AutoStore dévoile sa gamme de matériel et de logiciels de préparation des commandes pour l’automne 2026

Le 13 octobre 2026, AutoStore a annoncé une série de nouveaux produits et d’améliorations matérielles et logicielles pour l’automne 2026, conçus pour lever les obstacles pratiques à une automatisation accrue des opérations de préparation des commandes. Datée de Nedre Vats, en Norvège, cette annonce couvre les processus de préparation des commandes, la conception des systèmes, la maintenance et un éventail élargi de cas d’usage.

Dans son annonce de produits pour l’automne 2026, l’entreprise a indiqué que même les opérations de préparation des commandes hautement automatisées reposent encore sur des processus manuels pour gérer les exceptions, notamment les articles de différentes tailles, le traitement des cartons et le prélèvement à l’unité, les besoins de maintenance, la validation des stocks et la réception des marchandises. Les nouveaux produits ciblent ces interventions manuelles tout en élargissant l’éventail des processus que les systèmes AutoStore peuvent gérer de manière autonome. Parth Joshi, directeur des produits et président, a déclaré que l’objectif était de réduire la variabilité, les transferts manuels et les efforts opérationnels nécessaires au fonctionnement des systèmes automatisés. Il a ajouté que les commentaires des clients incitaient l’entreprise à intégrer davantage de processus à la plateforme, du stockage tampon et du traitement des cartons au prélèvement automatisé à la pièce. « Ensemble, ces avancées nous rapprochent d’une préparation des commandes sans intervention humaine », a déclaré Joshi. « Il ne s’agit pas d’un bond de géant, mais d’une série d’avancées concrètes qui rendent une plus grande autonomie toujours plus accessible. »

Cette annonce s’appuie sur CubeVerse, l’environnement logiciel cloud unifié d’AutoStore, et sur AutoStore Intelligence, sa couche d’IA, tous deux présentés plus tôt en 2026. Selon l’entreprise, les nouveautés de l’automne 2026 s’appuient sur ces fondations de deux façons : en améliorant les solutions existantes et en permettant de nouvelles applications.

FlexBinsPort et AutoCase

Avec FlexBinsPort, un même poste de travail peut gérer des opérations combinant des bacs de toutes les hauteurs standard d’AutoStore. Les opérateurs peuvent ainsi traiter différentes tailles de produits au sein d’un même système et mieux utiliser l’espace disponible. AutoStore estime que cette fonctionnalité peut améliorer de 10 à 15 % l’utilisation de l’espace de stockage tout en augmentant l’efficacité de la main-d’œuvre. FlexBinsPort sera lancé au T4 2026.

AutoCase permet de traiter des cartons et de prélever des articles à l’unité au sein d’un même système AutoStore. À partir du T1 2027, la solution prendra en charge les cartons jusqu’à 600 x 400 mm, présentés dans l’annonce comme le format standard du secteur. Plusieurs postes AutoCase peuvent également traiter en parallèle le même groupe de tâches, assurant un flux continu de cartons vers les opérations en aval, comme la palettisation et l’emballage ; cette fonctionnalité sera disponible d’emblée dans la version logicielle du T1 2027. AutoCase est déjà en service sur des sites opérationnels de Nowaste Logistics, en Suède, et de Komplett, en Norvège.

Pio Pal et VersaAI

Pio Pal étend le prélèvement robotisé aux petites entreprises grâce à un modèle de robotique en tant que service, qui réduit l’investissement nécessaire à son déploiement. Pour les commandes dont les articles ont déjà été prélevés, AutoStore indique que le poste de travail peut assurer un débit d’emballage allant jusqu’à 540 lignes de commande par heure et que les nouvelles fonctionnalités de prélèvement préalable peuvent multiplier les performances par jusqu’à trois, sans main-d’œuvre supplémentaire. Le prélèvement préalable d’une seule ligne répond à un type de flux de commandes qui, selon l’entreprise, représente généralement 40 à 60 % des commandes de commerce électronique grand public. Le système est en service chez Famme, une marque norvégienne de vêtements, et son adoption par d’autres clients est prévue pour le T1 2027.

AutoStore étend également le prélèvement robotisé à la pièce à un plus grand nombre de processus et de configurations système grâce à l’insertion automatisée des articles, à la lecture des codes-barres directement au poste de travail et à la validation automatisée des stocks par inventaire cyclique robotisé. VersaAI prend désormais en charge d’autres configurations AutoStore et peut être déployé dans des systèmes nouveaux ou existants. Selon l’entreprise, cette évolution s’appuie sur l’adoption de CarouselAI par les clients.

Outils de planification et de conception fondés sur l’IA

CubeExplore est un outil de modélisation du retour sur investissement (ROI) basé sur l’IA générative. Il s’appuie sur des références opérationnelles et des données de projets comparables pour aider les partenaires d’AutoStore et les clients potentiels à élaborer des scénarios de ROI et des dossiers de justification commerciale. Dans CubeStudio, AutoStore Intelligence alimente un assistant de conception par IA qui guide la conception des solutions et la comparaison des scénarios, afin que les partenaires et les clients puissent évaluer différentes configurations avant leur déploiement. AutoStore indique que ces outils améliorent la visibilité sur le ROI attendu, le dimensionnement du système et ses performances avant sa mise en service.

CubeFleet et CubeAnalytics

CubeFleet regroupe les alertes de maintenance, les recommandations et la création d’ordres de travail dans une seule interface de gestion du parc, pour un site unique ou plusieurs emplacements, afin que les équipes puissent anticiper les besoins d’entretien. L’outil s’appuie sur les données opérationnelles en temps réel de CubeAnalytics, la plateforme d’analyse de l’entreprise, ainsi que sur des seuils de maintenance prédéfinis pour signaler les besoins d’intervention, plutôt que de se fier uniquement à des calendriers d’entretien fixes. AutoStore estime que cette approche peut contribuer à réduire de 35 à 45 % les temps d’arrêt imprévus. CubeAnalytics élargit également la visibilité sur les réseaux d’entrepôts grâce à des vues multi-sites et à des synthèses du parc générées par l’IA, qui aident les équipes à repérer les sites nécessitant une attention particulière.

Les fondements de CubeVerse

La documentation de la plateforme CubeVerse d’AutoStore décrit cet environnement comme une plateforme de données et d’orchestration infonuagique qui unifie les applications logicielles d’AutoStore, plus de 10 sources de données et 28 modèles et agents d’IA propriétaires dans un environnement connecté, reposant sur une architecture de données commune et des API normalisées. La documentation précise qu’AutoStore Intelligence a été entraîné sur 15 To de données en direct et de simulation et a été développé dans le cadre d’un partenariat stratégique avec Databricks.

Les composants de la plateforme couvrent l’ensemble du cycle de traitement des commandes : CubeExplore pour la planification des investissements, CubeStudio pour la conception et la simulation des systèmes, CubeControl pour le contrôle opérationnel, CubeAnalytics pour l’analyse et les informations, CubeFleet pour la maintenance et la gestion de la flotte, ainsi que la couche AutoStore Intelligence. Dans la FAQ de la documentation, AutoStore indique que CubeVerse n’est ni un système de contrôle d’entrepôt ni un système d’exécution d’entrepôt, et qu’il fonctionne avec tout WES, WMS ou ERP.