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Cam Linke, PDG de l’Institut d’intelligence machine de l’Alberta (Amii) – Série d’entretiens
Cam Linke est le PDG de l’Institut d’intelligence machine de l’Alberta (Amii). Au cours des 10 dernières années, il a travaillé en tant que PDG, investisseur, bâtisseur de communautés, responsable de produits, entrepreneur, universitaire et développeur. Ses précédents rôles incluent Co-fondateur de Startup Edmonton, Fondateur de Flightpath Ventures, PDG de Touch Metric, Responsable de produits chez Nexopia.com et Fondateur de DemoCamp Edmonton.
Linke est un conférencier et un mentor très demandé et a été reconnu comme l’un des 40 sous 40 de l’Avenue Magazine. Il est également un chercheur en intelligence artificielle, actuellement sous la direction du Dr Richard Sutton et du Dr Adam White. Ses recherches, qui se concentrent sur l’adaptation des comportements de l’IA pour améliorer leur auto-apprentissage, ont été publiées dans des conférences de premier plan.
Nous nous sommes assis pour un entretien lors de la conférence annuelle 2023 Upper Bound sur l’IA, qui se tient à Edmonton, AB, et est organisée par Amii.
Vous avez précédemment co-fondé Startup Edmonton. Pouvez-vous partager quelques détails sur la façon dont ce processus a commencé et quel était votre état d’esprit ?
Startup Edmonton était la culmination d’un grand nombre de travaux que Ken, avec qui j’ai co-fondé Startup Edmonton, et moi, faisions sous forme de pièces uniques, en essayant soit de résoudre des problèmes, soit de faire des choses pour aider à bâtir la communauté. J’avais lancé un événement appelé DemoCamp, principalement pour pouvoir présenter les choses sympas qui étaient construites dans la ville et pour donner une chance à la communauté des startups et de la technologie de se réunir et de discuter. Et c’était l’une de ces situations où il y avait beaucoup de choses sympas qui se passaient dans la ville, mais personne ne le savait et personne ne savait les uns les autres, car il n’y avait pas vraiment d’occasion pour les gens de se connecter. DemoCamp en était un, et BarCamp était une version un peu plus grande de cela.
Nous avons organisé une chose appelée Founders and Funders, en essayant de connecter les fondateurs et les investisseurs plus tôt, en dehors des groupes d’anges ou des concours de pitch, pour bâtir un réseau plus solide entre ces groupes. Nous avions commencé à organiser TEDx à l’époque, c’était juste un nombre croissant de choses que nous faisions, et nous avons finalement atteint un point où nous avons regardé trois choses. La première, nous voulions coordonner nos efforts un peu plus à travers toutes les choses que nous faisions ensemble. Nous avions besoin d’une organisation pour cela. La deuxième partie, nous faisions beaucoup de choses axées sur les événements, et c’était génial, mais nous voyions la communauté se réunir, il y avait beaucoup d’énergie, puis cela se dissipait beaucoup entre les événements, car il n’y avait pas vraiment de lieu central où les gens, les entrepreneurs, les gens de la technologie, passaient du temps régulièrement. Nous avions vraiment besoin d’un espace de coworking, de hot desking. Ces types de choses n’existaient pas vraiment dans la ville à l’époque.
Et puis, la troisième chose, c’était juste le financement initial, comme voici votre premier chèque de 10 000 $, juste pour démarrer. Un financement comme celui-là n’existait pas vraiment. Nous avons officiellement lancé Startup Edmonton à ce moment-là, ouvert un espace dans le bâtiment Mercer sur 104th, pour pouvoir avoir à la fois l’espace, pour pouvoir organiser des événements et des choses plus axées sur la communauté, avoir du coworking, afin que les startups et les entrepreneurs en démarrage puissent être les uns aux autres et ne soient pas juste réunis tous les deux mois. Pour pouvoir être les uns aux autres, apprendre et grandir les uns des autres. Et puis, à ce moment-là, nous avons également levé et lancé un fonds appelé FlightPath Ventures, et nous étions le premier chèque pour un certain nombre de startups pour résoudre ces défis que nous voyions.
Quels sont les traits communs que vous avez vus chez les fondateurs dans lesquels vous avez investi ?
