Benjamin Harvey, Ph.D., Fondateur et PDG d’AI Squared – Série d’entretiens

Benjamin Harvey, Ph.D. a une expérience dans le domaine de la science des données et de l’intelligence artificielle, avec un passé dans le monde académique, le gouvernement et le secteur privé. En tant que PDG et fondateur d’AI Squared, il supervise une équipe qui travaille sur l’intégration de l’IA et de l’apprentissage automatique dans des applications web.

AI Squared vise à soutenir l’adoption de l’IA en intégrant des insights générés par l’IA dans des applications métier critiques et des flux de travail quotidiens.

Qu’est-ce qui vous a inspiré à fonder AI Squared, et quel problème d’adoption de l’IA avez-vous tenté de résoudre ?

Avec mon expérience au NSA, où j’ai vu de première main que près de 90 % des modèles d’IA ne parvenaient jamais à la production, j’ai fondé AI Squared pour résoudre le fossé critique entre le développement de l’IA et le déploiement dans le monde réel. De nombreuses solutions d’IA restent cloisonnées dans des environnements de recherche, ne parvenant pas à s’intégrer dans les flux de travail opérationnels, ce qui limite considérablement leur impact potentiel. AI Squared simplifie ce processus en fournissant une plate-forme intuitive qui permet aux entreprises d’intégrer des insights d’IA de manière transparente dans leurs applications existantes sans ressources d’ingénierie lourdes. En comblant ce fossé, nous donnons aux organisations les moyens de libérer tout le potentiel de l’IA, améliorant la prise de décision et l’efficacité opérationnelle à travers les industries.

Quels étaient les plus grands défis lors du lancement d’AI Squared, et comment l’entreprise a-t-elle évolué depuis 2021 ?

Le plus grand défi lors du lancement d’AI Squared était de développer une solution qui simplifie l’adoption de l’IA tout en maintenant la flexibilité requise pour les applications à l’échelle de l’entreprise. Les organisations ont souvent du mal à intégrer l’IA dans leurs flux de travail en raison de la complexité technique, des contraintes de ressources et des limitations d’infrastructure. En tirant parti de mon expérience en tant que chef d’initiatives d’IA dans le gouvernement et le secteur privé, j’ai veillé à ce qu’AI Squared évolue pour relever ces défis en améliorant les solutions sans code / faible code, en élargissant la portée des industries et en intégrant des recherches d’IA de pointe dans notre plate-forme. Aujourd’hui, AI Squared fournit aux entreprises un moyen accessible et évolutif de déployer l’IA de manière efficace, transformant la façon dont les organisations exploitent l’IA pour le succès opérationnel.

Comment votre expérience dans le monde académique et la recherche façonne-t-elle la mission d’AI Squared ?

Mes recherches dans des institutions comme Johns Hopkins et le NSA se sont concentrées sur l’application de l’IA à des problèmes complexes en matière de cybersécurité, d’analyse de données et d’intelligence de décision. Cette expérience m’a donné une profonde appréciation à la fois du pouvoir et des défis de la mise en œuvre de l’IA. Chez AI Squared, notre mission est de combler le fossé entre la recherche d’IA et l’application dans le monde réel, en veillant à ce que les entreprises puissent bénéficier des dernières avancées de l’IA sans avoir besoin d’une expertise technique approfondie. En tirant parti de mon expérience dans la recherche d’IA académique et gouvernementale, nous nous concentrons sur le rendement de l’IA plus accessible, plus pratique et plus responsable, aidant les organisations à exploiter les insights d’IA pour impulser un changement significatif.

Pourquoi l’intégration d’insights d’IA dans les applications métier est-elle cruciale ?

De nombreux projets d’IA échouent parce que les insights restent isolés dans des tableaux de bord ou des plateformes d’analyse, nécessitant une interprétation manuelle avant que des actions puissent être prises. Cela retarde la prise de décision et réduit l’impact global des initiatives d’IA. AI Squared intègre les insights d’IA directement dans les applications métier, garantissant que les employés puissent agir sur des insights en temps réel sans quitter leur flux de travail. Que ce soit pour optimiser les interactions avec les clients, améliorer les opérations de la chaîne d’approvisionnement ou renforcer les mesures de cybersécurité, l’intégration de l’IA dans les applications métier maximise l’efficacité, augmente l’adoption des utilisateurs et améliore considérablement le retour sur investissement (ROI).

Comment AI Squared simplifie-t-elle le déploiement de l’IA ?

Le déploiement de modèles d’IA dans des environnements de production nécessite souvent un génie logiciel, une intégration et un développement d’infrastructure importants, ce qui peut être chronophage et coûteux. AI Squared élimine ces goulets d’étranglement en fournissant une plate-forme sans code / faible code qui permet aux entreprises de déployer l’IA de manière transparente dans leurs flux de travail existants. Notre plate-forme permet aux utilisateurs métier d’exploiter les insights d’IA sans avoir besoin d’écrire du code complexe ou de gérer l’infrastructure. En simplifiant le déploiement et en réduisant les barrières techniques, AI Squared accélère le temps de valorisation, permettant aux entreprises de réaliser rapidement les avantages de l’IA sans retard inutile.

Pourquoi l’intégration sans code / faible code est-elle essentielle ?

