Archana Joshi, Directrice de la stratégie (BFS et Enterprise AI), LTIMindtree – Série d’entretiens

Archana Joshi compte plus de 24 ans d’expérience dans le secteur des services informatiques, avec une expertise dans l’IA (y compris l’IA générative), les méthodologies Agile et DevOps, ainsi que les initiatives de logiciels verts. Elle dirige actuellement les stratégies de croissance et la positionnement sur le marché pour la ligne de services d’IA d’entreprise et l’unité commerciale des services bancaires et financiers de LTIMindtree. Joshi a travaillé avec des clients Fortune 100 dans diverses géographies et est une intervenante régulière dans les forums et les événements de l’industrie.

LTIMindtree est une société de conseil en technologie et de solutions numériques qui travaille avec des entreprises de diverses industries pour soutenir l’évolution des modèles d’entreprise, l’innovation et la croissance grâce aux technologies numériques. En servant plus de 700 clients, LTIMindtree fournit une expertise de domaine et technologique visant à améliorer la différenciation concurrentielle, les expériences client et les résultats commerciaux dans un monde de plus en plus interconnecté.

Étant donné votre vaste expérience dans la transformation des services informatiques dans diverses organisations, comment votre style de leadership personnel a-t-il évolué à LTIMindtree, en particulier dans la conduite de l’adoption de l’IA générative ?

Avec plus de deux décennies d’expérience dans les services informatiques, j’ai consacré ma carrière à la conduite de solutions technologiques de transformation pour les clients, qu’il s’agisse d’Agile/DevOps ou d’IA générative (IA Gen). À LTIMindtree, mon objectif est de permettre aux organisations de tirer parti de l’IA Gen pour stratégier et exécuter leurs parcours de transformation numérique. Je privilégie les stratégies centrées sur le client, en travaillant en étroite collaboration avec les clients pour comprendre leurs défis uniques et fournir des solutions d’IA personnalisées qui créent de la valeur commerciale. En tant que directrice de la stratégie, je dois collaborer avec des équipes de divers départements pour promouvoir l’adoption de l’IA Gen et rester informée des nouveaux développements pour guider mes décisions. Les processus de l’IA Gen traitent d’énormes quantités de données pour fournir des insights exploitables. Cette capacité est particulièrement bénéfique pour un leader axé sur les données comme moi, qui valorise les stratégies fondées sur des preuves.

Par exemple, chaque matin, lorsque je commence ma journée avec des copilotes basés sur l’IA Gen pour m’aider à comprendre les principaux éléments qui nécessitent mon attention ou pour fournir des insights pour créer des rapports que je peux partager avec mon équipe sur l’adoption. En fait, je dis souvent à l’équipe que les copilotes basés sur l’IA Gen sont devenus des membres intégraux de notre équipe, comme des wingmen de confiance. Ils nous soutiennent en fournissant des insights précieux, en automatisant les tâches et en nous alignant sur nos objectifs stratégiques.

Comment l’IA générative transforme-t-elle les modèles de services informatiques traditionnels, en particulier dans les secteurs qui ont été plus lents à adopter la transformation numérique ?

L’IA Gen révolutionne les modèles de services informatiques traditionnels dans toutes les industries en améliorant considérablement la productivité des développeurs informatiques. Des copilotes qui génèrent du code à des données synthétiques pour les tests et l’automatisation des opérations informatiques, chaque facette de l’informatique est en train d’être transformée. Par conséquent, l’accent des modèles de services informatiques se déplace des approches axées sur les coûts vers des approches axées sur l’efficacité et l’impact. Cela signifie que la valeur des services informatiques est désormais mesurée par leur capacité à fournir des résultats tangibles plutôt que simplement des économies de coûts. Ce changement conduit également à de nouveaux types de travail dans les services informatiques, tels que le développement de modèles personnalisés, l’ingénierie de données pour les besoins de l’IA et la mise en œuvre d’une IA responsable.

Il y a juste 18 mois, ces services n’étaient pas la norme. Même dans des secteurs fortement réglementés comme les soins de santé et les services financiers, où les systèmes hérités sont prédominants, la valeur de l’IA Gen pour améliorer l’efficacité opérationnelle est de plus en plus reconnue.

Nos propres recherches à LTIMindtree, intitulées “L’état de l’adoption de l’IA générative“, mettent clairement en évidence ces tendances. Dans les soins de santé, nous voyons l’IA Gen avoir un impact important en automatisant des éléments tels que le diagnostic médical, l’analyse des données et les tâches administratives. Cela aide les médecins et les prestataires de soins de santé à prendre des décisions plus rapides et plus précises – bien que l’adoption reste prudente en raison de cadres de conformité et de réglementation stricts. Dans les services financiers, l’IA Gen améliore la gestion des risques, la détection de la fraude et le service client en automatisant les tâches manuelles. Cependant, l’adoption de ce secteur est motivée par des préoccupations concernant les risques, la gouvernance et les données sensibles.

