Cam Linke, PDG de l’Institut d’intelligence machine de l’Alberta (Amii) – Série d’entretiens

Cam Linke est le PDG de l’Institut d’intelligence machine de l’Alberta (Amii). Au cours des 10 dernières années, il a travaillé en tant que PDG, investisseur, bâtisseur de communautés, gestionnaire de produits, entrepreneur, universitaire et développeur. Ses précédents rôles incluent Co-fondateur de Startup Edmonton, Fondateur de Flightpath Ventures, PDG de Touch Metric, Gestionnaire de produits chez Nexopia.com et Fondateur de DemoCamp Edmonton.

Linke est un conférencier et un mentor très demandé et a été reconnu comme l’un des 40 moins de 40 ans de l’Avenue Magazine. Il est également un chercheur en intelligence artificielle, actuellement sous la direction du Dr Richard Sutton et du Dr Adam White. Ses recherches, qui se concentrent sur l’adaptation des comportements de l’IA pour améliorer leur auto-apprentissage, ont été publiées dans des conférences de premier plan.

Nous nous sommes assis pour un entretien lors de la conférence annuelle 2023 Upper Bound sur l’IA qui se tient à Edmonton, AB et est organisée par Amii.

Vous avez précédemment co-fondé Startup Edmonton. Pouvez-vous partager quelques détails sur la façon dont ce processus a commencé et quel était votre état d’esprit?

Startup Edmonton était le résultat d’un travail important que Ken, avec qui j’ai co-fondé Startup Edmonton, et moi-même, avions effectué sous forme de pièces uniques, en essayant de résoudre des problèmes ou de faire des choses pour aider à construire la communauté. J’avais lancé un événement appelé DemoCamp pour pouvoir présenter les choses sympas qui étaient construites dans la ville et pour donner une chance à la communauté des startups et de la technologie de se réunir et de discuter. Et c’était l’une de ces situations où il y a beaucoup de choses sympas qui se passent dans la ville, mais personne ne le sait et personne ne sait les uns les autres parce qu’il n’y a pas vraiment d’occasion pour les gens de se connecter. DemoCamp en était un, et BarCamp était une version un peu plus grande de cela.

Nous avons organisé une chose appelée Founders and Funders, en essayant de connecter les fondateurs et les investisseurs plus tôt en dehors des groupes d’anges ou des concours de présentation, pour construire un réseau plus solide entre ces groupes. Nous avions commencé à organiser TEDx à l’époque, c’était juste un nombre croissant de choses que nous faisions, finalement, nous sommes arrivés à un point où nous avons regardé trois choses. La première était que nous voulions coordonner nos efforts un peu plus à travers toutes les choses que nous faisions ensemble. Nous avions besoin d’une organisation pour cela. La deuxième partie était que nous faisions beaucoup de choses axées sur les événements, et c’était génial, mais nous voyions la communauté se réunir, il y aurait beaucoup d’énergie, puis que cela se dissipait beaucoup entre les événements parce qu’il n’y avait pas vraiment d’endroit central où les gens, les entrepreneurs, les gens de la technologie, passaient du temps régulièrement. Nous avions vraiment besoin d’avoir un espace de coworking, de hot desking. Ces types de choses n’existaient pas vraiment dans la ville à l’époque.

Et puis la troisième chose était juste le financement précoce comme voici votre premier chèque de 10 000 $ juste pour commencer. Un financement comme celui-là n’existait pas vraiment. Nous avons officiellement lancé Startup Edmonton à ce moment-là, ouvert un espace dans le bâtiment Mercer sur 104th pour pouvoir avoir à la fois l’espace, pour pouvoir avoir des événements et des choses plus axées sur la communauté, avoir du coworking pour que les startups et les entrepreneurs en démarrage puissent être les uns avec les autres et ne pas être juste une chose unique tous les deux mois. Pour pouvoir être les uns avec les autres, apprendre et grandir les uns des autres. Et puis, à ce moment-là, nous avons également levé et lancé un fonds appelé FlightPath Ventures, et nous étions le premier chèque pour un certain nombre de startups pour résoudre ces défis que nous voyions.

Quels sont les traits communs que vous avez vus chez les fondateurs dans lesquels vous avez investi?