La chose la plus importante qui définit les fondateurs et les entrepreneurs, c’est qu’ils sont des résolveurs de problèmes et des bâtisseurs. Si vous regardez chaque entreprise qui a fini par bien faire dans notre portefeuille, si vous regardez les fondateurs en ville ou dans le monde, ils cherchent des problèmes à résoudre et des opportunités pour créer du changement, et puis ils sont des bâtisseurs. Ce n’est pas comme si je pouvais pointer un problème et vous dire que ce problème existe. Je vais être celui qui construit la solution pour le résoudre, pour résoudre cela. Poppy Barley était une entreprise dans laquelle nous avons investi tôt. Les femmes trouvaient des bottes et des chaussures qui leur allaient, le problème qu’elles cherchaient à résoudre. Et maintenant, ils ont cette grande entreprise, Poppy Barley, et cette incroyable marque qui fait cela. Les bâtisseurs et les résolveurs de problèmes sont, à mes yeux, la caractéristique définissante des entrepreneurs.
Vous avez lancé beaucoup d’entreprises, qu’est-ce qui vous motive personnellement ?
Je n’ai pas de grand plan de vie ou quoi que ce soit de semblable. J’aime construire des choses intéressantes avec des gens intéressants. J’aime résoudre des problèmes et j’aime être entouré de gens qui aiment résoudre des problèmes. Et Startup Edmonton était certainement cela. Lorsque nous avons levé FlightPath, même chose. Ici, à Amii, nous avons un groupe de personnes qui aiment construire des choses et aiment résoudre des problèmes. Et être entouré de ce groupe est juste incroyablement excitant. Donc, juste résoudre des choses intéressantes avec des gens intéressants, c’est la grande chose pour moi.
Amii a été fondé en 2002. Pouvez-vous partager l’histoire de la genèse de cette organisation ?
Pourquoi diable Edmonton est l’un des endroits qui mène le monde dans ce truc d’IA et d’apprentissage automatique ? Parce que ce n’est pas ce que tout le monde aurait deviné. Si vous remontez dans le temps à la période 2001, 2002, il y a quelques choses. L’Université de l’Alberta a toujours été un excellent endroit pour l’IA. J’ai toujours été comme, pendant longtemps, tôt. Je pense que c’était le premier programme de doctorat en informatique au Canada, si je me souviens bien, mais tôt, les pionniers de l’informatique en IA dans son ensemble, avec des gens comme Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, ils avaient un solide groupe de personnes en IA dans le département d’informatique, qui ont vraiment regardé et, à la même époque, dans cette période 2001, 2002, le gouvernement de l’Alberta a lancé le programme des centres d’ingéniosité de l’Alberta.
Nous avions donc l’opportunité de prendre une partie de l’argent que nous avions gagné ici dans l’énergie, le pétrole et le gaz, et de l’investir dans ce que l’avenir de la province allait être. Ils ont investi dans quelques centres à travers la province. Et Randy, Russ, Rob et Jonathan se sont réunis et ont dit : « Hé, vous savez quoi ? Cette zone de l’apprentissage automatique va vraiment être une force motrice, va être importante à l’avenir, et nous avons les ingrédients pour être des leaders dans ce domaine. » C’est ce qui devrait être le centre. Le centre d’ingéniosité de l’Alberta pour l’apprentissage automatique était le centre initial qui a été créé. Et cet investissement dans la recherche continue et la capacité pour les gens d’attirer et de former des étudiants de troisième cycle incroyables et de pouvoir faire de la recherche de découverte fondamentale était finalement ce sur quoi le centre a été fondé.
Et à cause de cela, nous avons pu attirer certains chercheurs incroyables ici. À l’époque, nous avons pu attirer Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans, certains des membres initiaux du groupe qui sont maintenant des pionniers et des leaders mondiaux dans l’apprentissage par renforcement et d’autres domaines de l’apprentissage automatique. Cet investissement initial à l’époque a conduit Edmonton à être l’un des trois centres d’excellence nationaux lorsque les fédéraux ont lancé la Stratégie pancanadienne d’IA.
Une partie du mandat du financement gouvernemental a été la recherche en santé. Quelle est la recherche la plus intéressante que vous voyez dans ce domaine à Amii ?
