Canva dévoile Craft, son modèle d’image conçu par son laboratoire de recherche interne

Le 22 octobre 2026, Canva a dévoilé Canva Craft, le premier modèle de fondation conçu et entraîné à partir de zéro par Canva Research, le laboratoire d’IA interne de l’entreprise. Ce modèle de génération d’images est accessible à tous les utilisateurs de Canva dans le monde via Dream Lab, ainsi qu’aux développeurs par l’intermédiaire de l’API publique de l’entreprise.

Canva a déclaré que ce lancement fait de son laboratoire le deuxième laboratoire d’IA au monde pour la génération d’images, selon le classement de DesignArena, que l’entreprise a présenté comme le plus vaste évaluateur participatif de la conception par l’IA.

Une architecture en deux étapes

Contrairement aux modèles classiques de génération d’images, qui produisent directement des pixels à partir d’une invite, Craft s’appuie sur une architecture en deux étapes qui dissocie la planification de la composition du rendu de l’image. Dans un premier temps, un modèle de planification d’image interprète l’invite et rédige un plan détaillé de la composition : les éléments à inclure, leurs relations spatiales, leurs échelles relatives, la hiérarchie visuelle et tout texte devant figurer dans l’image. Dans un second temps, un modèle spécialisé dans le rendu d’images traduit ce plan en une image haute fidélité, avec une résolution pouvant atteindre 2K et plus de 30 formats d’image.

Canva a indiqué qu’en modélisant la composition et la typographie avant le rendu, Craft peut générer des mises en page complexes avec du texte lisible, un positionnement précis des objets et des relations visuelles cohérentes. L’entreprise a ajouté que cette architecture permet de contrôler plus finement chaque élément et d’effectuer des modifications ciblées sans altérer inutilement le reste de l’image. Selon Canva, cette même structure rend les résultats de Craft particulièrement adaptés à Magic Layers, son outil qui transforme les images générées en éléments de conception entièrement modifiables, et constitue le fondement technique des fonctionnalités avancées de retouche et d’utilisation d’images de référence prévues dans de prochaines versions.

Les utilisateurs peuvent rédiger leurs invites dans n’importe quelle langue, et Craft peut générer du texte dans 55 langues. Ils peuvent choisir parmi plus de 30 formats d’image ou en saisir un personnalisé. Une fonctionnalité de délimitation des zones au format JSON convertit les images générées en calques modifiables dans Magic Layers.

Entraînement, évaluation et efficacité

Les données d’entraînement de Craft comprennent des millions de modèles créés par des humains et issus de la bibliothèque de contenus de Canva, notamment des affiches conçues par des professionnels, des publications pour les réseaux sociaux, des présentations, des infographies, des menus et des mises en page riches en typographie. Canva a indiqué que la plupart des modèles d’image sont principalement entraînés sur des photographies, tandis que ces modèles apprennent plutôt au modèle comment s’articulent la mise en page, la hiérarchie et la typographie.

Après le préentraînement, Canva a optimisé Craft par un ajustement fin supervisé et un apprentissage par renforcement, en intégrant les commentaires de ses designers professionnels afin d’améliorer le suivi des instructions, la précision typographique et la qualité visuelle globale. Pour ses évaluations internes, Canva a indiqué que ses designers professionnels avaient travaillé avec des dizaines de chercheurs pour examiner plus de 25 000 paires d’images dans le cadre de comparaisons directes avec des modèles de premier plan. L’entreprise a également précisé qu’elle donnait raison aux designers lorsque les évaluations automatisées divergeaient des jugements humains.

Canva a indiqué que Craft a fait ses débuts à la quatrième place du classement des modèles de génération d’images les plus avancés de DesignArena. Selon l’entreprise, ses résultats occupent la première place mondiale dans les catégories « Personnes et portraits » (sur 87 modèles) et « Paysages et nature » (sur 85 modèles), ainsi que la deuxième place dans « Abstrait et motifs » et la quatrième dans « Produits ».

Canva indique que plus d’un quart de milliard de personnes utilisent sa plateforme et y créent plus de 400 designs chaque seconde. L’entreprise a déclaré que, pour atteindre des performances de pointe à cette échelle, il fallait réaliser des avancées majeures en matière d’efficacité des calculs et de vitesse d’inférence. Elle a précisé qu’une distillation avancée du modèle avait réduit le nombre d’étapes d’inférence nécessaires à Craft à une fraction de celui du modèle d’origine, et qu’un moteur d’inférence personnalisé, optimisé pour l’étape de planification, avait rendu Craft dix fois plus rapide que sa première version interne. Selon Canva, ces avancées sont à la base de Craft-fast et Craft-ultrafast, deux variantes à venir conçues pour offrir une génération d’images de haute qualité à une fraction du coût des principaux modèles de pointe.

Disponibilité et sécurité

Pour utiliser Craft dans Canva, il suffit d’ouvrir Dream Lab depuis le panneau en bas à gauche. Les développeurs et les équipes produit peuvent intégrer le modèle à leurs propres outils — notamment des plateformes marketing, des sites de commerce électronique, des outils de création publicitaire et des services d’impression — grâce à l’API publique de Canva. La prise en charge via Canva MCP Server, qui relie Craft à des assistants d’IA et à des flux de travail automatisés afin que des agents puissent générer des images prêtes à être utilisées dans un design, est annoncée comme prochaine.

Craft s’appuie sur Canva Shield, l’approche de l’entreprise en matière de sécurité de l’IA, qui couvre la modération des entrées et des sorties, les contrôles de confidentialité et de sécurité, ainsi que des outils permettant aux utilisateurs de signaler les contenus potentiellement préjudiciables ou trompeurs. Canva a déclaré qu’avant de publier ses modèles, l’entreprise évaluait non seulement leur qualité visuelle, mais aussi la sécurité des marques, le contexte culturel et le risque de contenus préjudiciables.

Le laboratoire à l’origine du modèle

La veille, le 21 octobre 2026, Canva avait publié un premier aperçu de Canva Research, son laboratoire interne de recherche et développement consacré à l’IA appliquée au visuel et au design. Ce laboratoire compte plus de 160 chercheurs et ingénieurs spécialisés en IA dans le monde, au sein d’une unité plus vaste de 400 personnes consacrée à l’IA.

Les travaux de recherche de Canva sur l’IA ont commencé en 2017, avec l’apprentissage automatique appliqué à la recherche et aux recommandations dans sa bibliothèque de modèles. L’entreprise a acquis le laboratoire d’IA viennois Kaleido en 2021, puis Leonardo en 2024. En 2025, elle a réuni ses équipes de recherche en IA au sein de Canva Research. Elle a ensuite intégré MangoAI et Simtheory, qui, selon Canva, apportent une expertise approfondie en apprentissage par renforcement et en agents d’IA.

Canva indique que ses outils d’IA ont été utilisés plus de 36 milliards de fois et que plus d’un milliard de créations sont réalisées chaque mois avec Canva. L’entreprise a déclaré que ses modèles développés en interne alimentent déjà des dizaines de fonctionnalités sur la plateforme, notamment Magic Layers, qui repose sur un modèle de décomposition entraîné capable de comprendre les éléments et les calques d’une composition, ainsi que le modèle d’image Lucid Origin de Leonardo. Canva a également indiqué que ses travaux sur la conversion d’images en vidéos avaient permis d’augmenter de 70 % le nombre de vidéos générées par heure de calcul GPU.

Canva a indiqué que des modèles Craft plus rapides étaient déjà en préparation et qu’elle continuerait à travailler sur la qualité, le niveau de détail et le contrôle, en citant les petits caractères et les dessins techniques comme des domaines à améliorer.