Diya Jolly, Directrice des produits et de la technologie, Xero – Série d’entretiens

Diya Jolly, Directrice des produits et de la technologie chez Xero, est une cadre expérimentée dans les domaines du produit et de l’ingénierie, avec un parcours éprouvé dans la conduite de l’innovation et de la croissance au sein de sociétés technologiques mondiales. Avec une expérience couvrant Google (GOOGL ), Okta et maintenant Xero, elle a dirigé des équipes multifonctionnelles dans la gestion de produits, la conception, la science des données et l’ingénierie pour livrer des produits numériques transformatifs. Chez Xero, Jolly supervise une équipe mondiale de 2 500 professionnels, guidant la stratégie produit et technologique de l’entreprise pour réinventer la comptabilité et les services financiers pour les petites entreprises grâce à l’innovation impulsée par l’IA.

Xero est un leader mondial dans les logiciels de comptabilité et de services financiers basés sur le cloud, conçus pour autonomiser les petites entreprises, les comptables et les comptables. Fondé en Nouvelle-Zélande, Xero sert des millions d’abonnés dans le monde entier avec des outils qui simplifient la gestion financière, automatisent les tâches de comptabilité et s’intègrent à un vaste écosystème d’applications tierces. La société continue d’innover grâce à l’IA, aux données et aux expériences utilisateur sans faille, aidant les petites entreprises à prospérer en rendant la gestion financière plus intelligente, plus rapide et plus connectée.

Vous avez eu un parcours fascinant – en dirigeant les produits chez Google et Okta. Comment cela a-t-il façonné votre approche actuelle de la construction de produits financiers natifs IA chez Xero ?

Mon parcours à travers Google et Okta a fondamentalement façonné ma façon d’aborder le leadership produit – en particulier dans la construction de solutions financières natives IA chez Xero. Chez Google, j’ai dirigé le produit pour la monétisation de YouTube, faisant passer les revenus de 1,5 milliard à 10 milliards de dollars en cinq ans, et j’ai lancé des produits transformatifs comme Google Hub et Assistant. Cette expérience m’a enseigné comment construire pour une portée massive, une conception centrée sur l’utilisateur et une scalabilité à long terme. Chez Okta, j’ai conduit l’innovation produit et aidé à faire passer les revenus de 400 millions à 1,8 milliard de dollars, en lançant des solutions définissant l’industrie comme FastPass et la gouvernance des identités de nouvelle génération. Là, j’ai appris à construire une confiance d’entreprise et à naviguer dans des écosystèmes techniques complexes.

Maintenant chez Xero, j’applique ces leçons à un nouveau front – les finances natives IA. Je dirige une équipe distribuée à l’échelle mondiale de 2 500 personnes dans les domaines du produit, de la conception, de l’ingénierie, de la science des données et de la sécurité, avec des talents clés d’Amazon (AMZN ), d’Apple (AAPL ), de Meta, de Google, d’Uber, d’Intuit (INTU ) et de Square. Ensemble, nous intégrons l’intelligence directement dans les flux de travail pour automatiser des tâches répétitives comme la saisie de données et les réconciliations, tout en débloquant des insights financiers plus profonds pour les petites entreprises. Au cours de la dernière année civile, nous avons livré deux fois plus de lancements de produits que nous n’en avions fait il y a un an, et nous avons constamment réalisé une croissance des revenus supérieure à 20 % et un résultat « Règle des 40 » depuis le FY24.

Ce qui me motive, c’est l’opportunité de réimaginer les flux de travail financiers grâce à l’IA – non seulement pour les rendre plus rapides, mais plus intelligents et plus intuitifs. Mes précédents rôles m’ont appris à faire évoluer l’innovation de manière responsable, et chez Xero, j’applique cette mentalité pour construire des produits qui ne sont pas seulement puissants mais profondément empathiques aux besoins des petites entreprises, qui sont la colonne vertébrale de chaque économie.

Comment l’organisation d’ingénierie de Xero évolue-t-elle pour répondre aux exigences de l’IA et des paiements en temps réel ? Modifiez-vous la structure des équipes ou leur façon de collaborer ?

Nous sommes en train de subir une transformation stratégique chez Xero pour répondre aux exigences de l’IA et des paiements en temps réel – non seulement dans ce que nous construisons, mais dans la façon dont nous le construisons. Notre organisation d’ingénierie passe d’une structure traditionnelle en silos à un modèle plus intégré et multifonctionnel qui rassemble le produit, la conception, la science des données et la sécurité sous un même parapluie. Cette structure favorise une collaboration plus étroite et accélère la prise de décision, nous permettant d’intégrer l’intelligence directement dans les flux de travail et de livrer de la valeur aux clients plus rapidement.

