Dave Evans, PDG et cofondateur de Fictiv – Série d'entretiens

Dave Evans, PDG et cofondateur de Fictiv, il mène la mission de l'entreprise : libérer le potentiel créatif mondial en simplifiant l'approvisionnement et la production de pièces mécaniques sur mesure. Fort d'une formation en ingénierie matérielle et d'une première expérience au sein du laboratoire d'innovation Ford de la Silicon Valley, il a cofondé Fictiv afin de rationaliser le processus de développement matériel. Sous sa direction, Fictiv est devenue un acteur incontournable de la fabrication numérique, produisant des millions de pièces de précision et stimulant l'innovation dans tous les secteurs.

Fictif Entreprise mondiale de fabrication et de chaîne d'approvisionnement, elle optimise la production de pièces mécaniques sur mesure grâce à un réseau intégré de partenaires internationaux. Proposant des services tels que l'usinage CNC, l'impression 3D et le moulage par injection, la plateforme combine devis instantanés, retour d'information basé sur l'IA et gestion complète des commandes pour simplifier les chaînes d'approvisionnement complexes des ingénieurs et des fabricants.

Lorsque vous avez fondé Fictiv en 2013, quel était le problème fondamental du secteur manufacturier que vous essayiez de résoudre, et comment ce problème a-t-il évolué au cours de la dernière décennie ?

Lorsque mon frère, Nate Evans, et moi avons fondé Fictiv en 2013, nous souhaitions surmonter les goulots d'étranglement de la fabrication et concevoir du matériel à la vitesse du logiciel. En tant qu'ingénieur principal en matériel chez Ford Motors, j'ai pu constater la lenteur et la complexité de la fabrication de pièces sur mesure : il fallait souvent attendre 8 à 12 semaines pour obtenir des prototypes, gérer des relations fournisseurs fragmentées et jongler entre e-mails et feuilles de calcul pour obtenir un devis. Il était clair pour moi que pour accélérer l'innovation matérielle, il nous fallait une approche plus performante et plus moderne, reflétant l'agilité et la rapidité du développement logiciel.

Ce problème n'a pas disparu ; au contraire, au cours de la dernière décennie, il n'a fait que s'accentuer, les entreprises de tous secteurs s'efforçant d'innover plus rapidement sur un marché mondial plus volatil. Ce qui a changé, ce sont les attentes : les entreprises doivent désormais lancer leurs produits plus rapidement, évoluer avec plus de flexibilité et réagir en temps réel aux évolutions de la demande, de la réglementation et de l'offre.

C'est là que réside toute la puissance d'une chaîne d'approvisionnement mondiale de classe Fortune 500. En créant une infrastructure numérique reliant les ingénieurs et les équipes de la chaîne d'approvisionnement à un réseau mondial certifié (États-Unis, Chine, Inde et Mexique), nous offrons aux entreprises un accès à un sourcing, une rapidité et une puissance d'exécution auparavant réservés aux plus grands acteurs. De plus, nous avons simplifié l'accès à ces avantages : une plateforme unique, une visibilité totale, un retour d'information DFM rapide et des délais de livraison courts.

Notre mission : permettre aux innovateurs de créer en surmontant les obstacles liés à l'approvisionnement et à la fabrication traditionnels. Aujourd'hui, nous atteignons cet objectif à une échelle et avec un niveau de sophistication qui rendent même les programmes les plus complexes réalisables.

Fictiv se décrit comme un « écosystème de fabrication numérique ». Pour ceux qui ne le connaissent pas, qu'est-ce que cela signifie exactement et en quoi est-ce différent de la fabrication sous contrat traditionnelle ?

Lorsque je décris Fictiv comme un « écosystème de fabrication numérique », je veux dire que nous avons construit une plateforme technologique qui met en relation les clients avec un réseau mondial de partenaires industriels hautement qualifiés, tandis que des experts techniques pilotent les programmes et travaillent directement avec les clients. Imaginez-le comme l'alliance de la rapidité et de la transparence des outils numériques modernes avec l'envergure et la qualité d'une chaîne d'approvisionnement de classe Fortune 500, avec une équipe d'experts qui accompagne les clients du début à la fin.

