Derek Streat, PDG et fondateur de DexCare – Série d’entretiens

Derek Streat, PDG et fondateur de DexCare, est un entrepreneur expérimenté avec une trajectoire de fondation et de direction de six entreprises à capitaux risqués, dont quatre ont réalisé des acquisitions réussies. Ses entreprises ont inclus la mise à l’échelle de entreprises à plus de 100 millions de dollars de chiffre d’affaires et la création d’organisations à but non lucratif qui bénéficient à plus de la moitié de tous les enfants ayant subi une transplantation rénale. Streat se concentre sur la résolution de problèmes à grande échelle et ayant un impact significatif en exploitant des solutions de données innovantes pour apporter de la transparence et de l’efficacité aux marchés, en réduisant les coûts et en fournissant des avantages sociétaux.

DexCare est une plate-forme d’orchestration des soins qui optimise la prestation de soins de santé et la capacité de la main-d’œuvre tout en améliorant la commodité pour les patients. Elle s’intègre aux systèmes existants pour unifier les données, prévoir la demande, allouer les ressources et guider les patients vers les soins les plus appropriés, fournissant des informations exploitables et des opérations rationalisées.

DexCare est né de votre parcours personnel avec les soins de santé, en particulier dans l’aide à votre enfant pour accéder à des soins critiques. Comment cette expérience a-t-elle façonné votre vision pour DexCare, et comment continue-t-elle d’influencer la mission de l’entreprise aujourd’hui ?

Il y a quinze ans, mon enfant de trois ans avait besoin d’une transplantation rénale salvatrice. C’était un parcours ardu rempli de nuits sans sommeil pendant que ma femme et moi luttions pour naviguer dans un système de soins de santé fragmenté. Nous avons regardé notre petit bouger entre spécialistes, chirurgies et soins intensifs, recevant finalement une transplantation. À travers tout cela, j’ai réalisé à quel point j’étais chanceux d’avoir un accès sans entrave aux soins. Pour de nombreux Américains, ce n’est pas le cas.

Plus de 37 % des Américains vivent dans des déserts de soins de santé. Mon expérience personnelle, combinée à des années de travail en étroite collaboration avec les systèmes de soins de santé, a révélé un besoin clair de combler le fossé d’accès pour tous. En fait, pas tous les patients ont besoin de voir un médecin – ils ont besoin des bons soins, au bon endroit, au bon moment. Et cette compréhension m’a conduit à fonder DexCare, une plate-forme conçue pour orchestrer où et comment les soins sont fournis. En réduisant la surcharge des prestataires, en créant de la capacité et en élargissant l’accès, nous visons à servir plus de patients de manière efficace. Incubé à Providence, DexCare s’est détaché en 2021 et travaille maintenant en partenariat avec des systèmes de santé de premier plan à travers le pays, notamment Texas Health Resources, Tampa General et Piedmont Healthcare.

Vous avez fondé avec succès plusieurs entreprises axées sur les soins de santé. Quels défis spécifiques avez-vous rencontrés lors de la fondation de DexCare, et comment vos entreprises précédentes vous ont-elles préparé à lancer cette plate-forme d’orchestration des soins ?

De l’idée au prototype, en passant par la collecte de fonds et la mise à l’échelle, chaque startup rencontre des obstacles familiers. Dans les soins de santé, ces défis sont amplifiés par les guerres des talents, les longs cycles de vente, les marchés de capitaux prudents et un paysage réglementaire en constante évolution. Le succès exige un équilibre soigneux. Ayant fondé et quitté plusieurs entreprises, j’ai acquis une compréhension de première main de ce qu’il faut pour bâtir des équipes et des produits résilients capables de prospérer sous pression. Ces leçons sont devenues essentielles lors du lancement de DexCare et de l’élaboration d’une stratégie pour réussir au milieu des complexités des soins de santé.

Ma première incursion dans les soins de santé a commencé avec Medify, une entreprise d’intelligence qui utilisait la technologie NLP pour créer des données structurées à partir du vaste répertoire mondial de la littérature médicale. La plate-forme a fait une réelle différence pour les patients atteints de maladies rares, en rassemblant de petites populations dispersées en groupes plus importants avec des informations significatives. À son apogée, un médecin sur dix aux États-Unis s’est appuyé sur notre base de connaissances pour trouver des traitements et des thérapies qui pourraient faire une différence pour leurs patients. Finalement, Medify est devenu partie d’Alliance Health, un réseau de santé de premier plan.

