Dean Guida, PDG d’Infragistics et fondateur de Slingshot – Série d’entretiens

Dean Guida a dirigé son organisation à travers des décennies de changements technologiques, cultivant Infragistics à partir d’une petite startup en 1989 jusqu’à devenir un leader mondial du logiciel d’entreprise. Dean supervise tous les aspects des opérations commerciales et de la direction d’Infragistics, en maintenant une attention constante sur la satisfaction des clients, la livraison de valeur sur le marché et l’inspiration des étudiants en STEM. Avec une communauté de développeurs et de professionnels de l’expérience utilisateur de plus de deux millions,

Dean a développé des solutions logicielles qui accélèrent la conception, le développement et la collaboration, notamment Slingshot. Slingshot unifie les données, l’IA et la gestion du travail sur une seule plateforme, aidant ainsi à prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes tout en stimulant la croissance et la collaboration commerciales.

Dean est également l’auteur d’un livre que je recommande vivement à tout entrepreneur de SaaS, intitulé Lorsque la ténacité ne suffit pas : un manuel de l’entrepreneur pour amener son entreprise au niveau supérieur,

Vous avez fondé Infragistics il y a plus de 35 ans, avant que l’internet n’ait pleinement mûri. Quelle était l’inspiration originale derrière la création d’Infragistics, et comment avez-vous imaginé son avenir à l’époque ?

Lorsque d’autres adolescents de 16 ans achetaient leur voiture, j’ai décidé d’acheter un ordinateur IBM pour m’enseigner à coder. C’est là que ma passion pour la programmation et la technologie – et finalement l’inspiration pour Infragistics – a commencé.

Après mes études, j’ai travaillé pendant deux ans en tant que codeur à Wall Street et j’ai voulu prendre le risque de créer mes propres produits. C’est alors qu’Infragistics a été fondé. Lorsque nous avons commencé, j’ai encore travaillé comme consultant pendant la journée et je me suis concentré sur l’entreprise le soir. Ce n’est qu’après que nous avons concouru contre Microsoft (MSFT ) pour un contrat – et que nous l’avons gagné – qu’Infragistics est devenu l’un des leaders de l’industrie du logiciel internet.

Depuis la création de l’entreprise, notre objectif a toujours été de permettre aux développeurs de créer des applications simples et belles. Trente-cinq ans plus tard, nous continuons à le faire et bien plus – et à une échelle plus grande. Même si nous ne pouvions pas prédire tous les changements que l’industrie de la technologie subirait au cours de ces 35 ans, notre vision de la trajectoire de l’entreprise est exactement ce que nous avions imaginé, sinon plus.

Nous avons grandi jusqu’à six pays et plus de deux millions de développeurs utilisent notre logiciel, avec une liste de clients qui comprend 100 % de l’indice S & P 500, notamment Fidelity, Morgan Stanley (MS ), Exxon, Intuit (INTU ) et Bank of America (BAC ). Et en 2022, nous avons lancé la première plateforme non entreprise d’Infragistics, Slingshot, pour mettre les données au centre des lieux de travail afin que les équipes puissent prendre des décisions qui conduisent à la croissance.

En tant que personne qui a lancé une entreprise technologique mondiale, quels ont été les plus grands défis que vous avez rencontrés au cours des premières années d’Infragistics, et comment les avez-vous surmontés ?

Lorsque nous avons remporté le contrat Microsoft, je suis passé d’un codeur de l’internet naissant à un opérateur commercial du jour au lendemain. À ce stade, nous n’avions que 10 employés, donc j’étais responsable de la navigation des nuances de l’expansion d’une entreprise, de l’embauche et de la croissance des équipes et de devenir un leader, un manager et un mentor. Je ne construisais plus seulement des produits – je devais également les commercialiser et les vendre.

