Utilisation de l’apprentissage automatique profond – Le navire de recherche autonome « Mayflower » met les voiles en septembre 2020

L’année prochaine marquera le 400e anniversaire du départ du navire original « Mayflower » qui a traversé l’océan Atlantique. On pense qu’il a fallu 30 membres d’équipage pour s’assurer que le navire traverse l’océan en toute sécurité, mais comme TechCrunch, CbrOnline et d’autres sources le rapportent, cette version du « Mayflower » sera autonome, alimentée par l’intelligence artificielle, et effectuera des recherches approfondies.

Le navire représente le résultat d’un travail conjoint mondial qui implique l’Université de Plymouth, la société de recherche marine Promare, et le géant de la technologie IBM, qui fournira, outre le soutien technique, sa technologie PowerAI vision alimentée par ses serveurs Power Systems.

Le nouveau « Mayflower » autonome, comme le rapporte, sera équipé de panneaux solaires, ainsi que de turbines diesel et éoliennes pour lui fournir sa propulsion, alors qu’il tentera de parcourir les 3 220 milles qui séparent Plymouth en Angleterre de Plymouth dans le Massachusetts aux États-Unis. Pour sa part, Promare espère qu’une traversée et une mission réussies, qui seraient « la première pour les navires de mer de taille normale naviguant dans l’Atlantique seuls », permettront l’utilisation d’autres applications de recherche axées sur les navires de mer autonomes.

Les chercheurs et les universitaires de l’Université de Plymouth développeront des modules de recherche qui devraient effectuer diverses expériences dans des domaines tels que « la cybersécurité maritime, la surveillance des mammifères marins et même la résolution des défis liés aux microplastiques dans les océans ».

La technologie IBM, basée sur les modèles d’apprentissage automatique profond développés en partenariat avec Promare et utilisant des radars, des capteurs LIDAR, des systèmes d’identification automatisés et des caméras optiques, est conçue pour « aider à éviter les obstacles et les dangers en mer ». Les serveurs à bord traiteront ensuite les données pour permettre au navire « de déterminer le meilleur cap à suivre à une vitesse optimale ».

CBR ajoute que le « modèle d’intelligence artificielle est en cours de formation dans le Plymouth Sound, une baie du canal de la Manche, où il est alimenté avec des données et des images du monde réel pour l’aider à déterminer les risques et les meilleures mesures d’évitement ».

Il est prévu que le système utilise « à la fois le traitement local et le traitement distant, ce qui signifie que les appareils sur le navire pourront fonctionner sans connexion au bord, puis se reconnecter périodiquement avec le siège social lorsque les conditions le permettront, via des nœuds situés sur chaque rive ».

Pendant son voyage, « les appareils IoT et les appareils de bord collecteront constamment des données et les stockeront à bord jusqu’à ce que le navire rencontre des nœuds situés à terre. Une fois à portée, le navire transmettra ses données à ces nœuds, qui téléchargeront ensuite les données sur le cloud IBM ».

Brett Phaneuf, membre fondateur du conseil d’administration de ProMare, a écrit dans un blog que : « Mettre un navire de recherche en mer peut coûter des dizaines de milliers de dollars ou des livres par jour et est limité par le temps que les gens peuvent passer à bord – un facteur prohibitif pour de nombreuses missions scientifiques marines d’aujourd’hui. Avec ce projet, nous sommes pionniers d’une plate-forme de collecte de données rentable et flexible qui contribuera à préserver la santé de l’océan et des industries qu’il soutient ».