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Puis-je avoir du pamplemousse avec cela ? Comment l’IA peut transformer l’engagement des patients en pharmacie

Santé

Puis-je avoir du pamplemousse avec cela ? Comment l’IA peut transformer l’engagement des patients en pharmacie

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Parfois, une simple question comme « Puis-je avoir du pamplemousse avec ce médicament ? » peut ouvrir la porte à des connaissances transformatrices dans le domaine de la santé. Ces questions quotidiennes, qui peuvent sembler mineures, ont souvent des implications profondes sur le parcours médicamenteux d’un patient.

Dans l’expérience médicamenteuse des patients impulsée par la pharmacie, où un meilleur engagement peut conduire à de meilleurs résultats, la façon et le moment où les pharmacies répondent à ces questions peuvent définir la qualité de l’expérience du patient – et poser le cadre d’un parcours de soins de santé plus personnalisé et plus émancipateur.

Ceci est particulièrement important étant donné le rôle intégral que les pharmaciens et les pharmacies jouent dans la vie quotidienne de leurs patients. Plus de 90 pour cent des personnes vivent à moins de cinq miles d’une pharmacie communautaire – et les patients voient leurs pharmaciens et les visitent 12 fois plus souvent que leurs prestataires de soins primaires.

Dans le dernier mile de la relation pharmacie-patient, la communication efficace est clé. C’est le pont qui relie les patients à leurs médicaments, vaccins et informations de santé critiques. Mais la communication personnalisée à grande échelle a toujours été un défi pour les pharmacies. C’est un domaine où l’IA peut intervenir et offrir une opportunité de raffiner l’engagement des patients en délivrant des messages qui résonnent sur un plan personnel.

Rendre l’engagement plus humain avec la technologie

L’IA représente une paradox : la technologie que certains craignent rendre les soins de santé moins humains peut en fait apporter un sens plus profond d’humanité à l’expérience du patient. Les pharmacies sont encore en train d’apprendre à exploiter l’IA pour créer des stratégies d’engagement qui soient aussi personnalisées que scalable, en atteignant les patients où ils sont et quand ils en ont le plus besoin.

Avec la communication omnicanale, l’IA permet de délivrer le bon message au bon moment sur la plateforme préférée du patient, des textes aux e-mails, aux appels téléphoniques ou aux messages dans l’application.

Cependant, la magie n’est pas dans le canal de livraison ; c’est dans les connaissances que l’IA apporte sur le parcours médicamenteux unique, les besoins et les préférences de chaque patient. L’IA dérive ces connaissances d’analyses de données complexes et continues qu’elle effectue, qui peuvent identifier des modèles qui ne sont pas facilement apparents. Par exemple, l’IA peut détecter lorsque les patients retardent systématiquement la prise de leurs médicaments. En utilisant ces informations, elle peut alors déclencher l’envoi de rappels proactifs avant qu’un patient ne soit à court de son médicament. Cela aide à prévenir les perturbations futures du traitement, qui peuvent entraîner de mauvais résultats de santé.

De même, l’IA peut analyser les données au niveau de la population pour identifier les tendances en termes de taux de vaccination. Si une pharmacie remarque une baisse du taux de vaccination contre la grippe pendant une semaine particulière, l’IA peut identifier les segments démographiques qui sont en retard et lancer des campagnes de sensibilisation ciblées qui favorisent l’engagement.

Grâce à ces capacités basées sur les données, l’IA permet aux pharmacies d’aller au-delà de la commodité logistique pour cultiver des relations significatives. Les connaissances basées sur les données qu’elle fournit révèlent une vue d’ensemble de chaque patient, aidant à favoriser une expérience de gestion des médicaments qui est proactive et de soutien.

Des intentions aux résultats : favoriser le changement de comportement

En analysant les préférences individuelles, les comportements passés et les besoins en temps réel, l’IA permet aux pharmacies de répondre à des défis spécifiques de manière adaptée aux circonstances uniques de chaque patient.