Pouvez-vous partager des exemples spécifiques de la manière dont LTIMindtree a intégré avec succès l’IA Gen dans les flux de travail informatiques traditionnels pour stimuler l’efficacité et l’innovation ?

Chez LTIMindtree, nous avons une stratégie à trois volets en matière d’IA. La philosophie de « l’IA dans tout, tout pour l’IA, l’IA pour tous » souligne notre engagement à intégrer l’IA dans tous les aspects de nos opérations et de nos services. Cette approche garantit que l’IA ne soit pas simplement un ajout, mais un élément essentiel de nos solutions, stimulant l’innovation et l’efficacité.

Les clients cherchent à améliorer l’efficacité à tous les niveaux. Que ce soit en réduisant les heures passées sur des tâches répétitives et chronophages ou en augmentant les opérations et en améliorant la fiabilité des processus commerciaux, l’IA devient une partie intégrante de leur stratégie. Nos ingénieurs se concentrent sur l’intégration de copilotes d’IA dans leurs flux de travail, couvrant tout, de la programmation, des tests et du déploiement à la maintenance logicielle.

Par exemple, dans un mouvement de transformation pour une entreprise du Fortune 200, nous avons utilisé des copilotes basés sur l’IA Gen pour convertir de grandes procédures stockées en Java, permettant ainsi leur parcours de modernisation. Nous avons récemment travaillé avec une grande société d’assurance qui souhaitait automatiser ses processus d’extraction de données. Ils rencontraient des problèmes de scalabilité et de précision avec leur approche manuelle. Notre équipe a donc développé un bot de compagnon qui aide maintenant à traiter plusieurs documents, en extrayant des informations critiques telles que les risques, l’éligibilité, les détails de couverture et les prix. Cela a considérablement réduit le temps qu’il leur faut pour proposer des offres de produits et gérer diverses garanties.

Avec l’adoption rapide de l’IA Gen dans divers secteurs, quels sont certains des aspects éthiques que les entreprises devraient prendre en compte, et comment LTIMindtree assure-t-elle une utilisation responsable de l’IA ?

L’évolution de l’IA est prometteuse, mais elle pose également de nombreux défis d’entreprise, en particulier en termes de considérations éthiques dans sa mise en œuvre.

Chez LTIMindtree, nous avons un conseil d’IA composé d’experts transversaux issus de l’IA, de la sécurité, du droit, de la confidentialité des données et de diverses verticales industrielles. Ce conseil a établi des cadres d’assurance de l’IA et collabore avec des organismes de réglementation de l’IA. De plus, il travaille avec les équipes qui mettent en œuvre l’IA pour valider leur posture de risque éthique.

Pour mettre en œuvre efficacement l’IA Gen, nous avons établi un ensemble de principes éthiques fondamentaux alignés sur les valeurs d’entreprise, abordant l’équité, la responsabilité, la transparence et la confidentialité. Cela nécessite un parrainage exécutif et un soutien des équipes juridiques et de sécurité. Ensuite, des interventions techniques sont intégrées dans nos processus internes, axées sur des données de haute qualité, non biaisées, avec des mesures pour garantir l’intégrité et l’équité des données. La promotion d’une culture de l’IA éthique implique une formation continue sur les capacités et les pièges potentiels de l’IA, tels que les hallucinations de l’IA. Enfin, des audits et des mises à jour réguliers des systèmes d’IA sont effectués pour résoudre les vulnérabilités et garantir l’exactitude des sorties d’IA. Cette approche globale garantit que l’IA Gen est mise en œuvre de manière responsable et efficace, stimulant la valeur commerciale tout en respectant les normes éthiques.

Comment la plateforme d’IA de LTIMindtree répond-elle aux préoccupations concernant l’éthique, la sécurité et la durabilité de l’IA ?

Alors que nous continuons à déployer de nouveaux outils et plateformes d’IA, nous devons nous assurer qu’ils répondent à nos normes et réglementations concernant l’utilisation de la technologie. En plus de maintenir la qualité des données pour fournir des sorties précises et non biaisées, nous nous engageons à répondre à des normes élevées en matière de sécurité et de durabilité.

<p Notre plateforme est construite autour des principes d'une IA responsable et réfléchie. En termes de durabilité, nous sommes conscients de la demande croissante d'énergie nécessaire pour supporter les modèles d'IA, de la formation à leur fonctionnement continu. Nous avons adopté une approche de réduction, de réutilisation et de recyclage de l'IA pour répondre à l'empreinte carbone et à l'importance de créer des pratiques d'IA respectueuses de l'environnement et durables. À travers ce processus, nous nous concentrons sur la réduction des paramètres en nous concentrant sur des modèles de langage plus petits et plus spécifiques (LLM) qui peuvent répondre efficacement aux besoins des applications d'entreprise tout en créant une empreinte carbone plus petite. De plus, nous réutilisons les données pour diverses applications et cas d'utilisation pour éviter les redondances et réutiliser les mécanismes et les invites qui peuvent être utilisés pour des tâches similaires pour promouvoir l'efficacité et la durabilité. Nous examinons également les modèles quantifiés pour réduire l'empreinte mémoire, recevoir une inférence plus rapide, réduire les coûts et construire des applications durables.