Après Medify, j’ai abordé un ensemble différent de défis, me concentrant sur la façon dont la technologie pourrait influencer directement la pratique clinique à travers C-SATS.

Une plate-forme alimentée par l’IA, C-SATS a utilisé la robotique et l’apprentissage automatique pour évaluer les performances chirurgicales, fournissant aux chirurgiens des informations exploitables pour améliorer leurs compétences et les résultats pour les patients. Ce travail avec l’IA – longtemps avant l’hypothèse actuelle – a ouvert mes yeux aux complexités inexplorées de l’intégration de la technologie avancée dans un environnement à haute tension comme les soins de santé. Même si la plate-forme a contourné les préoccupations en matière de confidentialité en utilisant des séquences chirurgicales anonymisées, elle a mis en lumière des problèmes plus profonds, car les chirurgiens étaient réticents à l’idée d’être accrédités sur la base de la technologie, car cela avait des implications directes pour leurs carrières et leurs moyens de subsistance. Cette expérience m’a enseigné que l’introduction de l’innovation dans les soins de santé nécessite plus que de l’expertise technique – elle exige de bâtir la confiance avec les parties prenantes et de s’attaquer de manière proactive aux conséquences involontaires qui peuvent surgir lorsque la technologie croise la vie humaine.

Au cours de ma carrière, j’ai concentré mes efforts sur le démantèlement des barrières systémiques – ressources rares, données non connectées et accès inégal – en exploitant la technologie enracinée dans la praticité, et non dans l’hypothèse. Lors de la construction de DexCare, j’ai donné la priorité à l’intelligence des données comme pierre angulaire de nos applications d’IA. Et cette focalisation garantit des données propres, fiables et unifiées qui alimentent la manière dont les soins sont orchestrés, acheminés et fournis. En mettant au jour les déséquilibres de capacité – en identifiant les prestataires surchargés et les ressources sous-utilisées – nous réimaginons les soins de santé pour optimiser les opérations et fournir de meilleurs résultats pour les patients.

DexCare a été incubé au sein du système de santé de Providence. Pouvez-vous parler des avantages de développer une startup au sein d’une grande organisation de soins de santé, et de la manière dont cela a façonné la croissance de DexCare ?

DexCare est né au sein de Providence pour résoudre un défi clé dans les soins de santé : équilibrer l’offre et la demande en exploitant les infrastructures marketing, informatiques et opérationnelles existantes. Le fait d’avoir été construit au sein d’un système de santé nous a donné une compréhension intime des défis duals auxquels les soins de santé sont confrontés aujourd’hui. Pour les organisations, c’est la lutte constante pour répondre à la demande croissante de soins avec des ressources limitées. Et pour les patients, c’est la frustration de trouver des soins lorsqu’ils sont nécessaires et là où ils sont nécessaires. Cette perspective nous positionne de manière unique pour doter les systèmes de santé d’infrastructures critiques pour une découverte et un accès numériques plus efficaces, tout en optimisant simultanément la capacité du système. Et notre incubation au sein de Providence nous a permis d’affiner la plate-forme avant de la mettre à l’échelle vers les systèmes de santé à l’échelle nationale.

L’IA dans les soins de santé a été saluée comme révolutionnaire, mais elle a également rencontré des obstacles importants. Comment avez-vous vu l’IA évoluer dans les soins de santé au fil des ans, et où pensez-vous qu’elle n’a pas atteint son plein potentiel ?

L’essor de l’IA dans les soins de santé a suscité à la fois enthousiasme et prudence. Alors que l’IA devient plus mainstream, des obstacles importants subsistent avant qu’elle ne puisse transformer l’industrie. Un récent sondage a révélé que 96 % des directeurs informatiques des soins de santé considèrent l’adoption de l’IA comme un avantage concurrentiel, mais les défis d’intégration – comme l’interopérabilité des systèmes et l’alignement des flux de travail – s’interposent souvent. Et sans une intégration sans heurt dans le processus quotidien, les cliniciens, les médecins et les administrateurs sont peu susceptibles d’adopter ces outils.

Le paysage encombré de plus de 14 000 entreprises axées sur l’IA ajoute à la complexité, rendant difficile pour les systèmes de santé de séparer l’hypothèse des solutions qui fournissent une valeur réelle. Le choix du bon partenaire technologique nécessite plus que d’évaluer les fonctionnalités – il exige des solutions qui s’intègrent en douceur, améliorent les flux de travail existants et répondent à des défis du monde réel.

