Le Canada lance une stratégie nationale d’intelligence artificielle pour construire des infrastructures souveraines, faire croître les startups et stimuler l’adoption

Le Canada a lancé une nouvelle stratégie nationale d’intelligence artificielle afin de transformer ses atouts en recherche en retombées plus larges pour l’économie, l’industrie et le secteur public.

Annoncée à Toronto par le premier ministre Mark Carney, la stratégie, intitulée L’IA pour tous , présente un vaste plan pour accélérer l’adoption de l’IA, accroître les capacités de calcul nationales, renforcer la protection de la vie privée et la sécurité, et ancrer davantage d’entreprises canadiennes d’IA, de talents et de propriété intellectuelle au Canada.

Elle arrive à un moment charnière pour l’écosystème canadien de l’IA. Le pays est depuis longtemps reconnu comme l’un des berceaux de la recherche moderne en IA. Des établissements comme Mila , l’Institut Vector et Amii ont contribué à former de nombreux chercheurs et fondateurs qui ont façonné ce domaine à l’échelle mondiale. Le gouvernement fédéral reconnaît toutefois un problème central : le Canada a mieux réussi à inventer l’IA qu’à la déployer et à la commercialiser à grande échelle.

Le nouveau plan vise à combler cet écart.

Une stratégie fondée sur la confiance, les possibilités et la souveraineté

L’IA pour tous s’articule autour de trois grands thèmes : la confiance, les possibilités et la souveraineté.

Le volet confiance vise à donner aux Canadiens l’assurance que les systèmes d’IA sont sûrs, transparents et encadrés par des règles protégeant la vie privée, les enfants, les institutions démocratiques et les groupes vulnérables. Le volet possibilités porte sur le développement des connaissances en IA, l’accompagnement des travailleurs dans leur adaptation et le soutien aux petites et moyennes entreprises qui adoptent des outils d’IA. Le volet souveraineté vise à garantir au Canada des infrastructures, des talents, des capacités en matière de données et des entreprises d’origine canadienne en nombre suffisant pour éviter une dépendance excessive envers les plateformes d’IA étrangères.

Le gouvernement se fixe des objectifs ambitieux. Selon lui, la stratégie pourrait contribuer à créer jusqu’à 250 000 emplois liés à l’IA d’ici 2031, offrir aux jeunes Canadiens jusqu’à 90 000 possibilités d’emploi et de stage, faire passer le taux d’adoption de l’IA dans les entreprises d’un peu plus de 12 % aujourd’hui à 60 % d’ici 2034 et soutenir une hausse du PIB de 3 %, soit près de 200 milliards de dollars de gains économiques potentiels.

L’environnement général des affaires accentue aussi le déficit de financement. De nombreux fondateurs d’entreprises d’IA qui choisissent où s’implanter comparent non seulement l’accès au capital, mais aussi le traitement fiscal, les structures familières aux investisseurs et la structure juridique des entreprises. Pour les jeunes pousses à forte croissance, la simplicité relative de la constitution d’une société au Delaware et la préférence des investisseurs pour ce cadre peuvent rendre les États-Unis plus attrayants, surtout avec des réseaux de capital-risque plus développés et davantage de capitaux disponibles aux stades de croissance avancés. Si le Canada veut que davantage d’entreprises d’IA restent au pays, prennent de l’ampleur et y conservent leur propriété intellectuelle, le financement seul ne suffira peut-être pas. Il lui faut aussi un environnement favorable aux jeunes entreprises qui soit concurrentiel sur les plans de la fiscalité, des incitatifs, de la liquidité et de la facilité à attirer des investisseurs internationaux.

Un fonds de 500 millions de dollars pour soutenir les champions canadiens de l’IA

L’un des éléments les plus importants de la stratégie est la création d’un Fonds canadien de croissance technologique de 500 millions de dollars .