Nous avons également investi massivement dans les équipes distribuées, ce qui nous donne accès à des talents mondiaux et à des perspectives diverses. Cette diversité est cruciale lors de la construction de plateformes natives IA qui doivent être à la fois évolutives et sensibles aux réglementations financières locales. Nos équipes opèrent maintenant avec des OKR partagés alignés sur nos principes d’IA responsable, garantissant que chaque initiative – qu’il s’agisse de générer une facture ou d’intégrer l’infrastructure de paiement de Melio – est ancrée dans la transparence, la fiabilité et la confiance du client.

Pour prendre en charge les paiements en temps réel, nous modernisons nos infrastructures pour gérer des transactions à haute volumétrie et à faible latence, tout en maintenant une sécurité d’entreprise de niveau. Cela inclut la réarchitecture de certaines parties de notre plateforme pour les rendre plus modulaires et plus résilientes, permettant une expérimentation plus rapide sans compromettre la stabilité. Le résultat est une culture d’ingénierie plus agile et plus autonome – prête à répondre aux besoins changeants des petites entreprises et de leurs conseillers dans un monde numérique.

À la suite de l’acquisition de Melio, quels sont les plus grands défis techniques ou culturels que vous avez rencontrés lors de l’intégration de son infrastructure de paiement dans la plateforme et les systèmes d’ingénierie existants de Xero ?

À la suite de notre récent annonce de notre accord pour acquérir Melio, nous planifions et concevons actuellement ce que notre solution de paiement entièrement intégrée ressemblera dans Xero et nous partagerons une mise à jour en temps opportun. Cela inclut l’alignement des équipes sur les géographies et les disciplines pour favoriser des objectifs et des valeurs partagés. Notre expérience dans l’intégration de Syft et le lancement d’outils alimentés par l’IA comme Just Ask Xero (JAX) (actuellement en version bêta) nous a aidés à élaborer un livre de jeu pour une intégration réussie – un qui donne la priorité à l’impact client, à la transparence et à la rapidité.

Quels sont les cas d’utilisation les plus prometteurs où l’apprentissage automatique a déjà un impact sur l’ensemble de la gamme de produits Xero ?

L’apprentissage automatique transforme déjà la façon dont nos clients interagissent avec Xero. Des outils comme Hubdoc utilisent une reconnaissance optique de caractères de nouvelle génération pour automatiser la capture de données à partir de documents, tandis que JAX – notre compagnon intelligent alimenté par la génération d’IA – aide les utilisateurs à gérer les tâches via SMS, e-mail ou WhatsApp. Ces innovations réduisent les frictions dans les flux de travail financiers, automatisent les tâches répétitives et révèlent des insights plus profonds. Nous intégrons l’intelligence à la fois dans les fonctionnalités orientées client et dans les opérations internes pour stimuler la prise de décision plus intelligente et une meilleure exécution.

Comment vous assurez-vous que vos initiatives IA restent ancrées dans la résolution de véritables points de douleur des clients, en particulier dans un espace aussi sensible et réglementé que la finance ?

Nous commençons par le client en étudiant ses points de douleur, en cartographiant ses flux de travail et en évaluant où et si l’IA peut aider de manière significative. Chaque initiative IA chez Xero est conçue pour répondre à un défi client spécifique – que ce soit pour simplifier la génération de factures ou pour éditer une citation directement à partir des applications et des appareils que les clients utilisent couramment – l’objectif de JAX est d’aider les petites entreprises à se faire payer plus rapidement. Nous intégrons l’intelligence dans les flux de travail plutôt que de créer des outils autonomes, en veillant à ce que l’IA améliore l’expérience utilisateur sans ajouter de complexité.

Quelle est votre approche pour construire l’IA de manière responsable – en particulier en termes de qualité des données, de biais de modèle et de transparence ?

Nos principes d’IA responsables récemment lancés renforcent cette approche en guidant la façon dont nous utilisons l’IA pour créer de la valeur pour les clients et les actionnaires tout en gérant les risques de manière responsable. Ces principes sont ancrés dans nos valeurs et notre objectif ainsi que dans nos engagements de longue date en faveur de l’utilisation responsable des données. Ils garantissent que nos systèmes IA restent transparents, fiables et sûrs. Chaque système IA chez Xero est supervisé par un humain désigné, et nous nous engageons à aider les utilisateurs à comprendre quand et comment l’IA est utilisée. Nous mettons également en place des programmes de formation internes pour nous assurer que nos équipes innovent de manière responsable et avec confiance.

Plutôt que de compter uniquement sur les embauches, comment Xero investit-il dans la formation de sa main-d’œuvre actuelle pour atteindre les objectifs liés à l’IA ?

La formation est une partie intégrante de notre stratégie. Nous investissons dans des programmes de formation internes, la collaboration multifonctionnelle et l’expérience pratique avec les outils d’IA. En intégrant l’IA dans nos flux de travail, nous donnons aux équipes l’opportunité d’apprendre en faisant – que ce soit en construisant de nouvelles fonctionnalités, en analysant des données ou en affinant des modèles. Cette approche garantit que notre main-d’œuvre évolue aux côtés de notre technologie.

