Canals lève 35 millions de dollars pour apporter l’automatisation par l’IA à l’industrie de la distribution en gros de 8 200 milliards de dollars

L’essor de l’intelligence artificielle a été en grande partie défini par les chatbots, les assistants de codage et les outils de productivité d’entreprise. Pourtant, certaines des plus grandes opportunités pour l’IA peuvent se trouver dans des industries qui restent étonnamment dépendantes des e-mails, des PDF, des tableurs, des appels téléphoniques et de la saisie manuelle de données. C’est le marché que Canals cible, et les investisseurs parient que l’opportunité est bien plus grande que beaucoup ne le réalisent.

La société basée à Miami, Canals, a annoncé un tour de financement de 35 millions de dollars mené par Base10 Partners, une société connue pour son soutien aux entreprises axées sur l’automatisation de l’économie réelle. L’investissement arrive à un moment où les distributeurs en gros cherchent de plus en plus à utiliser l’IA pour rationaliser les opérations qui ont historiquement été difficiles à automatiser en raison de systèmes fragmentés, de données incohérentes et de flux de travail hautement personnalisés.

Pourquoi la distribution en gros devient un champ de bataille pour l’IA

La distribution en gros attire rarement l’attention que reçoivent les startups de technologie ou de logiciels, malgré son rôle de couche critique de l’économie mondiale. Le secteur relie les fabricants, les fournisseurs, les entrepreneurs, les clients et les industries allant de l’électricité et de la plomberie à la climatisation, aux équipements industriels et aux matériaux de construction.

Le défi est que beaucoup de ces entreprises traitent toujours de grands volumes de transactions manuellement. Les commandes d’achat arrivent dans plusieurs formats, les factures sont acheminées via des chaînes d’e-mails, et les employés s’appuient souvent sur des années de connaissances institutionnelles accumulées pour interpréter les demandes des clients.

Canals estime que l’IA est enfin suffisamment mature pour relever ces défis. Plutôt que d’exiger que les clients se conforment à des modèles rigides, la plateforme de l’entreprise est conçue pour interpréter les informations provenant d’e-mails, de PDF, de tableurs, de notes manuscrites, de messages vocaux et d’autres formats avant de les convertir automatiquement en commandes et flux de travail prêts pour les systèmes ERP.

La société décrit sa plateforme comme un “Operating AI” pour les distributeurs, automatisant les tâches répétitives dans les ventes, le service client, la comptabilité, les achats et la réception.

Dépasser la simple saisie de commande

Canals a initialement gagné en traction grâce à la saisie de commande de vente alimentée par l’IA. La plateforme interprète automatiquement les demandes des clients, identifie les produits, rédige des devis et prépare les commandes pour approbation. Les clients ont signalé des réductions substantielles du temps de traitement, ainsi qu’une augmentation de la rapidité de réponse aux devis.

Au fil du temps, cependant, l’entreprise a élargi ses ambitions. Plus tôt cette année, Canals a dévoilé une suite de flux de travail plus large conçue pour automatiser les processus opérationnels dans plusieurs départements, reflétant une tendance plus large de l’industrie vers l’automatisation de l’IA de bout en bout plutôt que l’automatisation de tâches isolées.

Cette expansion est importante car de nombreux distributeurs fonctionnent avec des flux de travail interconnectés. Une commande de vente déclenche souvent des décisions d’achat, des vérifications d’inventaire, des factures, des processus de comptes payables et une coordination de livraison. L’automatisation d’une seule étape laisse des inefficacités importantes ailleurs dans la chaîne.

Le financement le plus récent devrait accélérer le développement de ces capacités de flux de travail plus large et aider à mettre davantage de solutions de flux de travail alimentées par l’IA sur le marché.

Croissance sans capital-risque

L’un des aspects les plus notables de l’histoire de Canals est que l’entreprise aurait atteint une échelle significative avant de lever des fonds de capital-risque institutionnel.

La société affirme avoir traité plus de 8 millions de commandes de vente et plus de 5 milliards de dollars en payables, tout en établissant des relations avec plus de 100 distributeurs, dont des organisations telles que DSG, The Kendall Group et Locke Supply.

Selon la société, les clients ont vu des indicateurs tels que des taux de conversion de devis doublés et jusqu’à 96 % de traitement de facture sans contact. Même si les performances varient selon les déploiements, ces chiffres mettent en évidence la demande croissante pour des systèmes d’IA capables de gérer les flux de travail opérationnels plutôt que de simplement générer du contenu.

Le fait que Canals ait atteint ce niveau d’adoption avant d’obtenir un financement de capital-risque a probablement contribué à l’intérêt des investisseurs, en particulier dans la mesure où de nombreuses startups d’IA sont encore dans des phases de recherche et d’expérimentation avec les clients.

La prochaine grande opportunité d’entreprise pour l’IA

L’excitation entourant l’IA générative a souvent porté sur les travailleurs du savoir, les développeurs de logiciels et les professionnels de la création. Pourtant, la distribution en gros représente une opportunité massive pour l’IA d’entreprise, avec un marché estimé à 8 200 milliards de dollars qui reste fortement dépendant des processus manuels et de l’intervention humaine.

Contrairement à de nombreuses applications d’IA qui se concentrent sur l’amélioration de la productivité, la proposition de valeur dans la distribution en gros est souvent simple : traiter les transactions plus rapidement, réduire les erreurs coûteuses, améliorer le service client et permettre aux employés de se concentrer sur la construction de relations et le travail à plus forte valeur.

Canals se positionne au cœur de cette transformation. Ce qui a commencé comme une solution de saisie de commande alimentée par l’IA est devenu une plateforme plus large conçue pour automatiser les flux de travail dans l’ensemble de l’organisation du distributeur, des ventes et du service client à la comptabilité et aux achats.

À mesure que l’adoption de l’IA s’étend au-delà des industries numériques et pénètre dans la colonne vertébrale opérationnelle de l’économie, la distribution en gros pourrait émerger comme l’un des plus importants terrains de prouve pour l’automatisation d’entreprise. Si des entreprises comme Canals peuvent éliminer avec succès les frictions qui ont longtemps ralenti le mouvement de biens, d’informations et de paiements, l’impact pourrait s’étendre bien au-delà des distributeurs individuels et redéfinir la façon dont les chaînes d’approvisionnement fonctionnent dans l’ensemble des industries.