Par exemple, lorsque nous avons ouvert les portes de notre premier bureau, c’était simplement un endroit où les gens pouvaient venir travailler. Il n’a pas fallu longtemps pour réaliser que je ne construisais pas seulement une entreprise – mais une culture. Pour Infragistics, cela signifiait créer une culture centrée sur la croissance, l’innovation et la collaboration.

Le leadership a également été un grand défi. Lorsque j’ai commencé à embaucher plus fréquemment, j’ai commencé à embaucher des personnes qui travaillaient comme moi et pensaient comme moi. J’ai rapidement appris qu’une entreprise prospère a besoin de diversité de pensée.

J’ai également introduit rapidement une structure et des objectifs en tant qu’investissement personnel dans la croissance des employés. Mais après avoir participé à un programme de leadership où mes employés et collègues ont été invités à évaluer à quel point je me souciais des autres – et m’ont donné un 2 -, j’ai réalisé que tout le monde ressent ce que les dirigeants font de différentes manières. Je pensais montrer que je me souciais des employés à travers la structure et les objectifs, mais mes employés le voyaient comme si j’étais plus axé sur la création de structure que sur la construction de relations avec eux. J’ai appris qu’il y a plus d’une façon de gérer les employés et j’ai commencé à diversifier mes approches de gestion, même si elles ne me semblaient pas toutes naturelles.

En 2022, vous avez lancé Slingshot, une plateforme conçue pour centraliser les données pour les décisions commerciales. Quelle a été votre inspiration derrière Slingshot ?

J’ai dirigé Infragistics à travers une série de moments tumultueux dans l’évolution continue de l’internet (pensez à la bulle technologique de la fin des années 90, à l’explosion de l’internet et à la récession de 2008) au cours des 35 dernières années. Notre secret pour réussir et durer au fil des décennies de changements constants dans l’industrie technologique a été notre philosophie de travail unique pour construire la confiance, maximiser les résultats d’équipe et utiliser les données pour itérer et prendre des décisions éclairées.

Cette philosophie est devenue la colonne vertébrale de Slingshot.

Slingshot est une plateforme de gestion du travail qui relie tous ceux avec qui vous travaillez et tout ce dont ils ont besoin pour accomplir leur travail – tout en un seul endroit. Avec Slingshot, les équipes n’ont pas à passer leur temps à basculer constamment entre les applications pour effectuer des tâches et peuvent rassembler les données dispersées sur plusieurs sources, canaux et systèmes pour analyser rapidement les performances et identifier les tendances. Nous permettons aux équipes de travailler de manière plus intelligente, de prendre de meilleures décisions et d’obtenir des résultats optimaux.

Slingshot AI est un saut important en avant pour la plateforme. Comment l’intégration de l’IA améliore-t-elle la capacité des entreprises à prendre des décisions plus rapides et fondées sur les données ?

Slingshot a posé les fondations de l’IA pour les entreprises depuis son lancement en centralisant les données des entreprises à partir de plusieurs sources de données, canaux et systèmes. Avec Slingshot AI, nous associons maintenant ces données centralisées à l’IA conversationnelle, de sorte que les équipes puissent accéder rapidement et analyser les données pour les intégrer dans leurs flux de travail et décisions quotidiens.

Les entreprises ont des trésors de données que les équipes ne peuvent généralement pas exploiter parce qu’elles ne savent pas où se trouvent les données ou, la plupart du temps, quelles données existent même dans leur organisation. Avec Slingshot AI, les équipes peuvent trouver les données exactes dont elles ont besoin à partir des grandes collections de données de leur entreprise et comprendre ce que cela signifie – en quelques secondes. Et tout cela commence par une simple question des employés.

Par exemple, les équipes peuvent poser une question dans Slingshot comme « Comment les dépenses de marketing sont-elles réparties par canal ? » Slingshot AI récupérera et analysera les données de plusieurs sources de l’entreprise, comme Google Analytics, Excel, Salesforce Marketing Cloud et HubSpot (HUBS ), pour offrir des insights et des visualisations de données rapides que les équipes peuvent mettre immédiatement en action et prendre des décisions avec. Nous rendons cela sans effort pour les équipes d’intégrer les données dans tout ce qu’elles font.