La chose la plus importante qui définit les fondateurs et les entrepreneurs, c’est qu’ils sont des solveurs de problèmes et des bâtisseurs. Si vous regardez chaque entreprise qui a fini par bien faire dans notre portefeuille, si vous regardez les fondateurs de la ville ou du monde, ils cherchent des problèmes à résoudre et des opportunités pour pouvoir créer du changement, et puis ils sont des bâtisseurs. Ce n’est pas comme si je pouvais pointer un problème et vous dire que ce problème existe. Je vais être celui qui construit la solution pour résoudre cela, pour résoudre ce problème. Poppy Barley était une entreprise dans laquelle nous avons investi tôt. Les femmes trouvent des bottes et des chaussures qui conviennent au problème qu’elles ont cherché à résoudre. Et maintenant, ils ont cette grande entreprise, Poppy Barley, et cette marque incroyable qui fait cela. Les bâtisseurs et les solveurs de problèmes sont, à mon avis, le trait définissant des entrepreneurs.

Vous avez lancé de nombreuses entreprises, qu’est-ce qui vous motive personnellement?

Je n’ai pas de grand plan de vie ou quoi que ce soit comme ça. J’aime construire des choses intéressantes avec des gens intéressants. J’aime résoudre des problèmes et j’aime être entouré de gens qui aiment résoudre des problèmes. Et Startup Edmonton était certainement cela. Lorsque nous avons levé FlightPath, même chose. Ici, à Amii, nous avons un groupe de personnes qui aiment construire des choses et aiment résoudre des problèmes. Et être entouré de ce groupe est juste incroyablement excitant. Alors, juste résoudre des choses intéressantes avec des gens intéressants, c’est la grande chose pour moi.

Amii a été fondé en 2002. Pouvez-vous partager l’histoire de la création de cette organisation?

Pourquoi diable Edmonton est-il l’un des endroits qui mène le monde dans ce domaine de l’IA et de l’apprentissage automatique? Parce que ce n’est pas ce que tout le monde aurait deviné. Si vous remontez dans le temps à la période 2001-2002, il y a quelques choses. L’Université de l’Alberta a toujours été un excellent endroit pour l’IA. J’ai toujours été comme, pendant longtemps, tôt. Je pense que c’était le premier programme de doctorat en informatique au Canada, si je me souviens bien, mais tôt, les pionniers de l’informatique en IA en général, avec des gens comme Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, ils avaient un solide groupe de personnes en IA dans le département d’informatique là-bas, vraiment regardé et, en même temps, à la même époque, le gouvernement de l’Alberta avait lancé le programme des centres d’ingéniosité de l’Alberta.

Donc, nous avons eu l’occasion de prendre une partie de l’argent que nous avions gagné ici dans l’énergie, le pétrole et le gaz, et de l’investir dans ce que l’avenir de la province allait être. Ils ont investi dans quelques centres à travers la province. Et Randy, Russ, Rob et Jonathan se sont réunis et ont dit : « Hé, vous savez quoi ? Ce domaine de l’apprentissage automatique va vraiment être une force motrice, va être important à l’avenir, et nous avons les ingrédients pour être des leaders dans ce domaine. » Cela devrait être ce que le centre est basé. Le centre d’ingéniosité de l’Alberta pour l’apprentissage automatique était le centre initial qui a été créé. Et à cause de cela, nous avons pu attirer des chercheurs incroyables ici. À l’époque, nous avons pu attirer Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans, certains des premiers groupes là-bas qui sont maintenant des pionniers et des leaders mondiaux dans l’apprentissage automatique et d’autres domaines de l’apprentissage automatique en général. Cet investissement initial à l’époque a conduit Edmonton à être l’un des trois centres d’excellence nationaux lorsque les fédéraux ont lancé la Stratégie pancanadienne sur l’IA.

Une partie du mandat du financement gouvernemental a été la recherche en santé. Quelle est la recherche la plus intéressante que vous voyez dans ce domaine à Amii?

