Entretiens
Emrah Gultekin, PDG et co-fondateur de Chooch AI – Série d’entretiens
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Emrah est le co-fondateur et PDG de Chooch, une solution d’intelligence artificielle visuelle de bout en bout. Chooch fournit une authentification faciale rapide et précise ainsi que une reconnaissance d’objets pour les industries des médias, de la publicité, de la banque, de la médecine et de la sécurité. Chooch propose une API facile à utiliser et déployable, un tableau de bord et un SDK d’application mobile.
Quelle a été votre inspiration pour lancer Chooch AI ?
Dans nos précédentes expériences entrepreneuriales, mon co-fondateur et moi avons constaté qu’il existait une multitude de défis liés aux données qui devaient être résolus dans une grande variété de secteurs, j’ai donc décidé de plonger et de résoudre ceux que je pouvais. J’avais déjà créé des entreprises, mais c’était ma première véritable entreprise de « deep tech ».
Avec notre équipe plus large, nous avons travaillé à développer un produit d’intelligence artificielle visuelle qui soit durable, évolutif, robuste et utilisable pour une gamme d’entreprises. Le produit est maintenant utilisé par des entreprises dans les secteurs de la santé, de la sécurité publique, de l’industrie, des médias et de la géospatial, avec des utilisations allant de la prévention de la fraude et de la réduction des erreurs médicales à une meilleure compréhension de notre monde.
Pouvez-vous nous parler de ce que fait Chooch AI ?
Chooch copie l’intelligence visuelle humaine dans les machines. Nous formons et déployons une intelligence artificielle visuelle pour les clients dans le cloud et sur le bord et livrons une vision par ordinateur rapide et précise pour tout processus visuel.
Nous pouvons le faire car Chooch AI est une plate-forme pour chaque étape du processus d’intelligence artificielle visuelle, de la collecte de données, de l’annotation et de l’étiquetage, à la formation de l’IA, au déploiement de modèles et à l’intégration. En raison de la large gamme de problèmes que nous avons résolus, notre équipe a maintenant une expertise approfondie dans la planification et le développement de projets de vision par ordinateur prêts pour une échelle mondiale. Cela peut aller de l’identification des cellules, de l’analyse d’images géospatiales et de la sécurité publique.
Quel type d’imagerie peut être traité par le système de vision par ordinateur ?
Ce que l’œil humain peut faire, Chooch peut le faire mieux et à grande échelle. Par exemple, l’œil humain ne peut pas traiter aucun spectre, des images visibles aux scans de tomographie, mais Chooch peut détecter les fièvres avec des capteurs IR et traiter les radiographies pour détecter les dommages pulmonaires. Nous pouvons le faire pour des vidéos ou des images fixes, plus rapidement et avec plus de précision que l’œil humain et avons déployé plus de 2400 modèles pour une variété d’applications.
Chooch AI se connecte au cloud mais peut également fonctionner sur une machine locale, pouvez-vous expliquer comment cela fonctionne ?
Oui, c’est l’une de nos avancées. Nous avons lancé avec l’API Chooch AI, qui permet aux entreprises d’utiliser notre serveur cloud pour traiter leurs images, mais nos clients voulaient déployer l’IAoT sur le bord dans des endroits sans connectivité. Nous avons donc créé Chooch Edge AI, qui est essentiellement un conteneur d’IA autonome généré par notre Chooch Cloud AI. Par exemple, nous sommes capables de déployer à distance ce logiciel d’IA sur des appareils NVIDIA Jetson, qui sont incroyables, et nous pouvons ensuite mettre à jour à distance l’IA du bord à partir du tableau de bord Chooch. Techniquement, ce logiciel d’IA sur le bord s’appelle un moteur d’inférence. Chooch est capable de connecter jusqu’à quatre caméras aux appareils du bord et l’IA peut reconnaître des milliers de classes sur le bord. Nous sommes capables d’itérer sur les modèles, de supprimer des modèles et de former de nouveaux modèles sur le bord. Cela s’améliore toujours, car à mesure que les fournisseurs de puces et de matériel publient des appareils plus puissants, nous générons des déploiements d’IAoT de plus en plus puissants. Nous pouvons maintenant exécuter plusieurs modèles sur le bord avec plusieurs couches de classification dense à très faible latence.
La technologie de reconnaissance faciale est-elle utilisée ?
Nous ne faisons pas de reconnaissance faciale en tant qu’entreprise. Nous ne faisons que l’authentification faciale avec détection de vie avec la condition que cela sera toujours basé sur le consentement, comme fournir la permission de vérifier dans un lieu ou pour un vol avec votre visage au lieu d’un billet. Chooch AI peut être formé avec seulement quelques images. Les fichiers d’authentification faciale ne sont pas stockés sous forme d’images de visages. Et nous faisons la détection de vie pour nous assurer que les gens ne peuvent pas tromper le système.
La formation de modèles d’IA peut être une courbe d’apprentissage abrupte pour les non-initiés, quels sont les moyens que vous offrez pour l’étiquetage et l’annotation des données ?
Pour les non-initiés, nous offrons une assistance de formation complète. Lorsque les entreprises viennent à Chooch avec un problème visuel à résoudre, notre équipe travaille en partenariat avec eux pour former et déployer des modèles d’IA. C’est aussi simple que cela. Nous faisons l’étiquetage et l’annotation en tant que service, et généralement les utilisateurs fournissent les données, mais nous les aidons à organiser cela. Notre plate-forme de formation peut utiliser des images fixes, mais avec des vidéos, nous pouvons générer plus de 1 000 images annotées par minute, c’est une autre avancée, d’ailleurs. Nous prenons en charge tout le processus, de la planification et de la consultation sur la collecte de données à la création de modèles et au test et au support. Nos relations avec les clients deviennent des partenariats continus.
Chooch AI peut aider les entreprises avec la COVID-19. Pouvez-vous détailler comment il peut être utile ?
Essentiellement, Chooch AI soutient la sécurité publique avec plusieurs modèles d’IA visuelle tout en travaillant avec des partenaires pour déployer des solutions complètes. L’une de ces solutions détecte la présence ou l’absence de masques et une autre détecte les fièvres avec des caméras IR, ces deux solutions peuvent être déployées en tant que solution complète. À noter, ces modèles d’IA ne comprennent pas de fonctionnalités de reconnaissance faciale. De plus, nous avons un modèle de recherche que nous fournissons aux chercheurs pour détecter les signes de pneumonie liés à la COVID-19 qui examine les radiographies et détecte les lésions pulmonaires.
Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur Chooch AI ?
Comme preuve de notre technologie, notre système est en direct et est utilisé par de nombreux clients. Nos clients génèrent un véritable ROI car nous pouvons automatiser littéralement tout processus visuel à grande échelle, en réduisant les coûts et les erreurs humaines.
Merci pour l’entretien. Les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Chooch AI.