Ce fonds vise à répondre à une préoccupation ancienne de l’écosystème technologique canadien : les jeunes entreprises prometteuses lèvent souvent des capitaux, grandissent, puis transfèrent d’importantes activités ou leur propriété au sud de la frontière. Le gouvernement veut désormais améliorer les conditions permettant aux entreprises canadiennes d’IA de se développer à l’échelle mondiale tout en restant enracinées au Canada.

Le fonds offrira des capitaux de croissance souples et un soutien à l’investissement aux entreprises d’IA prometteuses. Dans certains cas, il permettra aussi au gouvernement fédéral de prendre des participations dans des entreprises canadiennes d’IA.

C’est un changement de posture notable. Plutôt que de se limiter au financement de la recherche ou aux subventions, le Canada indique qu’il pourrait jouer un rôle plus actif dans la croissance d’entreprises d’IA stratégiquement importantes. L’objectif déclaré est de les aider à attirer des capitaux privés, à retenir les talents, à conserver leur propriété intellectuelle au Canada et à affronter la concurrence internationale.

La stratégie prévoit aussi un recours plus ciblé aux marchés publics, le gouvernement se positionnant comme client stratégique de référence pour les entreprises nationales d’IA. Pour les jeunes pousses et les entreprises en expansion, l’adoption par le secteur public peut apporter à la fois des revenus et une validation concrète, deux éléments susceptibles de faciliter la vente sur les marchés mondiaux.

Accroître les capacités de calcul souveraines

Le calcul constitue un autre pilier majeur de la stratégie.

Le secteur canadien de l’IA se heurte à un obstacle bien connu : le développement et le déploiement de systèmes avancés exigent une puissance de calcul coûteuse, dont une grande partie se trouve actuellement à l’étranger. Pour les jeunes entreprises, les chercheurs et les établissements publics, la dépendance envers des fournisseurs étrangers de services infonuagiques et de calcul peut poser des problèmes de coûts, de souveraineté et de gouvernance des données.

L’IA pour tous prolonge aussi la stratégie canadienne plus large de calcul souverain pour l’IA en élargissant l’accès à des ressources nationales abordables. En développant le Fonds d’accès au calcul , le gouvernement affirme qu’il accordera aux PME canadiennes 700 millions de dollars supplémentaires de soutien au calcul souverain, afin de réduire l’un des principaux obstacles financiers pour les jeunes entreprises d’IA et celles qui développent des produits intégrant cette technologie.

Le programme vise à compenser les coûts de services infonuagiques et de calcul des entreprises canadiennes qui créent des outils et des services d’IA. Le gouvernement a déjà mis en avant son soutien à 44 entreprises utilisant l’IA dans des domaines comme la détection des feux de forêt, les transports publics, la découverte de médicaments, la fabrication avancée, l’agriculture, les services financiers et la productivité des entreprises.

La stratégie prévoit aussi la construction, d’ici 2031, d’un supercalculateur public d’IA parmi les plus performants au monde, ainsi que l’expansion d’infrastructures souveraines de calcul et de services infonuagiques en cohérence avec les atouts du Canada en énergie propre.

Pour le Canada, le calcul n’est plus seulement une ressource technique : il est désormais considéré comme une infrastructure stratégique.

Aider les PME à passer de l’expérimentation à l’adoption

La stratégie insiste sur les petites et moyennes entreprises, où l’adoption de l’IA demeure relativement faible.

Pour y remédier, le Canada prévoit de recourir au programme LIFT de 500 millions de dollars de la Banque de développement du Canada afin d’aider les PME à financer des outils d’IA, des logiciels et des équipements. Il investira également 500 millions de dollars pour élargir et renforcer l’Initiative régionale d’intelligence artificielle, mise en œuvre par les agences de développement régional, afin d’accélérer l’adoption et la commercialisation de l’IA partout au pays.

