Deniz Kalaslioglu, Co-Fondateur & CTO de Soar Robotics – Série d’entretiens

Deniz Kalaslioglu est le Co-Fondateur & CTO de Soar Robotics, une plateforme d’intelligence robotique connectée au cloud pour les drones.

Vous avez plus de 7 ans d’expérience dans l’exploitation de drones autonomes à l’aide de l’IA. Pouvez-vous partager avec nous quelques-uns des points forts de votre carrière?

En 2012, les drones étaient principalement perçus comme des outils militaires par la majorité. D’un autre côté, les améliorations des processeurs mobiles, des capteurs et de la technologie des batteries avaient déjà commencé à créer des opportunités pour que les drones grand public deviennent mainstream. Une poignée d’entreprises essayaient de faire cela se produire, et il est devenu évident pour moi que si les bonnes étapes de recherche et de développement étaient prises, ces jouets pourraient bientôt devenir des outils insubstituables qui aident de nombreuses industries à prospérer.

J’ai participé exclusivement à des équipes de R&D tout au long de ma carrière, dans l’industrie automobile et la conception RF. J’ai fondé une startup de services de drones en 2013, où j’ai eu la chance d’observer de nombreux points faibles des drones exploités par l’homme, ainsi que leurs avantages potentiels pour les industries. J’ai dirigé deux efforts de recherche dans un laps de temps de 1,5 an, où nous avons abordé le problème du vol autonome en plein air et en intérieur.

Les atterrissages de précision et la recharge autonome étaient un autre problème que j’ai abordé plus tard. Résoudre ces problèmes signifiait une exploitation entièrement autonome avec une intervention humaine minimale tout au long du cycle d’exploitation. À l’époque, résoudre le problème de l’exploitation entièrement autonome était énorme et il nous a permis de créer des systèmes intelligents qui n’ont pas besoin d’un opérateur humain pour exécuter des vols ; ce qui a abouti à des vols plus sûrs, plus rentables et plus efficaces. La partie « IA » est intervenue plus tard, en 2015, où les algorithmes d’apprentissage profond pouvaient être utilisés efficacement pour résoudre des problèmes qui étaient précédemment résolus par des méthodes de vision classique et/ou d’apprentissage. Nous avons utilisé la robotique pour permettre des vols entièrement autonomes et l’apprentissage profond pour transformer les données brutes en intelligence actionnable.

Qu’est-ce qui vous a inspiré pour lancer Soar Robotics?

Les drones manquent de fonctionnalités autonomes et d’intelligence suffisantes pour devenir les prochains outils révolutionnaires pour les humains. Ils deviennent des outils inefficaces et primitifs entre les mains d’un opérateur humain, tant en termes de vol que de traitement des données post-exploitation. De plus, ces robots ont très peu accès à l’intelligence robotique en temps réel et à long terme qu’ils peuvent consommer pour devenir plus intelligents.

En conséquence de mon expérience dans ce domaine, je suis arrivé à la conclusion que le paradigme actuel de la robotique commerciale est inefficace, ce qui limite la croissance de nombreuses industries. J’ai co-fondé Soar Robotics pour relever certains défis d’ingénierie très difficiles et rendre les opérations aériennes intelligentes une réalité, ce qui fournira des solutions de haute qualité et rentables pour de nombreuses industries.

Soar Robotics fournit une plateforme d’intelligence robotique connectée au cloud entièrement autonome pour les drones. Quels sont les types d’applications qui sont les mieux servis par ces drones?

Notre plateforme d’intelligence robotique connectée au cloud est conçue comme un système modulaire qui peut servir presque toutes les applications en utilisant les fonctionnalités spécifiques mises en œuvre dans le cloud. Certaines industries telles que la sécurité, l’énergie solaire, la construction et l’agriculture ont actuellement besoin de cette technologie.

• La surveillance d’un périmètre pour la sécurité,
• l’inspection et l’analyse des défauts thermiques et visibles dans l’énergie solaire,
• le suivi et la gestion des progrès dans la construction et l’agriculture

Ce sont les principales applications avec l’impact bénéfique le plus élevé sur lesquelles nous nous concentrons.

Pour un agriculteur qui souhaite utiliser cette technologie, quels sont les cas d’utilisation qui lui seront bénéfiques par rapport aux drones traditionnellement exploités par l’homme?

