Charlie Burgoyne, Fondateur & PDG de Valkyrie Intelligence – Série d’entretiens

Charlie Burgoyne est le fondateur et PDG de Valkyrie Intelligence, une société de conseil avec une expertise dans les sciences appliquées et la stratégie. Charlie est également associé gérant de Valkyrie Vertex, un fonds de capital-risque piloté par l’IA basé à Austin, ainsi que président du conseil d’administration de Valkyrie Labs, une société de produits d’IA.

Vous avez un baccalauréat en sciences en astrophysique et une maîtrise en sciences en physique théorique, qu’est-ce qui vous a amené à vous concentrer ensuite sur la science des données et l’apprentissage automatique ?

Avant de lancer ma propre entreprise, j’ai travaillé comme physicien pour divers laboratoires et agences gouvernementales. Au début de ma carrière, j’ai constaté que l’intelligence artificielle était surévaluée, son véritable potentiel était mal compris et ses applications les plus révolutionnaires étaient inexploitées. Au fur et à mesure que j’en apprenais davantage, je me suis intéressé à la nature de l’intelligence, à la façon dont nous l’exprimons et à la façon dont nous pouvons appliquer des versions synthétiques. Pour créer artificiellement quelque chose, nous devons comprendre son état organique.

En 2017, vous avez fondé Valkyrie Intelligence, pouvez-vous nous raconter l’histoire de cette start-up ?

J’ai constaté un grand fossé entre les techniques de pointe dans la recherche et leur application dans l’industrie. De nombreux scientifiques étaient contraints de choisir entre des recherches et des projets intéressants ou de soutenir une vie confortable pour leur famille, et j’ai trouvé ce dilemme dérangeant. Je me suis efforcé de créer un endroit où les scientifiques pourraient résoudre certains des problèmes les plus intéressants du monde industriel. J’ai fondé Valkyrie et rassemblé certains des esprits les plus brillants du pays – des mathématiciens, des statisticiens, des biologistes, des chimistes, des physiciens – pour résoudre certains des plus grands problèmes de l’entreprise et de la société modernes et exploiter le pouvoir de la science des données pour le bien commun. La véritable valeur de l’IA sur le marché actuel se situe dans les applications étroites du domaine, où l’IA automatise des tâches simples et singulières. C’est là que les gens développent des algorithmes vraiment intéressants qui n’ont pas besoin d’un cerveau synthétique ; ils exploitent les modèles potentiels qui existent et qui sont en grande partie dormants dans les données. Chez Valkyrie, nous défendons la réorganisation des connaissances et les optimisons pour la reconnaissance de modèles.

Valkyrie Intelligence a une équipe de scientifiques et de stratèges hautement qualifiés pour mettre en œuvre des analyses avancées. Quels types de projets prenez-vous généralement en charge ?

Nous adorons prendre en charge des projets où nos clients viennent nous voir et nous disent : “nous savons que l’IA a un potentiel d’impact sur notre entreprise, mais nous ne savons pas par où commencer et nous ne savons pas si nous avons les bonnes données”. Nous sommes capables de faire appel à notre équipe pour créer une vision et un plan d’exécution qui correspondent à l’endroit où ils veulent que leur entreprise aille et au code dont nous avons besoin pour y arriver. Les clients qui comprennent comment leur entreprise peut se transformer avec la technologie sont formidables, car chaque organisation est différente et nécessite une approche unique. Cela s’applique à toutes les industries – nous avons aidé les banques à réduire de moitié leurs taux de défaut, les sociétés de télécommunications à réorganiser complètement leur modèle d’entreprise et les sociétés d’investissement à prédire quels actifs acheter.

Quel est l’un des projets les plus impactants sur lesquels vous avez travaillé ?

Il est difficile de citer un seul projet que j’ai le plus apprécié. Certainement, le travail que nous avons effectué pour une équipe de Formule 1 l’année dernière a été un point culminant, tout comme un projet dans les télécommunications qui a capitalisé sur la recherche de pointe. Cependant, je dirais que le travail le plus gratifiant pour moi est le travail que nous effectuons pour soutenir l’espace de la défense et du renseignement. Nous avons maintenant plusieurs programmes axés sur la défense de notre nation et qui fournissent à nos combattants les outils qui leur donnent un avantage sur le champ de bataille. Une partie de notre vision est de raviver l’ardeur des scientifiques pour servir leur pays de la meilleure façon qu’ils connaissent, grâce aux mathématiques. Je crois que la passion pour le service gouvernemental a diminué au cours des dernières générations et qu’il est essentiel de raviver cette passion pour le bien de notre nation.

Votre entreprise est dirigée par des femmes, à commencer par les deux scientifiques principaux de votre équipe. C’est rare dans les STEM et plus particulièrement dans l’IA. Pensez-vous que cela donne à votre entreprise un avantage ?

