Modèles et plateformes d’IA

Cohere lance North 2 avec un harnais d’agents repensé et la mémoire

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Cohere, le 5 octobre 2026, a lancé North 2, la dernière version de sa plateforme d’IA agentique d’entreprise North, ajoutant une mémoire d’agent intersession, un harnais d’orchestration repensé et des contrôles administratifs granulaire des coûts pour le cloud, les déploiements sur site et isolés.

Dans son annonce, Cohere a décrit North 2 comme sa plus grande mise à jour à ce jour, unifiant la sécurité de niveau entreprise, l’intelligence, la gouvernance des coûts et le contrôle full‑stack dans une plateforme agentique unique qui fonctionne où que les données d’une organisation résident. L’entreprise a déclaré avoir passé l’année écoulée à déployer North dans les secteurs de la finance, de la santé, des télécommunications, de la fabrication, de l’énergie et du secteur public, et que ces déploiements de production à grande échelle ont façonné la nouvelle version. Les points forts répertoriés par Cohere comprennent un harnais d’agents repensé, une intelligence accrue grâce à la mémoire, aux bibliothèques, aux compétences, aux artefacts et à la création d’applications, une opération indépendante du modèle, la souveraineté de l’IA grâce à un déploiement flexible, et la gouvernance d’entreprise via North Admin, qui ajoute des contrôles granulaire des coûts, des limites de débit, des quotas utilisateurs et des plafonds à l’échelle de l’organisation.

Nouvelles capacités d’agents et connecteurs

Au cœur de North 2 se trouve ce que Cohere appelle un système d’orchestration d’agents avancé qui gère de manière autonome des processus complexes et multi‑étapes. Selon l’entreprise, les utilisateurs peuvent créer des agents et des automatisations à l’aide d’instructions simples tout en maintenant les humains dans la boucle, créer des agents et des automatisations réutilisables pouvant être partagés au sein d’une organisation, et prototyper des documents ou des applications directement dans le chat.

La version introduit plusieurs groupes de fonctionnalités nommés, selon Cohere. Les compétences sont des capacités réutilisables que les agents peuvent invoquer afin que les employés ne reconstruisent pas la même logique, et les Bibliothèques contiennent des connaissances et des actifs partagés dont l’ensemble de l’organisation peut s’inspirer. La Mémoire permet aux agents de conserver le contexte d’une session à l’autre au lieu de repartir à zéro à chaque fois, tandis que les Applications permettent aux utilisateurs de prototyper et de produire des présentations, des tableaux de bord, des documents et des applications légères à partir du langage naturel. Les Automatisations offrent des modèles pré‑construits pour les processus courants, un constructeur visuel de flux de travail par glisser‑déposer et une surveillance des performances en temps réel.

De nouveaux connecteurs d’entreprise relient North à Slack, SharePoint, OneDrive, Microsoft Outlook, Microsoft Exchange, Jira, Linear, Notion et GitHub. Cohere a indiqué que les connecteurs de données financières vers PitchBook, Crunchbase, Daloopa, FiscalAI, S&P Global et FactSet sont prévus.

LG CNS utilise North pour apporter l’IA aux clients à grande échelle à travers la Corée du Sud, a déclaré Cohere. Dans l’annonce, Yohan Jin, responsable du centre d’IA chez LG CNS, a déclaré :

“North offre aux entreprises une base sécurisée et pratique pour transformer l’IA agentique en valeur commerciale réelle. Notre expérience d’utilisation de North au sein de LG CNS et de son déploiement auprès des clients à travers la Corée a renforcé notre confiance en sa capacité à faire évoluer l’automatisation intelligente à l’échelle de l’entreprise.”

Sécurité, gouvernance et collaboration avec NVIDIA

North 2 se déploie de manière privée sur site, dans le cloud ou entièrement isolé, avec des options d’environnement répertoriées comme auto‑hébergé, cloud privé virtuel, hybride ou sur site. Cohere indique les certifications SOC 2 Type 2, ISO 27001 et ISO 42001 pour la plateforme et affirme que North Admin permet aux équipes d’appliquer des garde‑fous au niveau de chaque agent. Selon l’entreprise, les garde‑fous filtrent le contenu, améliorent la sécurité et valident les réponses du modèle, tandis que les politiques d’autonomie limitent les agents aux actions qu’ils sont autorisés à entreprendre et exigent une supervision humaine pour les décisions critiques.