La fabrication sous contrat traditionnelle implique généralement une gestion directe des fournisseurs, souvent par e-mails, appels téléphoniques et délais de livraison longs. Ce processus est très manuel et cloisonné, ce qui complique l'évolution rapide des activités ou l'obtention des informations en temps réel nécessaires à une prise de décision rapide.

Un écosystème de fabrication numérique renverse ce modèle. Avec nous, nos clients bénéficient de devis instantanés, d'un retour d'information DFM automatisé et d'une visibilité sur chaque étape de la production. Plus important encore, nous assumons la responsabilité de la qualité, des délais et de la rentabilité, tout en tirant parti de centres de production répartis aux États-Unis, en Chine, en Inde et au Mexique. Il en résulte un prototypage plus rapide, une mise en production plus fluide et des risques et des frais généraux nettement réduits par rapport à la gestion d'une chaîne d'approvisionnement traditionnelle.

Mais un écosystème de fabrication numérique comme Fictiv ne fonctionne pas indépendamment de nos experts guidés qui travaillent en étroite collaboration avec les clients depuis le développement et la conception des produits jusqu'au prototypage et à la production complète.

Alors que les États-Unis connaissent leur plus forte augmentation des investissements industriels depuis des décennies, pourquoi pensez-vous que le talent, et non les machines ou le capital, constitue désormais le goulot d’étranglement le plus pressant ?

Les États-Unis connaissent une vague d'investissements industriels sans précédent : des milliards de dollars investis dans de nouvelles usines, l'automatisation et les technologies de pointe. Mais tout cela n'a aucun sens sans les talents nécessaires pour exploiter et optimiser ces systèmes. On peut acheter les machines les plus avancées au monde, mais leur efficacité dépend des ingénieurs, des opérateurs et des professionnels de la chaîne logistique qui savent les utiliser efficacement.

Au cours de la dernière décennie, nous avons constaté un déficit de compétences croissant dans le secteur manufacturier. Nombre de professionnels parmi les plus expérimentés partent à la retraite, et les jeunes générations n'intègrent pas ce secteur au même rythme. De plus, la production moderne et numérique exige de nouvelles compétences – maîtrise du numérique, analyse de données et maîtrise de l'IA et de l'automatisation – que les programmes de formation traditionnels n'ont pas encore suivis.

C'est pourquoi les talents constituent l'un des principaux goulots d'étranglement actuels. On peut déployer des capitaux et acheter des machines, mais constituer et fidéliser une main-d'œuvre qualifiée exige du temps, des investissements et une culture qui valorise la curiosité et l'innovation. Je suis convaincu que résoudre ce problème de talents – par la formation, le perfectionnement et une meilleure collaboration entre les secteurs de la technologie et de l'industrie manufacturière – est essentiel pour exploiter pleinement le potentiel de cet essor des investissements industriels.

Vous avez mis en garde contre un déficit prévu de 1.9 million d’emplois qualifiés dans le secteur manufacturier d’ici 2033. Quels problèmes systémiques sont à l’origine de cet écart et que devrait faire différemment le secteur privé dès maintenant ?

Le déficit prévu de 1.9 million d'emplois qualifiés dans le secteur manufacturier L'objectif de l'objectif « d'ici 2033 » est fixé par la National Association of Manufacturers. Je pense que cet écart résulte de problèmes systémiques profonds qui se sont accumulés depuis des décennies. Aux États-Unis, le secteur manufacturier a trop longtemps été sous-estimé en tant que carrière, et nous n'avons pas investi dans le développement de la prochaine génération de travailleurs qualifiés. Parallèlement, le secteur lui-même a évolué rapidement, s'orientant vers les technologies de pointe, la numérisation et l'automatisation, créant une demande de nouvelles compétences que les systèmes d'éducation et de formation traditionnels n'ont pas été conçus pour satisfaire.

Voici quelques raisons à cela :

• Vieillissement de la main-d’œuvre : une grande partie de la main-d’œuvre qualifiée approche de la retraite et il n’y a pas suffisamment de jeunes travailleurs formés pour occuper ces postes.
• Problème de perception : la fabrication est encore souvent considérée comme obsolète ou moins désirable par rapport aux industries axées sur la technologie, même si la fabrication moderne est aussi innovante que les logiciels.
• Lacunes en matière de compétences : il existe un décalage entre les compétences techniques avancées dont les employeurs ont besoin (analyse de données, robotique, intégration de l’IA) et ce qui est enseigné dans les écoles et les programmes professionnels.

