David Wilkins, Chief Product, Marketing, and Strategy Officer at TalentNeuron – Série d’entretiens

David Wilkins, Chief Product, Marketing, and Strategy Officer at TalentNeuron, est un dirigeant senior expérimenté avec plus de 20 ans d’expérience dans le domaine de la gestion des ressources humaines. Il possède une expérience de leadership diversifiée dans la stratégie, le développement de produits, le marketing, la formation des ventes et les ventes.

TalentNeuron fournit des informations sur la main-d’œuvre pour aider les organisations à optimiser leurs stratégies de talents, à trouver des compétences critiques et à préparer leur main-d’œuvre pour l’avenir. En utilisant des données provenant de plus de 28 000 sources, il fournit des informations sur les tendances du marché du travail, l’offre et la demande de talents, ainsi que sur la stratégie de localisation, au service des entreprises du Fortune 100 et des entreprises mondiales.

Comment l’intelligence artificielle révolutionne-t-elle la planification de la main-d’œuvre et l’analyse des talents dans le marché du travail compétitif d’aujourd’hui ?

Les dernières années ont marqué une transformation cruciale dans le domaine de l’intelligence sur la main-d’œuvre. Pour TalentNeuron, le monde a tourné en notre faveur. Après deux décennies de collecte et de catalogage de vastes quantités de données sur le marché du travail, l’intelligence artificielle a débloqué la capacité d’extraire des informations sans précédent à grande échelle.

Ce qui rend cette transformation vraiment puissante, c’est la capacité de l’intelligence artificielle à identifier des bassins de talents et des distributions de compétences inattendus dans des géographies précédemment négligées. Considérez comment les entreprises américaines ont découvert des bassins de talents riches dans les anciens États soviétiques après l’effondrement de l’URSS. Les premiers mouvements ont obtenu des avantages concurrentiels massifs en identifiant et en accédant à des talents hautement qualifiés en ingénierie et en technologie dans les hubs technologiques émergents de Russie, d’Ukraine et des États baltes. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle aide les organisations à découvrir des opportunités similaires de manière systématique et à grande échelle, en révélant des talents cachés qui pourraient autrement passer inaperçus. Cette capacité de reconnaissance de modèles permet aux entreprises de repérer les inégalités dans les marchés du travail mondiaux qui peuvent être transformées en avantages stratégiques.

Je vois de première main comment cela impacte la planification stratégique de la main-d’œuvre. Les organisations peuvent maintenant prendre des décisions plus éclairées concernant l’acquisition et la gestion des talents, et également exécuter ces décisions avec une vitesse incroyable.

Quel rôle l’intelligence artificielle joue-t-elle en tant que conseiller stratégique pour les entreprises confrontées à des pénuries de talents et à des lacunes de compétences ?

Le pouvoir d’un modèle d’intelligence artificielle réside dans sa capacité à fournir une analyse complète de l’offre et de la demande de talents, ainsi que des tendances de compétences émergentes – fournissant ainsi aux organisations une base de décision stratégique fondée sur des données. Cette intelligence permet aux entreprises de développer des stratégies de talents fondées sur des preuves, avec des parties prenantes internes et des consultants externes utilisant des informations dérivées de l’intelligence artificielle pour résoudre les lacunes de compétences grâce à des initiatives ciblées de formation, de recyclage ou de recrutement.

Cependant, il est crucial de comprendre que l’intelligence artificielle sert d’outil, et non de remplacement pour la guidance stratégique. Chez TalentNeuron, notre travail avec les entreprises du Fortune 2000 nécessite un mélange sophistiqué d’intelligence de données et d’expertise humaine. Alors que l’intelligence artificielle excelle dans la reconnaissance de modèles et l’analyse de données, la compréhension nuancée du contexte organisationnel, de la culture et des objectifs commerciaux à long terme provient de notre équipe expérimentée. Notre approche combine les capacités analytiques de l’intelligence artificielle avec l’expertise stratégique humaine, garantissant que nos clients reçoivent à la fois des informations fondées sur des données et des conseils réfléchis et contextuels pour leurs défis uniques.

Cette synergie entre les capacités de l’intelligence artificielle et l’expertise humaine livre des résultats plus précieux que ce que chacun pourrait accomplir seul.