Par exemple, imaginez qu’un patient doit recevoir son rappel de vaccination contre le COVID-19 et préfère un vaccin d’un fabricant spécifique. L’IA peut examiner ses données pour comprendre son choix de vaccin précédent, identifier un emplacement de pharmacie pratique où il peut se faire vacciner avec ce vaccin et envoyer un rappel par texte qui correspond à ses préférences de communication. Ce niveau d’hyper-personnalisation transforme les bonnes intentions en action réelle, augmentant l’adhésion aux médicaments tout en renforçant la loyauté et la confiance du patient envers sa pharmacie.

Et pour les pharmacies, ce niveau de personnalisation peut également conduire à une meilleure allocation des ressources – en garantissant que le temps du personnel et les efforts de sensibilisation sont dirigés de manière efficace et où ils auront le plus d’impact.

Cette même approche peut être appliquée à des choses comme les renouvellements de prescriptions. Par exemple, pour les patients qui gèrent plusieurs affections chroniques, rester à jour avec les renouvellements peut être accablant. L’IA peut automatiser les rappels, en informant les patients lorsque c’est le moment de renouveler leurs prescriptions et en offrant même des options pratiques pour planifier les prises ou les livraisons. Pour ceux qui luttent contre la gestion des médicaments, l’IA peut également créer des recommandations pour consolider plusieurs prescriptions en un seul renouvellement mensuel. Cela simplifie le processus pour le patient, éliminant potentiellement une partie du stress et de l’anxiété qui peuvent accompagner la gestion des médicaments pour les maladies chroniques, et réduit la probabilité de doses manquées, améliorant ainsi les résultats du traitement.

Au-delà des rappels, l’IA peut jouer un rôle important dans l’éducation. Pour les patients qui commencent un nouveau médicament, les connaissances basées sur l’IA peuvent identifier les questions ou les préoccupations courantes associées à ce médicament et délivrer du contenu éducatif personnalisé, tel que des conseils pour minimiser les effets secondaires ou des instructions pour la posologie appropriée. Ces interactions proactives – que les patients peuvent accéder via leur méthode de communication préférée – garantissent que les patients se sentent confiants et soutenus tout au long de leur parcours de traitement.

Et pour les patients qui pourraient nécessiter un soutien supplémentaire, l’IA peut surveiller les données en temps réel, signalant les patients qui manquent fréquemment des rendez-vous, incitant les pharmacies à lancer des efforts de suivi. Ce niveau de personnalisation aide les patients à rester engagés dans leurs plans de soins, favorisant une meilleure adhésion et, à terme, améliorant les résultats.

Garder les données pertinentes et enrichissantes

Mais créer ces interactions nécessite plus que des algorithmes.

La plupart du travail se déroule en coulisses – en structurant et en segmentant les données pour garantir qu’elles sont pertinentes, opportunes et prêtes à servir la situation unique du patient. Cette segmentation permet à l’IA de délivrer des réponses en temps réel aux questions sur les médicaments et les vaccinations, permettant aux pharmaciens de se concentrer sur les besoins urgents des patients et de prioriser les conversations significatives.

Alors que l’IA est souvent célébrée pour son efficacité dans le flux de travail, ce qui est moins apprécié, c’est son potentiel pour enrichir et personnaliser l’expérience du patient. Elle transforme les soins de santé de réactifs en proactifs, offrant aux patients un soutien immédiat et disponible 24 heures sur 24, qui construit la confiance et la loyauté.

Le futur commence maintenant

Lorsque la communication personnalisée est au cœur de l’engagement des patients, les soins de santé passent de transactionnels à transformatifs. Le potentiel de l’IA va au-delà de l’efficacité ; il favorise le changement de comportement, améliore l’adhésion aux médicaments et, à terme, améliore les résultats de santé.

Dans ce parcours impulsé par l’IA, l’expérience du patient n’est pas seulement un service – c’est une relation. Et avec chaque interaction personnalisée, nous sommes un pas plus près d’un système de soins de santé où chaque question, même « Puis-je avoir du pamplemousse avec ce médicament ? », est rencontrée avec une réponse qui émancipe et élève.

Vinod Subramanian est le directeur des opérations et de l'IA de MedAdvisor Solutions. Auparavant, il était directeur des données et du développement de produits chez Syapse et vice-président des technologies fédérales et des opérations cloud chez McKesson. Il détient un diplôme d'ingénieur en génie de l'Université de Madras et un MBA de l'Université de la côte de Californie.