Le secteur privé doit jouer un rôle plus actif pour résoudre ce problème. Cela signifie :

• Investir dans l’apprentissage et la formation continue : les entreprises doivent créer des programmes de formation solides qui dotent les travailleurs de compétences de fabrication traditionnelles et numériques.
• Partenariat avec les écoles et les universités : une sensibilisation et une éducation précoces peuvent aider à remodeler les perceptions de la fabrication et à préparer les étudiants à des carrières pratiques et de haute technologie.
• Tirer parti de la technologie : les plateformes numériques comme Fictiv démocratisent l’accès à l’expertise de fabrication, permettant aux équipes de travailler plus rapidement et plus intelligemment sans nécessiter des décennies d’expérience sur le terrain.

Vous avez préconisé l'enseignement pratique des STEM et l'apprentissage comme solution. Pouvez-vous nous donner des exemples concrets, notamment chez Fictiv ou parmi vos partenaires ?

En tant qu'étudiant en ingénierie à Stanford, j'ai bénéficié d'une formation pratique (en plus de mon expérience chez Ford). Je suis donc profondément attaché à l'enseignement et à l'apprentissage des STEM. À mon avis, ils sont essentiels pour combler le déficit de compétences, car ils permettent d'apprendre par la pratique, non seulement en théorie, mais aussi sur de vraies machines et sur des projets concrets. J'ai pu constater l'efficacité de cette approche chez Fictiv et chez nos partenaires.

Chez Fictiv, nous avons mis un point d'honneur à collaborer avec des universités et des organisations STEM pour soutenir l'apprentissage pratique. Par exemple, nous avons collaboré avec Équipes étudiantes de Formule SAE Fournir des pièces de précision pour une voiture de course électrique (qui participera ensuite à une compétition nationale de la FSAE), tout en les encadrant sur la conception pour la fabricabilité et le prototypage rapide. C'est l'occasion pour les étudiants de voir comment leurs modèles CAO se traduisent en composants réels, de comprendre les compromis entre différents procédés de fabrication et de se familiariser avec les mêmes flux de travail numériques que ceux utilisés par les leaders du secteur.

Je suis convaincu que l'avenir de l'industrie manufacturière repose sur ce type d'initiatives. Il s'agit d'offrir aux étudiants et aux jeunes professionnels une expérience concrète des environnements de production modernes et technologiques. Cette combinaison d'expérience pratique, de mentorat et d'outils numériques inspire la prochaine génération de constructeurs et les prépare à se lancer rapidement.

De quelle manière voyez-vous la relation de la génération Z avec l’industrie manufacturière fondamentalement différente de celle des générations précédentes, et comment Fictiv aborde-t-elle cette déconnexion culturelle ?

La relation de la génération Z avec l'industrie manufacturière est fondamentalement différente, car elle a grandi dans un monde entièrement numérique et à la demande, où rapidité, transparence et finalité sont la norme. L'industrie manufacturière traditionnelle, souvent perçue comme lente, opaque et fortement manuelle, semble en décalage avec ses attentes en matière d'information instantanée et d'expériences numériques fluides. Il existe également un décalage culturel : si les générations plus âgées perçoivent l'industrie manufacturière comme un travail stable et pratique, la génération Z l'associe souvent à des installations obsolètes plutôt qu'à l'innovation technologique.

Certaines différences générationnelles incluent :

• Mentalité axée sur le numérique : la génération Z s'attend à une visibilité en temps réel et à des outils numériques pour tout ce qu'elle fait, qu'il s'agisse de suivre un colis ou de fabriquer un produit.
• Désir d'avoir un sens : Cette génération privilégie le développement durable, l'innovation et l'impact. Elle veut savoir que son travail contribue à quelque chose de significatif, comme le développement des énergies propres ou de la robotique.
• Faible tolérance à l’inefficacité : les processus manuels, les longs délais d’exécution et les systèmes de communication cloisonnés leur semblent étrangers.