Comme je l’ai mentionné plus tôt, la sécurité est une préoccupation majeure avec l’utilisation de tout outil ou application d’IA. Chez LTIMindtree, nous avons non seulement donné la priorité à la sécurité des données et à une utilisation équitable, mais nous l’avons également rendue un élément essentiel de notre stratégie d’IA. Nous avons également intégré plus de 50 API de modération de classe mondiale et des cadres d’IA responsable de fournisseurs tiers comme les garde-fous Nvidia Nemo et les modèles de gouvernance IBM Watson. Notre plateforme gère efficacement les données en tenant compte de la confidentialité, de la sécurité, de l’utilisation éthique et de la durabilité en exploitant des mesures de gouvernance solides et un cadre bien construit.

Comment l’IA Gen influence-t-elle la gestion de projet Agile chez LTIMindtree ? Quels sont les avantages qu’elle apporte aux équipes Agile, et y a-t-il des compromis ?

L’intégration de l’IA Gen dans les pratiques Agile transforme la façon dont les équipes travaillent. Elle stimule la productivité, rationalise les processus et ouvre de nouvelles voies pour l’innovation. Alors que le paysage du développement logiciel évolue, nous exploitons l’IA Gen pour automatiser ces tâches répétitives qui peuvent ralentir les équipes. Ce changement leur permet de se concentrer davantage sur la résolution créative de problèmes et l’innovation – exactement là où elles devraient être.

Lorsque nous commençons à intégrer l’IA Gen dans les cadres Agile, il y a quelques points clés que nous souhaitons souligner. Tout d’abord, il est important de comprendre la nature des outils d’IA et leur impact potentiel sur la collaboration d’équipe. Les équipes Agile doivent être conscientes des limites de ces outils. Ils s’appuient sur des données préexistantes plutôt que sur des insights en temps réel, il est donc essentiel de valider et d’affiner leurs sorties.

<p Notre approche DevOps native utilise des technologies de pointe comme les graphes de connaissances, les petits modèles de langage (SLM) ainsi que des agents du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Cela a le potentiel d'atteindre 35 à 50 % d'efficacité en termes de productivité dans le cycle Agile-DevOps pour une entreprise. Cela aide un pod Agile lors de la création d'une histoire utilisateur, de la planification d'un sprint, de la génération de code jusqu'aux pipelines CI/CD et à la gestion des incidents subséquents.

Avec l’IA transformant l’industrie informatique, comment LTIMindtree répond-elle au besoin de nouveaux talents et de nouvelles compétences ? Quelles initiatives avez-vous menées pour vous assurer que vos équipes sont équipées pour l’avenir piloté par l’IA ?

L’émergence de technologies innovantes dans l’industrie informatique a mis en évidence un écart entre les compétences dont dispose actuellement notre main-d’œuvre et celles nécessaires pour prospérer dans un monde piloté par l’IA. L’IA Gen a le potentiel de remodeler complètement les rôles quotidiens de nombreux employés, il est donc essentiel de se préparer à de nouvelles compétences et de nouveaux rôles.

Chez LTIMindtree, nous prenons les devants dans cette transformation en nous concentrant sur la formation de nos employés pour répondre à ces exigences émergentes. Nous avons notre initiative GARUDA, spécifiquement conçue pour la formation et l’intégration d’équipes dans l’IA Gen et l’IA d’entreprise. Nous reconnaissons que des ressources de formation et d’éducation efficaces sont cruciales, et nous nous engageons à créer une culture d’apprentissage continu.

Nos stratégies de formation incluent des adaptations basées sur les données, un apprentissage en ligne en temps réel, un apprentissage par renforcement avancé, un transfert d’apprentissage et des boucles de rétroaction. De cette façon, nous nous assurons que nos équipes ne sont pas seulement à la hauteur du changement, mais sont réellement équipées pour exceller dans leurs rôles en évolution. C’est un moment passionnant, et nous sommes tous dans ce voyage ensemble.

En plus de cela, nous nous sommes associés à sept établissements universitaires pour équiper les futurs talents en compétences d’IA. Ici, nous sommes impliqués dès la conception du cursus jusqu’à l’administration du cursus, ainsi que dans la formation des professeurs via des approches de formation des formateurs.