La capacité de Slingshot à analyser les données de plateformes comme Google Analytics, HubSpot et Salesforce est impressionnante. Comment avez-vous vous assuré que l’IA puisse fonctionner de manière transparente sur des écosystèmes de données aussi divers ?

Slingshot a rendu facile pour les équipes de se connecter directement à plus de 30 sources de données, notamment Salesforce, HubSpot, Google Ads, Google Analytics, QuickBooks. Slingshot AI peut fonctionner de manière transparente sur ces écosystèmes de données divers car les données de ces systèmes et sources sont toutes accessibles dans la plateforme Slingshot. Et une fois que les équipes connectent leurs sources de données, les données continuent d’être mises à jour en temps réel, de sorte que Slingshot AI fournira toujours les performances et les tendances les plus à jour.

Avec l’adoption croissante de l’IA, comment voyez-vous des plateformes comme Slingshot transformer la façon dont les équipes travaillent et collaborent au cours des prochaines années ?

Au cours des prochaines années, nous verrons plus d’entreprises mettre enfin leurs décennies de données à profit avec l’aide de l’IA. Les équipes ne prendront plus de décisions commerciales critiques en fonction d’instincts ou d’opinions de dirigeants seniors – elles utiliseront les données pour éclairer tout ce qu’elles font. Et elles pourront le faire grâce à des technologies de gestion du travail comme Slingshot qui rendent facile pour les entreprises d’être des organisations axées sur les données, et pour que chaque employé devienne un analyste de données – même sans expérience en matière de données.

Nous verrons également les équipes s’appuyer sur des plateformes d’IA comme Slingshot pour stimuler la productivité en automatisant les tâches répétitives de faible niveau afin qu’elles puissent se concentrer sur un travail stratégique de niveau supérieur. Cela inclut des choses comme chercher à l’IA pour résumer les discussions et créer des éléments d’action à partir de réunions internes. Sans avoir à passer de temps sur ces tâches administratives, les équipes peuvent passer à des tâches et des projets qui ont vraiment un impact sur l’entreprise.

De nombreuses entreprises ont du mal à débloquer la valeur totale de leurs données. Comment Slingshot aide-t-il les entreprises à passer de la collecte de données à des insights actionnables, et quels défis restent dans cet espace ?

Slingshot permet aux équipes d’aller au-delà de la collecte et de l’accès aux données sur les systèmes et les canaux – pour les analyser en créant des tableaux de bord visuels. Plutôt que de regarder des feuilles de calcul de données brutes, les équipes peuvent créer des visualisations multi-sources – ou des graphiques, des graphiques et d’autres types de visualisations – pour identifier les tendances, évaluer les performances et prévoir les prochaines étapes pour un projet donné ou pour l’entreprise. Cette vue d’ensemble sur les données est essentielle pour prendre des décisions et faire progresser les projets.

Slingshot AI automatise la création de ces visualisations lorsque les équipes posent des questions sur les performances et les tendances commerciales, par exemple. Et ces visualisations automatisées peuvent être facilement ajoutées à un tableau de bord permanent dans Slingshot, de sorte que les équipes puissent les examiner régulièrement et évaluer les performances en temps réel.

La raison pour laquelle Slingshot peut offrir une lentille holistique rapide sur les données des entreprises est que les équipes rassemblent leurs données sur les sources, les systèmes et les canaux au sein de la plateforme. La centralisation des données de l’entreprise est toujours un défi pour de nombreuses entreprises et cela ne les empêche pas seulement de prendre des décisions éclairées, mais cela les empêche également de soutenir avec succès l’IA. Selon le Rapport sur les tendances numériques de travail 2024 de Slingshot, 31 % des employés et des dirigeants d’entreprise déclarent que les données de leur organisation seraient en mesure de soutenir l’IA si leurs données étaient accessibles, toutes en un seul endroit.

