Chris Sullens, PDG de CentralReach – Série d’entretiens

Chris Sullens est le directeur général de CentralReach et dirige l’entreprise dans sa mission de fournir une plateforme de logiciels et de services de bout en bout qui permettent aux cliniciens et aux éducateurs en analyse du comportement appliquée (ABA) de produire des résultats supérieurs pour les clients atteints d’autisme et de troubles associés.

L’entreprise vient de dévoiler son nouvel assistant d’intelligence artificielle générative, cari^TM. L’équipe de cliniciens et de scientifiques de données de CentralReach estime que cari sera l’assistant d’IA le plus puissant et le plus sécurisé pour les prestataires de services dans le domaine de l’autisme et des déficiences intellectuelles et du développement (IDD).

Pouvez-vous partager certaines informations sur la façon dont CentralReach sert actuellement les personnes atteintes d’autisme et de déficiences intellectuelles et du développement pour fournir des soins fondés sur des preuves et personnalisés, à grande échelle ?

CentralReach fournit la plateforme de logiciels et de services de premier plan pour aider les enfants et les adultes diagnostiqués avec de l’autisme et des déficiences intellectuelles et du développement associées (IDD) – et ceux qui les servent – à débloquer leur potentiel, à atteindre de meilleurs résultats et à vivre des vies plus indépendantes.

Notre logiciel automatise le processus de prestation de soins de bout en bout qui se déroule à la fois dans un cadre clinique par des thérapeutes et par du personnel d’enseignement spécialisé qui travaillent avec des enfants et des adultes dans un cadre scolaire. Grâce à cette automatisation, nos clients ont pu élargir leurs services, ouvrir de nouveaux cliniques, servir plus d’élèves et, grâce à cela, la gamme de produits de CentralReach a aidé plus de 150 000 utilisateurs à servir près de 500 000 enfants et adultes atteints d’autisme.

De quelle manière CentralReach a-t-elle historiquement utilisé l’apprentissage automatique et l’IA ?

En novembre 2022, nous avons lancé une solution de planification basée sur l’IA qui aide nos clients à optimiser automatiquement les calendriers en utilisant un certain nombre de variables pour faire de la place à de nouveaux clients. Comme dans de nombreux secteurs de la santé, la planification peut souvent être un emploi à temps plein – mais plus particulièrement dans la prestation de services d’ABA, la planification des services qui peuvent souvent être aussi élevés que 40 heures par semaine et par patient est fastidieuse. CR ScheduleAI, qui est alimenté par notre cari, l’assistant d’IA de CentralReach, permet aux planificateurs de créer et de maintenir facilement des horaires de prestataires complexes de manière sécurisée et conforme à la HIPAA, en fonction de la disponibilité des clients et du personnel, de la distance, des critères de traitement clés et des compétences des prestataires. Depuis le lancement du produit l’année dernière, nous estimons que 20 % ou plus d’enfants et d’adultes autistes reçoivent des rendez-vous.

Le 8 août 2023, CentralReach a annoncé un assistant d’IA générative conçu pour les soins de l’autisme et des déficiences intellectuelles et du développement : cari. Pouvez-vous nous dire comment cet assistant d’IA sera utilisé pour les résumés de patients assistés par l’IA ?

Absolument. C’est un cas d’utilisation qui nous enthousiasme. Avec quelques entrées rapides du clinicien, cari fournira un résumé de session bien rédigé pour que le personnel clinique puisse le revoir et l’éditer avant de le soumettre. La solution transformera une tâche qui prend actuellement des heures à accomplir en une tâche qui nécessite seulement le temps de revoir, de vérifier et de soumettre, libérant ainsi un temps considérable pour les cliniciens et réduisant considérablement le délai entre la fin de la session et la réception du paiement.

Quelles sont les autres façons dont cari sera utilisé ?

Il existe de nombreuses façons dont cari peut être utilisé, allant de l’automatisation des processus internes à la facilitation de l’accès aux aides pour les clients. Mais les deux applications à court terme de cari, au-delà des résumés de sessions et de la planification mentionnés précédemment, comprennent le soutien à la préparation aux tests cliniques 24 heures sur 24 et les recommandations d’évaluation rapides.

Pour le soutien à la préparation aux tests, cari aidera les techniciens de comportement enregistrés (RBT) aspirants à se préparer à l’examen du BACB. Un point de douleur important pour les candidats et pour ceux qui les encadrent et les soutiennent est la myriade de questions qui surgissent à mesure que les futurs RBT suivent le cours de 40 heures. En formant cari avec l’outil de préparation aux tests de CR Institute et en dirigeant le pool de connaissances de l’assistant d’IA vers la base de données nuancée et complète de CentralReach, les futurs RBT peuvent poser à cari des questions qu’ils devraient autrement adresser à leurs superviseurs ou hésiter à poser.