Mais le problème fondamental n’est pas seulement de trouver l’outillage suivant – c’est de débloquer le potentiel existant dans les données des soins de santé. Les systèmes durables dépendent de l’harmonisation des données à travers les dossiers de soins, les flux de travail et les plateformes tierces. Seulement alors pouvons-nous aborder des priorités réelles, comme libérer les cliniciens pour se concentrer sur les personnes plutôt que sur la paperasse et combler les lacunes critiques de soins. Et c’est précisément là que DexCare intervient.

DexCare utilise l’IA pour optimiser la prestation de soins de santé en prédisant et en distribuant les ressources de soins. Pouvez-vous nous guider à travers la manière dont l’IA de la plate-forme fonctionne et comment elle a eu un impact sur la prestation de soins à grande échelle ?

La plate-forme d’orchestration des soins de DexCare exploite l’intelligence des données avancées en consolidant les entrées clés – planification, modalités, utilisation, emplacements et coûts – pour déterminer où, quand et comment les soins devraient être accessibles. Notre IA non seulement ingère et organise d’immenses ensembles de données, mais aligne également dynamiquement la prestation de soins sur les besoins des patients. Par exemple, la plate-forme catégorise le contenu – qu’il s’agisse d’un article sur la grippe saisonnière, de soins préventifs ou de services spécialisés – et le relie aux parcours de soins les plus appropriés, tout en comprenant les taxonomies complexes et les synonymes. Le résultat ? En reliant le contenu pertinent aux lieux de soins les plus appropriés, la plate-forme garantit que les patients sont guidés en douceur vers les services dont ils ont besoin, améliorant ainsi l’accès et les résultats.

Les résultats parlent d’eux-mêmes. DexCare permet à 40 % de patients supplémentaires de recevoir des soins en utilisant les mêmes ressources cliniques, stimule une augmentation de 24 % de l’acquisition de nouveaux patients et économise plus de 34 000 heures de temps médical. En éliminant les étapes inutiles et en présentant des choix clairs et exploitables dès le départ, nous transformons l’accès des patients et l’efficacité opérationnelle à grande échelle – fournissant des améliorations mesurables pour les patients et les prestataires.

L’IA a le pouvoir d’automatiser les tâches et de rationaliser les processus, mais elle peut également créer de la peur autour du remplacement des emplois dans les soins de santé. Comment voyez-vous l’IA impactant la main-d’œuvre des soins de santé, et quelles stratégies peuvent atténuer ces préoccupations ?

Aborder les craintes de remplacement des emplois dans les soins de santé commence par la clarté. L’IA n’est pas là pour remplacer le contact humain dans la prestation de soins – elle est là pour le compléter. La technologie, y compris l’IA, augmente les capacités des professionnels de la santé, mais elle n’est pas une solution miracle pour résoudre le fossé croissant entre les besoins des patients et la diminution de la main-d’œuvre médicale.

Des plateformes comme DexCare démontrent comment l’IA peut être un outil crucial pour étendre la capacité des ressources de soins de santé limitées. En équilibrant intelligemment la demande de main-d’œuvre, en contrôlant les coûts et en optimisant la capacité, l’IA aide les systèmes de santé à fonctionner de manière plus efficace. Cela garantit non seulement que les patients reçoivent les soins dont ils ont besoin, mais réduit également les fardeaux sur les prestataires, réduisant ainsi l’épuisement professionnel et créant un environnement de soins de santé plus durable. Il s’agit de bâtir des systèmes plus intelligents et plus résilients.

Quelles sont les conséquences involontaires que vous avez observées dans la mise en œuvre de l’IA dans les soins de santé, en particulier en termes de responsabilité pour les erreurs induites par l’IA ? Comment DexCare aborde-t-elle ces défis éthiques ?

Lorsque j’étais chez C-SATS, nous avons utilisé la robotique et l’apprentissage automatique pour former des chirurgiens et améliorer les résultats pour les patients. Même si cette approche était innovante, elle a soulevé des questions importantes sur la confidentialité, le consentement, l’autonomie des chirurgiens et l’utilisation éthique des données. Ces défis ont mis en lumière une vérité cruciale : la mise en œuvre de l’IA dans les soins de santé nécessite des politiques rigoureuses et standardisées pour garantir une utilisation sûre et éthique de la technologie.