Nous réinventons la fabrication pour qu'elle ressemble davantage aux expériences numériques chères à la génération Z. Notre plateforme fournit des devis instantanés, des retours DFM automatisés et un suivi de production en temps réel, le tout dans un environnement cloud. Nous privilégions également les messages sur le développement durable et l'impact, en mettant en avant la manière dont notre travail permet aux véhicules électriques, aux technologies climatiques et aux dispositifs médicaux vitaux de correspondre aux valeurs de la génération Z.

Sur le plan culturel, nous cherchons à rapprocher les points suivants : l'industrie manufacturière ne se résume pas aux machines ; elle vise à résoudre certains des plus grands défis mondiaux. En présentant l'industrie manufacturière comme un parcours professionnel axé sur la technologie et la mission, nous la rendons plus attractive pour la prochaine génération.

L'automatisation suscite souvent des craintes de perte d'emploi. Comment la technologie de Fictiv contribue-t-elle réellement à l'épanouissement des travailleurs, plutôt qu'à leur remplacement ?

L'automatisation dans la production a souvent mauvaise presse, car perçue comme une menace pour l'emploi, mais je la vois différemment. Chez Fictiv, notre technologie est conçue pour valoriser les travailleurs, et non pour les remplacer. Au lieu d'automatiser les tâches, nous automatisons les tâches répétitives et à faible valeur ajoutée, comme les devis, la planification ou le suivi des pièces, afin que les ingénieurs, les équipes de la chaîne d'approvisionnement et les opérateurs puissent se concentrer sur les tâches qui requièrent véritablement leur expertise : résoudre des problèmes complexes, concevoir de meilleurs produits et stimuler l'innovation.

En offrant aux collaborateurs une visibilité en temps réel, un retour d'information DFM instantané et l'accès à un réseau mondial de fabricants agréés, nous agissons comme un véritable multiplicateur de force. C'est comme si les équipes disposaient d'un centre de commandement numérique où elles peuvent prendre des décisions plus judicieuses et plus rapides, avec moins de goulots d'étranglement. Cela améliore non seulement la productivité, mais aussi les compétences des collaborateurs : ils peuvent ainsi s'impliquer dans la prise de décision à un niveau supérieur, utiliser des outils numériques avancés et résoudre les problèmes grâce aux données, plutôt que de courir après la paperasse ou les appels fournisseurs.

Fictiv a récemment lancé Materials.AI, un assistant basé sur ChatGPT. Comment fonctionne-t-il concrètement et quels types de décisions aide-t-il les ingénieurs à prendre plus efficacement ?

Materials.AI est conçu pour agir comme l'expert en matériaux que toute équipe d'ingénierie souhaiterait avoir à disposition 24h/7 et 10j/XNUMX. En pratique, il s'appuie sur plus de XNUMX ans d'expérience de Fictiv en matière de données de fabrication, de connaissance des procédés et de capacités d'IA, optimisées par ChatGPT, pour guider les ingénieurs dans leurs décisions critiques concernant les matériaux et la fabricabilité.

Les ingénieurs peuvent poser à Materials.AI des questions telles que : « Quel est le meilleur alliage d'aluminium pour cette pièce soumise à une contrainte thermique élevée ? » ou « Quelle résine plastique offre le meilleur équilibre entre résistance aux chocs et coût pour le moulage par injection ? »

Au lieu de s'appuyer sur des essais et des erreurs ou d'attendre des jours pour obtenir les commentaires des fournisseurs, l'outil fournit des suggestions immédiates basées à la fois sur les propriétés mécaniques et sur les résultats de fabrication réels.

Plus généralement, comment utilisez-vous l’IA et l’apprentissage automatique sur votre plateforme, depuis les devis et l’analyse DfM jusqu’à la supervision de la production et au contrôle qualité ?

L'IA permet des devis instantanés en analysant les fichiers CAO en quelques secondes, en prenant en compte la géométrie des pièces, les matériaux et les données historiques pour fournir des estimations précises des coûts et des délais. Elle génère des retours automatisés de conception pour la fabricabilité (DfM), signalant les problèmes potentiels tels que les parois fines ou les caractéristiques complexes, et suggérant des améliorations en temps réel.

Fictiv prend en charge six types d'impression 3D industrielle, avec parfois une livraison le lendemain. Comment avez-vous mis en place l'infrastructure permettant une telle rapidité et une telle évolutivité, et quels secteurs en bénéficient le plus ?

