Construire la confiance en l’IA : les programmes de formation aident à combler les lacunes en matière de connaissances

L’IA est en train de remodeler le marché du travail à une vitesse vertigineuse, mais les efforts de formation ne suivent pas. Malgré le fait qu’un quart des dirigeants sont optimistes quant à la technologie, seuls 12% des travailleurs ont reçu une formation liée à l’IA au cours de la dernière année. Ce manque de préparation ne nuit pas seulement à l’adoption réussie et sécurisée de l’IA, mais crée également de l’incertitude parmi les employés quant à l’impact de la technologie sur leurs emplois. Alors que l’écart entre l’enthousiasme des dirigeants et la réticence des employés grandit, il est clair que les organisations ont besoin d’outils de formation pour aider à construire la confiance en l’IA et à faire entrer cette nouvelle ère d’innovation.

L’IA améliorera, ne remplacera pas

Le facteur le plus important pour construire la confiance en l’IA est d’aider les employés à comprendre comment la technologie s’intégrera dans leurs rôles. Malgré la quantité d’informations erronées qui circulent, dans la plupart des cas, l’IA n’est pas destinée à remplacer les employés. En fait, les entreprises récentes qui ont tenté de remplacer les humains par l’IA ont du mal à atteindre le retour sur investissement qu’elles imaginaient. Au lieu de cela, la véritable valeur de l’IA réside dans son utilisation pour améliorer les compétences, la productivité et la compétitivité des employés dans leurs domaines. En traitant efficacement les tâches plus routinières et administratives, la technologie permet aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Cependant, il est tout aussi important de noter que l’intégration de l’IA ne rend pas cela possible par elle-même, les employés doivent comprendre comment l’utiliser efficacement pour débloquer tout son potentiel. Sans la bonne formation, l’IA peut entraîner des préoccupations en matière de confidentialité des données, de biais et d’erreurs – ce qui rend ces connaissances fondamentales incontournables. C’est pourquoi à la fois le perfectionnement et la polyvalence sont essentiels pour suivre le rythme du changement.

Perfectionnement vs polyvalence

Les formations de perfectionnement et de polyvalence sont toutes deux utilisées pour aider les employés à élargir leurs compétences et sont des outils critiques lorsqu’il s’agit d’adopter l’IA. Bien que similaires, il est important de comprendre la différence entre les deux.

• Perfectionnement est le processus de renforcement des compétences existantes et se concentre sur l’aide aux employés pour progresser dans leur emploi et acquérir des responsabilités plus élevées. Un excellent exemple de perfectionnement est la formation des dirigeants IT – qui ont déjà une solide formation en technologie – pour acquérir une compréhension plus approfondie de l’IA.
• Polyvalence est tout aussi importante, mais elle est souvent négligée dans la formation à l’IA. La polyvalence (également connue sous le nom de formation transversale) est le processus de développement de nouvelles compétences qui s’appliquent à différentes fonctions et se concentre sur la formation de plus d’un employé à une tâche organisationnelle. L’adoption de l’IA et les stratégies de polyvalence doivent également être effectuées simultanément pour assurer le succès. Un excellent exemple pour démontrer la polyvalence serait un dirigeant marketing avec un minimum de connaissances en technologie. Alors que l’IA est de plus en plus utilisée dans les différents départements, la polyvalence garantit que chaque employé est capable d’utiliser la technologie en fonction de son rôle et de ses responsabilités spécifiques.

Avantages de la formation à l’ère de l’IA

Avec l’évolution des industries, des marchés et des pratiques commerciales quotidiennes, les compétences et les connaissances des employés restent le socle de l’innovation organisationnelle. Les employés veulent du sens et de l’impact, et aligner les objectifs de l’entreprise avec les ambitions des employés est une façon garantie d’améliorer l’engagement. De plus, fournir aux employés la possibilité d’alléger les tâches fastidieuses grâce à l’IA aide à améliorer la satisfaction globale au travail.

