Dr Alberto-Giovanni Busetto, directeur de l'IA chez HealthAI – Série d'entretiens

Dr Alberto-Giovanni Busetto est un dirigeant et innovateur suisse-italien en IA et le directeur de l'IA de SantéAIIl est membre de la Conseils pour l'avenir mondial du Forum économique mondial et a précédemment occupé des rôles de pionnier en tant que premier responsable mondial de la science des données et de l'IA chez Merck Healthcare et premier vice-président principal du groupe responsable des données et de l'IA chez The Adecco Group.

Tout au long de sa carrière, Alberto-Giovanni a été reconnu comme mentor du Pacte mondial des Nations Unies, Merck Digital Champion et conférencier distingué d'IBM. Il a contribué à la gouvernance mondiale de l'IA en tant que membre du groupe de travail de la Confédération mondiale de l'emploi et a été distingué par l'Académie nationale d'ingénierie des États-Unis (FoE) comme l'un des ingénieurs en début de carrière les plus remarquables du pays. Il a également été président américain du Big Data pour les Frontières de l'ingénierie Japon-Amérique.

Qu'est-ce qui a inspiré votre transition des rôles de direction de l'IA dans de grandes entreprises comme Merck à la direction de HealthAI ?

Bonjour, je suis le Dr Alberto-Giovanni Busetto, directeur de l'IA chez HealthAI – L'Agence mondiale pour une IA responsable dans le domaine de la santéJe possède plus de 20 ans d'expérience dans la conception, le développement, le déploiement et la gestion de solutions d'IA. Ma carrière a été marquée par mon engagement à exploiter l'IA pour un impact significatif. Chez Merck Healthcare, j'ai été le premier responsable mondial de la science des données et de l'IA, où j'ai dirigé le développement de solutions basées sur l'IA dans les secteurs de la santé et des biotechnologies. Ce rôle a souligné le potentiel transformateur de l'IA dans les secteurs de la santé.

Ma transition vers HealthAI m'a permis de me concentrer davantage sur le déploiement responsable de l'IA dans le secteur de la santé, afin de combler le fossé entre innovation technologique et soins centrés sur l'humain. La gouvernance des données est également au cœur de mes préoccupations. Ce qui me passionne particulièrement chez HealthAI, c'est le travail que nous effectuons dans le cadre de sandbox réglementaires et d'innovation. Nous élaborons des plans directeurs pour accélérer le développement et l'adoption d'une IA responsable à grande échelle afin de soutenir les innovateurs.

Je suis motivé par la question : Comment pouvons-nous rendre l’IA non seulement plus intelligente, mais aussi véritablement utile là où elle compte le plus : améliorer la vie des gens ? Chez HealthAI, j'ai l'opportunité de façonner notre vision de l'IA dans le domaine de la santé, en accompagnant les gouvernements et les établissements de santé dans le déploiement de solutions d'IA non seulement innovantes, mais aussi éthiques, transparentes et profondément ancrées dans les besoins de santé réels. Pour moi, il ne s'agit pas seulement d'algorithmes, mais aussi d'impact.

Qu’est-ce qui vous passionne le plus dans l’intersection entre l’IA et la santé ?

La convergence de l'IA et de la santé offre des opportunités d'amélioration des résultats grâce à des diagnostics améliorés, des traitements personnalisés et des solutions de santé optimisées. La capacité de l'IA à analyser des ensembles de données complexes peut, par exemple, conduire à une détection plus précoce des maladies et à des pronostics plus précis.

Ce qui me passionne le plus, c'est que ces avancées ne sont pas réservées aux pays à revenu élevé : elles ont le potentiel de transformer le secteur de la santé dans les pays à revenu faible et intermédiaire également. Les diagnostics basés sur l'IA peuvent apporter des connaissances spécialisées aux régions où l'expertise médicale est limitée, l'analyse prédictive peut faciliter l'allocation des ressources là où elles sont le plus nécessaires, et les outils de santé numériques peuvent combler les lacunes en matière d'accès aux soins. En déployant l'IA de manière responsable, nous pouvons créer des solutions de santé plus équitables, au service de tous, quels que soient leur situation géographique ou leur niveau de revenu.

Comment l'IA peut-elle contribuer à combler l'écart de santé entre les pays à revenu élevé et les pays à revenu faible et intermédiaire ? Quels sont les défis à relever pour garantir un accès équitable ?

L'IA a le potentiel de démocratiser la santé en rendant les connaissances médicales avancées accessibles à l'échelle mondiale. Dans les régions où l'expertise médicale est limitée, les outils de diagnostic basés sur l'IA peuvent contribuer à identifier précisément les maladies. Par exemple, les plateformes de télémédecine, optimisées par l'IA, peuvent connecter les patients des zones reculées à des spécialistes du monde entier, facilitant ainsi le transfert de connaissances et améliorant la qualité des soins.

