L’IA peut-elle interpréter les rêves ?

Bien que les chercheurs aient fait les premiers pas vers l’interprétation des rêves par l’intelligence artificielle, la technologie reste encore largement à faire. Il faudra peut-être des années avant que les applications haut de gamme atteignent le marché grand public. Existe-t-il aujourd’hui un moyen d’utiliser l’IA pour interpréter les rêves ?

Pourquoi auriez-vous besoin de l’IA pour interpréter les rêves ?

Il existe quelques théories dominantes sur les raisons pour lesquelles les rêves se produisent. Certains soutiennent c'est une activité neuronale aléatoire, d'autres disent que c'est pour traiter les événements de la journée et quelques-uns prétendent que ce sont vos besoins et vos désirs inconscients qui font surface. En réalité, c'est probablement une combinaison de plusieurs idées. Cependant, aucun ne peut expliquer la signification spécifique de chacune de vos visions nocturnes. 

Les rêves sont complexes, incohérents et déroutants pour des raisons inconnues. Vous pourriez vous retrouver dans le salon de votre grand-mère en train de parler à Elvis Presley des chiens astronautes, et tout semblerait normal – naturellement, vous voudriez donner un sens aux choses avec l'IA.

Même si vous pouvez comprendre votre rêve au pied de la lettre, il est généralement admis qu’il existe une signification plus profonde. Symboles, thèmes et événements traverser les cultures et les générations, prêtant à leur importance. 

Par exemple, rêver de perdre vos dents pourrait signifier que vous faites face à du stress, de l'incertitude ou des insécurités dans votre vie éveillée. Alternativement, un cauchemar de chute pourrait signifier que vous ne vous sentez pas en contrôle de votre vie ou soutenu par vos proches. Des événements apparemment aléatoires et insensés peuvent être importants – c’est pourquoi l’interprétation de l’IA est si importante. 

Pouvez-vous utiliser l’IA pour interpréter les rêves ?

Techniquement, vous pouvez utiliser l'IA pour interpréter vos rêves aujourd'hui si vous obtenez un modèle génératif et formulez correctement votre invite. Cependant, la précision est un problème : si vous ne pouvez pas déchiffrer la signification de votre rêve, comment un algorithme est-il censé le faire ? Même s'il peut deviner ou produire des bêtises pour vous apaiser, seriez-vous satisfait de ses réponses génériques ?

Même si vous ne vous sentez pas connecté à vos rêves, ce sont des expériences incroyablement personnelles. Chacun est une collection confuse de vos souvenirs, émotions, relations et pensées subconscientes. Bien que vous puissiez techniquement utiliser un grand modèle de langage (LLM) pour les déchiffrer, sa sortie ne serait, au mieux, que partiellement précise.

Cela dit, des interprétations relativement précises de l’IA ne sont pas impossibles. Certains chercheurs ont déjà découvert la technologie nécessaire pour que cela fonctionne – plusieurs études menées en 2023 prouvent que cela est réalisable. À l’heure actuelle, tester, prototyper et commercialiser ces découvertes n’est qu’une question de temps, de ressources et de financement. 

La technologie derrière l’interprétation des rêves par l’IA

Les données d’entraînement sont fondamentales pour toute technologie d’interprétation des rêves basée sur l’IA. Quelles informations pouvez-vous fournir à un algorithme pour renvoyer un résultat cohérent et précis ? Théoriquement, vous pouvez utiliser des descriptions textuelles, des statistiques sur des thèmes fréquemment rêvés ou des interprétations d'artistes. Cependant, un approvisionnement suffisant serait un problème. 

Certains chercheurs ont surmonté cet obstacle en fournissant des modèles d’apprentissage automatique (ML) avec des dizaines d’heures d’analyses de l’activité cérébrale. Cette approche est intéressante pour plusieurs raisons. D’une part, il s’appuie sur des informations fondées sur des preuves plutôt que sur les commentaires du rêveur – ce qui, par coïncidence, augmente considérablement la disponibilité des données.

Il identifie également les facteurs sous-jacents du sommeil paradoxal (REM), en ciblant les zones du langage ou de traitement de l'image du cerveau plutôt que d'essayer de donner un sens au rêve lui-même. En conséquence, l’IA n’est pas aussi affectée par les préjugés du rêveur, ce qui signifie que ses chances de produire une interprétation relativement objective et précise sont plus élevées. 

Outre les données de formation, vous avez besoin d'un modèle génératif pour reconstruire, interpréter ou traduire les informations. La popularité de cette technologie augmente rapidement : la taille de son marché aura un taux de croissance annuel composé de 36.5 % de 2024 à 2030 – il serait donc facile de trouver une solution prête à l’emploi. Cependant, il serait judicieux d’en construire un à partir de zéro.

La plupart des solutions d’interprétation des rêves basées sur l’IA nécessitent dans une certaine mesure une technologie de traitement du langage naturel (NLP) et de reconnaissance d’images. Après tout, la plupart du sommeil paradoxal est une combinaison d’images et de mots. Au-delà de cela, vous pouvez utiliser n'importe quoi, des modèles d'apprentissage profond aux réseaux de neurones, pour faire fonctionner votre outil. 

Façons d’utiliser l’IA pour interpréter les rêves 

Bien que les modèles génératifs puissent produire du texte, des images, du son et de la musique, il existe actuellement quelques méthodes éprouvées d’interprétation des rêves basées sur l’IA. 