Lorsque vous regardez les défis qui existent dans le monde, la santé est certainement l’un d’entre eux. Être capable d’utiliser l’apprentissage automatique ou l’intelligence artificielle pour avoir un impact significatif là-bas est juste si important. Nous avons eu la chance de faire partie de nombreux projets de recherche. Osmar R. Zaiane et Yutaka Yasui, deux de nos chercheurs, ont remporté un prix d’innovation en Thaïlande pour un projet de diagnostic de la tuberculose à petite échelle qu’ils ont construit pour réduire le temps de diagnostic de la tuberculose. Le recrutement de J. Ross Mitchell ici qui siège à la faculté de médecine et partage son temps entre être en clinique et apprendre les défis que les cliniciens rencontrent, et puis être capable d’utiliser cela ou d’utiliser l’apprentissage automatique pour résoudre ces problèmes.

Avoir Ross ici et le travail qu’il fait sur des choses comme la colorisation d’images sur les grands modèles de langage dans le contexte de la santé et comment nous pouvons nous assurer que nous pouvons être réussis là-bas est vraiment important. Il n’y a pas de fin à la capacité de l’IA à avoir un impact sur le système de santé et nous continuons à pousser davantage de recherche dans ce domaine.

Il y a beaucoup de recherche sur les prothèses également, ce que j’ai appris, ce qui est assez intéressant.

Patrick Pilarski a un laboratoire dans la faculté de médecine, vraiment axé sur la recherche sur les membres artificiels. Et son laboratoire est vraiment intéressant. Il a trois parties. L’un de ses co-chercheurs examine quels capteurs nous pouvons attacher au corps humain pour obtenir des signaux plus riches d’une personne, d’un amputé par exemple. Ensuite, dans la partie médiane de leur laboratoire, ils examinent comment nous pouvons concevoir différents membres. Ils ont créé leur propre plate-forme de membre ouvert pour que les gens puissent travailler et faire des recherches comme celle-ci. Et puis, au cœur de son laboratoire, ils examinent comment nous pouvons utiliser l’apprentissage automatique dans son cas?

Encore une fois, comment pouvons-nous utiliser l’apprentissage par renforcement pour que le membre puisse apprendre sur l’utilisateur et ne pas juste que l’utilisateur apprenne sur le membre, car, en fin de compte, le monde idéal serait que vous ayez un amputé qui puisse utiliser son membre de la même manière que vous et moi utilisons les nôtres et ne pas avoir à penser à basculer entre les interrupteurs pour pouvoir bouger vers le contrôle de risque et basculer entre les interrupteurs pour aligner ma main ou mon bras correctement avec ma tasse de café. Mais pour qu’un membre puisse apprendre ce que l’utilisateur essaie de faire, quelle est son intention à ce moment-là, et pour qu’il puisse être un partenaire comme nos membres et mes membres sont pour nous. C’est une recherche fascinante qu’ils font là-bas et des travaux incroyablement intéressants et innovants.

Hors de la santé, quel autre type de recherche intéressante vos équipes mènent-elles?

Nous sommes assez larges dans tous les domaines de l’apprentissage automatique, ce qui est vraiment intéressant. Vous avez un poisson qui fait des travaux sur l’apprentissage automatique dans le cerveau et qui est capable d’apprendre comment le cerveau traite les entrées et ce que nous pouvons apprendre en construisant des systèmes d’apprentissage automatique. Le travail que Martha et Adam White font sur le traitement de l’eau. Comment pouvons-nous mieux permettre aux usines de traitement de l’eau d’être plus efficaces, mais aussi comment pouvons-nous permettre à ces usines de fonctionner de manière plus autonome lorsque vous avez une pénurie de main-d’œuvre et de compétences pour déployer nos systèmes de traitement. Il y a juste beaucoup de choses sympas qui sont faites par notre équipe. Les travaux pionniers et fondamentaux faits par des gens comme Rich et Mike, les fondements de l’apprentissage par renforcement et les fondements de l’apprentissage en général sont intéressants et vraiment incroyables. Je pourrais probablement continuer à l’infini avec des choses intéressantes faites par tout notre groupe. C’est amusant.

Quelle serait une application commerciale de type lune que vous aimeriez voir provenir de ces recherches?