Assurer un accès équitable aux solutions de santé basées sur l'IA implique de relever plusieurs défis, dont les plus importants sont liés aux limitations des infrastructures. Celles-ci peuvent freiner l'adoption des technologies d'IA, car de nombreuses régions ne disposent pas des cadres numériques nécessaires pour soutenir des solutions avancées.

La confidentialité des données demeure également une préoccupation majeure : la protection des informations personnelles nécessite des structures de gouvernance solides pour garantir la confidentialité et la sécurité. De plus, les systèmes d'IA doivent être adaptés aux langues et aux contextes culturels locaux pour être véritablement efficaces et surmonter les obstacles qui pourraient autrement limiter l'accessibilité.

Les obstacles réglementaires complexifient encore davantage le paysage, car trouver le juste équilibre entre la promotion de l'innovation et la garantie de la confidentialité et de la sécurité nécessite une élaboration réfléchie des politiques. En relevant ces défis de manière proactive, l'IA peut devenir un puissant outil pour améliorer l'équité en santé mondiale.

Dans quelle mesure les collaborations entre les gouvernements, les entreprises technologiques et les prestataires de soins de santé sont-elles cruciales pour garantir un développement et un déploiement responsables de l’IA ?

La collaboration entre les gouvernements, les entreprises technologiques et les prestataires de soins de santé est non seulement bénéfique, mais essentielle au développement et au déploiement responsables de l'IA dans le domaine de la santé. Ces partenariats permettent la création de cadres complets qui prennent en compte les considérations éthiques, garantissent la confidentialité des données et établissent des normes opérationnelles garantissant l'efficacité et la fiabilité de l'IA.

En travaillant ensemble, les acteurs peuvent dépasser les solutions fragmentées et universelles et développer des approches basées sur l'IA, adaptées aux besoins de santé réels. Cela implique de tirer parti de l'IA pour améliorer les diagnostics, rationaliser les flux de travail cliniques et élargir l'accès à des soins de qualité, notamment dans les régions mal desservies. De plus, la collaboration favorise la transparence et la responsabilisation, garantissant que l'IA reste un outil d'autonomisation plutôt que d'exclusion.

Lorsque l’innovation est motivée par une responsabilité partagée et alignée sur les priorités de santé publique, l’IA a le potentiel de remodeler notre approche de la santé d’une manière à la fois transformatrice et équitable.

Quelles considérations éthiques devraient être au premier plan des solutions de santé basées sur l’IA ?

Lorsque nous réfléchissons aux considérations éthiques liées aux solutions de santé basées sur l'IA, nous devons nous concentrer sur quelques points clés. Premièrement, nous devons nous attaquer à la réduction des biais afin de garantir que les modèles d'IA ne renforcent pas involontairement les disparités de santé existantes. La transparence est également cruciale, car le processus décisionnel derrière l'IA doit être clair et compréhensible pour toutes les parties concernées. La responsabilisation vient ensuite, avec des lignes de responsabilité claires pour toutes les décisions prises par les systèmes d'IA, afin que chacun puisse être tenu responsable en cas d'erreur.

L'autonomie est au cœur même de l'éthique de l'IA en santé. Il est donc essentiel de respecter et de soutenir activement le droit des personnes à prendre des décisions éclairées concernant leurs soins. Cela va au-delà de la simple information : il s'agit de s'assurer que les personnes comprennent pleinement les options qui s'offrent à elles, les risques et les avantages potentiels, ainsi que le rôle de l'IA là où elle est utilisée.

Nous devons garantir que les utilisateurs ou ceux qui bénéficient de l’IA se sentent autonomes et confiants dans leurs choix, sachant qu’ils ont leur mot à dire sur les technologies qui affectent leur santé et leur bien-être.

Les modèles d'IA en santé présentent parfois des biais. Comment les régulateurs et les développeurs d'IA peuvent-ils atténuer ce risque ?

Pour atténuer les biais dans les modèles d'IA, il est nécessaire que les régulateurs et les développeurs s'attachent à créer des systèmes représentatifs de populations diverses. Cela commence par la collecte de données auprès d'un large éventail de groupes démographiques, afin que l'IA soit entraînée sur des informations reflétant la diversité réelle des patients. Mais les données seules ne suffisent pas : une surveillance continue est également essentielle, car les systèmes d'IA doivent être régulièrement évalués afin d'identifier et de corriger tout biais susceptible d'apparaître au fil du temps.

Impliquer une variété d’intervenants dans le processus de développement, y compris des éthiciens, des représentants des patients, des cliniciens, des experts médicaux, etc., peut apporter des perspectives précieuses qui aident à garantir que les modèles d’IA servent tout le monde de manière équitable et juste.