Comment les entreprises peuvent-elles utiliser efficacement l’intelligence artificielle pour aligner leurs stratégies de talents sur leurs objectifs commerciaux à long terme ?

L’intelligence artificielle fournit la capacité de voir et d’intérioriser les informations sur les talents à grande échelle, permettant ainsi aux équipes RH et TA de bâtir une stratégie qui répond aux objectifs commerciaux futurs. On peut comparer ce processus à un voyage en voiture vers une destination, et aux informations dont le conducteur a besoin pour y arriver. Dans le passé, les organisations se sont concentrées sur les informations mécaniques à l’intérieur de la « voiture » – les informations sur les talents qu’elles recevaient de l’intérieur de leur entreprise. L’analyse des talents basée sur l’intelligence artificielle permet aux entreprises de réfléchir à la « carte routière » et à la « destination » dans cette analogie, où les conditions du marché et les objectifs commerciaux peuvent être pris en compte dans une stratégie parce que les informations sont prêtes.

Pouvez-vous expliquer comment les modèles d’intelligence artificielle de TalentNeuron prévoient les besoins de la main-d’œuvre et identifient les compétences émergentes ?

La technologie d’intelligence artificielle constitue la base de notre compréhension du paysage des compétences et des besoins de la main-d’œuvre. Au cœur de notre système, nous traitons des millions d’offres d’emploi mondiales quotidiennement, nettoyant et analysant ces vastes ensembles de données pour révéler des modèles détaillés dans les demandes de compétences à travers les rôles, les emplacements et les types d’organisations.

Ce qui rend cela vraiment puissant, c’est notre modèle d’évolution des compétences. Il ne vous montre pas seulement quels sont les talents demandés aujourd’hui – il cartographie les compétences sur une courbe d’évolution, identifiant clairement lesquelles sont émergentes, lesquelles deviennent des exigences de base et lesquelles sont devenues obsolètes. Pour nos clients du Fortune 2000, cela fournit une vue inégalée de l’évolution des rôles spécifiques et des capacités dont ils auront besoin pour construire leur main-d’œuvre.

Nous avons également rendu cette intelligence plus accessible grâce à notre assistant d’intelligence artificielle, Synappy. Contrairement aux chatbots d’intelligence artificielle typiques, Synappy tire exclusivement de nos données, de sorte que chaque information est ancrée dans des preuves du monde réel. Cela signifie que nos clients peuvent rapidement extraire des informations significatives sur les tendances de talents sans avoir à naviguer dans les données brutes.

Quelles tendances observez-vous dans la façon dont les organisations utilisent l’intelligence artificielle pour rester en tête des pénuries de compétences et se préparer aux demandes de talents futures ?

Les organisations utilisent de plus en plus l’intelligence artificielle pour effectuer des simulations et des prévisions de leurs besoins de main-d’œuvre futurs. Avec une visibilité globale sur les talents, les organisations peuvent identifier des compétences qu’elles n’auraient pas pu trouver auparavant. Elles travaillent avec des plateformes comme TalentNeuron pour identifier de manière proactive comment leurs besoins en talents évolueront en fonction des progrès de l’intelligence artificielle, de l’automatisation et de la transformation numérique à grande échelle. Par exemple, l’émergence de l’intelligence artificielle autonome, un modèle qui a l’intelligence pour prendre des décisions de manière indépendante dans un flux de travail, rend certaines compétences humaines obsolètes. Alors que la portée et la variété des tâches qui peuvent être accomplies par l’intelligence artificielle augmentent continuellement, les organisations devraient planifier cette révolution du lieu de travail.

Comment l’intelligence artificielle aide-t-elle les entreprises à anticiper et à s’adapter aux tendances émergentes du marché du travail mondial ?

L’intelligence artificielle équipe les entreprises d’informations sur le marché du travail en temps réel qui leur permettront d’anticiper les changements dans la disponibilité des talents, les tendances salariales et la demande de compétences. Une plateforme d’analyse des talents basée sur l’intelligence artificielle intègre les données passées et présentes pour fournir une vue à 360 degrés du marché du travail. Les organisations peuvent alors prendre des décisions sur les emplacements appropriés pour l’expansion ou obtenir des informations sur quels modèles de travail hybride seraient les plus attractifs pour le groupe professionnel cible.