Le gouvernement entend aussi soutenir un outil d’évaluation des connaissances en IA et de la préparation à son adoption. Celui-ci aidera les entreprises à évaluer leur degré de préparation, à repérer des usages concrets, à comprendre les effets sur leurs activités et à trouver les programmes appropriés.

Il s’agit de l’un des volets les plus pratiques de la stratégie. Pour beaucoup d’entreprises, le problème n’est pas le manque d’intérêt pour l’IA. Elles ne savent pas où son utilisation est pertinente, comment évaluer les fournisseurs, former leur personnel ou éviter de dépenser inutilement pour des outils qui n’améliorent pas la productivité.

En associant financement et accompagnement, le Canada cherche à faire passer l’IA de l’expérimentation aux activités quotidiennes des entreprises.

La santé devient la première mission d’IA

Le Canada lance également un nouveau programme de missions d’IA , dont la première mission sera consacrée à la santé.

Le gouvernement s’engage à consacrer 200 millions de dollars à l’amélioration des résultats de santé grâce à l’IA, notamment dans le diagnostic, les soins aux patients, l’efficacité du système et la réduction des tâches administratives. La stratégie présente la santé comme un point de départ naturel : le système public canadien génère de grandes quantités de données cliniques et administratives, tout en subissant de fortes pressions sur ses capacités et sur l’accès aux soins.

Elle prévoit également 100 millions de dollars pour créer un espace de données du secteur de la santé en partenariat avec l’ Institut canadien d’information sur la santé . Cet espace doit relier des jeux de données sécurisés, respectueux de la confidentialité et normalisés, pour les essais cliniques, la recherche sur les services de santé et la mesure du rendement.

Une autre enveloppe de 100 millions de dollars permettra d’étendre VITAL à cinq provinces supplémentaires. VITAL est présenté comme une plateforme pancanadienne de données de santé qui relie les données cliniques des hôpitaux et soutient la recherche et l’innovation fondées sur l’IA.

Cette mission illustre une idée plus large de la stratégie : le Canada veut utiliser l’IA pour résoudre des problèmes nationaux, et pas seulement pour bâtir des entreprises commerciales de logiciels. Bien mise en œuvre, cette approche pourrait renforcer les liens entre les besoins du secteur public, la recherche universitaire, l’expertise clinique et les jeunes entreprises canadiennes d’IA.

Connaissances en IA, emplois et transition de la main-d’œuvre

L’IA pour tous fait aussi de la préparation de la main-d’œuvre un élément central du plan.

Le gouvernement indique qu’il créera une initiative nationale de développement des connaissances en IA offrant aux Canadiens une formation de base accessible. L’objectif comprend un million d’étudiants en début de parcours postsecondaire et la formation de plus de 3 000 éducateurs à l’aide de trousses d’apprentissage de l’IA.

Le Canada veut également garantir à tous les étudiants du postsecondaire l’accès à des agents d’IA fiables, pour que les étudiants de toutes les disciplines puissent utiliser directement ces outils avant d’entrer dans la vie active.

La stratégie prévoit jusqu’à 90 000 possibilités d’emploi et de stage liées à l’IA, notamment par l’intermédiaire du Student Work Placement Program, de Canada Summer Jobs, de Skills for Success, de Mitacs ADOPT et d’AI+X.

Le gouvernement investit aussi dans les compétences numériques des jeunes en accordant 30 millions de dollars à CanCode , qui finance des organismes sans but lucratif offrant gratuitement une formation aux compétences numériques, notamment en programmation et en IA, aux élèves de la maternelle à la 12e année ainsi qu’à leurs éducateurs.

Ce positionnement est important. Le Canada ne présente pas l’IA comme une question réservée au secteur technologique : il considère les connaissances en IA comme un enjeu de compétitivité nationale, à l’image des compétences numériques aux étapes précédentes de l’ère Internet.

De nouvelles protections pour la sécurité et la vie privée, et contre les hypertrucages

La stratégie comporte également un volet consacré à la sécurité et à la gouvernance.