Lorsqu’il s’agit d’évaluations spécifiques à l’autisme telles que l’ABLLS-R et l’AFLS, le défi pour chaque clinicien est de déterminer rapidement le meilleur point de départ. En fournissant quelques entrées clés sur l’apprenant, cari analysera rapidement plus de 2 400 compétences couvertes par les protocoles ABLLS-R et AFLS et recommandera le point de départ optimal et un plan personnalisé pour l’apprenant en quelques minutes pour que le clinicien puisse le revoir.

Pouvez-vous discuter de la taille, des points de données et de la qualité des données utilisées pour former l’IA cari ?

Nous disposons de plus de 3 milliards de points de données dans notre ensemble de données propriétaire – un nombre qui augmente de 1 milliard de points de données sur une base annualisée. Dans nos cas d’utilisation initiaux, nous nous sommes concentrés et avons formé cari sur un sous-ensemble de cet ensemble de données. Et c’est cet ensemble de données propriétaire qui se démarque des applications qui utilisent des modèles de langage génériques (LLM) ou des startups qui utilisent des modèles de données agrégés qui ne contiennent pas d’informations nuancées applicables uniquement à l’industrie des soins de l’autisme et des déficiences intellectuelles et du développement. Donc, étant donné le volume de notre ensemble de données, qui comprend des points de données financiers, opérationnels et cliniques provenant d’organisations de toutes tailles, et son environnement LLM dédié, sécurisé et conforme à la HIPAA, il s’agit vraiment du seul ensemble de données de son kind qui reflète l’industrie des soins de l’autisme et des déficiences intellectuelles et du développement.

Avec les hallucinations étant l’un des problèmes les plus prolifiques de l’IA générative, comment CentralReach relève-t-il le défi de minimiser ou d’éliminer les hallucinations ?

Oh, c’est amusant. Même si les hallucinations sont très difficiles à éliminer complètement, nous avons pu les réduire considérablement en nous concentrant sur l’ensemble de données propriétaire de cari et en introduisant des gardes sur ce que le modèle peut utiliser, ce qui limite sévèrement les données génériques hébergées dans d’autres LLM. En outre, nous avons pu ajuster les paramètres du modèle pour favoriser la précision plutôt que la créativité libre.

En outre, nous combinons l’IA générative avec des contrôles et des processus de contrôle de la qualité robustes avec une intervention humaine. Nous disposons d’une équipe étendue d’experts en soins de l’autisme et des déficiences intellectuelles et du développement, appelés analystes de comportement certifiés (BCBA), qui examinent toutes les sorties pour détecter et corriger les inexactitudes ou les informations fausses potentielles avant leur inclusion dans nos applications.

Nous explorons également des techniques telles que la collaboration humain-IA, où les modèles génératifs font des suggestions de brouillon tandis que les personnes fournissent des commentaires et une supervision pour affiner davantage la sortie. En mettant l’accent sur la supervision et la formation spécifique au contexte, nous visons à exploiter les avantages de l’IA générative tout en instituant des garde-fous contre les hallucinations.

Enfin, nous sommes déterminés à fournir des solutions logicielles fiables et éthiques à nos utilisateurs et n’intégrerons de nouvelles technologies qu’une fois que nous serons convaincus qu’elles peuvent améliorer de manière significative les expériences sans compromettre la qualité ou la confiance.

Pour les lecteurs qui s’inquiètent de l’IA remplaçant les professionnels de la santé, pouvez-vous discuter de la façon dont cari est conçu pour travailler aux côtés et renforcer les travailleurs humains, plutôt que de les remplacer ?

C’est une excellente question. La réalité est que l’IA générative ne peut pas remplacer ce que font les professionnels de soins de l’autisme et des déficiences intellectuelles et du développement, mais elle peut les soutenir. L’objectif est de réduire considérablement le temps qu’il leur faut pour effectuer des tâches de bureau et cliniques nécessaires (qui, dans de nombreux cas, ne sont pas remboursables) et de fournir un soutien décisionnel pour de nombreuses tâches quotidiennes pour les aider à améliorer les résultats pour leurs clients et patients.

Y a-t-il autre chose que vous souhaitez partager sur CentralReach ou cari ?

Ce que nous partageons aujourd’hui n’est que la pointe de l’iceberg. Il y a des millions d’enfants et d’adultes autistes et beaucoup d’entre eux attendent des services, car il y a toujours pénurie de cliniciens pour fournir des soins. Et nous croyons que les logiciels et l’innovation peuvent être l’une des clés pour résoudre ce problème. Nous sommes donc dans une mission pour améliorer continuellement nos logiciels et livrer de nouvelles innovations qui permettent aux prestataires de thérapie et aux écoles d’augmenter l’accès aux soins et d’améliorer les résultats pour la population autiste et celle des déficiences intellectuelles et du développement. Restez à l’écoute des dernières améliorations sur www.centralreach.com.