable de l’IA dans le domaine de la santé, en visant à combler le fossé entre l’innovation technologique et les soins centrés sur l’humain. Dans ce contexte, la gouvernance des données constitue également l’un de mes principaux axes de concentration. Ce qui m’excite vraiment chez HealthAI, c’est le travail que nous effectuons dans le contexte des sandboxs réglementaires et d’innovation, nous construisons des plans pour accélérer le développement et l’adoption de l’IA responsable à grande échelle afin de permettre aux innovateurs de s’épanouir.

Je suis motivé par la question : Comment pouvons-nous rendre l’IA non seulement plus intelligente, mais vraiment utile là où cela compte le plus – améliorer la vie des gens ? Chez HealthAI, j’ai l’opportunité de façonner la manière dont nous réfléchissons à l’IA dans le domaine de la santé, en offrant des conseils aux gouvernements et aux institutions de santé sur le déploiement de solutions d’IA qui ne sont pas seulement à la pointe de la technologie, mais également éthiques, transparentes et profondément ancrées dans les besoins de santé réels. Pour moi, il ne s’agit pas seulement d’algorithmes – il s’agit d’impact.

Qu’est-ce qui vous excite le plus à l’intersection de l’IA et de la santé ?

La convergence de l’IA et de la santé présente des opportunités pour améliorer les résultats grâce à des diagnostics améliorés, des traitements personnalisés et des solutions de santé optimisées. La capacité de l’IA à analyser des ensembles de données complexes peut, par exemple, conduire à une détection plus précoce des maladies et à des pronostics plus précis.

Ce qui m’excite le plus, c’est que ces progrès ne sont pas réservés aux pays à revenu élevé – ils ont le potentiel de transformer les secteurs de la santé dans les pays à revenu faible et moyen. Les diagnostics basés sur l’IA peuvent apporter des connaissances spécialisées à des régions ayant des compétences médicales limitées, l’analyse prédictive peut aider à allouer les ressources là où elles sont les plus nécessaires, et les outils de santé numérique peuvent combler les lacunes dans l’accès aux soins. En déployant l’IA de manière responsable, nous pouvons créer des solutions de santé plus équitables qui servent les gens partout, indépendamment de la géographie ou du niveau de revenu.

Comment l’IA peut-elle aider à combler le fossé de santé entre les pays à revenu élevé et les pays à revenu faible et moyen ? Quels sont les défis pour assurer un accès équitable ?

L’IA a le potentiel de démocratiser la santé en rendant les connaissances médicales avancées accessibles à l’échelle mondiale. Dans les régions ayant des compétences médicales limitées, les outils de diagnostic basés sur l’IA peuvent aider à identifier les maladies avec précision. Par exemple, les plateformes de télémédecine, améliorées par l’IA, peuvent connecter les patients dans des zones reculées avec des spécialistes du monde entier, facilitant le transfert de connaissances et améliorant la qualité des soins.

Assurer un accès équitable aux solutions de santé basées sur l’IA implique de relever plusieurs défis, dont les limitations d’infrastructure. Cela peut entraver l’adoption des technologies d’IA, car de nombreuses régions peuvent ne pas disposer des cadres numériques nécessaires pour supporter des solutions avancées.

Les préoccupations relatives à la confidentialité des données demeurent également cruciales – la protection des informations personnelles nécessite des structures de gouvernance robustes pour garantir la confidentialité et la sécurité. De plus, les systèmes d’IA doivent être adaptés aux langues et contextes culturels locaux pour être vraiment efficaces, en surmontant les barrières qui pourraient autrement limiter l’accessibilité.

Les obstacles réglementaires compliquent encore le paysage, car trouver un équilibre entre la promotion de l’innovation et la garantie de la confidentialité et de la sécurité nécessite une élaboration de politiques réfléchie. En abordant ces défis de manière proactive, l’IA peut devenir un outil puissant pour améliorer l’équité en matière de santé à l’échelle mondiale.

Comment les collaborations entre les gouvernements, les sociétés de technologie et les fournisseurs de soins de santé sont-elles essentielles pour assurer le développement et le déploiement responsables de l’IA ?

