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De la monologue au dialogue : Comment les avatars IA aident les entreprises à briser le quatrième mur

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La récente vague d’avatars IA de dirigeants est interprétée, pour la plupart, comme une histoire de nouveauté. Que ce soit un PDG apparaissant lors d’une conférence sur les résultats financiers sous la forme d’un clone numérique ou un fondateur lançant une version de lui-même que les employés peuvent consulter directement, les commentaires se concentrent principalement sur le spectacle et le temps économisé, même si cela représente une valeur modeste.

Cependant, le signal le plus intéressant n’est pas les avatars eux-mêmes, mais ce qu’ils représentent. Après des décennies au cours desquelles la communication d’entreprise a fonctionné comme un média à sens unique, quelque chose commence à changer. Le mur entre le contenu et le public, entre l’organisation qui parle et les personnes qui écoutent, commence à s’effondrer.

Pendant des décennies, la communication d’entreprise a fonctionné selon une logique unique : une personne parle, tout le monde regarde. Les réunions d’information, les panels, les annonces de produits, les modules de formation, les programmes d’intégration, etc., le format varie, mais la relation directionnelle du contenu ne change pas. Le public est passif par conception.

Au théâtre, briser le quatrième mur signifie que le performer sort de la fiction et entre en contact direct avec la personne qui regarde. La frontière entre la scène et le public se dissout. Dans la communication d’entreprise, cette même frontière se dissout maintenant, et le mécanisme est l’IA agente. L’écran cesse de fonctionner comme une barrière et devient ce qu’il devrait toujours avoir été, un portail. L’entreprise cesse de parler à son public et commence à écouter, à répondre et à s’adapter en temps réel. Les spectateurs passifs deviennent des participants actifs. Le contenu devient conversation.

Les avatars agents sont là où ce changement devient tangible. Non pas parce qu’ils sont plus réalistes, même si la fidélité visuelle des similitudes générées par l’IA s’est considérablement améliorée, mais parce qu’ils sont réactifs de manière que aucun contenu préproduit ne peut l’être. Un avatar sous-tendu par une architecture de connaissances réelle et un raisonnement contextuel ne délivre pas un script. Il entre dans une conversation. Il écoute ce dont une personne spécifique a besoin, tire parti des connaissances institutionnelles et répond de manière pertinente à ce que cette personne a besoin, en fonction de son rôle, de son contexte et de son point de vue dans son parcours.

Lorsque l’intelligence se manifeste avec une présence visuelle, quelque chose change dans la façon dont la compréhension se forme et dont la confiance se développe. L’interaction devient incarnée plutôt qu’abstraite. La compréhension et un échange continu se déroulent, tandis que l’intention est encore active.

La gamme d’applications devient claire lorsque vous cessez de penser aux avatars comme un format de communication et que vous commencez à les considérer comme une présence représentant la capacité d’une organisation à se manifester, de manière informée et réactive, pour chaque personne qui en a besoin, à tout moment.

Pour les clients, cela signifie qu’un expert produit est disponible à tout moment de l’expérience d’achat, capable de répondre à la préoccupation spécifique d’un responsable des risques des services financiers qui diffère matériellement de celle d’un responsable des opérations de détail, sans les diriger vers la même démonstration générique ou attendre qu’un représentant des ventes soit disponible. Pour les employés, cela signifie que les connaissances institutionnelles qui ont historiquement vécu uniquement dans la tête des personnes seniors, ou dans des documents que personne n’a le temps de lire, deviennent accessibles et interactives. Un nouvel embauché peut poser la question qu’il n’est pas sûr de devoir poser lors d’une réunion. Un responsable régional peut obtenir des conseils sur une situation spécifique sans devoir l’escalader à travers les couches de la RH. Pour les partenaires, cela signifie la différence entre la formation reçue il y a six mois et l’accès continu à la profondeur d’expertise nécessaire pour guider efficacement leur organisation, mise à jour à mesure que les produits évoluent.