Comment voyez-vous l’évolution du rôle du talent humain dans un lieu de travail de plus en plus piloté par l’IA, et quels sont les pas que vous prenez pour préparer votre main-d’œuvre à ce changement ?

Dans le passé, il y avait des rôles distincts pour les individus créatifs et les experts en technologie. Cependant, il y a un changement notable vers l’adoption, la mise en œuvre et la mise à l’échelle de techniques de création de contenu innovantes, effaçant les frontières entre la créativité et la technologie. Cette intégration a un impact sur diverses industries, où la séparation traditionnelle entre les rôles créatifs et les emplois technologiques est en train de disparaître progressivement. Alors que cette évolution est prometteuse, elle vient avec ses défis, indiquant un changement important de focus sur la formation pour capitaliser sur les avantages de l’IA.

La grande conversation maintenant est de savoir comment faire en sorte que ce changement d’IA Gen prenne pied et s’étende. C’est là que la gestion du changement devient cruciale. Cela nécessite une approche structurée et une équipe dédiée pour superviser le processus d’adoption de l’IA. Les personnes, et non seulement la technologie, sont au cœur d’une adoption réussie de l’IA Gen. Elle peut être un outil puissant pour l’autonomisation, même parmi ceux qui la perçoivent initialement comme une menace. Forrester prévoit que d’ici 2030, seulement 1,5 % des emplois seront perdus à cause de l’IA Gen, tandis que 6,9 % seront influencés par elle. Par conséquent, les dirigeants doivent donner la priorité à la transparence et motiver leur main-d’œuvre quant à l’avenir de l’IA sur le lieu de travail.

L’IA change les rôles professionnels dans le secteur informatique, en automatisant les tâches quotidiennes et en mettant l’accent sur la prise de décision stratégique et la résolution de problèmes complexes. Chez LTIMindtree, nous croyons que c’est un changement de mentalité et avons donc établi une initiative centrale dédiée, GARUDA, qui se concentre sur l’adoption de ce changement. L’initiative GARUDA ne concerne pas seulement la formation et la mise à niveau basées sur les rôles, mais également la création d’ambassadeurs d’IA qui peuvent conduire cette adoption à travers diverses couches. Nous travaillons également avec notre fonction RH pour examiner les impacts sur les divers rôles au sein de l’organisation, ainsi que leurs parcours de carrière et les récompenses et reconnaissance associées. Aujourd’hui, chez LTIMindtree, nous avons trois niveaux de parcours de formation – fondation, praticien et expert. Plus de 50 000 de nos associés ont déjà terminé les initiatives de formation de base qui incluent des concepts d’IA ainsi que l’utilisation de copilotes et des considérations d’IA responsable.

Quelles sont certaines des applications d’IA Gen les plus innovantes que vous avez vues récemment, et où voyez-vous cette technologie évoluer dans les 3 à 5 prochaines années ?

Nous ne sommes qu’au début de ce que l’IA Gen peut faire, et je suis ravi de son potentiel à travers l’industrie informatique et au-delà. Alors que davantage de secteurs s’engagent, je me trouve particulièrement enthousiaste à l’idée de ses applications pour transformer la vie humaine.

Chez LTIMindtree, nous avons collaboré avec l’Agence des réfugiés de l’ONU pour améliorer ses capacités de réponse aux crises en utilisant l’IA Gen. Cette collaboration vise à accélérer la réponse aux crises sur le terrain, en fournissant une aide et un soutien opportuns aux réfugiés dans le besoin. L’utilisation innovante de la technologie apporte de l’espoir et du soulagement à des populations vulnérables en période de grande nécessité. Pour une compagnie d’assurance-vie américaine, nous avons développé une solution d’IA Gen qui traduit les mots parlés en temps réel, améliorant ainsi considérablement l’expérience client. En éliminant les barrières de communication, cette technologie favorise une meilleure compréhension et une connexion entre les personnes, nous rapprochant et garantissant que les barrières linguistiques ne freinent plus l’expérience efficace.

En regardant vers l’avenir, l’IA agente permettra la réalisation autonome de tâches et la prise de décision. D’ici 2027, les modèles spécifiques à l’industrie domineront, l’utilisation de données synthétiques augmentera et les mises en œuvre économes en énergie se développeront. Les modèles multimodaux intégrant les entrées texte, image, audio et vidéo amélioreront les capacités, conduisant à un impact économique et à une innovation significatifs. L’IA Gen est sur le point d’ajouter jusqu’à 4 400 milliards de dollars à l’économie mondiale chaque année, révolutionnant les industries et stimulant l’efficacité et la durabilité, le commerce de détail, les soins de santé et les sciences de la vie.

La réalité est que chaque lieu de travail sera touché par l’IA Gen d’une manière ou d’une autre, devenant une partie de nos opérations quotidiennes. Alors que nous continuons cette transition, je suis impatient de voir comment elle évoluera et quels seront les prochains innovations.