Comme pour toutes nos applications, nous fournissons également un service de bout en bout pour l’agriculture de précision. Actuellement, le flux de travail des drones dans presque toutes les industries est le suivant :

• l’opérateur transporte le drone et ses accessoires sur le terrain,
• l’opérateur crée un plan de vol,
• l’opérateur allume le drone, télécharge le plan de vol pour la tâche spécifique en main,
• le drone décolle, exécute la mission planifiée et retourne à ses coordonnées de décollage, le drone atterrit,
• l’opérateur éteint le drone,
• l’opérateur partage les données avec le client (ou le département concerné si embauché en interne),
• les données sont traitées avec précision pour devenir des informations actionnables pour l’industrie spécifique.

Il est crucial de souligner que ce flux de travail s’est avéré très inefficace, en particulier dans des secteurs tels que l’énergie solaire, l’agriculture et la construction où la collecte de données aériennes périodiques et objectives pour de vastes terres est essentielle. Un agriculteur qui utilise notre technologie peut obtenir des informations mesurables, actionnables et précises sur :

• la santé et la vigueur des plantes,
• l’absorption d’azote du sol,
• l’optimisation et l’efficacité des méthodes d’irrigation
• la détection précoce des maladies et des parasites

Sans avoir à passer par toutes les difficultés mentionnées ci-dessus, sans même cliquer sur un bouton chaque fois. Je suis fermement convaincu que permettre aux drones de fonctionner de manière autonome et d’avoir une intelligence dans le cloud leur permettra de réaliser des économies considérables en termes de temps, de main-d’œuvre et d’argent.

Comment les drones seront-ils utilisés pour les exploitants de fermes solaires?

Nous gérons presque tout ce qui doit être compté et mesuré à toutes les étapes du projet solaire. Dans la période de pré-construction et de planification, nous générons un modèle topographique, une analyse hydrologique et une analyse d’obstacles avec une grande précision géographique et une grande précision. Pendant la période de construction, nous générons des cartes et des vidéos quotidiennes du site. Après avoir traité les médias collectés, nous mesurons les progrès de l’installation des structures de pilotage, des supports de montage et des panneaux photovoltaïques, ainsi que les mesures de position, de surface et de volume des tranchées et des fondations des onduleurs, ainsi que le comptage des machines de construction/véhicules et du personnel sur le site.

Lorsque la construction est terminée et que le site solaire est pleinement opérationnel, le système autonome de Soar continue ses vols quotidiens, mais cette fois en générant des cartes et des vidéos thermiques ainsi que des cartes et des vidéos dans le spectre visible. À partir des données thermiques, les algorithmes de Soar détectent les défauts au niveau de la cellule, de la multicellule, du dioxyde, de la chaîne, du combiner et de l’onduleur. À partir des données du spectre visible, les algorithmes de Soar détectent les défauts tels que les bris, les salissures, les ombres, les végétations et les panneaux manquants. En conséquence, le logiciel de Soar génère un rapport détaillé des défauts détectés et les marque sur la carte du site construit et la carte RGB, jusqu’au niveau de la cellule, ainsi que tous les erreurs détectés dans un tableau ; en indiquant les numéros de chaîne, de rangée et de module avec des géolocalisations. De plus, les pertes totales des clients dues aux inefficacités causées par ces défauts et en les classant en fonction de leur importance et de leur urgence.

En juillet 2019, Soar Robotics a rejoint le programme Inception de NVIDIA (NVDA ), qui est un programme exclusif pour les startups d’IA. Comment cette expérience vous a-t-elle influencé personnellement et comment Soar Robotics est-elle gérée?

Au fil des mois, cela s’est avéré être un programme extrêmement bénéfique pour nous. Nous avions déjà utilisé les produits NVIDIA à la fois pour la computation embarquée et le côté cloud. Ce programme a de nombreux avantages qui ont rationalisé nos processus de recherche, de développement et de test.

Soar Robotics générera des revenus récurrents avec le modèle Robotics-as-a-Service (RaaS). Qu’est-ce que ce modèle exactement et comment diffère-t-il du SaaS?