Lorsque vous regardez les défis qui existent dans le monde, la santé est certainement l’un d’entre eux. Pouvoir utiliser l’apprentissage automatique ou l’intelligence artificielle pour avoir un impact significatif est juste si important. Nous avons eu la chance de faire partie de nombreux projets de recherche. Osmar R. Zaiane et Yutaka Yasui, deux de nos chercheurs, ont remporté un prix d’innovation en Thaïlande pour un projet de diagnostic de la tuberculose à petite échelle qu’ils ont construit pour réduire le temps de diagnostic de la tuberculose. Le recrutement de J. Ross Mitchell ici, qui est dans la faculté de médecine et partage son temps entre la clinique et l’apprentissage des défis que les cliniciens rencontrent, et être capable d’utiliser cela ou d’utiliser l’apprentissage automatique pour résoudre ces problèmes.
Avoir Ross ici et le travail qu’il fait sur des choses comme la colorisation d’images sur les grands modèles de langage dans le contexte de la santé et comment nous pouvons nous assurer que nous pouvons être efficaces là-bas est vraiment important. Il n’y a pas de limite à la capacité de l’IA à avoir un impact sur le système de santé, et nous continuons à pousser de plus en plus de recherche dans ce domaine.
Il y a beaucoup de recherche sur les prothèses, ce que j’ai appris, qui est assez intéressant.
Patrick Pilarski a un laboratoire dans la faculté de médecine, qui se concentre vraiment sur la recherche sur les membres artificiels. Et son laboratoire est vraiment intéressant. Il est divisé en trois parties. L’un de ses co-chercheurs regarde quels capteurs nous pouvons attacher au corps humain pour obtenir des signaux plus riches d’une personne, d’un amputé, par exemple. Ensuite, dans la partie médiane de leur laboratoire, ils regardent comment nous pouvons ingénier des membres différents. Ils ont créé leur propre plate-forme de membre ouvert pour que les gens puissent travailler et faire de la recherche comme celle-ci. Et puis, le cœur de son laboratoire est comment nous pouvons utiliser l’apprentissage automatique, dans son cas ?
Encore une fois, comment pouvons-nous utiliser l’apprentissage par renforcement pour que le membre apprenne sur l’utilisateur et ne fasse pas que l’utilisateur apprenne sur le membre, car, en fin de compte, le monde idéal serait que vous ayez un amputé qui puisse utiliser son membre de la même manière que vous et moi utilisons les nôtres, et ne pas avoir à penser à basculer entre les interrupteurs pour être capable de déplacer mon bras ou ma main correctement avec ma tasse de café. Mais pour qu’un membre puisse apprendre ce que l’utilisateur essaie de faire, ce qu’est son intention au moment donné, et être capable d’être un partenaire, tout comme nos membres et les miens sont pour nous. C’est une recherche fascinante qu’ils font là-bas, et certains travaux incroyablement intéressants et novateurs.
Hors de la santé, quel autre type de recherche intéressante vos équipes conduisent-elles ?
Nous sommes très larges dans tous les domaines de l’apprentissage automatique, ce qui est vraiment intéressant. Vous avez un poisson qui fait des travaux sur l’apprentissage automatique dans le cerveau et qui est capable d’apprendre sur la façon dont le cerveau traite les entrées et ce que nous pouvons apprendre de la construction de systèmes d’apprentissage automatique. Le travail que Martha et Adam White font sur le traitement de l’eau. Comment pouvons-nous mieux permettre aux usines de traitement de l’eau d’être plus efficaces, mais aussi comment pouvons-nous permettre à ces usines de fonctionner de manière plus autonome lorsque vous avez une pénurie de main-d’œuvre et de compétences pour déployer nos systèmes de traitement. Il y a juste beaucoup de choses amusantes qui sont faites par notre équipe. Les travaux pionniers et fondamentaux faits par des gens comme Rich et Mike, les fondements de l’apprentissage par renforcement et les fondements de l’apprentissage en général sont intéressants et vraiment incroyables. Je pourrais probablement continuer à l’infini avec des choses intéressantes faites par tout notre groupe. C’est amusant.
Quelle serait une application commerciale de type « moonshot » que vous aimeriez voir à partir de ces recherches ?