Le Canada indique qu’il modernisera les lois sur la protection de la vie privée des consommateurs, renforcera la protection des données des enfants, présentera des lois sur la sécurité en ligne et donnera aux Canadiens des moyens juridiques pour lutter contre les hypertrucages et les préjudices en ligne. Il prévoit aussi d’améliorer la transparence de l’IA, notamment au moyen du filigranage et de signaux plus clairs indiquant aux personnes qu’elles interagissent avec des systèmes d’IA ou du contenu généré par l’IA.

Le gouvernement investira 50 millions de dollars dans le développement de l’ Institut canadien de la sécurité de l’IA , afin de soutenir la recherche sur les risques émergents de l’IA, les évaluations transparentes des modèles et la coordination avec les partenaires internationaux.

Le Canada prévoit aussi un programme de certification de l’IA de confiance pour aider les utilisateurs à reconnaître les produits d’IA fiables sur le marché. Il renouvellera en outre le financement du programme d’IA du Conseil canadien des normes afin de soutenir les essais, la certification, l’interopérabilité et l’élaboration de normes.

Ce volet est particulièrement important, car l’adoption repose sur la confiance. Si les travailleurs, les consommateurs, les institutions et les entreprises ne font pas confiance aux systèmes d’IA, leur utilisation restera superficielle, quel que soit le montant investi dans les infrastructures.

Secteurs prioritaires : santé, énergie, transport, agriculture, fabrication et robotique

La stratégie désigne plusieurs secteurs prioritaires dans lesquels le Canada estime que l’IA peut apporter une valeur à la fois économique et stratégique.

Il s’agit de la santé et des sciences de la vie, de l’énergie et des ressources naturelles, du transport, de l’agriculture, ainsi que de la fabrication et de la robotique. Les services publics sont aussi présentés comme un domaine majeur de transformation.

Le ciblage sectoriel est important, car l’adoption de l’IA produit ses effets les plus importants lorsqu’elle répond à des problèmes opérationnels précis . Dans l’agriculture, l’IA peut soutenir l’agriculture de précision et le suivi des cultures. Dans l’énergie et les ressources naturelles, elle peut optimiser la production, la maintenance et les chaînes d’approvisionnement. Dans le transport, elle peut améliorer la logistique, l’entretien des infrastructures et les systèmes de mobilité. Dans la fabrication et la robotique, elle peut contribuer à atténuer les pénuries de main-d’œuvre, à accroître le débit de production et à soutenir la relocalisation des activités au pays.

Le défi du Canada sera de traduire ces grandes priorités en déploiements mesurables. L’approche par missions pourrait y contribuer, mais la mise en œuvre déterminera si le plan devient une véritable stratégie industrielle ou reste un ensemble de programmes.

Un moment décisif pour l’IA au Canada

La nouvelle stratégie canadienne d’IA ne vise pas simplement à financer un secteur technologique supplémentaire. Elle pose la question de savoir si le pays peut transformer des décennies de leadership scientifique en puissance économique, en modernisation du secteur public et en souveraineté technologique.

Le plan est ambitieux et, dans plusieurs domaines, notamment le calcul, les capitaux de croissance, les données de santé, les connaissances en IA et les marchés publics, il s’attaque à de véritables lacunes qui ont freiné le Canada.

Le plus difficile reste à venir. Le pays devra agir vite, coordonner les systèmes fédéraux et provinciaux, éviter une bureaucratie excessive et veiller à ce que les capitaux parviennent aux entreprises et aux projets capables de se développer. Il devra aussi concilier sécurité et rapidité, en faisant en sorte que la réglementation renforce la confiance sans ralentir un déploiement responsable.

L’IA pour tous donne au Canada un cadre plus affirmé pour la prochaine phase du développement de l’IA. La question est désormais de savoir si le pays pourra agir assez vite pour conserver davantage de talents, d’infrastructures, d’entreprises et de retombées économiques sur son territoire.