Dans les soins de santé, il n’y a pas de marge pour l’erreur – des vies sont en jeu. Cela rend impératif d’établir des lignes directrices claires et des cadres qui peuvent servir de « point de référence » pour naviguer dans des questions juridiques et éthiques inexplorées. Et la responsabilité et la transparence doivent être au cœur des applications d’IA dans les soins de santé. En nous concentrant sur l’intégrité des données et en concevant des systèmes pour améliorer, et non éclipser, la prise de décision humaine, nous pouvons faire progresser l’innovation de manière responsable tout en répondant aux besoins de l’industrie.

Alors que l’IA offre un potentiel considérable pour améliorer l’accès aux soins, quels pas pensez-vous que les systèmes de santé doivent prendre pour assurer une adoption équitable de l’IA, en particulier pour les populations défavorisées ?

L’adoption de l’IA dans les soins de santé, en particulier pour les populations défavorisées, nécessite un focus sur la fidélité des données, la diversité et l’agrégation. Dans une industrie aux données fragmentées, la capacité d’unifier et d’analyser l’information est cruciale. L’IA générative a le potentiel de créer des liens vitaux en intégrant les dossiers de patients, les disparités en matière de santé de la population et les modèles de propension pour améliorer le diagnostic, le traitement et les résultats de soins. Cependant, ces progrès dépendent de l’utilisation de jeux de données exemptes de biais à grande échelle pour éviter de perpétuer les inégalités.

La responsabilité ne repose pas uniquement sur les systèmes de santé. Une approche unifiée est nécessaire, commençant par la normalisation du déploiement de l’IA à grande échelle. Des réglementations nationales sensées peuvent garantir que l’IA améliore notre santé collective tout en évitant de freiner l’innovation. Des mesures excessivement restrictives risquent de entraver les progrès, mais des lignes directrices claires sur l’infrastructure, l’utilisation et la gouvernance des données sont essentielles. Ces normes peuvent aider à aborder les biais, à atténuer les risques et à créer un système où l’IA élève la qualité des soins pour tous les patients, et non seulement pour les privilégiés.

En tant que fondateur, quels conseils donneriez-vous aux entrepreneurs qui cherchent à intégrer l’IA dans les soins de santé, compte tenu des défis réglementaires et éthiques uniques de l’industrie ?

Les entrepreneurs réussis, en particulier dans les soins de santé, doivent non seulement remettre en question le statu quo mais également rejeter l’idée que le système est au-delà de toute réforme. Les opportunités d’améliorer les soins de santé sont immenses, mais une fois que vous plongez dans les complexités auto-imposées et les obstacles que l’industrie présente, l’ampleur des problèmes peut sembler écrasante. L’innovation véritable exige de la résilience – la capacité de faire face à ces défis de front et de rester ferme dans votre mission. Votre vision pour améliorer les soins et les résultats doit toujours l’emporter sur les obstacles de la mise à l’échelle de la technologie.

En regardant vers l’avenir, quels sont les progrès les plus excitants de l’IA que vous prévoyez dans les 5 à 10 prochaines années pour les soins de santé, et quels domaines spécifiques pensez-vous que l’IA aura du mal à pénétrer ?

Prévoir l’avenir est difficile – il est incertain et en constante évolution. Avec des milliers d’entreprises explorant l’IA sous tous les angles, le potentiel est incroyable, mais les défis le sont également. Ce que nous savons, cependant, c’est que l’IA est sur le point de remodeler fondamentalement la manière dont les soins sont accessibles, fournis et vécus. L’une des avancées les plus excitantes que je prévois à l’horizon est la médecine truly personnalisée – des plans de traitement et des « cocktails » thérapeutiques uniques conçus pour donner à chaque patient exactement ce dont il a besoin pour guérir et prospérer.

Les soins de santé – longtemps entravés par des données fragmentées et des systèmes obsolètes – sont sur le point de se libérer. Et en connectant les dossiers de patients, en abordant les disparités de santé de la population et en utilisant des modèles prédictifs, l’IA a le pouvoir de créer des solutions salvatrices tout en déplaçant le focus des soins de santé vers un accès et des soins centrés sur le consommateur.

Nous sommes encore aux premiers stades de ce parcours et naviguons dans l’inconnu. Même si nous ne pouvons pas prédire les exactes avancées à venir, nous savons que l’IA améliore constamment la manière dont les soins sont fournis – conduisant à de meilleurs résultats pour les patients et donnant aux prestataires les moyens d’agir. Les progrès déjà réalisés sont inspirants, et je suis fier de contribuer à cette transformation.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter DexCare.