Dans chaque cas, le changement est le même, d’une liste de contenu délivré à un public à une intelligence accessible à une personne.

Lorsque cela fonctionne à grande échelle, quelque chose de plus important se produit. L’entreprise développe un pouls, et l’engagement devient directionnel plutôt qu’épisodique. Les conversations créent une dynamique en alignant la pertinence avec le timing. Les utilisateurs reçoivent des conseils au moment où l’intention émerge, ce qui accélère les décisions. L’interaction génère également quelque chose que la diffusion ne pouvait pas, des insights réels sur où les gens sont dans leur réflexion, ce qui crée des frictions et sur quoi ils sont prêts à agir. L’entreprise cesse de deviner l’intention et commence à y répondre.

L’intelligence sous-jacente

La plupart des premières mises en œuvre ne répondent pas aux attentes, non pas en raison de la technologie d’avatar, mais en raison de la couche de connaissances qui détermine si le système peut raisonner de manière significative sur les questions qu’il rencontrera. Construire cette capacité nécessite de réfléchir soigneusement à ce qu’un avatar agente doit savoir et à la manière dont ces connaissances sont structurées. L’architecture doit être suffisamment complète pour gérer la véritable ampleur de ce que les gens demanderont, suffisamment spécifique pour être réellement utile et non simplement utile de manière générique, et gérée avec soin pour que le système comprenne les limites de sa propre compétence. Il doit savoir quand répondre directement, quand escalader et quand reconnaître l’incertitude plutôt que de produire une réponse confiante mais incorrecte.

Ceci n’est pas un détail technique mineur. C’est la base de la confiance que l’on peut avoir dans le système dans des contextes à enjeux élevés, des questions de conformité aux engagements clients et aux situations sensibles des employés. Un avatar agente fonctionnant à l’échelle de l’entreprise rencontrera inévitablement des questions dont la réponse a des implications réglementaires, juridiques ou de réputation. Les systèmes conçus pour gérer cela bien traitent la gouvernance non comme une contrainte appliquée après coup, mais comme une propriété structurelle de l’intelligence dès le départ.

Il devient clair que les organisations qui progressent le plus rapidement ne sont pas celles qui se concentrent le plus sur l’avatar lui-même. Ce sont celles qui investissent dans les infrastructures sous-jacentes et les systèmes de connaissances ainsi que les cadres de raisonnement qui relient un avatar agente à la réalité opérationnelle de l’organisation qu’il représente.

L’avatar n’est que l’interface, l’intelligence est le produit. Et l’intelligence, bien construite, est ce qui transforme la communication d’entreprise d’une série de diffusions statiques en quelque chose de plus proche de ce que la bonne communication humaine a toujours été, quelque chose de réactif, de contextuel et réellement utile à la personne de l’autre côté.

Le moment de l’avatar exécutif est l’acte d’ouverture, un signal que la technologie a franchi le seuil suffisant pour entrer dans la conversation grand public. Le deuxième acte, déjà en cours, est le travail plus difficile et plus conséquent de construction de la substance qui fait qu’une présence agente vaut la peine d’être possédée. Non pas une vidéo plus réaliste. Une relation fondamentalement différente entre les organisations et les personnes qu’elles doivent atteindre. C’est ce que briser le quatrième mur signifie réellement pour l’entreprise, l’écran n’est plus un mur à briser, c’est un portail à partager.

Le Dr Alan Bekker est directeur technique chez Kaltura, où il dirige les laboratoires d'IA de l'entreprise et la stratégie d'Avatar Agentic. Un pionnier de l'IA conversationnelle et multimodale, il détient un doctorat en apprentissage automatique et a publié de nombreux articles dans les domaines de la parole, de la vision par ordinateur et du traitement automatique des langues. Alan a précédemment co-fondé Voca.ai, acquis par Snap Inc., et a ensuite fondé eSelf, qui fait maintenant partie de Kaltura. Aujourd'hui, il se concentre sur la création d'agents d'IA en temps réel, face à face, intégrés aux flux de travail et systèmes d'entreprise.