Nous avons développé notre infrastructure d'impression 3D dans un souci de rapidité et d'évolutivité, en combinant une plateforme numériquement orchestrée et un réseau mondial de partenaires hautement qualifiés. Chaque commande passe par notre système cloud, qui utilise l'IA pour analyser les fichiers CAO, sélectionner automatiquement les meilleures technologies et matériaux, et acheminer les commandes vers le partenaire le plus adapté en fonction de la capacité, de la localisation et de la qualité. Cette orchestration, combinée à des centres de production régionalisés aux États-Unis, en Chine, au Mexique et en Inde, permet une livraison dès le lendemain de certaines pièces tout en respectant des normes de qualité strictes.

Les secteurs qui en bénéficient le plus sont ceux où la rapidité d'itération et la précision sont essentielles, comme l'aérospatiale, les véhicules électriques, les dispositifs médicaux, la robotique et l'électronique grand public. Ces secteurs comptent sur notre capacité à fournir rapidement des prototypes fonctionnels et des pièces de série, afin que leurs ingénieurs puissent tester leurs conceptions, réduire les délais de mise sur le marché et répondre à l'évolution rapide des demandes des clients.

En tant que personne ayant passé du temps à la fois dans le développement de logiciels et dans les opérations d’usine, comment pensez-vous que la relation entre les logiciels cloud et la fabrication physique évoluera au cours des cinq prochaines années ?

Je crois que nous sommes à l'aube d'une transformation fondamentale où les logiciels cloud deviendront le système nerveux central de la production, comblant le fossé entre la conception numérique et la production physique d'une manière que nous commençons seulement à observer. Au cours des cinq prochaines années, je m'attends à ce que trois tendances clés définissent cette évolution :

Les plateformes de fabrication numérique relieront chaque étape de la production, de la conception à la livraison, en une seule couche de données transparente. Les ingénieurs et les équipes de la chaîne d'approvisionnement bénéficieront d'une visibilité instantanée sur l'état des pièces, les indicateurs de qualité et la logistique, à l'instar du suivi d'une version logicielle ou du déploiement d'un code.

Tout comme le cloud computing a transformé la façon dont les entreprises déploient leurs logiciels, la fabrication numérique permettra d'augmenter la capacité de production à la demande. Cela offrira aux entreprises une flexibilité sans précédent pour étendre leurs opérations à l'échelle mondiale sans investissements importants.

Les plateformes numériques intégreront des modèles d'IA avancés qui apprendront en continu à partir des données issues des matériaux, des machines et des processus. Cela automatisera les décisions critiques, du choix des matériaux à l'optimisation des coûts, permettant aux équipes d'itérer plus rapidement et avec plus de confiance.

Enfin, alors que vous envisagez la prochaine décennie, qu’est-ce qui vous passionne le plus dans l’intersection de l’IA, de la robotique et de la fabrication, et d’où pensez-vous que viendra le prochain grand bond en avant ?

L'un des aspects qui m'enthousiasment le plus pour la prochaine décennie est la convergence de l'IA et de la robotique, qui rendront la production industrielle plus adaptative, intelligente et évolutive que jamais. Nous évoluons vers un avenir où les usines pourront « penser par elles-mêmes » : l'IA analysera les données en temps réel, prédira les problèmes avant qu'ils ne surviennent et optimisera en continu les lignes de production sans intervention humaine. Cela ne remplacera pas l'humain, mais renforcera le rôle de l'ingéniosité humaine, permettant aux ingénieurs et aux opérateurs de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur la lutte contre les incendies.

À mon avis, la prochaine grande avancée viendra des cellules de production entièrement autonomes, pilotées par l'IA, capables de passer d'un type de produit à l'autre avec un minimum de reprogrammation ou de temps d'arrêt. Combinez cela à la robotique et à la fabrication additive avancée, et vous obtiendrez des produits hyper-personnalisés et une production rapide et à la demande à l'échelle mondiale.

La convergence de l’IA et de la robotique permettra une fabrication à la demande et hyper-personnalisée à l’échelle mondiale, réduisant ainsi le gaspillage et accélérant l’innovation comme jamais auparavant.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Fictif.