Il possède de nombreuses similitudes avec le SaaS en termes d’application et d’effets sur notre modèle d’entreprise. Le modèle RaaS est particulièrement critique puisque le matériel est impliqué ; la plupart de nos clients ne veulent pas posséder le matériel et ne sont intéressés que par les résultats. Le logiciel cloud et les nouvelles générations de matériel de robotique se mélangent de plus en plus chaque jour.

Cela entraîne certains changements fondamentaux dans la robotique industrielle qui utilisait à être des robots stationnaires avec des tâches répétitives qui n’avaient pas besoin de beaucoup d’intelligence. En fonctionnant dans cet état d’esprit, nous fournissons à nos clients des services de connectivité de robot et de robotique cloud pour augmenter ce que leur matériel serait normalement capable de réaliser.

Par conséquent, le modèle Robotics-as-a-Service englobe tous les outils logiciels et matériels que nous utilisons pour créer des robots spécifiques à des domaines pour les clients, sous la forme de drones, de matériel de communication et d’intelligence cloud.

Quelles sont vos prévisions pour la technologie des drones dans la décennie à venir?

Les drones ont clairement prouvé leur valeur pour les entreprises, et leur utilisation ne fera que continuer à augmenter. Nous avons vu de nombreuses entreprises essayer d’intégrer les drones dans leurs flux de travail, avec seulement quelques-unes d’entre elles réussissant à obtenir des rendements sur investissement élevés et la plupart d’entre elles échouant en raison de la nature inefficace des applications de drones commerciaux actuelles. Depuis que l’hype de l’industrie des drones a commencé à s’estomper, nous avons vu une consolidation rapide sur le marché, en particulier au cours des deux dernières années. Je crois que c’était une étape nécessaire pour l’industrie, qui a ouvert la voie à une productivité réelle et à de meilleures opportunités pour les produits et les services qui sont réellement bénéfiques pour les entreprises. Le marché adressable que les drones commerciaux créeront d’ici 2025 devrait dépasser 100 milliards de dollars, ce qui, à mon avis, est une estimation plutôt modeste.

• Nous allons voir une augmentation exponentielle des vols « Au-delà de la ligne de visée », qui seront le facteur d’activation de nombreux cas d’utilisation des UAV commerciaux.
• Les progrès de la technologie des batteries, tels que les piles à combustible à hydrogène, allongeront les temps de vol d’au moins un ordre de grandeur, ce qui sera également un facteur moteur pour de nombreux cas d’utilisation nouveaux.
• Les systèmes de drone dans une boîte sont encore perçus comme expérimentaux, mais nous allons certainement voir cette technologie devenir omniprésente dans la décennie à venir.
• Des tests sont actuellement menés par des entreprises de toutes tailles sur le marché de la mobilité aérienne urbaine, qui peut être divisé en trois segments, à savoir la livraison de dernier kilomètre, le transport public aérien et le transport personnel aérien. La commercialisation de ces segments se produira certainement dans la décennie à venir.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur Soar Robotics?

Nous croyons que la faisabilité et la commercialisation des opérations aériennes autonomes dépendent principalement de la résolution du problème de la connectivité des véhicules aériens. Pour que les drones puissent fonctionner au-delà de la ligne de visée (BVLOS), ils ont besoin d’une couverture sans faille, d’une transmission de données en temps réel à haut débit, de commandes et de contrôle, d’identification et de régulation. Bien qu’il y ait eu quelques tentatives réussies pour utiliser les réseaux mobiles actuels comme méthode de communication, ces réseaux ont de nombreux points faibles et sont loin de devenir la solution de référence pour les véhicules aériens.

Nous développons une pile de matériel et de logiciel de connectivité qui ont la capacité de former des réseaux de drones ad hoc. Nous nous attendons à ce que ces capacités de mise en réseau permettent des opérations sécurisées, intelligentes et sans faille pour tout type de véhicule aérien autonome. Nous allons lancer les versions alpha et bêta du matériel dans les prochains mois pour tester nos produits avec des bases d’utilisateurs plus importantes dans diverses conditions d’utilisation et commencer à former ces réseaux ad hoc pour servir de nombreuses industries. Pour en savoir plus, visitez Soar Robotics ou pour investir dans cette entreprise, visitez la page de financement participatif sur Republic.