La collaboration entre les gouvernements, les entreprises technologiques et les fournisseurs de soins de santé n’est pas seulement bénéfique – elle est essentielle pour le développement et le déploiement responsables de l’IA dans le domaine de la santé. Ces partenariats permettent la création de cadres complets qui abordent les considérations éthiques, protègent la confidentialité des données et établissent des normes opérationnelles qui garantissent que l’IA est à la fois efficace et fiable.

En travaillant ensemble, les parties prenantes peuvent aller au-delà de solutions fragmentées et créer des approches d’IA qui sont adaptées aux besoins de santé réels. Cela signifie exploiter l’IA pour améliorer les diagnostics, rationaliser les flux de travail cliniques et étendre l’accès aux soins de qualité – en particulier dans les régions sous-servies. De plus, la collaboration favorise la transparence et la responsabilité, en garantissant que l’IA reste un outil d’autonomisation et non d’exclusion.

Quand l’innovation est guidée par une responsabilité partagée et alignée sur les priorités de santé publique, l’IA a le potentiel de réformer notre approche de la santé d’une manière à la fois transformatrice et équitable.

Quelles sont les considérations éthiques qui devraient être au premier plan des solutions de santé basées sur l’IA ?

Lorsque nous réfléchissons aux considérations éthiques des solutions de santé basées sur l’IA, il y a quelques domaines clés sur lesquels nous devons nous concentrer. Tout d’abord, nous devons aborder l’atténuation des biais pour garantir que les modèles d’IA ne renforcent pas involontairement les disparités de santé existantes. La transparence est également cruciale, car le processus de prise de décision derrière l’IA doit être clair et compréhensible pour toutes les parties impliquées. La responsabilité vient ensuite, avec des lignes claires de responsabilité pour les décisions prises par les systèmes d’IA, afin qu’il soit possible de tenir quelqu’un responsable en cas de problème.

L’autonomie est au cœur de l’IA éthique dans le domaine de la santé, ce qui signifie qu’il est essentiel que nous ne respections pas seulement, mais soutenions activement les droits des personnes à prendre des décisions éclairées sur leurs soins. Cela va au-delà de la simple fourniture d’informations – il s’agit de garantir que les personnes comprennent pleinement leurs options, les risques et les avantages potentiels, et le rôle que joue l’IA lorsqu’elle est utilisée.

Nous devons nous assurer que les utilisateurs ou ceux qui bénéficient de l’IA se sentent autonomes et confiants dans les choix qu’ils font, sachant qu’ils ont leur mot à dire dans les technologies qui affectent leur santé et leur bien-être.

Les modèles d’IA dans le domaine de la santé ont parfois démontré des biais. Comment les régulateurs et les développeurs d’IA peuvent-ils atténuer ce risque ?

Pour atténuer les biais dans les modèles d’IA, il est nécessaire que les régulateurs et les développeurs se concentrent sur la construction de systèmes représentatifs de populations diverses. Cela commence par la collecte de données provenant d’un large éventail de groupes démographiques, afin que l’IA soit formée sur des informations qui reflètent la diversité réelle des patients. Mais les données seules ne suffisent pas – la surveillance continue est également essentielle, car les systèmes d’IA doivent être régulièrement évalués pour identifier et corriger tout modèle biaisé qui pourrait émerger au fil du temps.

L’implication d’une variété de parties prenantes dans le processus de développement, y compris des éthiciens, des représentants de patients, des cliniciens, des experts médicaux, etc., peut apporter des perspectives précieuses qui aident à garantir que les modèles d’IA servent tout le monde de manière équitable et juste.

Comment les gouvernements et les organisations peuvent-ils garantir que les solutions de santé basées sur l’IA utilisent les données des patients de manière responsable ?

Pour garantir que les solutions de santé basées sur l’IA utilisent les données des patients de manière responsable, les gouvernements et les organisations doivent mettre en place des politiques de gouvernance des données solides qui définissent clairement la manière dont les informations des patients sont collectées, stockées et partagées.