1. Génération texte-texte 

La méthode la plus simple est la génération texte à texte, où un modèle LLM, NLP ou ML analyse vos invites saisies. Vous entrez ce dont vous vous souvenez de votre rêve ou suivez un format d’arbre de décision pour obtenir des réponses. D'une part, c'est rapide et simple. D’un autre côté, c’est inexact : vous oubliez la majeure partie du stade REM au réveil, donc l’IA travaille sur un récit fragmenté. 

2. Génération EEG-texte

Un LLM et un électroencéphalogramme (EEG) enregistrant les signaux électriques du cerveau peuvent transformer les pensées en mots. Pour que cela fonctionne, il faut lire en portant un casque souple équipé de capteurs. Le modèle convertit cette activité en texte.

Votre cerveau envoie un signal spécifique lorsque vous pensez à un mot ou une phrase. Un algorithme peut trouver des modèles dans cette activité, rendant ainsi la traduction possible. Vous pouvez utiliser ce modèle de génération EEG-texte pour développer une transcription de votre sommeil paradoxal. 

Des recherches évaluées par des pairs ont prouvé ce modèle peut atteindre une précision de 60 %, ce qui est impressionnant pour une preuve de concept. Le capuchon souple est portable et relativement peu coûteux à produire, ce qui en fait l’une des rares inventions susceptibles de voir des applications sur le marché de masse.

3. Génération IRMf-image

Un groupe de recherche a découvert un modèle d'apprentissage profond capable d'analyser les analyses d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) – des images du flux sanguin cérébral – pour recréer avec précision les images vues par les gens. Il formé sur 10,000 XNUMX photos pour interpréter ce que les gens regardaient. 

Lorsque les participants à l’étude regardaient une image, leur lobe temporal enregistrait son contenu et leur lobe occipital cataloguait son échelle et sa disposition. L’IA a suivi cette activité pour reconstruire ce qu’elle voyait. Alors que ses recréations ont commencé comme du bruit, elles sont lentement devenues reconnaissables.

4. Génération IRMf en texte

Les chercheurs ont utilisé des analyses IRMf et un LLM dans un système de codage et de décodage pour reconstruire l'activité cérébrale dans un format textuel. Le principal neuroscientifique du projet a dit que l'équipe était choquée cela a fonctionné aussi bien que ça. 

Lorsque les gens lisaient un texte ou regardaient des vidéos silencieuses, l'IA décrivait le contenu et en comprenait généralement l'essentiel. Par exemple, une personne a lu : « Je ne savais pas si je devais crier, pleurer ou m'enfuir. Au lieu de cela, j'ai dit : « Laisse-moi tranquille, je n'ai pas besoin de ton aide. » Le modèle a produit : « Elle a commencé à crier et à pleurer, puis elle a juste dit : « Je t'ai dit de me laisser tranquille, tu ne peux plus me faire de mal. »

Il est intéressant de noter que lorsque les chercheurs ont adapté l'outil à l'un des participants à l'étude, il n'a pu reconstruire que du charabia inintelligible lorsqu'il était utilisé sur un autre. Il pourrait y avoir un potentiel pour des interprètes de rêves personnalisés basés sur des algorithmes. 

Pourquoi vous devriez vous méfier d'un interprète IA 

Bien que l’utilisation d’algorithmes pour l’interprétation des rêves semble prometteuse, il y a quelques inconvénients à prendre en compte. Le plus important est l’hallucination. Selon une enquête, 89 % des ingénieurs en machine learning ceux qui travaillent avec l'IA générative affirment que leurs modèles inventent des choses – et 93 % d'entre eux voient cela se produire quotidiennement ou hebdomadairement.

Jusqu'à ce que les ingénieurs en IA résolvent le problème des hallucinations, l'application de cette technologie au sommeil paradoxal reste une zone grise. Bien que son utilisation pour le plaisir soit inoffensive, certaines personnes – celles qui s’adressent généralement à des thérapeutes ou à des psychologues pour obtenir des interprétations de leurs rêves – pourraient obtenir des résultats qui nuisent à leur santé mentale ou retardent la progression de leur traitement.

Cela peut inconsciemment vous influencer même si vous êtes sceptique ou indifférent quant au résultat d’un algorithme. Par exemple, vous pourriez vous éloigner de votre partenaire après que le modèle vous ait dit que votre rêve de tricherie signifie une relation défaillante. 

Être à l’autre bout du spectre peut être tout aussi préjudiciable. Croire pleinement aux résultats de l’IA – malgré d’éventuels biais ou hallucinations – pourrait vous affecter négativement. Cet excès de confiance peut vous amener à mal interpréter vos émotions, vos interactions avec les autres ou vos traumatismes passés, conduisant à des situations indésirables dans votre vie éveillée. 

Il y a aussi la question du prix de la vignette. La génération texte-texte est la plus accessible et la plus abordable, mais elle est inexacte. Si vous voulez quelque chose de mieux, préparez-vous à payer. Considérant qu'une seule IRM peut coûter jusqu'à 4,000 $ – et une machine peut représenter un investissement de plusieurs millions de dollars – des interprètes de rêves IA précis seront probablement dans des années.

Quel avenir pour cette technologie ?

Avoir un interprète de rêves personnel basé sur l’IA pourrait être passionnant et utile. Même si cette technologie n’arrive pas bientôt sur le marché grand public, elle trouvera probablement sa place dans les pratiques thérapeutiques, psychologiques et médicales. Un jour, vous pourriez l’utiliser pour surmonter des traumatismes passés, identifier des problèmes de sommeil ou découvrir des émotions cachées.