Comment les gouvernements et les organisations peuvent-ils garantir que les solutions de santé basées sur l’IA utilisent de manière responsable les données des patients ?

Pour garantir que les solutions de santé basées sur l’IA utilisent de manière responsable les données des patients, les gouvernements et les organisations doivent mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données solides qui décrivent clairement comment les informations des patients sont collectées, stockées et partagées.

Les techniques d'anonymisation jouent également un rôle essentiel dans la protection de l'identité des personnes, garantissant que les données peuvent être utilisées sans compromettre la confidentialité. De plus, le respect des lois internationales et locales sur la protection des données est essentiel, non seulement pour maintenir la confiance, mais aussi pour garantir que les systèmes d'IA fonctionnent dans le respect des limites légales. Cette approche contribue à créer un socle de sécurité et de transparence bénéfique tant pour les personnes que pour le secteur de la santé dans son ensemble.

Quels sont les principaux obstacles à la réglementation de l’IA pour la santé et comment les pays peuvent-ils les surmonter ?

La rapidité des avancées technologiques vient immédiatement à l'esprit. La réglementation peine souvent à suivre la rapidité d'émergence des innovations en matière d'IA, ce qui crée des lacunes en matière de surveillance. De plus, les décideurs politiques doivent mieux comprendre les technologies de l'IA et les complexités spécifiques du secteur de la santé pour élaborer une réglementation efficace et éclairée.

Un autre obstacle est le manque de normalisation mondiale : sans réglementations cohérentes entre les pays, il devient difficile de favoriser la collaboration internationale et de garantir que les solutions d’IA peuvent être déployées de manière sûre et éthique dans le monde entier.

Pour surmonter ces obstacles, les pays devront investir dans la formation continue des décideurs politiques, œuvrer à l’harmonisation des réglementations au niveau international et rester agiles pour s’adapter aux nouveaux développements technologiques.

Les pays peuvent surmonter ces obstacles en favorisant un dialogue continu entre technologues, professionnels de santé et régulateurs, et en investissant dans des programmes d'éducation et de formation qui comblent les lacunes en matière de connaissances. HealthAI, par exemple, s'attaque à ce problème grâce à son Réseau mondial de réglementation (GRN), qui renforce les capacités et les compétences locales en matière de réglementation de l'IA pour la santé, garantissant ainsi que les régulateurs du monde entier soient bien équipés pour gérer l'évolution du paysage de l'IA dans le domaine de la santé.

Comment HealthAI aide-t-il les pays à créer et à certifier des mécanismes de validation de l’IA responsables ?

En tant que partenaire de mise en œuvre, HealthAI travaille en collaboration avec les gouvernements, les ministères de la santé et d'autres organisations de santé pour assurer non seulement la sécurité et l'efficacité des outils de santé basés sur l'IA, mais également leur conformité éthique, en veillant à ce que la technologie soit conforme aux exigences réglementaires et aux valeurs sociétales.

HealthAI soutient le développement de processus de certification rigoureux qui contribuent à établir la confiance et la responsabilité dans les solutions d'IA en santé. Ce faisant, nous garantissons que les systèmes d'IA répondent aux normes les plus strictes avant leur déploiement, ce qui est essentiel pour protéger le bien-être, améliorer les résultats bénéfiques et renforcer la confiance mondiale dans l'utilisation responsable de l'IA en santé.

Comment l’IA peut-elle être utilisée pour prédire, suivre et gérer les futures crises sanitaires ?

L'IA peut jouer un rôle essentiel dans la gestion des crises sanitaires en fournissant des outils permettant de prédire, de suivre et de gérer plus efficacement les épidémies. Grâce à l'analyse prédictive, l'IA peut analyser de vastes quantités de données épidémiologiques et identifier des schémas et des tendances susceptibles d'indiquer le risque d'une épidémie avant qu'elle ne se produise, donnant ainsi aux autorités le temps de se préparer. De plus, la surveillance en temps réel assurée par l'IA permet de surveiller en continu les données de santé provenant des hôpitaux, des cliniques et d'autres sources, permettant ainsi de détecter rapidement les menaces émergentes et de réagir rapidement pour les contenir.

L'IA peut également contribuer à l'optimisation des ressources en cas de crise, en aidant les autorités à allouer plus efficacement les fournitures médicales, le personnel et les autres ressources essentielles, garantissant ainsi leur utilisation là où elles sont le plus nécessaires. En intégrant l'IA aux stratégies de santé publique, les pays peuvent améliorer leur capacité à anticiper et à répondre aux futures urgences sanitaires, renforçant ainsi leur préparation et leur résilience face à l'évolution des menaces. Cette approche proactive permet de sauver des vies et de minimiser l'impact global des crises sanitaires sur la société et l'économie.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter SantéAI.