Cette vision est soutenue par des programmes de formation à l’échelle de l’entreprise, des conférences techniques et la série de masterclass de Xero, qui maintiennent les employés à la pointe des progrès de l’IA. Les hackathons mondiaux bisannuels de Xero – dont l’un était entièrement axé sur l’IA – offrent aux employés une plateforme pour expérimenter, collaborer et construire des solutions du monde réel. Ces initiatives, ainsi que l’engagement des dirigeants et un programme de brevets qui encourage l’innovation propriétaire, garantissent que chaque membre de l’équipe est équipé pour contribuer de manière significative à la transformation native IA de Xero.

Pourquoi pensez-vous que les équipes distribuées sont essentielles à la construction de plateformes évolutives et alimentées par l’IA aujourd’hui ?

Les équipes distribuées ne sont pas seulement un choix logistique – elles constituent un avantage stratégique dans la construction de plateformes évolutives et alimentées par l’IA. Chez Xero, notre empreinte mondiale nous permet d’opérer sur plusieurs fuseaux horaires, d’itérer en continu et d’apporter des perspectives plus riches à notre réflexion produit. Cette diversité est particulièrement cruciale dans l’IA, où le contexte et la nuance sont très importants – des données de formation à l’expérience utilisateur. En décentralisant la prise de décision et en autonomisant les équipes régionales, nous sommes capables de construire des solutions qui sont à la fois évolutives à l’échelle mondiale et pertinentes localement, tout en maintenant l’agilité nécessaire pour répondre aux changements technologiques rapides.

Comment équilibrez-vous la tension entre la stabilité de la plateforme et l’expérimentation lors de l’intégration de l’apprentissage automatique dans un produit SaaS mondial ?

Équilibrer la stabilité et l’expérimentation est quelque chose que nous abordons très délibérément. Chez Xero, nous intégrons les flux de travail d’IA de manière incrémentale – en testant de manière rigoureuse, en collectant les commentaires des clients et en mettant à l’échelle uniquement lorsque nous voyons une valeur claire. De solides cadres de gouvernance maintiennent cette innovation en toute sécurité et de manière responsable, tandis que notre culture d’expérimentation garantit que les équipes peuvent explorer des idées audacieuses sans compromettre la fiabilité de la plateforme. L’objectif est de progresser rapidement de manière à ce qui compte le plus pour nos clients – en livrant de nouvelles capacités d’IA et d’automatisation sans jamais perturber la confiance qu’ils nous accordent.

Existe-t-il des technologies ou des techniques émergentes en matière d’IA qui vous enthousiasment particulièrement, soit en interne, soit à l’échelle de l’industrie ?

Je suis particulièrement enthousiaste quant au potentiel des grands modèles de langage pour transformer la comptabilité. Je suis convaincu que la GenAI automatisera des tâches chronophages et répétitives comme la saisie de données, les réconciliations bancaires et la gestion des factures, libérant du temps pour des insights financiers et une prise de décision plus approfondie. Selon les données Xero, la moitié des petites entreprises américaines rencontrent des défis fiscaux en raison d’un manque de littératie financière. En travaillant avec des comptables et des comptables en tant que conseillers, nous donnons aux propriétaires de petites entreprises les moyens de prendre des décisions financières éclairées, les aidant à surmonter les obstacles et à saisir de nouvelles opportunités dans l’environnement commercial dynamique d’aujourd’hui. En combinant le pouvoir de la GenAI avec les conseils de confiance des professionnels de la comptabilité, nous pouvons débloquer un avenir financier plus intelligent et plus résilient pour les petites entreprises.

Comment voyez-vous l’IA transformer le rôle des ingénieurs et des gestionnaires de produits chez Xero au cours des 2 à 3 prochaines années ?

Au cours des prochaines années, l’IA changera la façon dont les gestionnaires de produits et les ingénieurs chez Xero travaillent – et, par extension, la façon dont nous pouvons livrer de la valeur à nos clients.

Pour les gestionnaires de produits, l’IA éliminera les frictions dans la conception de produits initiale. Ils passeront moins de temps à rédiger de longs documents de spécifications de produit (PRD) et plus de temps à créer des prototypes, à tester et à affiner les produits avec les clients. Pour les ingénieurs, les copilotes d’IA accélèrent déjà la programmation, génèrent des cas de test et permettent aux équipes de passer plus de temps sur l’architecture, la scalabilité et la résolution de problèmes.

En fin de compte, tout cela signifie que nous pouvons construire des produits mieux, plus rapidement et qui reflètent les besoins des clients en temps réel. L’IA amplifiera la créativité humaine et aidera nos équipes à rester encore plus proches des clients pour améliorer continuellement l’expérience qu’ils ont sur notre plateforme.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Xero.