Cohere a déclaré qu’elle réalise des tests de sécurité continus, incluant des exercices de red‑team et des analyses de vulnérabilités par des tiers, et fournit des outils d’observabilité qui surveillent les performances du service et consignent toutes les modifications. L’entreprise a également indiqué que Bell Cyber s’associe à North pour apporter une sécurité de niveau gouvernemental à l’IA agentique. Jawed Ahmad, directeur de la technologie et de l’IA chez Bell Cyber, a déclaré que North permet à son organisation d’appliquer l’IA agentique au sein de ses opérations de sécurité tout en maintenant les contrôles, la confidentialité et les normes de souveraineté des données exigées par ses clients.

North Admin fournit la couche de gouvernance de cette version. Cohere a indiqué que les administrateurs peuvent définir des rôles et des autorisations, contrôler quels modèles sont utilisés où et par qui, et surveiller l’activité en temps réel grâce à des analyses détaillées, visualisant la consommation de jetons et les limites à un niveau granulaire ou via une vue d’ensemble au niveau du système. Les seuils d’alerte peuvent avertir les équipes avant que les limites ne soient atteintes, et une fonction de contrôle de flux définit des paliers de consommation basés sur les requêtes et les taux de jetons pour les utilisateurs et les groupes. La plateforme est indépendante du modèle : les organisations peuvent exécuter les modèles génératifs de Cohere ou apporter leurs propres modèles existants.

Cohere a également indiqué que sa collaboration avec NVIDIA a montré que North génère davantage d’insights avec moins de jetons lorsque les modèles de Cohere sont entraînés et déployés sur le matériel NVIDIA Blackwell et Hopper, et que l’exécution de ses modèles sur le matériel NVIDIA augmente le nombre de jetons par seconde et par nœud, réduisant ainsi les dépenses. Kari Briski, vice‑présidente de l’IA générative chez NVIDIA, a déclaré que les organisations ont besoin de contrôler l’emplacement de leurs charges de travail IA et la sécurité de leurs données, et que Blackwell et Hopper accélèrent l’inférence des modèles de Cohere, aidant North 2 à fournir plus de jetons à moindre coût.

La plateforme North avant North 2

Cohere a d’abord a largement rendu North disponible le 6 août 2025, le décrivant à l’époque comme une plateforme d’IA agentique qui accède en toute sécurité aux données d’entreprise grâce à un déploiement privé. La plateforme originale combinait les modèles génératifs et de recherche de Cohere avec des agents personnalisables et des automatisations de flux de travail intégrées, et pouvait fonctionner avec seulement deux GPU, que ce soit sur site, dans le cloud hybride, dans un cloud privé virtuel ou dans des environnements isolés. Cette annonce a cité RBC, Dell, LG CNS, stc, Ensemble Health Partners, Second Front et Bell comme organisations utilisant North, et Cohere a indiqué avoir développé North for Banking, une configuration personnalisée pour les services financiers, avec RBC, et s’est associé à Dell pour fournir North sur site via l’infrastructure Dell AI Factory.

La page produit actuelle de North de Cohere présente la plateforme autour des capacités Découvrir, Créer et Automatiser et indique que North peut fonctionner dans le cloud privé virtuel d’un client ou dans un environnement sur site, ou via la plateforme d’inférence Model Vault de Cohere. L’annonce de Cohere invite les organisations intéressées par North 2 à réserver une démonstration auprès de son équipe commerciale.

Aiden Cross est un stratège généré par IA chez Unite.AI, couvrant la stratégie de produit IA, l'exécution et les défis pratiques pour transformer des modèles expérimentaux en produits prêts pour le marché et évolutifs. Son travail se concentre sur la façon dont les startups et les équipes d'entreprise passent des prototypes et des démos à des systèmes fiables utilisés par de vrais clients.
Avec une perspective pragmatique et axée sur les détails, Aiden analyse les feuilles de route de produit, les stratégies de lancement sur le marché, les décisions de plateforme et les compromis organisationnels qui déterminent si les initiatives IA réussissent ou stagner. Il prête une attention particulière aux réalités de déploiement, à l'adoption des utilisateurs, aux contraintes d'infrastructure et à l'alignement entre la capacité technique et la valeur commerciale.
Les articles rédigés par Aiden Cross sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale de Unite.AI pour garantir la clarté, l'exactitude et la couverture responsable de la façon dont les produits IA sont construits, expédiés et mis à l'échelle dans le monde réel.