Les entreprises devront résoudre ces défis de données plus tôt que plus tard s’ils veulent débloquer le plein potentiel de l’IA.

Comment voyez-vous Slingshot AI évoluer dans le futur ? Y a-t-il de nouvelles fonctionnalités ou capacités que vous êtes impatient de présenter ?

Au cours des prochaines années, Slingshot AI continuera à devenir une partie encore plus intuitive et intégrée des flux de travail quotidiens des employés.

Actuellement, les équipes peuvent poser des questions ciblées sur tout, des performances de campagne aux dépenses commerciales, et recevoir des réponses immédiates. À mesure que Slingshot AI apprend des données de l’entreprise et des utilisateurs, la technologie évoluera pour répondre non seulement aux questions des équipes sur les données actuelles, mais également pour prédire les performances et les tendances futures et indiquer comment les équipes devraient avancer en tenant compte de cela.

Nous ne sommes qu’au début de l’amélioration de la productivité et de la conduite de meilleures décisions et résultats commerciaux à travers les équipes. Nous nous réjouissons de multiplier cela encore plus et de faire de chaque entreprise une organisation axée sur les données.

Vous avez écrit sur la ténacité et la persévérance dans l’entrepreneuriat. Comment appliquez-vous ces principes pour diriger une entreprise à travers des décennies de changements technologiques ?

Beaucoup de gens pensent que la réponse pour construire une entreprise prospère est la ténacité – rouler les manches et travailler plus dur que quiconque d’autre. Même si cela est certainement une partie importante de la construction et de la croissance d’une entreprise – il y a une limite à ce que vous pouvez construire avec de la ténacité seule.

J’ai pu diriger Infragistics à travers presque quatre décennies de changements technologiques parce que j’ai pris tout ce que j’ai appris à chaque moment clé de mon parcours – des douleurs de croissance courantes aux défis complètement imprévisibles – et l’ai transformé en une philosophie durement gagnée. J’utilise cette philosophie pour diriger l’entreprise vers l’avant, mais également dans ma vie personnelle.

Avec les changements technologiques en particulier, je pense que la flexibilité a été une partie importante du succès d’une entreprise technologique. Même les meilleurs plans et stratégies peuvent devenir obsolètes assez rapidement avec des changements rapides ou des perturbations inattendues dans l’industrie technologique – la clé est de s’assurer que vous faites des ajustements qui ne compromettent pas la vision et la mission de l’entreprise.

Alors que cela ne signifie pas sauter sur chaque nouvelle tendance, cela signifie être ouvert au changement et évaluer constamment comment rester aligné sur les besoins des clients.

Quels conseils donneriez-vous aux dirigeants d’entreprise qui envisagent d’intégrer l’IA dans leurs opérations mais se sentent submergés par la complexité ou la préparation des données requise ?

Une entreprise n’aura pas son organisation ou ses données prêtes pour l’IA du jour au lendemain. Cela prendra du temps. À cette fin, je me concentrerais sur la prise de mesures pièce par pièce plutôt que de regarder le tableau d’ensemble. Peut-être cela signifie-t-il prendre les choses département par département ou prendre des étapes individuelles comme nettoyer les données, puis centraliser les données – les entreprises doivent décider ce qui est juste pour elles.

Avant que les entreprises n’implémentent l’IA, elles devraient avoir leurs données prêtes, je recommanderais donc de se concentrer sur cela en premier lieu avant d’implémenter de nouveaux outils et technologies. Il est également utile de faire appel à des experts en technologie et/ou en IA qui ont de l’expérience avec cela pour les aider à guider les étapes.

Mais la chose la plus importante à retenir est que, même si cela prendra du temps et des ressources à court terme, le fait de se diriger vers une organisation axée sur les données pour soutenir l’IA sera la meilleure décision à long terme.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Slingshot ou lire le livre Lorsque la ténacité ne suffit pas : un manuel de l’entrepreneur pour amener son entreprise au niveau supérieur,