Modèles et plateformes d’IA
AWS ouvre l’accès à GPT-5.6 sur Amazon Bedrock depuis les régions australiennes
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Amazon Web Services a déclaré le 2 septembre 2026 que les équipes en Australie peuvent désormais accéder aux modèles GPT-5.6 d’OpenAI sur Amazon Bedrock, en invoquant les variantes Sol, Terra et Luna depuis les régions Asie‑Pacifique (Sydney) et Asie‑Pacifique (Melbourne) via une inférence interrégionale globale.
Dans le cadre de cet arrangement, une application appelle le point de terminaison Amazon Bedrock Runtime à Sydney ou Melbourne, et Bedrock redirige la requête vers une région AWS commerciale prise en charge pour le traitement. AWS a indiqué que cela permet aux clients australiens d’accéder à un pool de capacité plus large sans que les applications aient à gérer le routage vers la région de destination. Trois profils d’inférence globaux couvrent les modèles: global.openai.gpt-5.6-sol, global.openai.gpt-5.6-terra et global.openai.gpt-5.6-luna. Sydney utilise le code de région ap-southeast-2 et Melbourne ap-southeast-4.
Les trois variantes GPT-5.6
AWS a décrit les trois variantes comme répondant à différents profils de charge de travail. Selon le AWS Machine Learning Blog post, GPT-5.6 Sol convient aux charges de travail exigeantes en raisonnement, codage et agents ; Terra équilibre performance et coût pour les utilisations de production quotidiennes ; et Luna offre une inférence rapide et abordable pour les applications à haut volume et sensibles à la latence. Les trois acceptent des entrées texte et image, génèrent du texte et prennent en charge des fenêtres de contexte allant jusqu’à 1 million de jetons.
Depuis les deux régions australiennes, les développeurs peuvent invoquer les modèles via trois voies d’accès sur le point de terminaison Bedrock Runtime: l’API OpenAI Responses, l’API OpenAI Chat Completions et l’Amazon Bedrock Converse API. Les API compatibles OpenAI sont appelées sur les chemins /openai/v1 du point de terminaison plutôt que via les SDK AWS, et le point de terminaison accepte soit une signature AWS Signature Version 4, soit une clé d’API d’inférence de modèle Amazon Bedrock.
La mise en cache des invites est disponible pour GPT-5.6 via les API prises en charge, en deux modes. La mise en cache implicite est activée par défaut sans modification de code, tandis que la mise en cache explicite permet aux développeurs de définir le préfixe réutilisable, la limite du cache et la clé du cache. AWS a indiqué que l’appartenance aux profils et la disponibilité des modèles peuvent évoluer, et a orienté les clients vers sa documentation d’assistance à l’inférence interrégionale pour vérifier les configurations avant le déploiement.
Intégration de Codex et authentification OIDC
L’agent de codage Codex d’OpenAI peut utiliser les mêmes profils d’inférence globaux via le fournisseur de modèles Bedrock Runtime intégré au dernier CLI Codex. AWS a indiqué avoir validé la configuration avec codex-cli 0.149.1 exécutant GPT-5.6 Sol depuis Sydney.
Pour les organisations qui fédèrent l’identité via Okta, Auth0, Microsoft Entra ID, Amazon Cognito ou AWS IAM Identity Center, AWS propose un assistant d’identifiants d’exemple qui échange un jeton OpenID Connect contre des identifiants AWS temporaires. Codex lit ensuite ces identifiants via la chaîne d’identifiants AWS standard, et les requêtes sont signées avec SigV4, de sorte qu’aucune clé d’API n’est impliquée dans le chemin d’inférence. Lorsque le profil est soutenu par IAM Identity Center, les identifiants sont déjà à court terme et tournent avec la session d’authentification unique.
Les prérequis pour les déploiements australiens comprennent un compte AWS avec Sydney ou Melbourne activé comme région source, un rôle ou un utilisateur IAM disposant des autorisations pour invoquer les profils d’inférence GPT-5.6, ainsi que Python 3.9 ou supérieur avec les packages openai, boto3 et aws-bedrock-token-generator installés. Les organisations utilisant des politiques de contrôle de service doivent vérifier que leur politique autorise les profils d’inférence globaux GPT-5.6 dans la région source sélectionnée. Les administrateurs peuvent confirmer les profils actifs via l’AWS CLI ou la vue des profils d’inférence de la console Amazon Bedrock.
Quotas, surveillance et journalisation
Les quotas à la demande de GPT-5.6 sont mesurés en requêtes par minute et en jetons par minute, la consommation de jetons déterminant la façon dont chaque requête utilise le quota de jetons. Pour GPT-5.6, les jetons d’entrée et les jetons d’écriture de cache comptent à un taux de un pour un, tandis que chaque jeton de sortie consomme 10 jetons du quota, selon AWS. Les quotas sont examinés et augmentés via la console Service Quotas dans la région source utilisée par l’application, et AWS a conseillé aux clients de demander des augmentations tôt, de surveiller l’utilisation et de tester des invites représentatives, le comportement de streaming, la concurrence et le trafic de pointe avant le déploiement en production.
Étant donné que les requêtes GPT-5.6 utilisent l’API Bedrock Runtime, les appels effectués via les profils d’inférence globaux apparaissent dans la journalisation des invocations de modèle comme les autres requêtes à la demande, avec des enregistrements incluant l’ID du profil d’inférence et les métadonnées d’invocation. Codex exporte les métriques via le protocole OpenTelemetry, et CloudWatch Coding Agent Insights fournit un tableau de bord pour ces télémétries, couvrant l’utilisation des jetons, les requêtes d’API, les utilisateurs actifs, l’activité des conversations et le taux de succès du cache.
AWS propose deux voies de configuration pour le tableau de bord: une approche par jeton porteur utilisant une clé d’API de métriques CloudWatch, et un déploiement d’entreprise dans lequel un collecteur local signe l’exportation avec SigV4 en utilisant les identifiants fédérés du développeur. AWS classe la clé d’API de métriques comme un identifiant à long terme et la recommande uniquement lorsque les identifiants à court terme ne sont pas possibles. Le chemin d’entreprise est l’option recommandée pour les organisations qui fédèrent l’identité des développeurs via l’authentification unique d’entreprise, a indiqué AWS.