Qu’est-ce que je voudrais voir comme « moonshot » ? Je pense que les choses liées au traitement de l’eau sont super intéressantes. Vivre dans cette ville, nous avons de l’eau de grande qualité, c’est génial. Nous prenons cela pour acquis, c’est juste une chose normale. Il y a beaucoup de communautés qui n’ont pas d’eau potable. Et c’est un défi. Il y a un défi massif au niveau mondial. C’est un défi que nous ne devrions pas avoir, mais que nous avons au Canada et en Amérique du Nord, et dans le monde. Si nous pouvons faire une grande différence dans cela et que nous pouvons résoudre ce problème, c’est une énorme opportunité là.
Ça ne prend pas beaucoup de temps pour regarder à l’extérieur. Et malheureusement, beaucoup d’Amérique du Nord ont vu la fumée des incendies qui semblent surgir de plus en plus sur le continent chaque année, de cela à tout ce qui est lié à la pandémie, et être capable d’être préparé à cela grâce à, comme nous l’avons mentionné, la santé et le coût croissant de la santé, et puis des choses comme la chaîne d’approvisionnement et la sécurité alimentaire, ce type de choses. Il y a juste tant de grands défis que, pour moi, ce n’est pas une question de « moonshot », mais c’est comment nous utilisons ce que je dirais est l’outil le plus important de notre époque, pour résoudre ces énormes défis mondiaux. Et nous avons besoin de tous les outils possibles et de toutes les opportunités possibles pour être capable de le faire et pour être capable de tirer parti de l’IA. Pour être capable d’avoir un impact significatif sur ces problèmes est vraiment excitant.
Quelle est votre vision pour l’avenir de l’IA ?
Pour moi, c’est vraiment cette pièce qui consiste à tirer parti des avancées scientifiques continues que nous réalisons et des gens incroyables que nous formons, pour être capable d’aller après et de résoudre ces énormes problèmes. Pour moi, c’est vraiment ce que nous faisons ici, à Amii, qui est à la fois investir dans la recherche fondamentale et la formation, et aider à poser les bases pour que ces grandes avancées puissent se produire, mais s’assurer qu’il y a un pont pour avoir un impact dans le monde.
Travailler avec les entreprises pour connecter les talents, les opportunités, aider à s’assurer que de nouvelles startups sont capables de être créées à partir de cela, et vraiment améliorer la compréhension et la littératie de l’IA pour autant de gens que possible, c’est vraiment important pour nous, car c’est juste cet outil incroyable que nous devons avoir pour que tout le monde ait une compréhension de cela, pour qu’il puisse avoir l’impact le plus grand et le plus positif possible. C’est, pour moi, les choses que nous faisons ici, à Amii, et ce que je pense que l’avenir de l’IA sera à l’avenir.
Y a-t-il un type spécifique d’entreprise qui devrait avoir Amii sur son radar pour les approcher ?
Toute entreprise devrait avoir Amii sur son radar. Nous travaillons avec des entreprises allant de une ou deux personnes à certaines des plus grandes entreprises du monde, et c’est vraiment une question de les rencontrer où elles en sont et de les aider à accélérer leur parcours d’IA. Pour les startups, cela peut consister à les aider à identifier où l’apprentissage automatique peut avoir un impact significatif dès maintenant, et leur donner un avantage concurrentiel dans le produit qu’ils lancent. Pour une entreprise qui a levé un financement de série A ou de série B, ils sont vraiment sérieux pour faire grandir leur équipe d’apprentissage automatique et s’assurer qu’ils font des investissements significatifs qui vont avoir un impact maintenant, mais aussi sur une période de plusieurs années, nous avons des programmes et des choses construits pour eux.
Jusqu’aux entreprises de taille moyenne à grande, qui savent que l’IA sera un composant majeur de leur industrie à l’avenir, et qui ont besoin de comprendre où et comment et quels sont les choses dans lesquelles ils devraient investir, et comment faire pour s’assurer qu’ils ont vraiment un impact significatif sur leur entreprise, nous travaillons avec des entreprises sur tout le spectre. Si vous êtes intéressé par l’IA, nous sommes conçus pour être capables de travailler avec vous.
Les entreprises devraient-elles être au Canada ou peut-il s’agir d’entreprises internationales ?
Nous travaillons avec des entreprises au Canada. Nous travaillons avec des entreprises du monde entier.
Je vous remercie pour cette interview incroyable. Les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter les ressources suivantes :
