Clueso lève 10 millions de dollars en série A pour automatiser la création et la mise à jour de vidéos d’entreprise

Un tutoriel logiciel peut devenir obsolète dès qu’une équipe produit déploie une nouvelle interface. Enregistrer son remplacement ne représente qu’une partie du travail : il faut encore expliquer le changement, rédiger un script, produire une narration et répéter le processus pour une bibliothèque de contenus qui ne cesse de s’étoffer. Clueso mise sur les agents d’IA pour prendre en charge une plus grande partie de ce cycle de production.

L’entreprise a annoncé une série A de 10 millions de dollars le 13 octobre, menée par Dharana Capital. Founders Future et Neotribe Ventures ont rejoint le tour de table en tant que nouveaux investisseurs, aux côtés des investisseurs historiques Y Combinator et f7 Ventures. Clueso indique que ce financement porte le total des fonds levés à 12 millions de dollars, les investisseurs existants apportant plus de 80 % du nouveau capital.

Ce financement soutient une évolution plus large, de l’édition assistée par l’IA vers des agents capables de comprendre les logiciels d’une entreprise, de capturer des processus réels et de contribuer à la mise à jour des vidéos qui en résultent. Pour les entreprises, cette annonce concerne donc autant l’actualisation des informations que l’accélération de la création de contenu.

La vidéo d’entreprise doit aussi être régulièrement mise à jour

Clueso indique que plus de 1 000 entreprises utilisent sa plateforme, notamment Atlassian, Zendesk, Gainsight, GlobalPartners, Seismic et Ironclad. Les usages visés couvrent la formation des clients, l’intégration des employés, le marketing, le soutien aux équipes commerciales et les opérations internes.

Ces équipes font face à un défi de production différent de celui d’un créateur qui réalise une vidéo ponctuelle. Une vidéo de formation doit montrer les bons boutons, décrire les étapes dans le bon ordre et correspondre à la version réellement utilisée par les employés ou les clients. Une modification du tableau de bord ou du processus d’approbation peut rendre trompeur un tutoriel pourtant soigné.

L’entreprise affirme que les équipes ont enregistré des gains de productivité de plus de cinq fois et réduit de 80 % les coûts de production vidéo. Il s’agit de résultats rapportés par les clients dans l’annonce, et non de résultats issus d’une comparaison contrôlée indépendante. Le communiqué ne précise pas de méthode permettant d’appliquer ces chiffres à différentes organisations.

Clueso a été fondée par Akash Anand, Prajwal Prakash et Neel Balar. Anand, son cofondateur et PDG, décrit l’élargissement des activités de l’entreprise, des tutoriels sur les produits à la production vidéo pour différents services. Son profil Y Combinator indique que la start-up faisait partie de la promotion Winter 2023, ce qui éclaire le parcours d’une entreprise qui a commencé par les vidéos pédagogiques et la documentation avant d’étendre le champ de son automatisation.

Comment l’agent capture et produit une vidéo

Selon l’annonce, les agents informatiques de Clueso peuvent naviguer dans de véritables logiciels, exécuter un processus et capturer les séquences nécessaires à sa présentation. La plateforme se charge ensuite de la rédaction du script, des voix off, des animations graphiques, des sous-titres et du montage, tout en mettant à disposition un éditeur dans le navigateur pour permettre des retouches manuelles.

Sa page produit de l’agent détaille cette séquence. Un client peut donner accès au produit ou connecter une base de code, après quoi l’agent prépare un script et un plan de production. Un agent de navigation capture l’enregistrement de l’écran, puis une étape de montage automatisée ajoute la narration, les zooms, les repères visuels et la mise en forme. L’entreprise décrit également des mises à jour connectées à GitHub et des brouillons modifiables.

Ce processus associe plusieurs tâches techniques distinctes. Naviguer dans une interface relève de l’utilisation d’un ordinateur ; déterminer les éléments à présenter exige de comprendre la fonctionnalité ; transformer l’enregistrement en une explication claire nécessite un jugement éditorial. C’est la coordination de ces étapes qui donne à l’approche agentique du produit toute sa portée pratique.

Plusieurs étapes restent également pertinentes à vérifier. Un agent peut réussir à capturer un processus tout en choisissant un exemple peu représentatif ou en décrivant incorrectement une limite. Des séquences réelles réduisent le recours à des interfaces inventées, mais ne garantissent pas à elles seules l’exactitude du script.

L’annonce indique que les équipes peuvent définir des normes réutilisables pour la voix, le style visuel, la localisation, les animations graphiques et la musique. Appliqués de manière cohérente, ces paramètres pourraient réduire les décisions de montage à répéter d’un service à l’autre, tout en laissant aux personnes la responsabilité du message et de son approbation.

Relier la production vidéo à d’autres processus d’IA

La documentation MCP de Clueso décrit une autre façon d’utiliser la plateforme : des assistants externes peuvent créer, modifier et gérer des vidéos par l’intermédiaire du Model Context Protocol. L’entreprise cite parmi les clients Claude, ChatGPT, Gemini et Cursor, et précise que les contenus générés restent modifiables dans un espace de travail Clueso partagé.

La documentation présente des exemples de processus qui commencent en dehors d’un éditeur vidéo, comme la transformation d’une version suivie dans Linear en une vidéo de présentation de fonctionnalité diffusée par Slack. Elle précise également que l’accès MCP respecte les autorisations existantes de l’espace de travail et peut être révoqué. Il s’agit des fonctionnalités et des contrôles documentés par l’entreprise ; cela ne prouve pas que le processus de chaque client fonctionne sans supervision.

Pour une entreprise, l’enjeu tient au point de départ de la production. Au lieu de demander à une personne de transférer des notes de version, des captures d’écran et des instructions d’une application à une autre, un assistant peut coordonner plusieurs outils autour d’une tâche définie. La vidéo devient ainsi l’un des résultats possibles d’un processus opérationnel.

Clueso s’inscrit dans le marché plus vaste de la génération de vidéos par IA, mais met ici l’accent sur les démonstrations de logiciels, la production modifiable et la maintenance récurrente. Le succès se mesurera à la capacité des clients à publier des explications exactes et à les maintenir à jour au fil de l’évolution de leur activité.

À quoi la série A doit servir

Clueso prévoit d’utiliser ces fonds pour développer ses activités de commercialisation auprès des entreprises, renforcer les capacités d’agents de la plateforme, élargir les outils de montage et mieux connecter celle-ci aux systèmes qui contiennent des connaissances sur les produits et l’entreprise.

L’ambition en matière de maintenance est particulièrement importante. Le communiqué indique que la plateforme peut relancer des flux de travail et actualiser des vidéos lorsqu’un produit ou un processus change. Pour y parvenir de manière fiable, il faut déterminer quels contenus sont concernés, rendre compte du nouveau fonctionnement et conserver toute explication qui reste valable. Une interface modifiée ne signifie pas toujours que le processus sous-jacent a changé, et un écran inchangé ne garantit pas qu’une politique est toujours correcte.

Pour les clients, le temps consacré aux révisions, le taux de corrections et la part d’une bibliothèque maintenue à jour seront des indicateurs utiles, en complément de la vitesse de production. La levée de fonds de 10 millions de dollars donne à Clueso les moyens de développer cette offre. À plus long terme, il faudra déterminer si la production automatisée peut résorber le retard accumulé dans la création de vidéos d’entreprise sans engendrer un nouvel arriéré de contenus à vérifier.