Comment les organisations peuvent-elles intégrer des informations basées sur l’intelligence artificielle dans leurs systèmes existants pour une embauche et une planification de la main-d’œuvre plus efficaces ?

Travailler avec une plateforme comme TalentNeuron permet aux organisations d’améliorer leurs approches de talents actuelles en obtenant une visibilité sur les compétences dont elles disposent, les compétences dont elles ont besoin pour atteindre leurs objectifs commerciaux, et comment et où elles les atteindront. Une partie de ce processus peut impliquer une intégration d’API, en connectant directement les données du marché du travail aux systèmes RH et aux plateformes de prise de décision. Pour des informations moins impliquées, des outils comme Synappy permettent aux organisations de poser des questions spécifiques sur le marché du travail et d’incorporer des réponses simples directement dans leurs stratégies.

Pouvez-vous partager des exemples de la façon dont les données de TalentNeuron ont aidé les organisations à prendre des décisions impactantes sur la localisation et la diversité de la main-d’œuvre ?

Un exemple est notre travail récent avec le Baton Rouge Health District. Le réseau de huit établissements de soins de santé à Baton Rouge, en Louisiane, avait du mal à trouver du personnel pour de nombreux rôles, en raison d’une population en déclin, d’opportunités de soins de santé plus attrayantes ailleurs et de membres des établissements qui recrutaient des talents des autres membres plutôt que de l’extérieur du district. Les informations basées sur l’intelligence artificielle ont clarifié les défis clés, les compétences les plus nécessaires et les emplacements géographiques à l’extérieur de Baton Rouge où les talents pourraient être recrutés.

Nous travaillons également avec Beamery, la principale plateforme d’intelligence artificielle pour la gestion des talents, pour aligner nos données sur le marché du travail en temps réel avec les données de compétences de Beamery. Cela permet aux équipes RH de prendre de meilleures décisions dans le recrutement, la planification de la main-d’œuvre et la planification de la relève. Nous travaillons également avec Joveo, le moteur de publicité d’emploi basé sur l’intelligence artificielle, pour présenter les informations dont les organisations ont besoin pour créer des descriptions de poste précises et précises.

La diversité de la main-d’œuvre a été un résultat bienvenu de notre travail pour aider les organisations à recruter en fonction des compétences plutôt que des rôles. Avec une entreprise aéronautique, nous les avons aidés à identifier les compétences en ingénierie dont ils avaient besoin pour recruter, puis à chercher des candidats à l’extérieur de l’industrie aéronautique, dans le monde de l’automobile. Nos données dérivées de l’intelligence artificielle aident les organisations à atteindre des bassins de talents inexplorés, permettant ainsi des stratégies de recrutement plus inclusives alignées sur leurs objectifs de diversité, d’équité et d’inclusion.

Quels sont les risques ou les limites potentiels de l’utilisation intensive de l’intelligence artificielle pour l’analyse des talents, et comment les entreprises peuvent-elles les atténuer ?

Un risque potentiel est la dépendance excessive à l’intelligence artificielle sans surveillance humaine, ce qui peut conduire à une prise de décision biaisée si les données sous-jacentes sont incomplètes ou biaisées. Pour atténuer cela, notre consulting inclut une expertise tirée de l’ensemble des RH, de sorte que nous puissions combiner des informations fondées sur des données avec une expertise humaine dans notre solution de transformation de la main-d’œuvre.

Comment voyez-vous l’intelligence artificielle remodeler le concept de flexibilité de la main-d’œuvre au cours de la prochaine décennie ?

L’intelligence artificielle continuera à améliorer la planification de la main-d’œuvre et permettra aux organisations de réagir avec plus d’agilité aux besoins du marché. Alors que l’intelligence artificielle deviendra de plus en plus sophistiquée, elle équiperait plus efficacement les entreprises pour anticiper les perturbations du marché et identifier l’approche de compétences appropriée pour elles. Les organisations pourront décider s’il leur faut « acheter » une compétence de l’extérieur, « construire » une compétence de l’intérieur, « emprunter » une compétence pour combler une lacune temporaire, ou une combinaison d’approches adaptées à leur contexte. Avec l’intelligence artificielle, les données nécessaires pour prendre ces décisions sont prêtes et disponibles.

Je vous remercie pour cette grande interview. Les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter TalentNeuron.