Les techniques d’anonymisation jouent également un rôle essentiel dans la protection des identités des personnes, en garantissant que les données peuvent être utilisées sans compromettre la confidentialité. De plus, le respect des lois de protection des données internationales et locales est essentiel non seulement pour maintenir la confiance, mais également pour garantir que les systèmes d’IA fonctionnent dans les limites légales. Cette approche contribue à créer une base de sécurité et de transparence qui profite à la fois aux personnes et au secteur de la santé dans son ensemble.

Quels sont les plus grands obstacles dans la réglementation de l’IA pour la santé, et comment les pays peuvent-ils les surmonter ?

Le rythme rapide auquel la technologie progresse vient à l’esprit en premier lieu. Les réglementations ont souvent du mal à suivre la vitesse à laquelle les innovations de l’IA émergent, laissant des lacunes dans la surveillance. De plus, les décideurs politiques ont besoin d’une compréhension plus approfondie des technologies d’IA et des complexités uniques de la santé pour élaborer des réglementations efficaces et éclairées.

Un autre obstacle est le manque de normalisation mondiale – sans réglementations cohérentes entre les pays, il devient difficile de favoriser la collaboration internationale et de garantir que les solutions d’IA peuvent être déployées de manière sûre et éthique dans le monde entier.

Pour surmonter ces obstacles, les pays devront investir dans l’éducation continue des décideurs politiques, travailler à l’harmonisation des réglementations à l’échelle internationale et rester agiles pour s’adapter aux nouveaux développements technologiques.

Les pays peuvent aborder ces obstacles en favorisant un dialogue continu entre les technologistes, les professionnels de la santé et les régulateurs, et en investissant dans des programmes de formation et d’éducation qui combleront les lacunes de connaissances. HealthAI, par exemple, s’attaque à cela grâce à son Réseau réglementaire mondial (GRN), qui renforce les capacités et les compétences locales en matière de réglementation de l’IA pour la santé, en garantissant que les régulateurs du monde entier soient bien équipés pour gérer l’évolution du paysage de l’IA dans le domaine de la santé.

Comment HealthAI aide-t-il les pays à construire et à certifier des mécanismes de validation de l’IA responsables ?

En tant que partenaire de mise en œuvre, HealthAI travaille avec les gouvernements, les ministères de la santé et d’autres organisations de santé pour naviguer non seulement la sécurité et l’efficacité des outils de santé basés sur l’IA, mais également leur conformité éthique, en garantissant que la technologie est alignée à la fois sur les exigences réglementaires et les valeurs sociétales.

HealthAI soutient le développement de processus de certification rigoureux qui aident à établir la confiance et la responsabilité dans les solutions de santé basées sur l’IA. En faisant cela, nous nous assurons que les systèmes d’IA répondent aux normes les plus élevées avant d’être déployés, ce qui est essentiel pour protéger le bien-être, améliorer les résultats bénéfiques et favoriser la confiance mondiale dans l’utilisation responsable de l’IA dans le domaine de la santé.

Comment l’IA peut-elle être utilisée pour prédire, suivre et gérer les crises de santé futures ?

L’IA peut jouer un rôle crucial dans la gestion des crises de santé en fournissant des outils pour prédire, suivre et gérer les épidémies de manière plus efficace. Grâce à l’analyse prédictive, l’IA peut analyser de vastes quantités de données épidémiologiques, en identifiant des modèles et des tendances qui pourraient signaler le potentiel d’une épidémie avant qu’elle ne se produise, donnant ainsi aux autorités le temps de se préparer. De plus, la surveillance en temps réel alimentée par l’IA peut surveiller en continu les données de santé provenant d’hôpitaux, de cliniques et d’autres sources, permettant une détection rapide des menaces émergentes et la capacité de réagir rapidement pour les contenir.

L’IA peut également aider les autorités à optimiser les ressources pendant une crise, en aidant à allouer les fournitures médicales, le personnel et d’autres ressources critiques de manière plus efficace, en garantissant qu’elles sont utilisées là où elles sont les plus nécessaires. En intégrant l’IA dans les stratégies de santé publique, les pays peuvent améliorer leur capacité à anticiper et à répondre aux futures crises de santé, en renforçant à la fois la préparation et la résilience face aux menaces évolutives. Cette approche proactive sauve des vies et aide à minimiser l’impact global des crises de santé sur la société et l’économie.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter HealthAI.