Valkyrie a été fondée sur la conviction qu’une équipe équilibrée est une meilleure équipe, et nous avons historiquement embauché et soutenu des femmes. Je suis un grand partisan de l’embauche des meilleurs talents et de leur donner les moyens de diriger et de réussir. Si vous vous entourez de diverses perspectives et de voix diverses, cela renforcera l’entreprise et le travail. Au fur et à mesure que notre équipe s’étend, c’est quelque chose que nous allons continuer à privilégier.

Valkyrie Virtue est une nouvelle initiative philanthropique pour soutenir les organisations à but non lucratif et les femmes dans les STEM. Pouvez-vous nous donner quelques détails sur cette nouvelle initiative ?

Valkyrie rassemble des esprits incroyablement brillants dans un laboratoire partagé et une vision unifiée. Je crois qu’il est de notre responsabilité en tant que leaders de réagir lorsque notre communauté a besoin. La passion de Valkyrie pour l’enrichissement de la communauté nous a inspirés à lancer Valkyrie Virtue, qui propose des services de science des données gratuits aux organisations à but non lucratif, leur permettant d’accéder à des informations stratégiques et de mieux servir la communauté d’Austin. Grâce à Valkyrie Virtue, nous avons récemment collaboré avec une organisation à but non lucratif locale consacrée à lutter contre le sans-abrisme, en offrant les talents de nos scientifiques des données pour identifier les zones à risque élevé via l’IA et recommander les meilleurs services à fournir. Au total, notre équipe a offert 836,5 heures de services gratuits en 2020, soit environ 223 175 $ de services. Nous avons également lancé un fonds de bourses d’études annuel pour les femmes dans les STEM pour soutenir les femmes de couleur d’Austin lorsqu’elles entrent dans l’enseignement supérieur, puisqu’elles reçoivent moins d’un pour cent des efforts philanthropiques. Cette année, nous avons collaboré avec le Consortium de bourses d’études hispaniques pour présenter une bourse d’études universitaire de 10 000 $ à un étudiant local actuellement inscrit à l’Université Texas A&M.

Vous êtes également associé gérant de Valkyrie Vertex, un fonds d’investissement piloté par l’IA. Quelles sont certaines des façons dont l’apprentissage automatique intervient dans la gestion de patrimoine ?

Vertex est le fonds phare du groupe Valkyrie. Le fonds investit dans des fonds de capital-risque à haute performance qui sont identifiés de manière algorithmique en évaluant l’expérience et les capacités des associés gérants des fonds respectifs. Cette approche permet à Vertex d’être bien diversifié, car nous réalisons des investissements au niveau des fonds et non des investissements directs avec les sociétés de portefeuille. Notre avantage dans cet espace vient du fait que nous utilisons l’apprentissage automatique pour identifier les modèles de réussite des gérants de fonds, plutôt que de se concentrer sur une industrie, une géographie ou une stratégie particulière. Cette approche est très similaire à la stratégie que Renaissance Technologies a adoptée pour les marchés publics, mais dans ce cas, nous la déployons dans les actifs privés où la différenciation est plus profonde. Nos modèles ont identifié des fonds ainsi que des co-investissements pour le déploiement de capital, et notre équipe est prête à partir lorsque nous clôturerons notre premier cycle.

Quand vous regardez vers l’avenir, où voyez-vous l’état de l’IA dans les 5 ou 10 prochaines années ?

Je prédis que l’IA ne fera que devenir une partie plus importante de l’entreprise et de la finance, en particulier à mesure que l’augmentation des sociétés de science des données rend l’automatisation plus accessible pour les petites entreprises. Les petites entreprises représentent près de la moitié de la main-d’œuvre américaine, et même si elles n’ont peut-être pas les ensembles de données des grandes entreprises, les scientifiques des données peuvent toujours tirer des informations sur les fonctions commerciales clés, telles que la gestion des relations client ou les ventes. L’IA peut renforcer de nombreux actifs des opérations quotidiennes avec des résultats révolutionnaires. Par exemple, les estimations de l’industrie prévoient que l’IA peut augmenter les leads commerciaux de 50 % et améliorer les taux de rentabilité de 38 %, ce qui en fait un élément essentiel de tout plan de petite entreprise pour concurrencer les plus grands concurrents de leur domaine. Je m’attends également à ce que les sociétés financières intègrent les données et l’IA / l’apprentissage automatique dans tous les aspects de leur entreprise dans une mesure plus grande. Alors que les Big Data et l’IA ont été des sujets brûlants pendant des années, de nombreuses entreprises ont rapidement appris que sans une stratégie holistique et ciblée, les montagnes de données n’étaient pas utiles. L’impact économique de la pandémie a poussé de nombreuses entreprises à se concentrer sur le retour sur investissement, laissant peu de place dans les budgets serrés pour des mesures inefficaces. Pour rester compétitives, les institutions financières établies et les startups Fintech utilisent des données et de l’IA dans des domaines essentiels à leur fonction et à leur croissance commerciale : gestion des risques, détection de la fraude, expérience et service client, gestion du personnel, développement commercial et marketing ciblés, développement de produits intelligents et prise de décision pilotée par l’IA.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Valkyrie Intelligence.