L’intégration sans code / faible code est essentielle pour l’adoption de l’IA à grande échelle car elle démocratise l’accès à l’IA, permettant aux experts de domaine et aux dirigeants d’entreprise de mettre en œuvre l’IA sans avoir besoin d’ingénieurs d’IA dédiés. Le manque de spécialistes d’IA ralentit souvent la mise en œuvre et l’innovation, créant une dépendance à l’égard des équipes techniques. AI Squared réduit cette dépendance en offrant une plate-forme intuitive qui permet aux utilisateurs non techniques d’intégrer et d’utiliser des modèles d’IA de manière efficace. Cela accélère l’adoption de l’IA à travers les industries, rendant l’IA plus accessible et garantissant que les organisations puissent exploiter l’IA pour améliorer les résultats commerciaux sans rencontrer d’obstacles techniques inutiles.

Comment les Data Apps d’AI Squared transforment-elles le déploiement de l’IA ?

Les Data Apps sont une innovation clé au sein d’AI Squared, offrant un moyen léger et flexible d’intégrer des insights d’IA directement dans les applications métier. De nombreuses organisations ont du mal à déployer l’IA parce que leurs modèles nécessitent une intégration étendue avec des systèmes logiciels existants. Les Data Apps éliminent ce défi en intégrant des insights d’IA comme des composants modulaires qui peuvent être facilement ajoutés aux flux de travail existants. Mon expérience au NSA a renforcé l’importance de rendre les insights d’IA facilement disponibles et exploitables, c’est pourquoi les Data Apps d’AI Squared sont conçues pour fournir une intelligence en temps réel et en contexte qui améliore la prise de décision à travers les industries sans nécessiter de reformation ou de modification d’infrastructure importante.

Comment AI Squared garantit-elle que les modèles d’IA restent efficaces ?

Les modèles d’IA nécessitent un suivi et une optimisation continus pour maintenir leur exactitude et leur efficacité dans des environnements dynamiques. AI Squared fournit un suivi en temps réel, des boucles de rétroaction et un suivi des performances pour aider les entreprises à affiner les applications d’IA au fil du temps. Notre plate-forme permet aux organisations de suivre les performances des modèles, de détecter les dérives et de mettre en œuvre des mécanismes de rétroaction automatisés qui améliorent la précision de l’IA en fonction de données du monde réel. Cela garantit que les modèles d’IA restent fiables et continuent de fournir des insights de haute valeur, empêchant la dégradation et garantissant que les entreprises atteignent un succès durable basé sur l’IA.

Comment la fonctionnalité ETL inverse d’AI Squared améliore-t-elle la prise de décision basée sur l’IA ?

L’ETL inverse est un facteur de changement pour l’adoption de l’IA car il garantit que les insights générés par l’IA ne restent pas piégés dans les entrepôts de données ou les tableaux de bord mais sont activement poussés dans les systèmes opérationnels où ils peuvent conduire à une prise de décision en temps réel. Les solutions ETL inverses d’AI Squared intègrent les insights d’IA directement dans les applications de première ligne, éliminant les silos de données et permettant aux entreprises d’agir sur l’intelligence sans basculer entre les outils. Par exemple, les insights sur les clients générés par l’IA peuvent être intégrés dans les systèmes de gestion de la relation client, fournissant aux équipes de vente des recommandations en temps réel. En mettant en œuvre l’IA via l’ETL inverse, AI Squared garantit que les entreprises peuvent pleinement capitaliser sur la valeur de l’intelligence basée sur l’IA.

Comment AI Squared garantit-elle un déploiement d’IA responsable ?

Garantir un déploiement d’IA éthique et responsable est une priorité absolue pour AI Squared. À mesure que l’IA devient plus omniprésente, les préoccupations concernant les préjugés, la transparence et l’explicabilité doivent être abordées pour maintenir la confiance dans les décisions basées sur l’IA. AI Squared intègre une détection avancée des préjugés, des outils d’explicabilité et des cadres de gouvernance pour garantir que les modèles d’IA produisent des résultats équitables et interprétables. Notre plate-forme fournit une transparence dans les processus de prise de décision de l’IA, aidant les entreprises à se conformer aux lignes directrices éthiques et aux exigences réglementaires. En donnant la priorité à un déploiement d’IA responsable, nous aidons les organisations à établir la confiance dans les solutions d’IA tout en atténuant les risques associés aux algorithmes biaisés ou opaques.

Qu’est-ce qui vient ensuite pour AI Squared ?

AI Squared se concentre sur l’expansion de sa plate-forme avec une automatisation améliorée, des capacités de surveillance plus approfondies et des intégrations d’entreprise plus fluides. À mesure que les entreprises continuent d’adopter l’IA à grande échelle, nous sommes déterminés à rendre l’adoption de l’IA encore plus sans friction et plus impactante. Notre feuille de route comprend des avancées dans l’automatisation basée sur l’IA, des outils de surveillance améliorés pour suivre les performances de l’IA et des capacités d’intégration plus larges pour prendre en charge une gamme diversifiée d’applications métier. En restant à la pointe de l’innovation de l’IA, AI Squared continuera d’équiper les organisations de solutions de pointe qui stimulent l’efficacité, l’intelligence et la croissance commerciale.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter AI Squared.