Qu’est-ce que je voudrais voir comme une lune? Je pense que les choses liées au traitement de l’eau sont super intéressantes. Vivre dans cette ville, nous avons de l’eau de grande qualité, c’est génial. Nous prenons cela pour acquis que c’est juste une chose normale. Il y a beaucoup de communautés qui n’ont pas d’eau potable propre. Et c’est un défi. C’est un défi massif au niveau mondial. C’est un défi que nous ne devrions pas avoir, mais que nous avons au Canada et en Amérique du Nord, et dans le monde. Si nous pouvons faire une grande différence dans cela et que nous pouvons résoudre ce problème, c’est une énorme opportunité là-bas.

Ça ne prend pas beaucoup de temps pour regarder à l’extérieur. Et malheureusement, beaucoup d’Amérique du Nord ont vu la fumée des incendies qui semblent surgir de plus en plus chaque année sur le continent, de cela à tout ce qui est lié à la pandémie, et être capable d’être préparé pour cela grâce à l’apprentissage automatique, et puis les choses comme la chaîne d’approvisionnement et la sécurité alimentaire, ces types de choses. Il y a juste tant de grands défis que, pour moi, ce n’est pas une question de lune, mais c’est comment nous pouvons utiliser ce que je dirais est l’outil le plus important de notre époque, pour résoudre ces défis mondiaux énormes. Et nous avons besoin de tous les outils possibles et de toutes les opportunités possibles pour être capable de le faire et pour être capable de tirer parti de l’IA. Pour être capable d’avoir un impact significatif sur ces problèmes est vraiment excitant.

Quelle est votre vision pour l’avenir de l’IA?

Pour moi, c’est vraiment cette pièce qui consiste à tirer parti des avancées scientifiques continues que nous faisons et des gens incroyables que nous formons, pour être capable d’aller après et de résoudre ces énormes problèmes. Pour moi, c’est vraiment ce que nous faisons ici à Amii, qui est à la fois d’investir dans la recherche fondamentale et la formation et d’aider à poser les bases pour que ces grandes avancées puissent se produire, mais de nous assurer qu’il y a un pont pour avoir cet impact dans le monde.

Travailler avec des entreprises pour connecter les talents, les opportunités, aider à assurer que de nouvelles startups puissent être créées à partir de cela, et vraiment augmenter la compréhension et la littératie de l’IA pour autant de gens que possible est vraiment, vraiment important pour nous, car c’est juste cet outil incroyable que nous devons avoir pour que tout le monde puisse en avoir une compréhension aussi grande que possible pour qu’il puisse avoir l’impact le plus grand et le plus positif possible. C’est, pour moi, les choses que nous faisons ici à Amii et ce que je pense que l’avenir de l’IA sera à l’avenir.

Y a-t-il un type spécifique d’entreprise qui devrait avoir Amii sur le radar pour les approcher?

Toutes les entreprises devraient nous avoir sur leur radar. Nous travaillons avec des entreprises allant de une ou deux personnes à certaines des plus grandes entreprises du monde, et c’est vraiment à propos de les rencontrer où ils en sont et de les aider à accélérer leur parcours d’IA. Pour les startups, cela peut consister à les aider à identifier où l’apprentissage automatique peut avoir un impact significatif dès maintenant, peut leur donner un avantage concurrentiel dans le produit qu’ils lancent. Pour une entreprise qui a levé un financement de série A ou de série B, ils sont vraiment sérieux pour faire grandir leur équipe d’apprentissage automatique et s’assurer qu’ils font des investissements significatifs qui vont avoir un impact maintenant, mais aussi qui vont avoir un impact sur une période de plusieurs années de ce financement qu’ils ont levé, nous avons des programmes et des choses construites pour eux.

À travers les entreprises de taille moyenne à grande qui savent que l’IA sera un composant majeur de leur industrie à l’avenir et ont besoin de comprendre où et comment et quels choses ils devraient investir et comment faire pour s’assurer qu’ils sont vraiment en train d’avoir un impact commercial significatif à partir de cela dès maintenant. Nous travaillons avec des entreprises sur tout le spectre. Si vous êtes intéressé par l’IA, nous sommes conçus pour être capable de travailler avec vous.

Les entreprises devraient-elles être au Canada ou peut-elles être internationales?

Nous travaillons avec des entreprises au Canada. Nous travaillons avec des entreprises dans le monde entier.

Merci pour cet entretien incroyable, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter les ressources suivantes:

• Conférence Upper Bound AI.
• Amii (Institut d’intelligence machine de l’Alberta)