Dans un paysage de plus en plus concurrentiel, répondre à ces besoins et conserver les meilleurs talents est crucial pour maintenir la productivité et la croissance. Et tandis que des arguments récents affirment que ceux qui possèdent déjà des compétences en IA prendront le dessus sur les emplois, 79% des professionnels de l’apprentissage et du développement pensent qu’il est moins coûteux de reconvertir un employé existant que d’en embaucher un nouveau.

Perfectionnement et polyvalence en action

Si le perfectionnement et la polyvalence ne font pas partie d’un programme d’apprentissage et de développement, les organisations peuvent utiliser les ressources dont elles disposent déjà. Voici quelques meilleures pratiques pour commencer :

• Évaluer les compétences actuelles : Identifier les priorités de perfectionnement et de polyvalence est plus difficile sans une compréhension de base des compétences que possède la base d’employés, et desquelles ils devront acquérir pour construire la confiance en l’IA. Étant donné que les équipes sont déjà familières avec leurs rôles et l’organisation dans son ensemble, évaluer le niveau actuel de connaissances en IA et identifier les lacunes est un excellent point de départ.
• Fixer des objectifs réalisables : Avec cette compréhension fondamentale de la main-d’œuvre, l’étape suivante consiste à établir des objectifs de perfectionnement et de polyvalence. Il est important de comprendre le « pourquoi » derrière ces programmes de formation et d’identifier où les employés peuvent et devraient grandir. Les objectifs doivent être fixés au niveau des contributeurs individuels, tout en identifiant les objectifs pour les équipes plus larges et l’organisation dans son ensemble.
• Repenser les formats d’apprentissage : Même les programmes de formation les plus robustes ne feront pas bouger les choses si ils ne sont pas présentés dans un format qui résonne avec la main-d’œuvre. En fait, 86% des entreprises sont insatisfaites de leurs programmes de formation existants. Les employeurs constatent de plus en plus que les programmes de formation en présentiel ou en personne ne suffisent plus. Au lieu de cela, l’apprentissage basé sur la vidéo qui offre de la flexibilité et une meilleure accessibilité à différents styles d’apprentissage peut être la meilleure option pour des sujets complexes comme l’IA.
• Donner la priorité à l’IA responsable : Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et de gouvernance des données est une étape cruciale pour garantir que les employés utilisent l’IA de manière responsable. De plus, mettre en œuvre un cadre de biais et de transparence pour valider les sorties de l’IA et renforcer la confiance dans l’efficacité de l’IA au sein de l’organisation peut être crucial. Pour aider à cela, les organisations devraient envisager de créer des « champions de l’IA » pour enseigner aux employés comment utiliser efficacement l’IA afin que les humains puissent bénéficier des gains de productivité et avoir les compétences pour se protéger contre les hallucinations et les biais.
• Surveiller et promouvoir : Pour que le perfectionnement et la polyvalence soient efficaces, les employés doivent avoir la possibilité d’étendre leurs responsabilités. Les organisations devraient mettre en place une structure de récompense qui motive les employés à trouver des moyens créatifs d’utiliser l’IA pour améliorer l’efficacité et l’innovation au niveau des départements et de l’organisation.

Le fond du problème

Alors que l’IA offre un potentiel exponentiel pour le lieu de travail moderne, les employés sont les éléments clés qui détermineront son succès. Quel que soit leur rôle, leur département ou leur expertise, avoir une base de connaissances en IA bénéficiera aux trajectoires de carrière et à l’entreprise dans son ensemble. En se concentrant non seulement sur le perfectionnement des employés tournés vers la technologie, mais également sur la polyvalence pour créer une culture plus large centrée sur l’IA, les organisations peuvent bénéficier des avantages d’un meilleur engagement, d’une meilleure rétention des talents et d’une expertise de marché concurrentielle. En construisant une fondation de connaissances en IA, les trajectoires de carrière bénéficieront et l’entreprise dans son ensemble en bénéficiera. En se concentrant non seulement sur le perfectionnement des employés tournés vers la technologie, mais également sur la polyvalence pour créer une culture plus large centrée sur l’IA, les organisations peuvent bénéficier des avantages d’un meilleur engagement, d’une meilleure rétention des talents et d’une expertise de marché concurrentielle.